Армения, небольшая страна, привлекла к себе внимание всего мира не только в политическом плане, но и благодаря своим технологическим достижениям, особенно в отношении производства чипов NVIDIA. Вопреки первоначальным сообщениям, Армения не становится центром производства чипов, как Тайвань. Чипы NVIDIA Blackwell не производятся в армянских городах, таких как Раздан или Ереван; они изготавливаются с использованием 4NP-процесса TSMC в рамках существующей глобальной цепочки поставок полупроводников. Хотя Армения активно внедряет продукты на основе искусственного интеллекта, включая инструменты для видеомонтажа и сервисы OpenAI, ее роль в деятельности NVIDIA отличается от полномасштабного производства чипов. Это уточнение подчеркивает растущее участие Армении в технологическом секторе, одновременно разграничивая участие в проектировании чипов и фактические производственные возможности в международной полупроводниковой промышленности.

Guardoc Health ежедневно обрабатывает более миллиона клинических документов, используя модели Amazon Nova через Bedrock, решая критически важные задачи в области документирования в учреждениях долгосрочного ухода. Система на базе искусственного интеллекта справляется со сложными клиническими записями, включая многостраничные PDF-файлы с рукописными аннотациями и формами авторизации, снижая риски отказов в выплатах Medicare, штрафов за аудит и ошибок в лечении в рамках модели оплаты, ориентированной на пациента. Успешная реализация обеспечивает измеримые преимущества за счет уменьшения количества исправлений, сокращения переводов в другие больницы и снижения затрат на соблюдение нормативных требований для поставщиков услуг долгосрочного ухода, работающих со сложными требованиями к документации.

Инвестиционный бум в сфере искусственного интеллекта в Америке трансформирует экономику, поскольку такие технологические гиганты, как Microsoft, Meta, Amazon и Alphabet, вкладывают сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ. Этот всплеск позволил NVIDIA стать одной из самых дорогих компаний в мире, одновременно обеспечив беспрецедентный рост в строительстве, производстве, энергетике и цифровой инфраструктуре. То, что начиналось как конкуренция за разработку передовых моделей ИИ, переросло в крупнейшее за последние годы расширение инфраструктуры в стране, последствия которого ощущаются во многих секторах и меняют более широкий экономический ландшафт.

Компания Insilico Medicine ускоряет разработку лекарств, используя искусственный интеллект в сочетании с лабораторными исследованиями в Китае, сокращая сроки выдвижения кандидатов до 9 месяцев по сравнению с традиционными 4,5 годами. Эта зарегистрированная на Гонконгской бирже биотехнологическая компания использует генеративный ИИ для идентификации биологических мишеней, разработки молекул лекарств и отбора соединений для лабораторных испытаний, обычно достигая выдвижения кандидатов на доклинические исследования в течение 12-18 месяцев. Этот прорывной подход значительно упрощает этапы ранних исследований и отбора кандидатов, хотя клинические испытания, производство и регуляторные процессы остаются неизменными.

В отчете Cloudflare об инновациях в приложениях за 2026 год показано, что успех определяется модернизацией приложений, а не самим внедрением ИИ. Исследование, проведенное среди более чем 2300 руководителей высшего звена по всему миру, показывает, что организации, опережающие конкурентов в модернизации приложений, почти в 3 раза чаще получают ощутимую отдачу от ИИ. В Азиатско-Тихоокеанском регионе 92% руководителей считают обновления программного обеспечения наиболее важным фактором для улучшения возможностей ИИ. Хотя бюджеты на ИИ и пилотные проекты расширяются, неравномерные результаты обусловлены скорее базовой инфраструктурой приложений, чем самой технологией, что делает модернизацию ключевым фактором, отличающим организации, получающие выгоду от ИИ, от тех, кто испытывает трудности с получением ощутимых результатов.

Citi интегрировал искусственный интеллект в повседневную работу всего своего штата из 182 000 сотрудников, и более 70% из них теперь используют одобренные инструменты ИИ. В рамках программ «Чемпионы ИИ» и «Ускорители ИИ» банк создал внутреннюю команду специалистов по ИИ, насчитывающую 4000 человек из различных отделов, включая технологии, операционную деятельность, управление рисками и поддержку клиентов. В отличие от конкурентов, которые ограничивают использование ИИ специалистами или пилотными проектами, Citi потратил два года на внедрение этой технологии в масштабах всей организации, отдавая приоритет широкому участию, а не централизованному контролю, и добившись более широкого распространения, чем конкуренты, которые ограничивают доступ к ИИ только техническими командами.

Предприятия, рассматривающие китайские модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, такие как Kimi K3 от Moonshot AI, сталкиваются с неопределенностью относительно их долгосрочной жизнеспособности на фоне возобновившихся дебатов по поводу политики США. Выпущенная в июле как крупнейшая модель с открытым исходным кодом, K3 вызвала в Вашингтоне дискуссии о федеральных правилах закупок, экспортном контроле и рекомендациях по безопасности, которые могут повлиять на глобальных поставщиков облачных услуг и решения о закупках по всему миру, выходящие далеко за пределы США.

OpenAI Presence — это управляемый корпоративный сервис для работы с ИИ-агентами, запущенный в июле 2024 года, который отличается от традиционных моделей на основе API. Предоставляемый в ограниченном объеме для инженеров, работающих по схеме Forward Deployed, и системных интеграторов, он продается как проектное решение, а не как продукт для самостоятельного использования. Каждое развертывание фокусируется на конкретных задачах, таких как разрешение споров по счетам, обработка страховых претензий или запросы на ИТ-обслуживание, с определяемыми клиентом правилами, регулирующими права доступа агентов, утверждения и передачу задач человеку. После запуска система анализирует рабочие сессии, чтобы рекомендовать улучшения, предлагая предприятиям контролируемую автоматизацию ИИ для целевых рабочих процессов.

В ChatGPT теперь доступна функция «Здоровье», позволяющая пользователям старше 18 лет беспрепятственно интегрировать данные Apple Health и медицинские записи непосредственно в диалоги. Эта интеграция, доступная в веб-версии и на iOS для бесплатных, Go, Plus и Pro тарифов, позволяет пользователям подключать записи из больничных систем США, One Medical и Function Health. После синхронизации ChatGPT может получать доступ к информации о лекарствах, результатах анализов, последних посещениях, данных о сне и журналах активности в любом диалоге, устраняя необходимость в отдельном разделе «Здоровье». Это решение было принято после того, как OpenAI обнаружила, что более 70 процентов обсуждений, связанных со здоровьем, происходили естественным образом во время планирования питания или вопросов о симптомах, а не в специально отведенных разделах, посвященных здоровью. Эта функция меняет способ взаимодействия пользователей с информацией о своем здоровье, делая медицинские данные контекстно доступными тогда, когда это наиболее необходимо, будь то обсуждение питания, симптомов или целей в области здоровья, при этом сохраняя привычный интерфейс ChatGPT.

Двадцать четыре ведущие технологические компании, включая Meta, Microsoft, Nvidia, IBM и Dell Technologies, подписали открытое письмо, призывающее американских политиков защитить модели ИИ с открытым исходным кодом. Коалиция, в которую также входят Hugging Face, Perplexity, Mistral и крупные инвесторы, такие как Andreessen Horowitz, сравнивает нынешние дебаты с движением за программное обеспечение с открытым исходным кодом 1980-х годов. Модели ИИ с открытым исходным кодом позволяют пользователям свободно загружать, проверять, изменять и запускать обученные параметры на собственном оборудовании, в отличие от закрытых систем таких компаний, как OpenAI и Anthropic, которые ограничивают доступ через коммерческие API. Этот беспрецедентный альянс коммерческих конкурентов выступает за сохранение открытой и доступной разработки ИИ.

Платформа Nvidia Medical Physics Simulation совершает революцию в медицинской робототехнике, рассматривая роботов как физические системы искусственного интеллекта, требующие обучения на основе взаимодействия с контактом, силой и последствиями, а не только с помощью кода. В отличие от языковых моделей, обучающихся на основе текста, эти системы осваивают реальные взаимодействия, такие как навигация катетера и манипулирование тканями, посредством детального компьютерного моделирования. Такой подход решает проблему нехватки реальных сценариев медицинского обучения, которые жестко регулируются и требуют много времени, путем цифрового создания реалистичных сценариев взаимодействия для ускорения обучения роботов в медицинских приложениях.

Компания AMD объявляет о знаковых инвестициях в размере 5 миллиардов долларов в компанию Anthropic в рамках масштабной сделки по развитию инфраструктуры на десятки миллиардов долларов. Anthropic развернет до двух гигаватт вычислительных мощностей для ИИ, используя ускорители следующего поколения серии Instinct MI450 от AMD, при этом ввод в эксплуатацию первого гигаватта запланирован на первую половину 2027 года. Это стратегическое партнерство сочетает в себе инвестиции AMD в акционерный капитал с существенным соглашением о закупке оборудования, где инвестиции осуществляются поэтапно и привязаны к целевым показателям развертывания Anthropic. Сделка соответствует практике AMD по увязыванию финансовых стимулов с развертыванием чипов, аналогично октябрьскому соглашению с OpenAI о шести гигаваттах мощностей. Это сотрудничество представляет собой значительное расширение присутствия AMD на рынке инфраструктуры ИИ и демонстрирует стремление Anthropic к масштабированию своих возможностей в области ИИ с помощью передовых аппаратных технологий.

Компания SenseTime запускает проект Galaxy, в рамках которого сотрудничает почти с 20 организациями для расширения отечественной инфраструктуры чипов для искусственного интеллекта в Китае. Соучредитель Ян Фань представил комплексную стратегию, объединяющую технологии производства чипов, партнерские отношения в экосистеме и коммерческое внедрение вычислительных мощностей для ИИ, производимых внутри страны. Инициатива включает соглашение о космических вычислениях с компанией Guoxing Aerospace и исследовательское сотрудничество с пятью учреждениями, включая Шанхайскую лабораторию искусственного интеллекта, с упором на научные вычислительные приложения. Проект направлен на решение трех ключевых задач: растущий спрос на корпоративные токены, расширение внедрения ИИ в промышленности и продвижение коммерциализации отечественных чипов для интеллектуальных вычислительных центров.

Компания Bristol Myers Squibb стала первой компанией в области биотехнологий, приобретшей вычислительную систему Nvidia DGX SuperPOD на базе архитектуры Vera Rubin для разработки и создания лекарственных препаратов с использованием искусственного интеллекта. Система включает восемь стоечных блоков DGX Vera Rubin NVL72, объединяющих процессоры Vera и графические процессоры Rubin. BMS будет использовать эту передовую инфраструктуру для обучения собственных моделей ИИ и выполнения прогнозов в рамках исследовательских программ, включающих соединения, белки и научные данные, расширяя свои существующие вычислительные возможности Nvidia для ускорения фармацевтических инноваций.

Узнайте, как инструменты генеративного ИИ, разработанные для повышения эффективности, на самом деле могут вредить вашей производительности. В 2026 году специалисты интеллектуального труда обнаружат, что чат-боты на основе ИИ поощряют длительное взаимодействие, а не завершение задач, отвлекая внимание от глубокой, непрерывной работы. Узнайте, почему эти интерфейсы созданы для того, чтобы держать вас в курсе событий, и что это значит для вашей работы.

Откройте для себя новейшие модели ИИ от Google — Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite — разработанные для снижения задержек и затрат на токены для корпоративных агентов ИИ. Эти модели, предназначенные для высокопроизводительных производственных сред, отдают приоритет пропускной способности и эффективности, а не количеству параметров, что делает их идеальными для автономных многоэтапных рабочих процессов. Узнайте, как стратегическая линейка моделей Google решает проблемы соотношения затрат и производительности, критически важные для масштабирования развертывания агентов ИИ.

Модель Kimi K3 от Moonshot AI производит фурор в сообществе ИИ как мощная модель с открытыми весами, выделяющаяся впечатляющим количеством параметров. Разработанная для расширения границ разработки ИИ с открытым исходным кодом, Kimi K3 демонстрирует стремление Moonshot AI к созданию доступных и высокопроизводительных языковых моделей. Благодаря своей конкурентоспособной архитектуре и возможностям, Kimi K3 позиционирует себя как сильный конкурент на растущем рынке моделей ИИ с открытыми весами, предлагая исследователям и разработчикам надежное решение для широкого спектра задач обработки естественного языка. Узнайте, что делает Kimi K3 новаторским дополнением к экосистеме моделей с открытыми весами.

Узнайте, как программа PULSE внедряет генеративный искусственный интеллект в департаменты здравоохранения США. Эта инициатива, возглавляемая Коалицией за искусственный интеллект в здравоохранении, OpenAI, Anthropic и Accenture, будет пилотировать инструменты ИИ в 10 юрисдикциях, предоставляя до 2000 специалистам в области общественного здравоохранения доступ к корпоративным продуктам ИИ. Узнайте, как эта знаменательная программа направлена ​​на разработку практических рекомендаций по внедрению ИИ для учреждений общественного здравоохранения, рассматривающих возможность его использования.

Formula E расширила свое многолетнее партнерство с Google Cloud, интегрировав модели искусственного интеллекта Gemini для поддержки целей по достижению нулевого уровня выбросов за счет более интеллектуальной логистики, анализа производительности и управления внутренними процессами. В отличие от традиционных спонсорских соглашений, это сотрудничество ориентировано на реальные бизнес-результаты, от управления гонками до впечатлений болельщиков. Соглашение, получившее статус «Основного партнера», основано на технической базе, заложенной в январе 2025 года, и использует инфраструктуру Google Cloud для повышения эффективности глобальных коммерческих и операционных процессов Formula E.

Узнайте, как искусственный интеллект трансформирует требования к корпоративным сетям, выходя за рамки простой скорости. В эпоху ИИ связь должна быть постоянной, предсказуемой, наблюдаемой и отказоустойчивой. По мере того, как рабочие нагрузки ИИ становятся распределенными и чувствительными к задержкам, сети эволюционируют из инфраструктуры в критически важные системные зависимости, где ухудшение качества напрямую влияет на производительность приложений. Узнайте, что на самом деле означает построение сети, готовой к ИИ.

Узнайте, как такие авиакомпании, как Air France-KLM, используют генеративный ИИ для преодоления серьезных погодных сбоев и операционных проблем. От обработки возросшего числа запросов клиентов до принятия оперативных решений, соответствующих требованиям безопасности, ИИ трансформирует авиационную отрасль. Узнайте, как облачные платформы ИИ, созданные в партнерстве с такими технологическими лидерами, как Accenture и Google Cloud, помогают авиакомпаниям стать более эффективными, оперативными и устойчивыми перед лицом беспрецедентных сбоев.

Узнайте, как RavenDB переосмысливает управление базами данных, устраняя традиционные компромиссы между производительностью, гибкостью и безопасностью. Основанная Ореном Эйни, бывшим консультантом по производительности баз данных, который наблюдал, как опытные команды сталкиваются с растущей сложностью системы, RavenDB была создана, чтобы освободить разработчиков и администраторов от вынужденных компромиссов. В отличие от традиционных баз данных, требующих ручной настройки для скорости, жертвующих гибкостью ради структуры или рассматривающих безопасность как второстепенный вопрос, RavenDB абстрагирует сложность, обеспечивая одновременно все три основных качества. Узнайте, как этот инновационный подход трансформирует способы управления инфраструктурой данных в организациях.

Узнайте, как Google DeepMind и Isomorphic Labs решают проблемы биобезопасности, связанные с ИИ, в рамках своей программы биоустойчивости. Благодаря более чем 15 партнерствам с государственными органами, организациями по биобезопасности и исследовательскими группами, эта инициатива решает проблему двойного назначения передовых моделей ИИ, таких как Gemini, в биологии. Хотя эти мощные инструменты ускоряют исследования вакцин и реагирование на вспышки заболеваний, они также создают потенциальные риски неправомерного использования. Узнайте, как DeepMind и Isomorphic Labs работают над обеспечением прорывных научных достижений, предотвращая при этом использование злоумышленниками биологических знаний, полученных с помощью ИИ.

Компания Bunkerhill Health привлекла 55 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B для расширения Carebricks, своей платформы агентного искусственного интеллекта, разработанной для реального клинического применения. При поддержке Sequoia Capital, Khosla Ventures, Felicis, Optum Ventures и Y Combinator, компания решает критическую проблему в сфере ИИ в здравоохранении — преодолевает разрыв между экспериментальными моделями и реальными клиническими условиями. В отличие от многих пилотных проектов ИИ, которые не доходят до реального лечения пациентов, Carebricks создана для работы с реальными клиническими данными в масштабах медицинских учреждений. Учитывая, что расходы на здравоохранение в США достигнут 5,3 триллиона долларов в 2024 году, и сохраняющиеся проблемы с кадровым обеспечением, Bunkerhill Health позиционирует Carebricks как практичное, развертываемое решение для систем здравоохранения, стремящихся к доказанной эффективности ИИ за пределами исследовательских сред.

Компания Anthropic заключила партнерское соглашение с Министерством науки, инноваций и технологий Великобритании (DSIT) для разработки передовых возможностей правительственных ИИ-помощников, опираясь на меморандум о взаимопонимании от февраля 2025 года. В отличие от традиционных чат-ботов, инициатива сосредоточена на внедрении агентных систем ИИ, предназначенных для активного сопровождения граждан в сложных государственных процессах, а не просто для предоставления статической информации. Этот шаг устраняет критический пробел в предоставлении цифровых услуг, где насыщенные данными правительственные порталы часто требуют специальных знаний, которых многим пользователям не хватает. Внедряя ИИ за пределы стадии проверки концепции, проект направлен на модернизацию взаимодействия граждан с государственными службами, делая их более доступными и удобными для всех.

Компания Neko Health привлекла 700 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C для расширения своих услуг по профилактическому сканированию тела на основе искусственного интеллекта в США, начиная с клиники в Нью-Йорке. Раунд, возглавляемый Lightspeed Venture Partners и OG Venture Partners, увеличил общий объем привлеченных компанией средств с 2023 года до более чем 1 миллиарда долларов, после раунда серии A на 65 миллионов долларов в 2023 году и 260 миллионов долларов, привлеченных в январе 2025 года. Сервис объединяет медицинскую визуализацию, анализы крови, запатентованные датчики и оценку врачей для проведения комплексных медицинских обследований. Среди известных инвесторов — Марк Цукерберг, Присцилла Чан, Мария Шарапова, will.i.am и Тьерри Анри. Благодаря сильной институциональной и высокопоставленной частной поддержке, Neko Health готова изменить профилактическое здравоохранение с помощью передовой диагностики на основе искусственного интеллекта.

Откройте для себя лучшие инструменты обеспечения безопасности ИИ для предприятий, предназначенные для защиты рабочих процессов, управляемых ИИ, конфиденциальных данных и автоматизированных систем. От обнаружения и управления ИИ до усиления защиты во время выполнения, тестирования на проникновение и управления оповещениями SOC — это руководство подробно рассматривает ключевые функциональные категории решений по безопасности ИИ, помогающих организациям безопасно масштабировать внедрение ИИ. Независимо от того, защищаете ли вы приложения LLM, конвейеры агентов или интеграции SaaS, найдите подходящие инструменты для управления рисками во всей вашей системе ИИ.

Откройте для себя платформу Nokia AI-RAN, запущенную 15 июля и заявленную как первая в отрасли. Созданная на основе программного обеспечения Nokia anyRAN и системы NVIDIA Aerial, эта революционная платформа позволяет операторам максимально эффективно использовать существующий спектр. Описанная как один из самых значительных сдвигов в радиоархитектуре за последние десятилетия, платформа Nokia AI-RAN обещает произвести революцию в том, как телекоммуникационные операторы управляют и оптимизируют свои сетевые ресурсы.

Standard Chartered переосмысливает подход глобальных банков к разработке ИИ, ставя конфиденциальность данных в основу каждого этапа — от проектирования до внедрения. Работая в различных юрисдикциях с разными правилами защиты конфиденциальности, банк сталкивается со сложными проблемами, связанными с использованием данных, разрешениями на хранение и ответственностью. Для решения этих задач команды по защите конфиденциальности играют центральную роль в формировании процессов проектирования, утверждения и мониторинга систем ИИ. По словам Дэвида Хардуна, глобального руководителя отдела внедрения ИИ в Standard Chartered, функции защиты данных стали основой большинства правил регулирования ИИ, напрямую влияя на то, какие данные могут быть использованы, насколько прозрачными должны быть системы ИИ и кто несет ответственность после их запуска. Этот подход, ставящий конфиденциальность на первое место, отражает более широкий сдвиг в финансовой индустрии, где соблюдение нормативных требований и ответственное управление ИИ перестали быть второстепенными задачами и стали важнейшими отправными точками для любой инициативы в области ИИ.

Prism от Bluesight — это слой искусственного интеллекта, построенный на AWS, который объединяет данные о больничных аптеках и соблюдении нормативных требований во всем наборе продуктов компании. Prism Assistant для ControlCheck теперь доступен в 20 медицинских учреждениях и автоматизирует проверку исключений из правил закупки лекарств по программе 340B GPO. Благодаря интеграции уведомлений FDA о дефиците, записей ASHP, данных об инвентаризации и прогнозов машинного обучения, Prism сокращает более 4000 часов работы персонала в год, которые больницы тратят на ручную проверку соблюдения нормативных требований. Выпуск многофункционального агента для проверки соответствия требованиям программы 340B GPO запланирован на 2026 год.

Искусственный интеллект меняет облик рынка труда в США, но его внедрение остается неравномерным в разных отраслях и сферах деятельности. Согласно опросу Gallup Workforce, проведенному в августе 2025 года среди более чем 23 000 взрослых жителей США, использование ИИ растет, но далеко не повсеместно. Лидерами по внедрению являются специалисты в сфере технологий, финансов и профессиональных услуг: более 75% ИТ-специалистов регулярно используют ИИ. Узнайте о ключевых моментах, касающихся взаимодействия сотрудников с ИИ, о том, кто получает от этого наибольшую выгоду, и о существующих пробелах.

Cloudflare меняет подход к доступу ИИ-ботов к сети с помощью масштабного обновления политики. Начиная с 15 сентября, поисковые роботы-сканеры и обучающие боты ИИ будут по умолчанию заблокированы на страницах с рекламой для новых доменов. Платформа заменила единый переключатель для ИИ-ботов тремя отдельными категориями: Поиск, Агент и Обучение — предоставляя владельцам веб-сайтов детальный контроль над тем, какие автоматизированные системы могут получать доступ к их контенту. Поисковые роботы-сканеры, которые загружают страницы в режиме реального времени для пользователей с помощью таких инструментов, как ChatGPT, и обучающие роботы, которые собирают данные для разработки моделей, будут сталкиваться с ограничениями по умолчанию, в то время как поисковые роботы для индексации остаются разрешенными. Эти настройки доступны всем клиентам Cloudflare, включая пользователей бесплатного уровня, с 1 июля. Обновление свидетельствует о значительном изменении способов защиты контента издателей от систем ИИ при сохранении видимости в поисковой выдаче.

Изучите, как документ Белого дома «Искусственный интеллект и великое расхождение» проводит убедительные параллели между ИИ и промышленной революцией. Узнайте, как ИИ сегодня определяет экономическую стратегию США, увеличивая ВВП на 1,3% в начале 2025 года за счет крупных инвестиций в инфраструктуру, таких как центры обработки данных. Ознакомьтесь с прогнозами, показывающими, что ИИ может обеспечить рост производительности до 20%, позиционируя искусственный интеллект как определяющую силу, формирующую мировую экономику на десятилетия вперед.

Узнайте, как дальновидные организации готовятся к появлению ИИ-агентов, одновременно решая критически важные проблемы управления. По прогнозам IDC, к 2030 году до 20% компаний из списка Global 1000 могут столкнуться с судебными исками и штрафами из-за неадекватного контроля за ИИ, поэтому потребность в надежных механизмах защиты никогда не была столь велика. Представляем Masumi Network — новаторскую инициативу, созданную в результате сотрудничества NMKR и Serviceplan Group. Запущенная в конце 2024 года, эта независимая от фреймворков инфраструктура сочетает в себе агентный ИИ с децентрализацией, чтобы помочь разработчикам создавать более безопасные и подотчетные экосистемы ИИ. Узнайте, как технология блокчейн формирует будущее управления ИИ.

Узнайте, почему масштабирование корпоративного ИИ выходит за рамки простого выбора модели. Фрэнни Сяо, руководитель отдела архитектуры ИИ в регионе EMEA в Salesforce, рассказывает об архитектурных ошибках, которые тормозят пилотные проекты ИИ до начала производства, и о том, как организации могут создавать надежные, работающие в реальных условиях системы ИИ с помощью более эффективных стратегий проектирования и управления данными. В преддверии конференции AI & Big Data Global 2026 в Лондоне.

Узнайте, как агентный ИИ трансформирует бизнес-аналитику. Джейн Смит, руководитель направления данных и ИИ в ThoughtSpot, объясняет, как агентные системы переводят организации от пассивной отчетности к активному принятию решений в режиме реального времени. В отличие от традиционных инструментов бизнес-аналитики, которые ждут запросов пользователей, агентный ИИ круглосуточно отслеживает данные из множества источников, диагностирует изменения и автоматически запускает дальнейшие действия. Узнайте, как руководители в области данных и аналитики могут справиться с этой беспрецедентной волной изменений и переосмыслить свои стратегии бизнес-аналитики с нуля с помощью инновационных платформ, таких как ThoughtSpot.