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NVIDIA TensorRT
Acelera la velocidad de inferencia hasta 100 veces, optimiza e implementa modelos de aprendizaje profundo rápidamente, con compatibilidad con los marcos de trabajo más populares.
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NVIDIA TensorRT

¿Qué es NVIDIA TensorRT?

NVIDIA TensorRT es un plataforma de aceleración de IA que proporciona el máximo rendimiento y tiempos de inferencia rápidos para aplicaciones de aprendizaje profundo. Es un optimizador de inferencia y entorno de ejecución de alto rendimiento para el despliegue en producción de modelos de IA.

Con NVIDIA TensorRT, puede optimizar e implementar rápidamente redes neuronales entrenadas en entornos de producción, lo que permite: inferencia más rápida y precisaNVIDIA TensorRT permite a los desarrolladores optimizar, validar e implementar modelos de aprendizaje profundo entrenados en entornos de producción con un rendimiento de inferencia considerablemente superior.

Cuenta con optimizaciones de gráficos altamente optimizadas, como por ejemplo: fusión de capas, autoajuste del kernel, y Compatibilidad con FP16 de precisión mediapara acelerar la inferencia de modelos hasta 100 veces en comparación con las plataformas que solo utilizan CPU. Además, ofrece soporte integrado para GPU NVIDIA y funciona con marcos de aprendizaje profundo populares como TensorFlow y PyTorch.

NVIDIA TensorRT es ideal para desarrolladores y científicos de datos que necesitan optimizar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje profundo entrenados en entornos de producción.

Casos de uso y características

1. Acelere las velocidades de inferencia hasta 100x con NVIDIA TensorRT.

2. Optimice, valide e implemente rápidamente modelos de aprendizaje profundo entrenados.

3. Compatible con marcos de aprendizaje profundo populares como TensorFlow y PyTorch.

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Última actualización: hace 2 años

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