La inteligencia artificial está transformando el entorno laboral estadounidense, pero su adopción sigue siendo desigual entre sectores y puestos. Según una encuesta de Gallup sobre la fuerza laboral realizada en agosto de 2025 a más de 23 000 adultos estadounidenses, el uso de la IA está creciendo, pero aún dista mucho de ser universal. Los trabajadores del conocimiento en tecnología, finanzas y servicios profesionales lideran la adopción, con más del 75 % de los profesionales de TI utilizando la IA con regularidad. Descubra información clave sobre cómo interactúan los empleados con la IA, quiénes se benefician más y dónde persisten las brechas.

Cloudflare está transformando la forma en que los bots de IA acceden a la web con una importante actualización de políticas. A partir del 15 de septiembre, los rastreadores de agentes de IA y los bots de entrenamiento estarán bloqueados por defecto en las páginas con publicidad de los dominios recién incorporados. La plataforma ha sustituido su único interruptor para bots de IA por tres categorías distintas: Búsqueda, Agente y Entrenamiento, lo que permite a los propietarios de sitios web un control preciso sobre qué sistemas automatizados pueden acceder a su contenido. Los rastreadores de agentes, que obtienen páginas en tiempo real para los usuarios mediante herramientas como ChatGPT, y los rastreadores de entrenamiento, que recopilan datos para el desarrollo de modelos, tendrán restricciones por defecto, mientras que los bots de indexación de búsqueda seguirán estando permitidos. Estos controles están disponibles para todos los clientes de Cloudflare, incluidos los usuarios del plan gratuito, desde el 1 de julio. Esta actualización supone un cambio significativo en la forma en que los editores pueden proteger su contenido de los sistemas de IA sin perder visibilidad en los motores de búsqueda.

Descubra cómo el informe de la Casa Blanca «Inteligencia Artificial y la Gran Divergencia» establece paralelismos convincentes entre la IA y la Revolución Industrial. Conozca cómo la IA impulsa la estrategia económica de EE. UU., aumentando el PIB en un 1,3 % a principios de 2025 mediante importantes inversiones en infraestructura, como centros de datos. Descubra las proyecciones que muestran que la IA podría generar un crecimiento de la productividad de hasta un 20 %, posicionándola como la fuerza determinante que moldeará las economías globales durante las próximas décadas.

Descubra cómo las organizaciones con visión de futuro se preparan para el auge de los agentes de IA mientras afrontan desafíos críticos de gobernanza. Con las predicciones de IDC de que para 2030, hasta el 20 % de las empresas del Global 1000 podrían enfrentar demandas y multas debido a controles de IA inadecuados, la necesidad de salvaguardias sólidas es mayor que nunca. Presentamos Masumi Network, una iniciativa pionera nacida de la colaboración entre NMKR y Serviceplan Group. Lanzada a finales de 2024, esta infraestructura independiente de la plataforma combina la IA con agentes y la descentralización para ayudar a los desarrolladores a crear ecosistemas de IA más seguros y responsables. Descubra cómo la tecnología blockchain está dando forma al futuro de la gobernanza de la IA.

Descubra por qué escalar la IA empresarial va más allá de la selección de modelos. Franny Hsiao, líder de arquitectos de IA para EMEA en Salesforce, revela los errores arquitectónicos que retrasan los proyectos piloto de IA antes de su puesta en producción y cómo las organizaciones pueden crear sistemas de IA fiables y aplicables al mundo real mediante estrategias más inteligentes de ingeniería y gobernanza de datos. Esta presentación se realizará antes de AI & Big Data Global 2026 en Londres.

Descubra cómo la IA con capacidad de gestión de datos está transformando la inteligencia empresarial y el análisis de datos. Jane Smith, directora de datos e IA de ThoughtSpot, explica cómo los sistemas con capacidad de gestión de datos están llevando a las organizaciones de la generación pasiva de informes a la toma de decisiones activa y en tiempo real. A diferencia de las herramientas de BI tradicionales que esperan las consultas de los usuarios, la IA con capacidad de gestión de datos monitoriza de forma proactiva los datos de múltiples fuentes las 24 horas del día, diagnostica los cambios y activa automáticamente los siguientes pasos. Aprenda cómo los líderes de datos y análisis pueden afrontar esta ola de cambios sin precedentes y reinventar sus estrategias de BI desde cero con la ayuda de plataformas innovadoras como ThoughtSpot.

HMRC ha seleccionado a SAP para modernizar sus sistemas centrales de administración tributaria, situando la IA en el centro de la estrategia de gestión de ingresos del Reino Unido. La renovación se centra en la Plataforma de Gestión Tributaria Empresarial (ETMP), que administra más de 800.000 millones de libras esterlinas en ingresos fiscales anuales en más de 45 regímenes tributarios. Mediante la migración a un entorno de nube gestionado a través de RISE con SAP, HMRC pretende sustituir la infraestructura heredada por una arquitectura unificada que admita de forma nativa el aprendizaje automático y la toma de decisiones automatizada. Este cambio permite consolidar los conjuntos de datos necesarios para una implementación eficaz de la IA, yendo más allá de la simple incorporación de herramientas a sistemas obsoletos. La transformación afectará a decenas de miles de empleados y supone un punto de inflexión significativo en la forma en que las organizaciones del sector público abordan la automatización inteligente y la modernización digital a gran escala.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha establecido un ambicioso objetivo para la adopción de la IA: los ingenieros deberían invertir al menos la mitad de su salario —alrededor de 250.000 dólares— en tokens de IA anualmente, o se arriesgan a generar sospechas. Huang reveló que Nvidia tiene como objetivo un gasto anual de 2.000 millones de dólares en tokens para su plantilla de ingenieros. Esto refleja un cambio más amplio en la industria, donde el gasto en IA está reemplazando los costes laborales. Se prevé que las principales empresas tecnológicas a gran escala inviertan un total de 700.000 millones de dólares en gastos de capital en 2026 —casi el doble que el año pasado—, mientras que la IA sigue siendo la principal razón citada para los recortes de empleo en EE. UU. por cuarto mes consecutivo, un récord histórico. Empresas como Meta han vinculado explícitamente los despidos a la compensación de los costes de inversión en IA. El mensaje es claro: en la economía tecnológica actual, los presupuestos para tokens se están volviendo tan importantes como la plantilla, y los ingenieros que aprovechan la IA de forma más agresiva son los que las empresas quieren conservar.

Descubra cómo los hospitales del NHS están adoptando el análisis de sangre con IA de PinPoint para revolucionar la detección del cáncer de útero. Desarrollada por PinPoint Data Science, con sede en Leeds, esta innovadora prueba de 30 libras utiliza el aprendizaje automático para analizar unos 30 marcadores sanguíneos, clasificando a las pacientes como de bajo, elevado o alto riesgo. Con 90 000 mujeres posmenopáusicas derivadas anualmente en Inglaterra para posibles revisiones de cáncer de útero, esta herramienta no invasiva busca optimizar los procesos de derivación, reducir los procedimientos innecesarios y priorizar una evaluación más rápida para las pacientes de alto riesgo. Descubra cómo esta revolucionaria prueba multicáncer está transformando la detección precoz y mejorando los resultados para las mujeres en todo el Reino Unido.

Descubra cómo AWS GraphRAG está transformando la investigación farmacéutica al reducir los ciclos de desarrollo de fármacos en un 87 %. Al integrar bases de datos propietarias aisladas en un grafo de conocimiento unificado, impulsado por Amazon Neptune Analytics y Bedrock, los investigadores ahora pueden descubrir correlaciones de datos ocultas mediante sencillas consultas en lenguaje natural. Lo que antes requería más de seis meses por iteración con una tasa de éxito de tan solo el 5 %, ahora se optimiza mediante la recuperación inteligente basada en grafos y la tecnología de PNL, lo que acelera los avances y preserva el conocimiento crítico del proyecto entre los equipos.

Descubra cómo FedEx está aprovechando la IA para transformar el seguimiento de paquetes y las devoluciones para empresas. Desde la visibilidad de los envíos en tiempo real hasta los flujos de trabajo automatizados de atención al cliente, las nuevas herramientas de FedEx, impulsadas por IA, están diseñadas para reducir la fricción, optimizar el redireccionamiento y simplificar las devoluciones a gran escala. Creadas para operaciones logísticas de alto volumen, estas soluciones van más allá de los chatbots de cara al consumidor para optimizar los procesos internos que mantienen el buen funcionamiento de las complejas cadenas de suministro. Descubra cómo la IA está pasando de los proyectos piloto a las operaciones logísticas cotidianas.

Descubra las perspectivas de Greg Holmes, CTO de campo para EMEA en Apptio, sobre la gestión financiera de la tecnología y las estrategias de optimización de costes de TI. Aprenda cómo las soluciones de Apptio ayudan a las organizaciones de Europa, Oriente Medio y África a obtener una mayor visibilidad de su gasto en tecnología, alinear las inversiones en TI con los objetivos de negocio e impulsar una toma de decisiones más inteligente. Explore las perspectivas de expertos sobre FinOps, la gestión de costes en la nube y cómo las empresas pueden maximizar el valor de sus inversiones en tecnología en el panorama digital actual, en constante evolución.

L'Oréal aprovecha la tecnología de IA para acelerar el desarrollo de productos y descubrir aplicaciones innovadoras para los ingredientes existentes en su cartera. Durante los últimos cuatro años, el gigante francés de la cosmética ha integrado la IA en sus laboratorios para predecir los efectos moleculares en la piel y el cabello antes de la formulación. Mediante la formulación predictiva, los científicos pueden simular digitalmente el rendimiento de los ingredientes y probar variables antes de las pruebas físicas de laboratorio, agilizando así el proceso de desarrollo. Un éxito reciente incluye la reutilización de moléculas de cuidado de la piel para un champú a base de colágeno que aporta volumen y densidad al cabello. Este enfoque impulsado por la IA permite a los equipos de producto explorar de forma eficiente nuevas combinaciones moleculares y evaluar los beneficios potenciales, demostrando el compromiso de L'Oréal con la ciencia predictiva en la innovación de la belleza.

Insilico Medicine está impulsando el desarrollo de rentosertib, un fármaco descubierto mediante IA para el tratamiento de la fibrosis pulmonar idiopática (FPI), hacia la fase III de ensayos clínicos en humanos. La FPI es una enfermedad pulmonar devastadora con una supervivencia media de tan solo dos a cuatro años tras el diagnóstico. Rentosertib actúa inhibiendo la quinasa que interactúa con TRAF2 y NCK para abordar los mecanismos subyacentes de la enfermedad. En un ensayo aleatorizado de fase II con 71 pacientes en 22 centros clínicos chinos, los participantes que recibieron una dosis diaria de 60 mg mostraron un aumento medio de la capacidad vital forzada de +98,4 mL durante 12 semanas, lo que demuestra una eficacia prometedora. Este hito representa un avance significativo en el descubrimiento de fármacos mediante IA, llevando la medicina computacional más allá de las evaluaciones iniciales de seguridad hacia la validación clínica en fases avanzadas.

Cisco es una empresa tecnológica líder que impulsa la innovación en IA en todas sus operaciones y soluciones para clientes. Gracias a una combinación de aprendizaje automático e IA con agentes, Cisco mejora la prestación de servicios y personaliza la experiencia del usuario a gran escala. Su plataforma de IA compartida, basada en patrones de computación y redes rigurosamente validados, refleja años de desarrollo probado en entornos reales, lo que le da a Cisco la confianza necesaria para ofrecer estas sólidas soluciones a clientes empresariales en todo el mundo. La estrategia de IA de Cisco, que abarca infraestructura, seguridad, servicios y diseño de redes empresariales, integra GPU de alto rendimiento con pilas de computación y redes cuidadosamente optimizadas para el entrenamiento de modelos y más allá. Descubra cómo Cisco está dando forma al futuro de la tecnología empresarial impulsada por IA.

Descubre cómo las nuevas regulaciones chinas sobre asistentes de IA, vigentes desde el 15 de julio, están transformando el panorama de la IA generativa. Aprende por qué Pekín introdujo normas que regulan los agentes conversacionales con capacidad de interacción emocional y cómo plataformas importantes como Doubao de ByteDance están respondiendo desactivando funciones clave para cumplir con la normativa. Explora la delgada línea que separa a los asistentes de IA de los asistentes cotidianos y qué significa este cambio regulatorio para el futuro de las relaciones entre humanos e IA en China y en otros países.

Rackspace aborda los desafíos operativos comunes de la IA —datos desorganizados, deficiencias en la gobernanza, propiedad poco clara y costes de producción— mediante soluciones específicas en seguridad, prestación de servicios y modernización de la nube. Un ejemplo destacado es RAIDER (Rackspace Advanced Intelligence, Detection and Event Research), una plataforma personalizada que impulsa su centro interno de ciberdefensa. Al integrar su motor de seguridad de IA (RAISE) y modelos de lenguaje de gran tamaño, RAIDER automatiza la creación de reglas de detección, unificando la inteligencia sobre amenazas con los flujos de trabajo de ingeniería de detección para superar las limitaciones de escalabilidad de las operaciones de seguridad manuales. Descubra cómo Rackspace está transformando la IA operativa de un concepto a una práctica.

OpenAI está expandiendo agresivamente su equipo de consultoría en IA como parte de su estrategia para alcanzar una meta de ingresos de US$100 mil millones para 2027. Con ingresos anualizados que aumentan de US$6 mil millones en 2024 a US$20 mil millones en 2025, y más de un millón de organizaciones que ya utilizan su tecnología, el creador de ChatGPT está ampliando sus equipos de comercialización para abordar el complejo desafío de la adopción de IA empresarial. Si bien la tecnología de IA suele impresionar en las demostraciones, la implementación a gran escala en el mundo real exige experiencia especializada, una brecha que OpenAI busca cubrir mediante la creación de un equipo dedicado de consultores de IA. Este cambio estratégico pone de manifiesto un creciente reconocimiento en la industria de que conectar las capacidades de IA de vanguardia con las necesidades de las juntas directivas empresariales requiere más que una excelente tecnología: exige orientación humana, gestión del cambio y estrategias de implementación personalizadas.

Scam.ai anuncia su alianza con Qualcomm y lanza Halo, un innovador modelo de detección de deepfakes en dispositivos para videollamadas en directo desde ordenadores de sobremesa. Presentada en Computex 2026 en Taipéi, esta tecnología aborda las crecientes preocupaciones de seguridad empresarial al detectar deepfakes localmente sin depender de la nube. La solución se ejecuta de forma segura en segundo plano durante las videollamadas, proporcionando protección privada en tiempo real contra sofisticados intentos de fraude que eluden las medidas de seguridad tradicionales una vez que se compromete la seguridad humana.

xFusion presentó en ISC 2026 modelos de computación de IA empresarial escalables, mostrando una cartera de hardware de cuatro niveles que abarca desde dispositivos periféricos hasta centros de datos. La solución aborda necesidades empresariales críticas, como los desafíos de selección de hardware, los límites operativos físicos y las preocupaciones sobre la seguridad de los datos derivadas de la dependencia de API públicas. El marco de implementación se escala secuencialmente a través de estaciones de trabajo personales, clústeres de grupos de trabajo, dispositivos de oficina corporativa y supernodos a nivel de instalación, ofreciendo marcos de producción prácticos para compradores de tecnología empresarial que buscan soluciones de infraestructura de IA seguras y escalables.

Anthropic ha lanzado Claude Sonnet 5 y restablecido el acceso a sus modelos de IA de vanguardia Fable y Mythos tras completar una revisión federal de control de exportaciones. La empresa se enfrentó a una suspensión operativa de dieciocho días, impuesta por una directiva del gobierno estadounidense el 12 de junio, luego de que investigadores de Amazon descubrieran un método para eludir los controles de seguridad de Fable 5, lo que permitió al modelo identificar vulnerabilidades de software y proporcionar código de explotación. Anthropic abordó el problema de seguridad desarrollando un clasificador automatizado actualizado, lo que permitió su implementación comercial completa en su plataforma, infraestructura en la nube y redes de socios. El incidente subraya el creciente escrutinio regulatorio de los sistemas avanzados de IA y los desafíos de cumplimiento del control de exportaciones.

Takeda se ha asociado con Insilico Medicine, con sede en Hong Kong, para aprovechar la tecnología de IA en el descubrimiento de fármacos en fases iniciales en todas sus áreas terapéuticas. Esta colaboración otorga a Takeda acceso a la plataforma Pharma.AI de Insilico para la identificación de dianas biológicas, el diseño molecular y la predicción de ensayos clínicos. Insilico liderará el descubrimiento impulsado por IA para identificar fármacos candidatos que cumplan con criterios predefinidos, mientras que Takeda se encargará del desarrollo clínico. El acuerdo, valorado en aproximadamente 60 millones de dólares, otorga a Takeda los derechos exclusivos a nivel mundial para desarrollar, fabricar y comercializar determinados fármacos innovadores.

El Banco de Inglaterra está revisando si la normativa vigente cubre adecuadamente los sistemas de IA con capacidad de gestión en el sector financiero, especialmente en pagos, negociación, ciberseguridad y operaciones. La vicegobernadora Sarah Breeden destacó que los marcos normativos actuales no están diseñados para agentes de IA capaces de actuar de forma autónoma sin supervisión humana directa. A diferencia de las herramientas automatizadas tradicionales, la IA con capacidad de gestión puede tomar decisiones y ejecutar tareas de forma independiente en los flujos de trabajo financieros, incluyendo recomendaciones de productos y funciones de negociación. Breeden hizo hincapié en la impracticabilidad de exigir supervisión humana para cada acción que realizan estos sistemas autónomos, lo que pone de manifiesto la necesidad de actualizar los enfoques regulatorios para abordar la toma de decisiones basada en IA en los servicios financieros.

Anthropic ha lanzado Claude Science, una plataforma de IA en fase beta pública diseñada para acelerar la investigación científica mediante la interacción en lenguaje natural con agentes digitales. La plataforma se integra con NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, lo que proporciona a los investigadores acceso a recursos informáticos de alto rendimiento acelerados por GPU, marcos de trabajo y herramientas específicas del sector. Esta integración permite a los científicos ejecutar flujos de trabajo de investigación completos de forma más eficiente, especialmente en ciencias biológicas computacionales, al conectar la completa infraestructura informática de NVIDIA directamente dentro del entorno Claude para lograr iteraciones más rápidas.

Descubra la emblemática estrategia nacional de IA de Japón: 10 millones de robots con IA desplegados en 18 sectores para 2040, con el respaldo de hasta un billón de yenes (6.100 millones de dólares) en financiación pública durante cinco años. Encargada formalmente por el METI y el NEDO, la iniciativa encomienda a Noetra y al laboratorio nacional de investigación AIST el desarrollo de un modelo base multimodal de "IA física" de vanguardia, capaz de procesar simultáneamente lenguaje, imágenes, vídeo y datos de sensores. Este ambicioso programa, que se desarrolla entre los años fiscales 2026 y 2030, supone un cambio radical, pasando del debate político a la ejecución nacional estructurada, lo que sitúa a Japón a la vanguardia de la innovación en robótica industrial e inteligencia artificial.

Descubra cómo la infraestructura de IA para el comercio minorista y la personalización en tiempo real están transformando la experiencia del cliente. Las interfaces de usuario generativas aprovechan los modelos predictivos, los datos de navegación y el historial de compras para ofrecer interfaces dinámicas basadas en sesiones que impulsan la interacción y las conversiones mucho más allá de la segmentación demográfica tradicional.

Las prácticas modernas de DevSecOps exigen pruebas de seguridad automatizadas antes del lanzamiento, ya que las revisiones manuales no pueden seguir el ritmo de los ciclos de desarrollo acelerados. Según el informe de Verizon de 2025, la explotación de vulnerabilidades causa el 20 % de las brechas de seguridad y el abuso de credenciales el 22 %, por lo que los equipos necesitan una validación de seguridad continua. Las herramientas de pruebas automatizadas ayudan a identificar fallos en el código y vulnerabilidades de acceso de forma temprana, reduciendo los riesgos en producción. Soluciones como XBOW mapean las superficies de las aplicaciones, prueban las rutas de ataque y validan los resultados, proporcionando a los equipos de seguridad evidencia concreta y flujos de trabajo de remediación más rápidos para los equipos de ingeniería.

El procesamiento del lenguaje natural está transformando las redes profesionales al permitir interacciones más personalizadas y relevantes en plataformas digitales. Los sistemas impulsados ​​por IA ahora comprenden y generan lenguaje humano, redefiniendo la forma en que los profesionales inician y mantienen conexiones en línea. Las tecnologías modernas de PLN agilizan las presentaciones, fomentan conversaciones contextuales y ayudan a desenvolverse en espacios digitales saturados. Los servicios de generación de leads de LinkedIn están evolucionando a medida que estos sistemas interpretan la intención del usuario y mejoran la relevancia de la comunicación. Si bien automatizan tareas de comunicación repetitivas, estas innovaciones mantienen la intención humana como eje central, presentando tanto oportunidades como desafíos para la construcción de relaciones auténticas en los ecosistemas de redes profesionales.

Wimbledon está mejorando su experiencia digital con nuevas funciones impulsadas por IA, desarrolladas en colaboración con IBM y disponibles en la aplicación de Wimbledon y en wimbledon.com desde la primera ronda. Las actualizaciones incluyen un asistente de chat de partidos mejorado y una nueva función de Momentos Clave, también accesible a través de IBM Slamtracker. Esta colaboración forma parte de un proyecto de transformación digital de cinco años destinado a modernizar la plataforma de Wimbledon, gestionar los datos internamente, reducir la deuda técnica y habilitar un modelo operativo basado en IA. Con alrededor de 730 millones de personas interactuando con Wimbledon el año pasado y 18 mil millones de impresiones digitales generadas, la alianza busca aumentar la productividad y ofrecer una experiencia más inteligente y conectada para los aficionados de todo el mundo.

Descubra cómo HP ha escalado la integración de OpenAI Frontier en sus operaciones globales para optimizar los flujos de trabajo empresariales. Los primeros programas piloto en ingeniería de software y ciberseguridad demostraron mejoras significativas, lo que impulsó su implementación en toda la empresa. Gracias a la optimización de tareas complejas mediante modelos de OpenAI, un ingeniero de HP procesó 122 solicitudes de extracción en 43 proyectos en pocas semanas, eliminando costosos cambios de contexto. Descubra cómo los protocolos de acceso conectado, los datos contextuales y las métricas de evaluación de Frontier están transformando las operaciones técnicas de HP y estableciendo un nuevo referente en productividad empresarial impulsada por IA.

Investigadores de Microsoft han presentado un método de escaneo revolucionario para detectar modelos de lenguaje grandes (LLM) infectados sin necesidad de conocer previamente los desencadenantes ni los resultados maliciosos previstos. Publicada en un artículo titulado "El desencadenante en el pajar", la metodología apunta a puertas traseras de "agentes durmientes" ocultas en LLM de peso abierto: amenazas que permanecen inactivas durante las pruebas de seguridad estándar, pero que se activan ante frases desencadenantes específicas, generando potencialmente contenido dañino como código vulnerable o discursos de odio. El enfoque de Microsoft aprovecha las fugas de memoria y los patrones de atención interna que presentan los modelos infectados al procesar los desencadenantes. Para los líderes empresariales que dependen de modelos de IA de terceros, esta capacidad de detección aborda una vulnerabilidad crítica en la cadena de suministro, ofreciendo una defensa proactiva contra las amenazas de puertas traseras integradas durante el entrenamiento del modelo.

Descubra cómo la IA está transformando la obtención de subvenciones para investigación, más allá de la simple redacción de propuestas. Aprenda por qué el éxito en la financiación ahora depende de la alineación estratégica, el razonamiento científico y la gestión inteligente del flujo de trabajo, en lugar de solo de la extensión de la propuesta. Explore cómo plataformas como QED Science ayudan a los investigadores a afrontar una competencia cada vez mayor, requisitos complejos y bajas tasas de aceptación, centrándose en la calidad de las propuestas y la inteligencia para la obtención de financiación a lo largo de todo el ciclo de vida de la subvención.

Descubra por qué una base de datos sólida es fundamental para la implementación exitosa de agentes de IA. Niels Zeilemaker, CTO global de Xebia, explica cómo la IA basada en agentes se beneficia de la solidez de los datos y por qué es esencial una catalogación de datos adecuada. Aprenda cómo una infraestructura de datos inadecuada provoca fallos en los agentes debido a interpretaciones erróneas y conexiones de datos incorrectas. Las organizaciones deben priorizar la preparación de los datos para la IA antes de implementar agentes, ya que incluso los agentes mejor diseñados no pueden funcionar sin una base de datos accesible y bien estructurada, diseñada específicamente para el consumo de IA y no para el uso humano.

Visa ha integrado su infraestructura de pagos con ChatGPT, lo que permite a los agentes de IA recomendar productos de forma autónoma y completar transacciones financieras en múltiples comercios. A diferencia de las soluciones de IA para el comercio minorista anteriores, limitadas a sistemas de un solo proveedor, esta integración conecta las capacidades web abiertas de ChatGPT directamente con la red de pagos universal de Visa. Los usuarios simplemente solicitan artículos y la IA se encarga de la selección del proveedor, la comparación de productos y el proceso de pago sin intervención humana. Esto supone un cambio significativo en la automatización del comercio minorista, ya que permite a los agentes autónomos ejecutar transacciones comerciales en cualquier comercio compatible que utilice la plataforma de pagos de Visa, transformando radicalmente la forma en que se realizan las compras en el mercado digital.

SAP aborda la brecha entre las ambiciones de personalización de IA empresarial y las capacidades de ejecución mediante la alineación de las estructuras de datos comerciales fragmentadas. Si bien la dirección establece objetivos para anticipar las necesidades de los clientes en todos los puntos de contacto digitales, la infraestructura existente no logra escalar. Los motores de recomendación producen resultados genéricos debido a datos de comportamiento aislados, el marketing se basa en cronogramas rígidos en lugar de patrones de usuario individuales, y los programas de fidelización se centran únicamente en las transacciones, pasando por alto las métricas de relación. A pesar de la disponibilidad de tecnología de IA y datos limpios, estos recursos permanecen desconectados en repositorios separados, lo que impide una personalización sistemática. SAP proporciona el marco operativo necesario para activar las capacidades de IA latentes y unificar las estructuras de datos para una personalización de clientes eficaz y escalable en la capa de ejecución.

Coinbase for Agents cierra la brecha entre los modelos de lenguaje de IA y la ejecución financiera, permitiendo que las entidades digitales autónomas realicen operaciones, pagos y gestionen saldos directamente desde las carteras de los usuarios. Si bien los grandes modelos de lenguaje destacan en el procesamiento de datos y el análisis de tendencias de mercado, tradicionalmente carecen de integración con cuentas financieras activas. Esta solución permite que los agentes de IA ejecuten transacciones con parámetros definidos por el usuario mediante interfaces de línea de comandos basadas en terminales, compatibles con entornos de desarrollo como Claude Code, Codex y OpenClaw. La arquitectura se integra a la perfección en las cadenas de herramientas de desarrollo locales, reduciendo los costes de tokens durante las operaciones de alta frecuencia y ofreciendo amplias capacidades de automatización para transacciones de criptomonedas y gestión de carteras.