Как Salesforce масштабирует корпоративный ИИ: мнение Фрэнни Сяо

Для масштабирования корпоративного ИИ необходимо преодолеть архитектурные недочеты Это часто приводит к задержке пилотных проектов еще до их запуска в производство — проблема, выходящая далеко за рамки простого выбора подходящей модели. Хотя прототипы генеративного ИИ относительно легко запустить, их преобразование в надежные, производственные активы для бизнеса включает в себя решение одних из самых сложных проблем в проектирование и управление данными.

«Превращение пилотных проектов в области ИИ в реальные бизнес-активы означает решение сложных проблем проектирования и управления данными, а не просто выбор правильной модели».

В преддверии Искусственный интеллект и большие данные: глобальный 2026 год в Лондоне, Фрэнни СяоРуководитель отдела архитектуры ИИ в регионе EMEA в SalesforceВ ходе обсуждения выяснилось, почему так много корпоративных инициатив в области ИИ сталкиваются с препятствиями, и как организации могут проектировать системы, которые действительно выдерживают давление реального мира.

📅Интервью было проведено до начала интервью. Искусственный интеллект и большие данные: глобальный 2026 годЛондон.