Google Gemini 2.5 Flash снижает стоимость токенов для корпоративных агентов ИИ.

Google выпустила Вспышка Gemini 3.6 и Фонарь Gemini 3.5 Flash-Lite в качестве рабочих лошадок нового поколения, разработанных для существенного сокращения задержки и затрат на токены для корпоративных агентов ИИ, работающих в масштабах предприятия.

Экономическая целесообразность использования автономных программных агентов в производственной среде сводится к незыблемому уравнению, которое лишь немногие поставщики рекламируют напрямую. Модель должна компетентно обрабатывать многоэтапные задачи, но каждый дополнительный сгенерированный ею токен увеличивает затраты и задержку в рабочих процессах. тысячи раз в час.

Командам, создающим фоновые агенты, а не интерфейсы чата, необходимо пропускная способность прежде всего Во-вторых, количество параметров. Решение Google, объявленное на этой неделе, распределяет этот компромисс между тремя различными моделями:

• 🔵 Вспышка Gemini 3.6 — оптимизировано для программирования и мультимодального мышления
• ⚡ Фонарь Gemini 3.5 Flash-Lite — разработан для высокопроизводительных рабочих нагрузок с низкой задержкой
• 🔒 Gemini 3.5 Flash Cyber — Ограниченный вариант, специально разработанный для устранения уязвимостей.

📊 Математические основы вспышки Gemini 3.6

В документации Google для разработчиков Flash 3.6 в центре внимания находится одна ключевая цифра: На 17% меньше выходных токенов чем предыдущая версия Flash 3.5, судя по измерениям, полученным с помощью Индекса искусственного анализа.

В конкретных синтетических тестах, включая Тест производительности Datacurve DeepSWE — Google сообщает о снижении использования токенов на сумму до 65%с ценой, установленной на 1,50 долл. США / 1 млн входных токенов и 7,50 долл. США / 1 млн токенов на выходе.

Ключевые результаты сравнительного анализа для Вспышка Gemini 3.6 по сравнению со своим предшественником:

🏢 Figma, Hebbia и Harvey воплощают модель в жизнь

Фигма Компания интегрировала Gemini 3.6 Flash в свою инфраструктуру для прототипирования. Согласно информации, Мэтт Кольер, директор по разработке продуктов в Figma.Эта модель позволяет разработчикам быстрее проходить итерации проектирования без снижения качества конечного результата.

Платформа юридических технологий Харви и исследовательский инструмент Хеббия Пропускайте данные через модель для работы с многомодальными документами — загружайте необработанные финансовые отчеты, анализируйте структуру документов, считывайте встроенные диаграммы и создавайте черновые отчеты, готовые к проверке человеком.

Google также обанкротилась. инструмент для использования компьютера на стороне клиента напрямую в API Gemini и платформы Gemini Enterprise — устраняя необходимость в создании пользовательского промежуточного программного обеспечения, которое ранее приходилось разрабатывать инженерам для обеспечения работы моделей поверх операционной системы.

Компания сообщает о Рейтинг OSWorld-Verified составляет 83,0%.По данным исследования, этот показатель вырос с 78,4%, а также отмечается, что обновленные меры защиты от химического, биологического, радиологического и ядерного злоупотребления повышают устойчивость к взлому тюрем — без увеличения числа отказов в удовлетворении законных запросов.

⚡ Более дешевый тариф для агентов, работающих в фоновом режиме с большим объемом данных.

Фонарь Gemini 3.5 Flash-Lite Модель нацелена на решение другой задачи: обработку документов и агентный поиск, выполняемый в больших объемах, а не на глубоком анализе. Индекс искусственного анализа (SAR) оценил модель на уровне 350 выходных токенов в секунду — по данным Google, самый быстрый в серии 3.5.

Цена составляет всего лишь 0,30 долл. США / 1 млн входных токенов и 2,50 долл. США / 1 млн токенов на выходе — достаточно дешево, чтобы инженерные группы могли направлять простые, но часто выполняемые запросы от субагентов на минимальный уровень сложности, а более высокие уровни сложности оставлять для сложных многоэтапных задач.

На сайте Google Тест GDM-MRCR v2 в расширенном контекстеФотоаппарат Gemini 3.5 Flash-Lite записал Успешность составляет 72,2%. против 60,1% у предшественника. Показатель GDPval-AA v2 почти удвоился — подскочив с 642 до 1140Данная модель содержит тот же встроенный инструмент для работы с компьютером, что и Flash 3.6.

Отдельно Google подтвердил, что Gemini 3.5 Pro Проект по-прежнему находится на стадии тестирования партнерами перед полномасштабным публичным релизом и проходит предварительное обучение для следующего этапа. Архитектура Gemini 4 Работа уже началась.

🔒 Gemini 3.5 Flash Cyber: Ограниченная модель для внесения изменений в код.

Автоматизированные сканеры уязвимостей теперь выявляют недостатки быстрее, чем большинство групп безопасности успевают их устранить — и именно в этом растущем разрыве находится позиция Google. Gemini 3.5 Flash Cyber.

Модель построена для Проверка и устранение уязвимостей в кодеПри этом Google сообщает о результатах работы системы. Тест производительности CyberGym Конкурентоспособен с моделями более высокого класса — хотя подробные данные не были обнародованы так же, как информация для потребителей.

⚠️ Распространение остается ограниченным правительствам и проверенным партнерам в рамках пилотной программы — ограничение, которое Google объясняет мерой предосторожности против генерации эксплойт-кодом кода для наступательных действий.

Внутри Google Агент безопасности CodeMenderПрограмма Flash Cyber ​​версии 3.5 запускается параллельно в нескольких экземплярах, проверяя результаты друг друга, прежде чем составить единый отчет об устранении проблем, который утверждается экспертом.

🚀 Как получить доступ к этим новым моделям

Инженерные группы, желающие интегрировать эти новые модели, могут получить к ним доступ по следующим каналам:

• 🔗 Gemini API через Google AI Studio
• 📱 Android Studio
• 🏢 Платформа корпоративных агентов Gemini

Потребители также могут получить доступ к новым моделям напрямую в Приложение Gemini, и Фонарь Gemini 3.5 Flash-Lite дополнительно внедряется в рамках Поиск Google — что свидетельствует о том, что этот ориентированный на эффективность уровень станет основополагающим элементом всей продуктовой экосистемы Google.