Comment Salesforce déploie l'IA en entreprise à grande échelle : les points de vue de Franny Hsiao

Le passage à l'échelle de l'IA d'entreprise nécessite de surmonter erreurs architecturales qui bloquent souvent les projets pilotes avant même qu'ils n'atteignent la production – un défi qui va bien au-delà du simple choix du bon modèle. Si les prototypes d'IA générative sont relativement faciles à mettre en place, les transformer en des actifs commerciaux fiables et de qualité industrielle implique la résolution de certains des problèmes les plus difficiles dans ingénierie et gouvernance des données.

« Transformer les projets pilotes d’IA en véritables atouts commerciaux implique de résoudre les problèmes complexes de l’ingénierie et de la gouvernance des données, et non pas simplement de choisir le bon modèle. »

En avance sur IA et Big Data Mondial 2026 à Londres, Franny HsiaoResponsable EMEA des architectes IA chez SalesforceNous avons discuté des raisons pour lesquelles tant d'initiatives d'IA en entreprise se heurtent à un mur, et de la manière dont les organisations peuvent concevoir des systèmes capables de résister aux pressions du monde réel.

📅Entretien réalisé avant IA et Big Data Mondial 2026, Londres.