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Cómo las aerolíneas utilizan la IA para gestionar las interrupciones causadas por el frío y mejorar las operaciones de vuelo.
El clima severo que azota a los Estados Unidos ha puesto en peligro presión significativa sobre la industria aérealo que provocó cambios generalizados en los horarios e interrupciones en las rutas, con repercusiones en las redes de aviación mundiales.
Durante períodos de crisis como estos, las aerolíneas deben responder a las consultas de los clientes en un volumen mucho mayor que durante las operaciones normales. En el sector de los viajes aéreos específicamente, las decisiones operativas críticas deben tomarse rápidamente, pero siempre dentro del límites de seguridad más estrictos.
Un número creciente de aerolíneas está recurriendo a IA generativa no solo para gestionar estos eventos de alta presión, sino también para transformarse en organizaciones más eficientes y con mayor capacidad de respuesta a largo plazo.
✈️ Air France-KLM construye una fábrica de IA generativa.
El año pasado, Air France-KLM lanzó una "fábrica" de IA generativa basada en la nube diseñada para hacer que el desarrollo de IA sea más consistente y reutilizable en toda la organización. Construida en asociación con Accenture y Google CloudLa fábrica se utiliza para probar e implementar modelos de IA generativa a gran escala.
La iniciativa ya está generando resultados medibles en operaciones terrestres, ingeniería y mantenimiento, y funciones de atención al cliente.Según el grupo de socios, la implementación empresarial de IA generativa ha aumentado la velocidad de desarrollo en más de 35%.
💡 Idea clave: Air France-KLM ha desarrollado un asistente de IA privado y Herramientas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) que vinculan los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) con sistemas de búsqueda internos, lo que permite realizar tareas como diagnosticar y reparar los daños en las aeronaves de forma más eficiente.
La fábrica de IA se basa en trabajos previos con Accenture que implicaron la migración de aplicaciones clave a la nube. Los empleados de toda la organización reciben capacitación especializada sobre cómo aprovechar las herramientas de IA, lo que les permite aplicar el poder de los modelos de aprendizaje automático para generar un impacto real en el negocio.
🌩️ United Airlines: La IA acortará los ciclos de decisión durante las interrupciones.
United Airlines De manera similar, está integrando la IA en sus operaciones principales. En una entrevista con CIO.comCIO Jason Birnbaum describió la IA como una herramienta para "acortar los ciclos de decisión" durante operaciones irregulares, como las interrupciones generalizadas causadas por la actual ola de frío extremo en Estados Unidos.
El viaje de United en IA comenzó con la automatización de las respuestas a las consultas de los pasajeros. Cuando los vuelos se retrasan o se cancelan, los representantes de servicio al cliente, denominados internamente como "narradores de historias" bajo la aerolínea "Cada vuelo tiene una historia" Se espera que los participantes del programa respondan con rapidez, de forma informativa y con una voz de marca coherente. Durante interrupciones prolongadas, mantener ese estándar a gran escala se vuelve extremadamente difícil.
"Teniendo en cuenta la cantidad de retrasos en comparación con los narradores, no podíamos tener a una persona escribiendo un mensaje nuevo para cada evento. Así que nos centramos en priorizar las situaciones de mayor impacto... Introdujimos esa información —junto con datos adicionales sobre el clima, por ejemplo— en el modelo de IA para generar un buen borrador de mensaje para el cliente."
— Jason Birnbaum, director de informática de United Airlines
"El truco consistía en lograr que comprendiera los matices del estilo de comunicación de United Airlines... Ahí es donde entró en juego la ingeniería de precisión, no para entrenar al modelo a comprender los datos de los vuelos, sino para usar las palabras que United prefiere... El modelo de IA era muy bueno analizando datos de vuelos anteriores para integrarlos en la situación actual. Incluso nuestros operadores humanos no incluían los motivos de los retrasos, y ese tipo de información puede ser muy útil para un cliente."
— Jason Birnbaum, director de informática de United Airlines
📊 Madurez de la IA en la industria aérea: ¿En qué punto se encuentra?
De acuerdo a Boston Consulting Group (BCG)Según el índice de madurez de la IA, las aerolíneas se encuentran actualmente en un "promedio" nivel: una modesta mejora con respecto a hace apenas un año, cuando estaba ligeramente por debajo del promedio. Sin embargo, de la Se encuestaron 36 aerolíneas., solo uno Cumplía con los criterios más exigentes para estar plenamente preparado para un futuro impulsado por la inteligencia artificial.
📈 Proyección BCG: Por 2030Las aerolíneas que integran la IA en el núcleo de sus flujos de trabajo podrían lograr márgenes operativos que son Entre un 5% y un 6% más alto que los de sus compañeros.
Se espera que la IA generativa se convierta cada vez más en parte de la núcleo operativo de aerolíneas y aeropuertos, lo que permite tomar decisiones rápidas en relación con los horarios, la asignación de tripulaciones, la rotación de aeronaves y la recuperación de pasajeros.
🤖 El caso de negocio: Crecimiento de los ingresos y reducción de costes
Microsoft Los informes indican que los sistemas de IA basados en datos pueden reducir las causas principales de los retrasos en los vuelos hasta en un 35% mediante una mejor previsión de las interrupciones, lo que ayuda a contener los efectos en cascada que convierten un retraso en muchos.
10–15%
Aumento de los ingresos por pasajero reportado por las aerolíneas que utilizan Personalización impulsada por IA
Hasta un 30%
Reducción de costos alcanzable mediante Interfaces de autoservicio para clientes basadas en IA
Hasta un 35%
Reducción de las causas fundamentales de retrasos en los vuelos mediante pronósticos de disrupción impulsados por IA
A medida que los fenómenos meteorológicos extremos se vuelven más frecuentes y las expectativas de los pasajeros siguen aumentando, la adopción de la IA generativa por parte de la industria aérea ya no es una ventaja competitiva, sino que se está convirtiendo rápidamente en una necesidad. necesidad estratégica.