Armenia, una nación pequeña, ha captado la atención mundial, más allá del ámbito político, por sus avances tecnológicos, especialmente en la producción de chips NVIDIA. Contrariamente a lo que se informó inicialmente, Armenia no se está convirtiendo en un centro de fabricación de chips como Taiwán. Los chips NVIDIA Blackwell no se fabrican en ciudades armenias como Hrazdan o Ereván; se producen mediante el proceso 4NP de TSMC dentro de la cadena de suministro global de semiconductores. Si bien Armenia ha adoptado productos de IA, como herramientas de edición de video y servicios de OpenAI, su papel en las operaciones de NVIDIA difiere de la fabricación de chips a gran escala. Esta aclaración resalta la creciente participación de Armenia en el sector tecnológico, distinguiendo entre la participación en el diseño de chips y las capacidades de fabricación reales en la industria internacional de semiconductores.

Guardoc Health procesa más de un millón de documentos clínicos diariamente utilizando modelos de Amazon Nova a través de Bedrock, abordando desafíos críticos en la documentación de cuidados a largo plazo. El sistema impulsado por IA gestiona historiales clínicos complejos, incluyendo archivos PDF de varias páginas con anotaciones manuscritas y formularios de autorización, reduciendo los riesgos de denegación de reclamaciones de Medicare, multas por auditorías y errores de tratamiento bajo el Modelo de Pago Centrado en el Paciente. Una implementación exitosa ofrece beneficios cuantificables a través de menos correcciones, menos traslados hospitalarios y menores costos de cumplimiento para los proveedores de cuidados a largo plazo que manejan requisitos de documentación complejos.

El auge de la inversión en IA en Estados Unidos está transformando la economía, con gigantes tecnológicos como Microsoft, Meta, Amazon y Alphabet invirtiendo cientos de miles de millones en infraestructura de IA. Este impulso ha convertido a NVIDIA en una de las empresas más valiosas del mundo, a la vez que ha impulsado un crecimiento sin precedentes en la construcción, la manufactura, la energía y la infraestructura digital. Lo que comenzó como una competencia por desarrollar modelos avanzados de IA se ha convertido en la mayor expansión de infraestructura del país en años, con repercusiones en múltiples sectores y una reconfiguración del panorama económico general.

Insilico Medicine acelera el desarrollo de fármacos mediante inteligencia artificial combinada con investigación de laboratorio en China, reduciendo los plazos de selección de candidatos a tan solo 9 meses, en comparación con los 4,5 años habituales. Esta empresa biotecnológica, que cotiza en la bolsa de Hong Kong, utiliza inteligencia artificial generativa para identificar dianas biológicas, diseñar moléculas de fármacos y seleccionar compuestos para pruebas de laboratorio, logrando generalmente la selección de candidatos preclínicos en un plazo de 12 a 18 meses. Este innovador enfoque agiliza significativamente las fases iniciales de descubrimiento y selección de candidatos, si bien los ensayos clínicos, la fabricación y los procesos regulatorios permanecen inalterados.

El Informe de Innovación de Aplicaciones 2026 de Cloudflare revela que la modernización de las aplicaciones, y no la adopción de la IA en sí misma, determina el éxito. Tras encuestar a más de 2300 altos directivos a nivel mundial, la investigación muestra que las organizaciones que lideran la modernización de sus aplicaciones tienen casi tres veces más probabilidades de obtener un retorno de la inversión claro en IA. En la región Asia-Pacífico, el 92 % de los líderes identifica las actualizaciones de software como el factor más crítico para mejorar las capacidades de IA. Si bien los presupuestos y los proyectos piloto de IA se expanden, los resultados desiguales se deben a la infraestructura subyacente de las aplicaciones, más que a la tecnología en sí, lo que convierte a la modernización en el factor diferenciador clave entre las organizaciones que obtienen valor de la IA y aquellas que luchan por ver resultados tangibles.

Citi ha integrado la IA en las operaciones diarias de sus 182 000 empleados, y más del 70 % ya utiliza herramientas de IA aprobadas. Mediante sus programas "AI Champions" y "AI Accelerators", el banco ha creado un equipo interno de 4000 empleados especializados en IA, provenientes de diversos departamentos, como tecnología, operaciones, riesgos y atención al cliente. A diferencia de sus competidores, que limitan la IA a especialistas o proyectos piloto, Citi ha dedicado dos años a implementar la tecnología en toda la organización, priorizando la participación generalizada sobre el control centralizado y logrando una mayor adopción que sus pares, que restringen el acceso a los equipos técnicos.

Las empresas que consideran modelos de IA de peso abierto chinos, como Kimi K3 de Moonshot AI, se enfrentan a la incertidumbre sobre su viabilidad a largo plazo en medio de los renovados debates sobre políticas estadounidenses. Lanzado en julio como el modelo de peso abierto más grande, K3 desató discusiones en Washington sobre las normas federales de contratación pública, los controles de exportación y las advertencias de seguridad que podrían afectar a los proveedores de servicios en la nube y las decisiones de contratación a nivel mundial, mucho más allá de las fronteras de Estados Unidos.

OpenAI Presence es un servicio gestionado de agentes de IA para empresas, lanzado en julio de 2024, que se diferencia de los modelos tradicionales basados ​​en API. Se ofrece con disponibilidad general limitada a través de ingenieros desplegados y integradores de sistemas, y se comercializa como una solución basada en proyectos, en lugar de un producto de autoservicio. Cada implementación se centra en tareas específicas, como disputas de facturación, reclamaciones de seguros o solicitudes de servicio de TI, con reglas definidas por el cliente que rigen los permisos, las aprobaciones y las transferencias de agentes. Tras el lanzamiento, el sistema analiza las sesiones de producción para recomendar mejoras, ofreciendo a las empresas automatización de IA controlada para flujos de trabajo específicos.

ChatGPT ahora ofrece una función de Salud que permite a los usuarios mayores de 18 años integrar fácilmente datos de Apple Health e historiales médicos directamente en las conversaciones. Disponible en web e iOS para los planes Gratuito, Go, Plus y Pro, esta integración permite a los usuarios conectar historiales de sistemas hospitalarios estadounidenses, One Medical y Function Health. Una vez sincronizados, ChatGPT puede acceder a medicamentos, resultados de laboratorio, visitas recientes, datos de sueño y registros de actividad durante cualquier conversación, eliminando la necesidad de una sección de salud independiente. Esta decisión de diseño surgió después de que OpenAI descubriera que más del 70 % de las conversaciones relacionadas con la salud se producían de forma natural durante la planificación de comidas o consultas sobre síntomas, en lugar de en espacios dedicados a la salud. Esta función transforma la forma en que los usuarios interactúan con su información de salud, poniendo los datos médicos a disposición de forma contextual cuando más se necesitan, ya sea al hablar de nutrición, síntomas u objetivos de bienestar, todo ello manteniendo la fluidez de la conversación dentro de la interfaz familiar de ChatGPT.

Dos docenas de empresas tecnológicas líderes, entre ellas Meta, Microsoft, Nvidia, IBM y Dell Technologies, han firmado una carta abierta instando a los legisladores estadounidenses a proteger los modelos de IA de código abierto. La coalición, que también incluye a Hugging Face, Perplexity, Mistral y grandes inversores como Andreessen Horowitz, compara el debate actual con el movimiento del software de código abierto de la década de 1980. Los modelos de IA de código abierto permiten a los usuarios descargar, inspeccionar, modificar y ejecutar libremente parámetros entrenados en su propio hardware, a diferencia de los sistemas cerrados de empresas como OpenAI y Anthropic, que restringen el acceso mediante API comerciales. Esta alianza sin precedentes de rivales comerciales aboga por mantener el desarrollo de la IA abierto y accesible.

El marco de simulación de física médica de Nvidia revoluciona la robótica sanitaria al tratarla como sistemas de IA físicos que requieren aprendizaje experiencial a través del contacto, la fuerza y ​​las consecuencias, en lugar de solo mediante código. A diferencia de los modelos de lenguaje que aprenden a partir de texto, estos sistemas dominan interacciones del mundo real, como la navegación de catéteres y la manipulación de tejidos, mediante simulaciones computacionales detalladas. Este enfoque aborda la escasez de escenarios de entrenamiento médico reales, que están altamente regulados y consumen mucho tiempo, al generar experiencias experienciales digitales para acelerar el aprendizaje de los robots en aplicaciones sanitarias.

AMD anuncia una inversión histórica de 5 mil millones de dólares en Anthropic como parte de un acuerdo masivo de infraestructura valorado en decenas de miles de millones. Anthropic implementará hasta dos gigavatios de capacidad de computación de IA utilizando los aceleradores Instinct MI450 de próxima generación de AMD, con el primer despliegue de gigavatio programado para el primer semestre de 2027. Esta alianza estratégica combina el compromiso de capital de AMD con un importante acuerdo de adquisición de hardware, donde la inversión está sujeta a hitos y vinculada a los objetivos de implementación de Anthropic. El acuerdo sigue el patrón de AMD de vincular incentivos financieros a la implementación de chips, similar a su acuerdo de octubre con OpenAI para seis gigavatios de capacidad. Esta colaboración representa una expansión significativa de la presencia de AMD en el mercado de infraestructura de IA y demuestra el compromiso de Anthropic de escalar sus capacidades de IA con tecnología de hardware de vanguardia.

SenseTime lanza el Proyecto Galaxy, asociándose con cerca de 20 organizaciones para expandir la infraestructura nacional de chips de IA en China. El cofundador Yang Fan describió una estrategia integral que conecta la tecnología de chips, las alianzas con el ecosistema y el despliegue comercial de la capacidad de computación de IA de producción nacional. La iniciativa incluye un acuerdo de computación espacial con Guoxing Aerospace y colaboraciones de investigación con cinco instituciones, incluido el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái, centrado en aplicaciones de computación científica. El proyecto aborda tres tendencias clave: la creciente demanda de tokens empresariales, la creciente adopción de la IA industrial y el avance de la comercialización nacional de chips para centros de computación inteligentes.

Bristol Myers Squibb se convierte en la primera empresa de ciencias biológicas en adquirir el sistema DGX SuperPOD de Nvidia, impulsado por la arquitectura Vera Rubin, para el descubrimiento y desarrollo de fármacos mediante inteligencia artificial. El sistema cuenta con ocho unidades DGX Vera Rubin NVL72 de tamaño rack que combinan CPU Vera y GPU Rubin. BMS utilizará esta infraestructura avanzada para entrenar modelos de IA propios y realizar predicciones en programas de investigación que involucran compuestos, proteínas y datos científicos, ampliando así sus capacidades de computación Nvidia para acelerar la innovación farmacéutica.

Descubre cómo las herramientas de IA generativa diseñadas para la eficiencia podrían estar perjudicando tu productividad. En 2026, los trabajadores del conocimiento descubrieron que los chatbots de IA fomentaban la interacción prolongada en lugar de la finalización de tareas, desviando la atención del trabajo profundo e ininterrumpido. Descubre por qué estas interfaces están diseñadas para mantenerte al tanto de todo y qué implicaciones tiene esto para tu forma de trabajar.

Descubre los últimos modelos de IA de Google —Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite— diseñados para reducir la latencia y los costos de tokens para agentes de IA empresariales. Diseñados para entornos de producción de alto volumen, estos modelos priorizan el rendimiento y la eficiencia sobre la cantidad de parámetros, lo que los hace ideales para flujos de trabajo autónomos de varios pasos. Descubre cómo la gama estratégica de modelos de Google aborda el equilibrio entre costo y rendimiento, fundamental para escalar las implementaciones de agentes de IA.

Kimi K3 de Moonshot AI está causando sensación en la comunidad de IA como un potente modelo de peso abierto que destaca por su impresionante cantidad de parámetros. Diseñado para ampliar los límites del desarrollo de IA de código abierto, Kimi K3 representa el compromiso de Moonshot AI con el avance de modelos de lenguaje accesibles y de alto rendimiento. Con su arquitectura y capacidades competitivas, Kimi K3 se posiciona como un fuerte competidor en el creciente panorama de los modelos de IA de peso abierto, ofreciendo a investigadores y desarrolladores una solución robusta para una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural. Descubra qué hace de Kimi K3 una incorporación revolucionaria al ecosistema de modelos de peso abierto.

Descubra cómo el programa PULSE está llevando la IA generativa a los departamentos de salud pública de EE. UU. Liderada por la Coalición para la IA en Salud, OpenAI, Anthropic y Accenture, esta iniciativa pondrá a prueba herramientas de IA en 10 jurisdicciones, brindando acceso a productos de IA empresariales a hasta 2000 profesionales de la salud pública. Conozca cómo este programa pionero busca desarrollar guías de implementación prácticas para las agencias de salud pública que estén considerando la adopción de la IA.

La Fórmula E ha ampliado su alianza plurianual con Google Cloud, integrando los modelos de IA de Gemini para respaldar los objetivos de cero emisiones netas mediante una logística más inteligente, análisis de rendimiento y operaciones administrativas optimizadas. A diferencia de los patrocinios tradicionales, esta colaboración se centra en resultados comerciales reales, desde la gestión de las carreras hasta la experiencia de los aficionados. El acuerdo, elevado a la categoría de "Socio Principal", se basa en una infraestructura técnica establecida en enero de 2025, aprovechando la infraestructura de Google Cloud para impulsar la eficiencia en los flujos de trabajo comerciales y operativos globales de la Fórmula E.

Descubra cómo la IA está transformando los requisitos de las redes empresariales más allá de la simple velocidad. En la era de la IA, la conectividad debe ser permanente, predecible, observable y resiliente. A medida que las cargas de trabajo de IA se distribuyen y se vuelven sensibles a la latencia, las redes evolucionan de infraestructura a dependencias críticas del sistema, donde la degradación impacta directamente en el rendimiento de las aplicaciones. Descubra qué significa realmente construir una red preparada para la IA.

Descubra cómo aerolíneas como Air France-KLM están aprovechando la IA generativa para afrontar las interrupciones causadas por condiciones meteorológicas adversas y los desafíos operativos. Desde la gestión del aumento de consultas de los clientes hasta la toma de decisiones rápidas que cumplen con las normas de seguridad, la IA está transformando la industria de la aviación. Conozca cómo las plataformas de IA basadas en la nube, desarrolladas en colaboración con líderes tecnológicos como Accenture y Google Cloud, están ayudando a las aerolíneas a ser más eficientes, reactivas y resilientes ante interrupciones sin precedentes.

Descubra cómo RavenDB redefine la gestión de bases de datos eliminando las tradicionales disyuntivas entre rendimiento, flexibilidad y seguridad. Fundada por Oren Eini, un antiguo consultor de rendimiento de bases de datos que presenció cómo equipos competentes lidiaban con la creciente complejidad de los sistemas, RavenDB se creó para liberar a desarrolladores y administradores de compromisos forzados. A diferencia de las bases de datos convencionales que requieren ajustes manuales para optimizar la velocidad, sacrifican la flexibilidad por la estructura o descuidan la seguridad, RavenDB abstrae la complejidad para ofrecer simultáneamente estas tres cualidades esenciales. Descubra cómo este enfoque innovador está transformando la forma en que las organizaciones gestionan su infraestructura de datos.

Descubra cómo Google DeepMind e Isomorphic Labs abordan los riesgos de bioseguridad de la IA mediante su programa de biorresiliencia. Con más de 15 colaboraciones entre organismos gubernamentales, organizaciones de bioseguridad y grupos de investigación, esta iniciativa aborda el desafío del doble uso de los modelos de IA de vanguardia, como Gemini, en biología. Si bien estas potentes herramientas aceleran la investigación de vacunas y la respuesta a brotes epidémicos, también plantean riesgos potenciales de uso indebido. Descubra cómo DeepMind e Isomorphic Labs trabajan para impulsar avances científicos revolucionarios, evitando al mismo tiempo que agentes malintencionados exploten el conocimiento biológico derivado de la IA.

Bunkerhill Health ha obtenido 55 millones de dólares en financiación de Serie B para expandir Carebricks, su plataforma de IA con agentes diseñada para su implementación clínica en entornos reales. Respaldada por Sequoia Capital, Khosla Ventures, Felicis, Optum Ventures y Y Combinator, la compañía aborda una brecha crucial en la IA aplicada a la salud: cerrar la brecha entre los modelos de prueba y los entornos clínicos reales. A diferencia de muchos proyectos piloto de IA que no logran llegar a la atención real del paciente, Carebricks está diseñada para operar con datos clínicos reales a escala institucional. Con un gasto en salud en EE. UU. que alcanzará los 5,3 billones de dólares en 2024 y persistentes problemas de personal, Bunkerhill Health posiciona a Carebricks como una solución práctica y desplegable para los sistemas de salud que buscan un rendimiento de IA comprobado más allá del ámbito de la investigación.

Anthropic se ha asociado con el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología del Reino Unido (DSIT) para desarrollar capacidades avanzadas de asistencia gubernamental mediante IA, basándose en el Memorando de Entendimiento firmado en febrero de 2025. A diferencia de los chatbots tradicionales, esta iniciativa se centra en el despliegue de sistemas de IA con capacidad de gestión, diseñados para guiar activamente a los ciudadanos a través de procesos gubernamentales complejos, en lugar de limitarse a proporcionar información estática. Esta medida aborda una importante deficiencia en la prestación de servicios digitales, donde los portales gubernamentales con gran cantidad de datos suelen requerir conocimientos especializados de los que carecen muchos usuarios. Al llevar la IA a la práctica más allá de la fase de prueba de concepto, el proyecto busca modernizar la interacción de los ciudadanos con los servicios estatales, haciéndolos más accesibles y fáciles de usar para todos.

Neko Health ha obtenido 700 millones de dólares en financiación de Serie C para expandir sus servicios de escaneo corporal preventivo con IA a Estados Unidos, comenzando con una clínica en Nueva York. Liderada por Lightspeed Venture Partners y OG Venture Partners, esta ronda eleva la financiación total revelada de la compañía desde 2023 a más de 1.000 millones de dólares, tras una Serie A de 65 millones de dólares en 2023 y 260 millones de dólares recaudados en enero de 2025. El servicio integra imágenes médicas, análisis de sangre, sensores propios y revisión clínica para ofrecer exámenes de salud completos. Entre los inversores destacados se encuentran Mark Zuckerberg, Priscilla Chan, Maria Sharapova, will.i.am y Thierry Henry. Con un sólido respaldo institucional y de personalidades de alto perfil, Neko Health está preparada para transformar la atención médica preventiva mediante diagnósticos avanzados con IA.

Descubra las mejores herramientas de seguridad de IA para empresas, diseñadas para proteger flujos de trabajo basados ​​en IA, datos propietarios y sistemas automatizados. Desde el descubrimiento y la gobernanza de la IA hasta el endurecimiento en tiempo de ejecución, las pruebas de penetración y la gestión de alertas del SOC, esta guía desglosa las categorías funcionales clave de las soluciones de seguridad de IA que ayudan a las organizaciones a escalar la adopción de la IA de forma segura. Ya sea que esté protegiendo aplicaciones LLM, flujos de agentes o integraciones SaaS, encuentre las herramientas adecuadas para gestionar el riesgo en toda su infraestructura de IA.

Descubre la plataforma AI-RAN de Nokia, lanzada el 15 de julio y considerada la primera de su tipo en la industria. Basada en el software anyRAN de Nokia y el sistema Aerial de NVIDIA, esta innovadora plataforma permite a los operadores maximizar la capacidad del espectro radioeléctrico existente. Descrita como uno de los cambios más significativos en la arquitectura de radio en décadas, la plataforma AI-RAN de Nokia promete revolucionar la forma en que los operadores de telecomunicaciones gestionan y optimizan sus recursos de red.

Standard Chartered está redefiniendo la forma en que los bancos globales abordan el desarrollo de la IA, situando la privacidad de los datos en el centro de cada etapa, desde el diseño hasta la implementación. Al operar en múltiples jurisdicciones con diversas normativas de privacidad, el banco se enfrenta a complejos desafíos en torno al uso de datos, los permisos de almacenamiento y la rendición de cuentas. Para abordar esta situación, los equipos de privacidad han asumido un papel fundamental en la configuración del diseño, la aprobación y los procesos de monitorización de los sistemas de IA. Según David Hardoon, director global de Habilitación de IA en Standard Chartered, las funciones de privacidad de datos se han convertido en la base de la mayoría de las normativas de IA, influyendo directamente en qué datos se pueden utilizar, el grado de transparencia que deben tener los sistemas de IA y quién es responsable una vez que entran en funcionamiento. Este enfoque centrado en la privacidad refleja un cambio más amplio en el sector financiero, donde el cumplimiento normativo y la gobernanza responsable de la IA ya no son aspectos secundarios, sino puntos de partida esenciales para cualquier iniciativa de IA.

Prism de Bluesight es una capa de IA basada en AWS que conecta los datos de farmacia hospitalaria y cumplimiento normativo en toda su suite de productos. Prism Assistant para ControlCheck ya está disponible en 20 sistemas de salud, automatizando la revisión de las excepciones de compra de medicamentos del programa 340B GPO. Al integrar los avisos de escasez de la FDA, los registros de ASHP, los datos de inventario y las previsiones de aprendizaje automático, Prism reduce las más de 4000 horas anuales que los hospitales dedican a las revisiones manuales de cumplimiento normativo. Se prevé el lanzamiento de un agente de cumplimiento normativo para múltiples productos del programa 340B GPO en 2026.

La inteligencia artificial está transformando el entorno laboral estadounidense, pero su adopción sigue siendo desigual entre sectores y puestos. Según una encuesta de Gallup sobre la fuerza laboral realizada en agosto de 2025 a más de 23 000 adultos estadounidenses, el uso de la IA está creciendo, pero aún dista mucho de ser universal. Los trabajadores del conocimiento en tecnología, finanzas y servicios profesionales lideran la adopción, con más del 75 % de los profesionales de TI utilizando la IA con regularidad. Descubra información clave sobre cómo interactúan los empleados con la IA, quiénes se benefician más y dónde persisten las brechas.

Cloudflare está transformando la forma en que los bots de IA acceden a la web con una importante actualización de políticas. A partir del 15 de septiembre, los rastreadores de agentes de IA y los bots de entrenamiento estarán bloqueados por defecto en las páginas con publicidad de los dominios recién incorporados. La plataforma ha sustituido su único interruptor para bots de IA por tres categorías distintas: Búsqueda, Agente y Entrenamiento, lo que permite a los propietarios de sitios web un control preciso sobre qué sistemas automatizados pueden acceder a su contenido. Los rastreadores de agentes, que obtienen páginas en tiempo real para los usuarios mediante herramientas como ChatGPT, y los rastreadores de entrenamiento, que recopilan datos para el desarrollo de modelos, tendrán restricciones por defecto, mientras que los bots de indexación de búsqueda seguirán estando permitidos. Estos controles están disponibles para todos los clientes de Cloudflare, incluidos los usuarios del plan gratuito, desde el 1 de julio. Esta actualización supone un cambio significativo en la forma en que los editores pueden proteger su contenido de los sistemas de IA sin perder visibilidad en los motores de búsqueda.

Descubra cómo el informe de la Casa Blanca «Inteligencia Artificial y la Gran Divergencia» establece paralelismos convincentes entre la IA y la Revolución Industrial. Conozca cómo la IA impulsa la estrategia económica de EE. UU., aumentando el PIB en un 1,3 % a principios de 2025 mediante importantes inversiones en infraestructura, como centros de datos. Descubra las proyecciones que muestran que la IA podría generar un crecimiento de la productividad de hasta un 20 %, posicionándola como la fuerza determinante que moldeará las economías globales durante las próximas décadas.

Descubra cómo las organizaciones con visión de futuro se preparan para el auge de los agentes de IA mientras afrontan desafíos críticos de gobernanza. Con las predicciones de IDC de que para 2030, hasta el 20 % de las empresas del Global 1000 podrían enfrentar demandas y multas debido a controles de IA inadecuados, la necesidad de salvaguardias sólidas es mayor que nunca. Presentamos Masumi Network, una iniciativa pionera nacida de la colaboración entre NMKR y Serviceplan Group. Lanzada a finales de 2024, esta infraestructura independiente de la plataforma combina la IA con agentes y la descentralización para ayudar a los desarrolladores a crear ecosistemas de IA más seguros y responsables. Descubra cómo la tecnología blockchain está dando forma al futuro de la gobernanza de la IA.

Descubra por qué escalar la IA empresarial va más allá de la selección de modelos. Franny Hsiao, líder de arquitectos de IA para EMEA en Salesforce, revela los errores arquitectónicos que retrasan los proyectos piloto de IA antes de su puesta en producción y cómo las organizaciones pueden crear sistemas de IA fiables y aplicables al mundo real mediante estrategias más inteligentes de ingeniería y gobernanza de datos. Esta presentación se realizará antes de AI & Big Data Global 2026 en Londres.

Descubra cómo la IA con capacidad de gestión de datos está transformando la inteligencia empresarial y el análisis de datos. Jane Smith, directora de datos e IA de ThoughtSpot, explica cómo los sistemas con capacidad de gestión de datos están llevando a las organizaciones de la generación pasiva de informes a la toma de decisiones activa y en tiempo real. A diferencia de las herramientas de BI tradicionales que esperan las consultas de los usuarios, la IA con capacidad de gestión de datos monitoriza de forma proactiva los datos de múltiples fuentes las 24 horas del día, diagnostica los cambios y activa automáticamente los siguientes pasos. Aprenda cómo los líderes de datos y análisis pueden afrontar esta ola de cambios sin precedentes y reinventar sus estrategias de BI desde cero con la ayuda de plataformas innovadoras como ThoughtSpot.