应用现代化可将 AI 投资回报率提升 3 倍：Cloudflare 研究揭示关键成功因素

对于全球许多组织而言，围绕人工智能的讨论已经从采用与否的争论演变为一个更为紧迫的问题： 为什么人工智能的应用会产生不一致的结果？ 尽管部署了新工具、开展了试点项目并增加了预算，但人工智能投资带来​​的可衡量回报仍然难以捉摸，令人沮丧。 Cloudflare 2026 年应用创新报告这种差距与其说是人工智能技术本身造成的，不如说是支撑它的底层应用基础设施造成的。

这份综合报告调查了超过 2300名高级技术领导者 在亚太地区、欧洲、中东和非洲地区以及美洲地区，均有相关数据。 应用现代化是关键的差异化因素 实现切实人工智能价值的组织与难以证明投资回报率的组织之间存在着显著差异。那些加快应用现代化进程的公司正在经历这样的转变。 可能性几乎是原来的三倍 报告显示，这些公司在人工智能投资方面获得了明确的回报。这种相关性在亚太地区尤为显著，因为 92%的技术领导者 他们认为软件现代化是提升人工智能能力的最重要因素。

📊 现代化而非实验才是人工智能回报的驱动力

这一发现从根本上重新定义了人工智能的成功，即 问题在于基础设施，而非工具。人工智能系统需要快速的数据访问、灵活的架构和可靠的集成点才能有效运行。传统应用、碎片化的基础设施和脆弱的工作流程严重制约了人工智能项目，使其局限于难以扩展的孤立用例。相反，现代化的应用使组织能够灵活地试验、扩展和调整人工智能实施方案，而无需不断进行架构重构。

该报告将这种动态描述为 强化循环各组织机构首先对应用程序进行现代化改造以支持人工智能计划，然后利用人工智能成果来证明进一步现代化投资的合理性。这一领域的领先者对其基础设施能够支撑人工智能开发的信心明显更高，而这种信心直接转化为加速实施。

具体到亚太地区， 90%的领先组织 与现代化进程滞后的组织相比，已经将人工智能集成到现有应用程序中的组织，其采用率要低得多。大约 这些领导者中有 80% 是 计划在未来十二个月内进一步扩大人工智能的整合。

这一转变标志着人工智能应用策略的重大演变。早期的实施阶段主要侧重于测试和试点项目。而如今的重点则集中在…… 系统整合人工智能不再被视为一个独立项目，而是日常系统不可或缺的组成部分，其应用范围涵盖内部工作流程到面向客户的应用程序。领先企业正在部署人工智能来优化内部流程、构建内容驱动型应用程序并支持创收活动，而落后企业则采取更为谨慎、分散的方法。

🔒 延误的代价体现在安全和信任差距上

现代化进程滞后的后果正日益显现。落后的组织往往被动地进行现代化改造，通常是在发生安全事件或运营故障之后。在亚太地区，这些组织报告称…… 他们对自身的基础设施和团队能力都缺乏信心。 为了支持人工智能计划，这种信心不足会延缓决策进程，并限制人工智能项目的范围。团队没有将大量时间用于拓展应用场景，而是花费在风险管理、弥补技术缺陷和解决技术债务上。

安全因素在这一动态过程中扮演着核心角色。该报告表明，组织…… 安全团队和应用开发团队之间保持高度一致 更有可能成功扩展人工智能规模的组织。如果这种协调性较弱，安全问题就会耗费大量时间和精力，导致现代化和人工智能计划的优先级进一步降低。许多落后的组织反映，难以跟踪应用程序和 API 中的风险，这使得在不增加安全风险的情况下快速发展变得更加困难。

对于领先企业而言， 安全性已融入应用程序设计中。 而不是事后添加。这种方法减少了事件发生后的被动工作，使团队能够专注于构建和改进系统。随着时间的推移，这种策略还能最大限度地减少可能阻碍人工智能发展的运营阻力。报告指出，可靠性已成为制约速度的实际因素：无法维护稳定、安全系统的组织难以将人工智能项目投入生产环境。

⚙️ 更少的工具、更清晰的基础、更快的 AI 集成

亚太地区数据凸显的另一个关键挑战是 工具蔓延几乎所有受访机构都表示在管理大型复杂技术栈方面存在困难，但领先机构正在采取更积极的应对措施。 亚太地区86%的领导者 我们正在积极淘汰冗余工具，并着手解决影子IT问题。我们的目标不仅限于控制成本，更在于实现运营的清晰化。更少的平台和集成方案有助于应用程序现代化，确保安全控制的一致性，并减少人工智能集成过程中的阻力。

开发人员的生产力是另一个重要因素。在基础设施现代化程度较高的组织中，开发人员会投入更多时间来维护和增强现有系统。而在基础设施落后的组织中，开发人员则更频繁地需要从头开始重建系统，或者花费大量时间进行配置和修复。这种差异直接影响着人工智能新功能的引入和完善速度。当团队忙于解决问题时，人工智能的优先级排序就变得越来越困难。

要点总结： 总的来说，这些发现表明，人工智能的成功与其说是取决于争相部署新模型，不如说是取决于…… 消除阻碍整体进展的障碍应用现代化为人工智能创造价值奠定了基础，而系统碎片化和被动应对则限制了人工智能的潜力。缺乏这一基础，企业就难以将人工智能投资转化为可衡量的回报。

就亚太地区的企业而言，证据表明，缺乏现代化改造的人工智能投资通常收效甚微。反之，缺乏整合规划的现代化改造则可能陷入无休止的重建循环。获得最大回报的企业是那些积极应对人工智能投资并进行整合的企业。 应用程序更新、安全调整和人工智能集成是相互关联的举措 而不是各个独立的项目。

该报告并未规定单一的实施路径，但它明确区分了积极主动的组织和拖延的组织。竞争优势并非源于拥有人工智能技术，而是源于…… 准备好能够有效利用它的应用程序。

（照片由 胡里奥·洛佩兹）

参见： 控制人工智能代理的蔓延：首席信息官的治理指南

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