Модернизация приложений в три раза повышает рентабельность инвестиций в ИИ: исследование Cloudflare выявило ключевой фактор успеха.

Для многих организаций по всему миру дискуссия об искусственном интеллекте вышла за рамки вопросов внедрения и превратилась в более насущную проблему: Почему внедрение ИИ дает непоследовательные результаты? Несмотря на внедрение новых инструментов, проведение пилотных программ и увеличение бюджетов, измеримая отдача от инвестиций в ИИ по-прежнему остается, к сожалению, труднодостижимой. Отчет Cloudflare об инновациях в приложениях за 2026 годЭтот разрыв обусловлен не столько самой технологией искусственного интеллекта, сколько базовой инфраструктурой приложений, поддерживающей её.

Подробный отчет, в котором были проанализированы данные более чем... 2300 ведущих технологических руководителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе, регионе EMEA и Северной и Южной Америке выявляет Модернизация приложений как решающее конкурентное преимущество Разница между организациями, достигшими ощутимой ценности ИИ, и теми, кто испытывает трудности с демонстрацией рентабельности инвестиций, заключается в следующем: компании, ускорившие инициативы по модернизации своих приложений, почти в три раза вероятнее чтобы отчитаться о явной отдаче от своих инвестиций в ИИ. Корреляция особенно заметна в Азиатско-Тихоокеанском регионе, где 92% технологических лидеров Они называют модернизацию программного обеспечения единственным наиболее важным фактором в расширении возможностей их ИИ.

📊 Модернизация, а не эксперименты, является движущей силой отдачи от ИИ.

Это открытие коренным образом меняет представление об успехе ИИ как об... Проблема заключается в инфраструктуре, а не в инструментах.Для эффективного функционирования систем искусственного интеллекта необходимы быстрый доступ к данным, гибкая архитектура и надежные точки интеграции. Устаревшие приложения, фрагментированная инфраструктура и ненадежные рабочие процессы серьезно ограничивают проекты в области ИИ, сводя их к изолированным сценариям использования, которые не масштабируются. В свою очередь, модернизированные приложения предоставляют организациям гибкость для экспериментирования, масштабирования и адаптации реализаций ИИ без постоянной переработки архитектуры.

В отчете эта динамика описывается как цикл усиленияОрганизации модернизируют приложения для поддержки инициатив в области ИИ, а затем используют результаты ИИ для обоснования более глубоких инвестиций в модернизацию. Лидеры в этой категории демонстрируют значительно большую уверенность в том, что их инфраструктура способна поддерживать развитие ИИ, и эта уверенность напрямую приводит к ускоренному внедрению.

В частности, в Азиатско-Тихоокеанском регионе: 90% ведущих организаций В настоящее время ИИ уже интегрирован в существующие приложения, в то время как среди организаций, отстающих в усилиях по модернизации, темпы его внедрения значительно ниже. Примерно 80% этих лидеров В ближайшие двенадцать месяцев планируется дальнейшее расширение интеграции ИИ.

Этот сдвиг представляет собой значительную эволюцию в стратегии внедрения ИИ. Более ранние этапы внедрения были сосредоточены в основном на тестировании и пилотных программах. Сегодняшний акцент делается на систематическая интеграцияИскусственный интеллект больше не рассматривается как отдельный проект, а как неотъемлемая часть повседневных систем, охватывающая внутренние рабочие процессы и приложения для взаимодействия с клиентами. Ведущие организации внедряют ИИ для улучшения внутренних процессов, создания приложений, ориентированных на контент, и поддержки деятельности, приносящей доход, в то время как отстающие организации придерживаются более осторожных и фрагментарных подходов.

🔒 Цена задержки проявляется в пробелах в безопасности и доверии

Последствия отставания в модернизации становятся все более очевидными. Организации, которые отстают, как правило, модернизируются реактивно, обычно после инцидентов в области безопасности или операционных сбоев. В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие организации сообщают о... снижение уверенности как в своей инфраструктуре, так и в возможностях своих команд. для поддержки инициатив в области ИИ. Этот дефицит уверенности замедляет принятие решений и ограничивает масштабы проектов в области ИИ. Вместо расширения вариантов использования команды тратят непропорционально много времени на управление рисками, устранение пробелов и решение технических проблем.

В этой динамике центральное место занимают соображения безопасности. В отчете показано, что организации, которые тесное взаимодействие между командами безопасности и разработки приложений. У организаций, отстающих в этом вопросе, гораздо больше шансов успешно масштабировать ИИ. Там, где это соответствие слабое, проблемы безопасности отнимают время и внимание, отодвигая инициативы по модернизации и ИИ на задний план. Многие отстающие организации сообщают о трудностях с отслеживанием рисков в приложениях и API, что затрудняет быстрое развитие без увеличения уязвимости системы безопасности.

Для ведущих организаций, Безопасность заложена в саму структуру приложения. Вместо того чтобы добавлять это как бы между прочим. Такой подход сокращает объем работы, выполняемой после инцидентов, и позволяет командам сосредоточиться на создании и совершенствовании систем. Со временем эта стратегия также минимизирует операционные задержки, которые могут тормозить разработку ИИ. В отчете указывается, что надежность стала практическим ограничением скорости: организации, неспособные поддерживать стабильные и безопасные системы, испытывают трудности с внедрением проектов ИИ в производственную среду.

⚙️ Меньше инструментов, более четкая основа, более быстрая интеграция ИИ

Ещё одна важная проблема, выявленная в данных по Азиатско-Тихоокеанскому региону, заключается в следующем: разрастание инструментовПрактически все опрошенные организации сообщают о трудностях в управлении крупными и сложными технологическими системами, но ведущие организации реагируют на это более активно. Примерно 86% лидеров Азиатско-Тихоокеанского региона Активно устраняются избыточные инструменты и решается проблема теневых ИТ. Цель выходит за рамки простого контроля затрат и направлена ​​на достижение операционной ясности. Меньшее количество платформ и интеграций облегчает модернизацию приложений, обеспечивает согласованные средства контроля безопасности и снижает сложности при интеграции ИИ.

Производительность разработчиков — ещё один важный фактор. В организациях с модернизированной инфраструктурой разработчики уделяют больше времени поддержке и совершенствованию функциональных систем. В отстающих организациях разработчики чаще создают системы с нуля или тратят время на настройку и исправление ошибок. Эта разница напрямую влияет на скорость внедрения и совершенствования новых возможностей ИИ. Когда команды заняты решением проблем, определение приоритетов в использовании ИИ становится всё сложнее.

Главный вывод: В совокупности эти результаты свидетельствуют о том, что успех ИИ зависит не столько от стремления как можно быстрее внедрить новые модели, сколько от... устранение препятствий, замедляющих общий прогрессМодернизация приложений создает условия для того, чтобы ИИ приносил пользу, в то время как фрагментированные системы и реактивные методы ограничивают потенциал ИИ. Без этой основы организациям сложно преобразовать инвестиции в ИИ в измеримую отдачу.

В частности, для организаций Азиатско-Тихоокеанского региона данные свидетельствуют о том, что инвестиции в ИИ без модернизации обычно дают поверхностные результаты. И наоборот, модернизация без планирования интеграции рискует превратиться в бесконечный цикл перестройки. Наибольшую отдачу получают организации, которые занимаются... Обновление приложений, согласование требований к безопасности и интеграция ИИ как взаимосвязанные инициативы. а не отдельные проекты.

В отчете не предлагается единый путь внедрения, но проводится четкое различие между организациями, которые действуют инициативно, и теми, которые медлят. Конкурентное преимущество проистекает не из обладания технологией ИИ, а из наличие готовых приложений для эффективного использования этого потенциала.

(Фото предоставлено) Хулио Лопес)

См. также: Контроль за разрастанием числа агентов ИИ: руководство CIO по управлению

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.