Wie Salesforce KI im Unternehmen skaliert: Einblicke von Franny Hsiao

Die Skalierung von KI in Unternehmen erfordert die Überwindung von architektonische Versäumnisse Das lässt Pilotprojekte oft schon vor der Serienproduktion ausfallen – eine Herausforderung, die weit über die bloße Auswahl des richtigen Modells hinausgeht. Zwar lassen sich generative KI-Prototypen relativ einfach erstellen, doch ihre Transformation in … zuverlässige, produktionsreife Betriebsanlagen beinhaltet die Lösung einiger der schwierigsten Probleme in Datenentwicklung und -governanceDie
„KI-Pilotprojekte in echte Geschäftsressourcen zu verwandeln bedeutet, die schwierigen Probleme der Datenverarbeitung und -verwaltung zu lösen – und nicht nur das richtige Modell auszuwählen.“
Vor KI & Big Data Global 2026 in London, Franny Hsiao, EMEA-Leiter der KI-Architekten bei Salesforceerörterten, warum so viele KI-Initiativen in Unternehmen scheitern – und wie Organisationen Systeme entwickeln können, die den Belastungen der realen Welt tatsächlich standhalten.
📌 Wichtige behandelte Themen:
- Warum generative KI Piloten erreichen häufig nicht die Produktionsphase.
- Die Rolle von Daten-Governance Skalierbarkeit von KI in Unternehmen
- Wie man KI-Architekturen entwirft, die widerstandsfähig und bereit für den Geschäftsbetrieb
📅Das Interview wurde im Vorfeld geführt KI & Big Data Global 2026London.











