Агенты искусственного интеллекта ThoughtSpot для современной аналитики: что вам нужно знать

Если вы являетесь руководителем в области данных и аналитики, вы это уже знаете. ИИ-агент Это подпитывает беспрецедентные темпы перемен. Понимание необходимости действовать и осознание того, что нужно действовать, что Однако делать — это две совершенно разные вещи. Хорошая новость в том, что такие поставщики услуг, как... ThoughtSpot Компания активизируется, чтобы помочь — по её собственным словам, она полна решимости... «Переосмыслить аналитику и бизнес-аналитику с нуля».

💬 «Агентские системы действительно выводят нас на совершенно новый уровень. Они переводят нас от пассивного информирования к гораздо более активному принятию решений».

— Джейн Смит, руководитель отдела данных и искусственного интеллекта, ThoughtSpot

Традиционные инструменты бизнес-аналитики ждут, пока пользователи сами обнаружат нужную информацию. Агентные системы, напротив, Активный мониторинг данных из множества источников 24/7 — Диагностика причин произошедших изменений и автоматический запуск следующего действия. Как выразилась Джейн: «Мы становимся гораздо более ориентированными на действия».

📊 Три ключевых изменения, преобразующих бизнес-аналитику

Помимо перехода от пассивной к активной аналитике, Джейн выделяет еще две трансформации, происходящие в сфере бизнес-аналитики:

• ● Сдвиг в сторону подлинная демократизация данных — обеспечивая доступ к полученным данным для всей организации, а не только для аналитиков.
• ● А Возрождение интереса к семантическому слою — базовый уровень, обеспечивающий понимание агентами ИИ реального бизнес-контекста.

💡 «Невозможно заставить агента действовать, если он не до конца понимает бизнес-контекст. Надежный семантический слой — это единственный способ разобраться в хаосе искусственного интеллекта».

— Джейн Смит, ThoughtSpot

🤖 Флот агентов ThoughtSpot: встречайте Spotter 3

Компания ThoughtSpot развернула парк агентов на основе искусственного интеллекта, предназначенных для принятия мер и улучшения результатов для клиентов. В декабре компания представила свою разработку. Запущены четыре новых агента бизнес-аналитики. Создан для работы в составе скоординированной команды, обеспечивающей современную аналитику в масштабе.

Наиболее примечательным является Наблюдатель 3 — последняя версия агента Впервые он появился в конце 2024 года.Spotter 3 имеет встроенную интеграцию с такими инструментами, как... Слэк и Salesforceи выходит за рамки простого ответа на вопросы — это оценивает качество своих собственных ответов и продолжает итерации, пока не достигнет нужного результата.

🔍 «Он использует протокол контекстной модели (Model Context Protocol), поэтому вы можете задавать вопросы о структурированных данных вашей организации — строках, столбцах, таблицах — а также включать неструктурированные данные. Вы получаете ответы, содержащие подробную информацию о контексте, через нашего агента или через вашу собственную библиотеку LLM».

— Джейн Смит, ThoughtSpot

⚖️ Большая власть влечет за собой ответственность: расцвет интеллектуальных решений

Как недавно вышла электронная книга ThoughtSpot. Изучение тенденций в области данных и искусственного интеллекта на 2026 год. В частности, теперь высшее руководство должно разрабатывать системы, в которых каждое решение — будь то принятое человеком или искусственным интеллектом — может быть учтено. объяснили, улучшили и поверили.

ThoughtSpot называет эту новую концепцию новой структурой. Интеллектуальное принятие решений (DI)В основе этого лежит концепция "цепочка поставок решений" — структурированный, повторяемый процесс, в рамках которого идеи последовательно проходят через определенные этапы:

📋 «Вместо разового открытия мы увидим, как решения проходят через повторяющиеся этапы — анализ данных, моделирование, действие, обратная связь — все взаимодействия между людьми и машинами, регистрируемые в том, что мы можем рассматривать как систему учета принятых решений».

— Джейн Смит, ThoughtSpot

💉 Пример из реальной жизни: интеллектуальное принятие решений в клинических испытаниях

Чтобы проиллюстрировать, как выглядит интеллектуальное принятие решений на практике, Джейн приводит убедительный пример из... фармацевтическая промышленностьВ условиях клинического исследования система DI будет регистрировать и версионировать каждый этап процесса отбора пациентов:

• ✓ Как используются медицинские карты пациентов для определить кандидата
• ✓ Как принимается это решение смоделировано в соответствии с протоколом исследования
• ✓ Как процесс сопоставления осуществляется
• ✓ Как работает врач в конечном итоге рекомендует пациент для исследования

📄 «Эти процессы можно проверить, их можно улучшить для следующего испытания. Тщательная регистрация каждого элемента потока принятия этого решения в рамках того, что мы называем цепочкой поставок, — это один из способов, как я бы это себе представил».

— Джейн Смит, ThoughtSpot

Компания ThoughtSpot активно участвует в формировании будущего интеллектуальных решений — помогая организациям перейти от реактивной отчетности к миру, где каждое решение принимается на основе данных. отслеживаемый, поддающийся аудиту и постоянно совершенствующийся.