Was ist NVIDIA TensorRT?

NVIDIA TensorRT ist ein KI-Beschleunigungsplattform Es bietet maximale Leistung und schnelle Inferenzzeiten für Deep-Learning-Anwendungen. Es handelt sich um einen leistungsstarken Deep-Learning-Inferenzoptimierer und eine Laufzeitumgebung für den produktiven Einsatz von KI-Modellen.

Mit NVIDIA TensorRT können Sie trainierte neuronale Netze schnell optimieren und in Produktionsumgebungen bereitstellen. schnellere und genauere SchlussfolgerungenNVIDIA TensorRT ermöglicht es Entwicklern, trainierte Deep-Learning-Modelle in Produktionsumgebungen zu optimieren, zu validieren und mit deutlich höherer Inferenzleistung einzusetzen.

Es zeichnet sich durch hochoptimierte Graphoptimierungen aus, wie zum Beispiel Schichtfusion, automatische Kerneloptimierung, Und Unterstützung für FP16 mit halber GenauigkeitUm die Modellinferenz im Vergleich zu reinen CPU-Plattformen um bis zu 100x zu beschleunigen. Darüber hinaus bietet es integrierte Unterstützung für NVIDIA-GPUs und ist mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie beispielsweise … kompatibel. TensorFlow Und PyTorchDie

NVIDIA TensorRT eignet sich ideal für Entwickler und Datenwissenschaftler, die trainierte Deep-Learning-Modelle schnell optimieren und in Produktionsumgebungen bereitstellen müssen.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Beschleunigen Sie die Inferenzgeschwindigkeit um bis zu 100x mit NVIDIA TensorRT.

2. Optimieren, validieren und implementieren Sie trainierte Deep-Learning-Modelle schnell.

3. Kompatibel mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow Und PyTorchDie