Descubra cómo TechEx North America explora la infraestructura crítica necesaria en torno a la IA para el éxito empresarial. Conozca el papel de la computación perimetral en la reducción de la latencia, la mejora de la ciberseguridad para los sistemas IIoT/TI y la reevaluación del valor de los activos de datos. Las sesiones abarcan la escalabilidad de las implementaciones perimetrales en empresas con múltiples sedes, la toma de decisiones autónoma sobre equipos y los requisitos de velocidad de procesamiento en las áreas de computación perimetral, IoT, Congreso de Centros de Datos y Ciberseguridad.

Descubra por qué los chips Nvidia H200 no llegan a China a pesar de las aprobaciones de exportación de EE. UU. Grandes empresas tecnológicas chinas como Alibaba, Tencent y ByteDance poseen licencias de exportación válidas en EE. UU. para hasta 75 000 unidades cada una, pero no se ha realizado ningún envío. Este sorprendente estancamiento no se debe a las restricciones de Washington, sino a que Pekín impide que sus propias empresas reciban los chips. Explore el complejo punto muerto en el marco de dos enfoques que está configurando el futuro del comercio de semiconductores entre EE. UU. y China.

Las aplicaciones de IA dependen de la calidad y la puntualidad de sus datos subyacentes. Incluso los modelos bien ajustados y los sistemas cuidadosamente diseñados pierden eficacia cuando los datos empresariales llegan tarde o se actualizan de forma inconsistente. Las canalizaciones de datos en tiempo real se han vuelto esenciales para la arquitectura de IA moderna, ya que salvan la brecha entre los cambios en el sistema de origen y la información a la que los sistemas de IA pueden acceder y sobre la que pueden actuar. A diferencia de los experimentos anteriores sin conexión, las cargas de trabajo de IA actuales impulsan copilotos, motores de recomendación, detección de fraude y aplicaciones basadas en la recuperación que requieren contexto empresarial en tiempo real. Los datos retrasados ​​afectan significativamente la calidad de las respuestas y la velocidad de la toma de decisiones, lo que hace que la infraestructura de datos en tiempo real sea fundamental para mantener la relevancia y el rendimiento de los sistemas de IA en entornos de producción.

Amazon lanza Alexa para Compras, integrando su chatbot Rufus con Alexa+ en su aplicación, sitio web y dispositivos Echo Show. El asistente de IA responde preguntas sobre productos, compara artículos, rastrea precios, gestiona recordatorios de compra y realiza compras automatizadas. Al combinar la experiencia de Rufus con el contexto personalizado de Alexa+, ayudó a más de 300 millones de clientes en 2025. Si bien el nombre Rufus se retira de la interfaz, continúa impulsando funciones de backend. El CEO Andy Jassy informa que los usuarios activos mensuales de Rufus aumentaron un 115 % y la interacción casi un 400 % interanual, lo que demuestra un crecimiento significativo en la asistencia de compras impulsada por IA.

Basware lanza agentes de IA para la gestión del ciclo de vida de las facturas, avanzando hacia las "Finanzas con Agentes", donde los sistemas de IA gestionan de forma autónoma las tareas financieras dentro de parámetros controlados. El CEO, Jason Kurtz, prevé un procesamiento de facturas prácticamente automático, con el objetivo de lograr la automatización, el cumplimiento y la protección al 100%. Los agentes de IA se centran en las operaciones de cuentas por pagar, integrándose en los flujos de trabajo de facturación existentes. El Agente de Negocios de Cuentas por Pagar ofrece orientación contextual y recomienda los siguientes pasos según el estado de la transacción, mejorando las capacidades de la plataforma InvoiceAI para tomar decisiones financieras más inteligentes y rápidas, y obtener mejores resultados empresariales.

La IA aplicada a las finanzas puede mejorar significativamente la eficiencia empresarial y el retorno de la inversión (ROI) cuando se implementa con una gobernanza adecuada y objetivos de inversión claros. Sin embargo, una encuesta de FT Longitude revela que el 61 % de los líderes financieros en EE. UU., Reino Unido, Francia y Alemania solo han implementado agentes de IA de forma experimental, mientras que el 25 % carece de un conocimiento completo de sus aplicaciones prácticas. Para ir más allá de la experimentación, los departamentos financieros necesitan sistemas gobernados que combinen el procesamiento del lenguaje con la lógica empresarial. Las plataformas de gestión del ciclo de vida de las facturas ahora incorporan agentes de IA que utilizan IA generativa, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural para automatizar el procesamiento de facturas y los flujos de trabajo de cuentas por pagar, desde la ingesta de datos hasta la conciliación, lo que permite a los empleados centrarse en tareas estratégicas.

Descubra cómo las máquinas EUV de alta apertura numérica de ASML ya están listas para la producción, lo que representa un gran avance en la fabricación de chips de IA. Estas herramientas de litografía ultravioleta extrema de última generación permiten a los fabricantes de chips imprimir patrones de circuitos más finos y densos, superando las limitaciones físicas de la tecnología EUV actual. Descubra cómo este avance impulsará aceleradores de IA más eficientes y modelos de lenguaje de gran tamaño, dando forma al futuro de la innovación en semiconductores.

La adopción de la IA en los servicios financieros ha alcanzado un estatus casi universal, con solo un 2 % de las instituciones que no la utilizan, según el informe de Finastra de 2026, que encuestó a 1509 altos ejecutivos en 11 mercados. El 60 % de las instituciones mejoraron sus capacidades de IA el año pasado, y el 43 % la identificó como su principal palanca de innovación. La IA ahora impregna toda la cadena de valor financiera, desde la detección de fraudes y la inteligencia documental hasta la automatización del cumplimiento normativo y la interacción con el cliente. Sin embargo, a medida que la adopción se convierte en la norma, la mera implementación ya no proporciona una diferenciación competitiva. Las instituciones financieras se enfrentan a una creciente presión para ir más allá de los proyectos piloto experimentales y demostrar un valor comercial tangible derivado de sus inversiones en IA.

Descubra cómo el MWC 2026 en Barcelona marcó un punto de inflexión para las redes nativas de IA, pasando de la visión a la realidad. Los principales proveedores de telecomunicaciones, fabricantes de chips y operadores, entre ellos Nvidia, Ericsson, Nokia, Deutsche Telekom y T-Mobile, presentaron los resultados de las pruebas de campo, lanzamientos comerciales de productos y una importante coalición comprometida con el desarrollo de la 6G sobre bases nativas de IA. Descubra qué significa este cambio arquitectónico en la infraestructura de telecomunicaciones para las empresas y los responsables de la toma de decisiones en TI, y cómo la IA-RAN transformará la forma en que se ofrece, gestiona y monetiza la conectividad.

Descubra cómo los líderes empresariales están yendo más allá de la IA generativa para escalar sistemas de inteligencia autónoma capaces de ejecutarse de forma independiente. Conozca por qué las aplicaciones que recorren redes internas, ejecutan lógica de múltiples pasos y finalizan transacciones sin intervención humana son ahora fundamentales para impulsar una verdadera transformación de costos e ingresos en las grandes organizaciones.

Descubra las principales empresas de desarrollo de aplicaciones inmobiliarias en EE. UU. para 2026, incluyendo LITSLINK, Code District, Empat, Helpful Insight y DBB Software. Estas empresas destacan en soluciones PropTech con experiencia en integraciones MLS, API web RESO, flujos de trabajo de verificación de inquilinos y entrega de MVP. Las aplicaciones inmobiliarias requieren flujos de datos complejos, capas de cumplimiento y conexiones fluidas a feeds de listados, sistemas de pago y flujos de trabajo de documentos. Descubra qué proveedores dominan integraciones esenciales como feeds IDX y proveedores MLS regionales, ofreciendo soluciones PropTech confiables que van más allá de las capacidades superficiales mostradas en los materiales de marketing.

La empresa tecnológica británica Humanoid desplegará entre 1000 y 2000 robots humanoides en las plantas de fabricación globales del proveedor industrial alemán Schaeffler para 2032. El primer despliegue está previsto entre diciembre de 2026 y junio de 2027 en dos ubicaciones alemanas: Herzogenaurach se centrará en la manipulación de cajas y Schweinfurt en las pruebas de fábrica. Humanoid facilitará la integración en las líneas de producción existentes de Schaeffler, consolidando así su colaboración tecnológica iniciada en enero. Los robots realizarán tareas físicas en entornos de producción y almacén, aunque el valor del contrato no se ha revelado.

Laserfiche ha lanzado agentes de IA que optimizan la gestión de contenido mediante comandos en lenguaje natural, automatizando tareas y respetando los marcos de seguridad y cumplimiento normativo integrados. Impulsados ​​por modelos de razonamiento generativos LLM, estos asistentes inteligentes reducen la brecha entre los flujos de trabajo automatizados y los procesos manuales, disminuyendo el tiempo y los costos de recursos. El CEO Karl Chan destaca que los agentes de IA marcan un punto de inflexión en la gestión del ciclo de vida de la información, permitiendo a las organizaciones modernizar sus operaciones sin comprometer la gobernanza. Al analizar los datos de los documentos y ejecutar tareas según las instrucciones del usuario, los agentes de IA de Laserfiche permiten a las empresas mejorar la eficiencia manteniendo el cumplimiento normativo en cada etapa.

La Physical AI Expo North America regresa a Silicon Valley del 18 al 19 de mayo de 2026, en el Centro de Convenciones San Jose McEnery. Esta prestigiosa conferencia de dos días reúne a innovadores de IA, líderes en robótica y tecnólogos empresariales para explorar el futuro de la IA física, donde la inteligencia se aplica a situaciones reales. Desde la automatización industrial y la logística hasta los sistemas autónomos y la defensa, descubra cómo las organizaciones están implementando IA capaz de detectar, razonar y actuar a gran escala. Únase a los ingenieros y pioneros que están dando forma a la próxima era de la robótica y las máquinas inteligentes.

Investigadores de HiddenLayer descubrieron un repositorio malicioso de Hugging Face disfrazado como una versión del filtro de privacidad de OpenAI, que distribuía malware de robo de información a equipos Windows. El repositorio falso, "Open-OSS/privacy-filter", copiaba la tarjeta de modelo original de OpenAI e incluía un archivo loader.py malicioso diseñado para robar credenciales. Registró aproximadamente 244.000 descargas y obtuvo 667 "me gusta" en 18 horas antes de ser eliminado, aunque estas cifras podrían haber sido infladas artificialmente por los atacantes. El incidente pone de manifiesto los crecientes riesgos de ciberseguridad en los registros públicos de modelos de IA, ya que los desarrolladores clonan cada vez más modelos directamente en entornos corporativos, lo que hace que la cadena de suministro de software sea vulnerable a este tipo de ataques.

Contrariamente a la creencia popular, no es necesario que sus datos sean perfectos para aprovechar los sistemas de IA generativa o con agentes. Según Joe Rose, presidente de JBS Dev, las herramientas de IA modernas gestionan mejor que nunca los datos de baja calidad, lo que las hace accesibles para empresas en cualquier etapa de madurez de datos. Si bien los proveedores suelen promover grandes lagos de datos y extensos programas de transformación, la realidad es mucho más práctica. Los modelos de lenguaje a gran escala pueden interpretar entradas incompletas con una precisión notable. Sin embargo, las empresas deben implementar mecanismos de control adecuados para gestionar la imprevisibilidad inherente de los modelos de IA, asegurando que la supervisión humana siga siendo parte del proceso para obtener resultados fiables y de alta calidad.

Bain & Company proyecta una oportunidad de mercado de 100 mil millones de dólares en EE. UU. para las empresas SaaS que utilizan IA con capacidad de automatizar la coordinación en los sistemas empresariales. Esta estimación, proveniente de la serie de informes de Bain sobre la industria del software de IA, destaca el gran valor que supone eliminar las tareas manuales que realizan los empleados entre aplicaciones empresariales como ERP, CRM y sistemas de soporte. El potencial de mercado reside en la automatización de flujos de trabajo que implican la extracción de datos entre sistemas, la interpretación de mensajes no estructurados y la toma de decisiones sobre aprobaciones, respuestas y escalamientos; tareas en las que la automatización tradicional basada en reglas y la automatización robótica de procesos resultan insuficientes para gestionar la ambigüedad y la información dispersa.

La inteligencia artificial está revolucionando el cumplimiento normativo corporativo mediante verificaciones de antecedentes en tiempo real, monitoreo automatizado de nóminas y análisis predictivos. La tecnología de recursos humanos ahora automatiza la mayoría de los requisitos regulatorios, desde el RGPD hasta la seguridad en el lugar de trabajo. Sin embargo, las empresas tecnológicas del Reino Unido se enfrentan a una paradoja crucial: si bien desarrollan sofisticadas herramientas de automatización, no pueden automatizar la gestión de licencias de patrocinio para la contratación de talento internacional en IA. Este proceso de cumplimiento analógico crea riesgos inmediatos tanto para empleadores como para trabajadores calificados, lo que convierte el cumplimiento de la normativa migratoria en la excepción más persistente en un panorama regulatorio, por lo demás automatizado, para las empresas tecnológicas.

Banco Santander y Mastercard han ejecutado el primer pago en Europa iniciado por IA sin intervención humana, marcando un hito en los pagos automatizados. La transacción utilizó la plataforma Mastercard Agent Pay dentro de la infraestructura bancaria regulada de Santander, lo que permitió que el software de IA actuara como participante autorizado en el pago. Operando bajo estrictos protocolos de seguridad, gobernanza y cumplimiento, el agente de IA completó el pago de principio a fin dentro de los límites y permisos predefinidos. Este proyecto piloto demuestra cómo los sistemas de IA pueden ejecutar transacciones financieras de forma autónoma en nombre de los clientes, manteniendo los estándares regulatorios, lo que representa un avance significativo en los servicios bancarios automatizados y las operaciones financieras impulsadas por IA.

La adopción de la IA física está transformando la atención al cliente de primera línea al combinar la inteligencia digital con la interacción humana, lo que genera un retorno de la inversión cuantificable en un contexto de escasez de mano de obra. La colaboración entre KDDI y AVITA demuestra cómo el despliegue de humanoides aborda desafíos operativos complejos que la automatización tradicional no puede resolver. A diferencia de los robots industriales convencionales, limitados a tareas repetitivas, estos humanoides gestionan anomalías inesperadas y destacan en la atención al cliente mediante la comunicación no verbal, que incluye asentimientos sincronizados, contacto visual natural y expresiones faciales tranquilizadoras. Al fusionar la tecnología de creación de avatares de AVITA con la infraestructura de comunicaciones de KDDI, están desarrollando humanoides de producción nacional diseñados para un funcionamiento impecable en entornos comerciales reales.

La inteligencia artificial está revolucionando el trading de divisas. El mercado global de IA está valorado en 375.930 millones de dólares y se prevé que alcance los 2,48 billones de dólares en 2034. El software de automatización de forex basado en IA permite ahora a los operadores analizar grandes cantidades de datos y ejecutar operaciones con precisión de milisegundos, sustituyendo el análisis gráfico tradicional y las decisiones basadas en la intuición. El mercado de plataformas de trading con IA ya ha alcanzado los 220,5 millones de dólares y se espera que crezca hasta los 631,9 millones de dólares en 2035. Los expertos del sector informan de que más del 70 % del trading de forex ya utiliza tecnología de IA, lo que demuestra su papel dominante en los mercados financieros modernos y transforma la forma en que los operadores abordan el intercambio de divisas.

Intrinsic, la división de Alphabet que desarrolla software de IA para facilitar el acceso de los fabricantes a la robótica industrial, se ha unido oficialmente a Google como un grupo independiente. Tras su salida de la división X de Alphabet en 2021, Intrinsic colaborará estrechamente con Google DeepMind, aprovechando los modelos de IA de Gemini y la infraestructura de Google Cloud. Esta integración estratégica demuestra el compromiso de Google con la democratización de la automatización industrial mediante la simplificación de la programación robótica, que tradicionalmente requiere una amplia experiencia en ingeniería especializada. Esta decisión representa más que una reorganización interna: es una apuesta importante por el futuro de las soluciones de fabricación basadas en IA para empresas que carecen de grandes equipos técnicos.

Descubra por qué los agentes de IA eligen Bitcoin para el almacenamiento de riqueza digital en el 48,3 % de los escenarios, según una investigación que analizó 36 modelos en 9072 decisiones monetarias. El estudio del Bitcoin Policy Institute revela que los sistemas autónomos de IA prefieren abrumadoramente el dinero digital a la moneda fiduciaria tradicional, sin que ningún modelo la seleccione como su primera opción. Este cambio de paradigma en la autonomía económica de las máquinas está obligando a los directores financieros y de tecnología a reevaluar la infraestructura de pagos corporativos y la arquitectura de flujo de capital para adaptarse a los sistemas de adquisiciones impulsados ​​por IA y a las preferencias de activos digitales en el panorama cambiante de los actores económicos autónomos.

RingCentral amplía su servicio de recepcionista con IA (AIR) con nuevas integraciones para Shopify, Calendly y WhatsApp, lo que permite automatizar consultas de pedidos, la programación de citas y la respuesta a mensajes. El servicio ahora admite bandejas de entrada de SMS y colas de llamadas compartidas, gestionando mensajes y llamadas durante periodos de alta demanda o cuando el personal no está disponible. Con más de 11 800 empresas que utilizan AIR, el producto está dirigido a pequeñas y medianas empresas de los sectores sanitario, financiero, jurídico, hotelero y de la construcción para la gestión de la recepción y la asistencia fuera del horario laboral, yendo más allá de la simple respuesta telefónica para ofrecer una automatización integral del servicio al cliente.

Google está probando Remy, un nuevo agente personal de IA para Gemini que funciona como asistente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, capaz de realizar acciones en nombre de los usuarios en el trabajo y en sus tareas diarias. Actualmente en fase de pruebas exclusivas para empleados dentro de la aplicación Gemini, Remy busca transformar Gemini de una herramienta basada en chat a un asistente proactivo. Según Business Insider, documentos internos y fuentes de empleados confirman la fase de pruebas, aunque Google no ha comentado sobre los planes de lanzamiento público ni sobre los servicios incluidos. Este desarrollo forma parte de la estrategia más amplia de Google para expandir las capacidades de Gemini más allá de las respuestas conversacionales, complementando funciones existentes como el Modo Agente.

Descubra cómo la atención virtual con IA se está consolidando como una solución para afrontar los desafíos sin precedentes del NHS England, incluyendo una lista de espera de 7,25 millones de pacientes, escasez de personal y huelgas médicas inminentes. A medida que las nuevas políticas trasladan la atención de los hospitales a las comunidades, a pesar de las preocupaciones de los médicos de cabecera, la tecnología de atención virtual se está implementando en tres áreas críticas: la gestión de listas de espera, la mejora de la capacidad hospitalaria y la solución de problemas en los pasillos de atención. Conozca enfoques innovadores para reducir la presión institucional y brindar apoyo a la atención al paciente fuera de los entornos hospitalarios tradicionales, en medio de las constantes presiones del sistema sanitario.

El Pentágono ha ampliado su lista de proveedores de IA mediante la firma de acuerdos con Microsoft, Reflection AI, Amazon y Nvidia, autorizando el uso de sus productos en operaciones militares clasificadas bajo la cláusula de "cualquier uso legal". Estas empresas se suman a OpenAI, xAI y Google como proveedores de IA aprobados por el Departamento de Defensa. Esta expansión se produce tras la controversia con Anthropic AI, cuyo director ejecutivo, Darius Amodei, se opuso al uso gubernamental sin restricciones de su tecnología, alegando preocupaciones sobre la vigilancia civil y las armas autónomas. Posteriormente, el Pentágono canceló el contrato de 200 millones de dólares de Anthropic, lo que llevó a la empresa a presentar una demanda para obtener una compensación por la pérdida de ingresos provenientes del gobierno y otras fuentes relacionadas.

Descubra las perspectivas de Jerome Gabryszewski, Gerente de Desarrollo de Negocios de IA y Ciencia de Datos de HP, antes de la Expo de IA y Big Data en San José. Conozca los desafíos críticos que enfrentan las empresas al aprovechar los datos propios a gran escala, incluyendo la elección entre modelos de IA alojados en la nube y soluciones de computación local. Explore estrategias para organizar su infraestructura de datos y habilitar modelos inteligentes que generen resultados comerciales significativos. Obtenga perspectivas de expertos sobre la automatización de los procesos de ingesta de datos y cómo desenvolverse en el entorno empresarial dominado por la IA, ayudando a las organizaciones a transformar datos brutos en inteligencia procesable para obtener una ventaja competitiva.

City Union Bank ha establecido un Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial para la Banca mediante una alianza estratégica entre cuatro entidades en India. Esta iniciativa busca desarrollar sistemas de IA para el monitoreo de fraudes, el análisis crediticio y el cumplimiento normativo. La colaboración incluye la experiencia bancaria de City Union Bank, el socio tecnológico de Centific Global Solutions, el apoyo en investigación y capacitación de la Universidad SASTRA, y la implementación a cargo de nStore Retech. Esto representa un cambio significativo: los bancos, que antes simplemente adquirían herramientas analíticas, ahora desarrollan activamente entornos de prueba internos para aplicaciones de IA que abordan desafíos bancarios reales.

El Reino Unido lanza el 16 de abril un fondo soberano de IA de 500 millones de libras esterlinas para establecer infraestructura informática nacional y reducir la dependencia de proveedores externos. Presidida por James Wise, de Balderton Capital, la iniciativa busca posicionar a Gran Bretaña como productor de tecnología mediante el desarrollo de hardware y capacidades de datos propias. El fondo fortalece la resiliencia de la cadena de suministro y la gobernanza de datos, aprovechando la rica tradición informática del Reino Unido, heredada de figuras como Ada Lovelace y Alan Turing. Coordina los esfuerzos de inversores, líderes de la industria y agencias públicas para asegurar ventajas tecnológicas a largo plazo y competitividad nacional en el desarrollo de la inteligencia artificial.

Google anunció la plataforma Gemini Enterprise Agent en Cloud Next '26, marcando un cambio significativo en la IA empresarial al integrar la gobernanza de la IA basada en agentes como una característica central del producto, en lugar de un complemento. Diseñada como sucesora de Vertex AI, la plataforma permite a las organizaciones crear, escalar, gobernar y optimizar agentes de IA con capacidades de supervisión integradas. Cada agente recibe una identidad criptográfica única para la trazabilidad y la auditoría, mientras que Agent Gateway gestiona las interacciones entre los agentes y los datos empresariales. Esta arquitectura aborda directamente la brecha de gobernanza que ha estado afectando las implementaciones de IA empresarial, haciendo que el cumplimiento y el control sean inherentes al sistema, en lugar de ser aspectos secundarios en la implementación de la IA basada en agentes.

La gobernanza de la IA física se enfrenta a crecientes desafíos a medida que los sistemas autónomos se integran en robots, sensores y equipos industriales. Con 542 000 robots industriales instalados a nivel mundial en 2024 —el doble que hace una década— y proyecciones que alcanzan las 700 000 unidades para 2028, el enfoque se desplaza más allá de la simple finalización de tareas hacia la prueba, el monitoreo y el control de las acciones de la IA en entornos del mundo real. El mercado de la IA física, que abarca la robótica, la computación perimetral y las máquinas autónomas, se estima en 81 640 millones de dólares en 2025 y se prevé que aumente hasta los 960 380 millones de dólares para 2033, si bien las definiciones de inteligencia en sistemas físicos varían entre los proveedores.

Lightelligence, fabricante de chips fotónicos con sede en Shanghái, tuvo un espectacular debut en la bolsa de Hong Kong, con un aumento de casi el 400% en el precio de sus acciones, lo que elevó su capitalización bursátil a 10.000 millones de dólares estadounidenses a pesar de tener unos ingresos anuales de tan solo 15,5 millones de dólares. La compañía recaudó 310 millones de dólares en una oferta pública inicial (OPI) que fue sobresuscrita 5.785 veces. El entusiasmo de los inversores se debe a su tecnología de interconexión óptica, que resuelve un cuello de botella crítico en la infraestructura de IA, donde el cableado de cobre convencional entre chips de IA se está convirtiendo en una limitación importante para los modelos de IA modernos. Como el primer fabricante de chips fotónicos de China continental en cotizar en Hong Kong, Lightelligence representa una posible solución revolucionaria para las necesidades de computación de IA de próxima generación.

IBM lanza Bob, una plataforma de IA diseñada para regular los costos de entrega de software y la gobernanza del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) en la ingeniería empresarial. La herramienta aborda los desafíos de la deuda técnica, las estructuras de nube híbrida y los requisitos de cumplimiento, manteniendo al mismo tiempo la velocidad de desarrollo. Bob se integra directamente en el ciclo de vida del desarrollo de software con modos basados ​​en perfiles de usuario, llamadas a herramientas y controles con intervención humana. Permite a las empresas aprovechar el desarrollo impulsado por IA sin comprometer los estándares de gobernanza y seguridad. La plataforma ayuda a modernizar los sistemas heredados, que suelen consumir entre el 60 % y el 80 % de los recursos de ingeniería, al tiempo que garantiza el cumplimiento de los estándares y mantiene el ritmo de desarrollo en entornos de nube híbrida.

Microsoft, Alphabet, Meta y Amazon anunciaron una inversión de capital combinada para 2025 de entre 630.000 y 650.000 millones de dólares, y los cuatro gigantes tecnológicos reportaron sólidos resultados en el primer trimestre que superaron las expectativas. Microsoft lideró con un crecimiento de Azure del 40% (superando la previsión del 37-38%), mientras que los ingresos alcanzaron los 82.900 millones de dólares, un 18% más que el año anterior. A pesar de las ya masivas inversiones en infraestructura de IA, todas las compañías confirmaron planes para aumentar aún más el gasto, lo que indica una confianza continua en la rentabilidad de la IA. Esta jornada de resultados demostró que la agresiva estrategia de las grandes tecnológicas de apostar por la IA está dando sus frutos, con un aumento generalizado tanto en el rendimiento de la nube como en las previsiones de inversión de capital.

La APRA, el regulador financiero australiano, ha emitido advertencias a las empresas financieras sobre prácticas inadecuadas de gobernanza y aseguramiento de la IA. Tras una revisión específica de grandes entidades reguladas a finales de 2025, la APRA constató una adopción generalizada de la IA en bancos y administradores de fondos de pensiones, pero una variación significativa en la madurez de la gestión de riesgos y la resiliencia operativa. Si bien los consejos de administración demostraron un gran interés en aprovechar la IA para aumentar la productividad y mejorar la experiencia del cliente, muchas organizaciones aún están desarrollando marcos para gestionar los riesgos relacionados con la IA. El regulador expresó especial preocupación por la excesiva dependencia de las presentaciones de los proveedores sin un escrutinio suficiente de los riesgos críticos, incluido el comportamiento impredecible de los modelos y los posibles fallos del sistema de IA que podrían afectar a las operaciones esenciales.