L'Arménie, petit pays, a attiré l'attention internationale, au-delà de la politique, grâce à ses avancées technologiques, notamment en matière de production de puces NVIDIA. Contrairement aux premières informations, l'Arménie ne devient pas un centre de fabrication de puces comme Taïwan. Les puces NVIDIA Blackwell ne sont pas fabriquées dans des villes arméniennes comme Hrazdan ou Erevan ; elles sont produites par TSMC selon le procédé 4NP, au sein de la chaîne d'approvisionnement mondiale existante des semi-conducteurs. Bien que l'Arménie ait adopté des produits d'IA, tels que des outils de montage vidéo et les services OpenAI, son rôle dans les opérations de NVIDIA diffère de la fabrication de puces à grande échelle. Cette précision met en lumière la participation croissante de l'Arménie au secteur technologique, tout en distinguant la conception de puces des capacités de fabrication proprement dites au sein de l'industrie internationale des semi-conducteurs.

Guardoc Health traite quotidiennement plus d'un million de documents cliniques grâce aux modèles Amazon Nova via Bedrock, répondant ainsi aux défis majeurs de la documentation dans les établissements de soins de longue durée. Ce système basé sur l'IA gère les dossiers cliniques complexes, notamment les PDF multipages comportant des annotations manuscrites et des formulaires d'autorisation, réduisant ainsi les risques de rejet de demandes de remboursement par l'assurance maladie, d'amendes d'audit et d'erreurs de traitement dans le cadre du modèle de paiement axé sur le patient. Une mise en œuvre réussie génère des avantages concrets : réduction des corrections, diminution des transferts hospitaliers et baisse des coûts de conformité pour les établissements de soins de longue durée confrontés à des exigences documentaires complexes.

L'essor des investissements dans l'IA aux États-Unis transforme l'économie, les géants technologiques Microsoft, Meta, Amazon et Alphabet investissant des centaines de milliards de dollars dans les infrastructures d'IA. Cette croissance fulgurante a propulsé NVIDIA au rang des entreprises les plus valorisées au monde, tout en stimulant une croissance sans précédent dans la construction, l'industrie, l'énergie et les infrastructures numériques. Ce qui avait commencé comme une compétition pour développer des modèles d'IA avancés s'est mué en la plus grande expansion d'infrastructures du pays depuis des années, avec des répercussions sur de nombreux secteurs et un remodelage profond du paysage économique.

Insilico Medicine accélère le développement de médicaments en Chine grâce à l'intelligence artificielle combinée à la recherche en laboratoire, réduisant ainsi le délai de sélection des candidats à seulement 9 mois, contre 4,5 ans habituellement. Cette société de biotechnologie cotée à Hong Kong exploite l'IA générative pour identifier les cibles biologiques, concevoir des molécules médicamenteuses et sélectionner les composés destinés aux tests en laboratoire, aboutissant généralement à la sélection des candidats précliniques en 12 à 18 mois. Cette approche novatrice simplifie considérablement les phases de découverte précoce et de sélection des candidats, tandis que les essais cliniques, la production et les procédures réglementaires restent inchangés.

Le rapport 2026 de Cloudflare sur l'innovation applicative révèle que la modernisation des applications, et non l'adoption de l'IA en elle-même, est le facteur déterminant du succès. Menée auprès de plus de 2 300 dirigeants à travers le monde, cette étude montre que les entreprises les plus avancées dans la modernisation de leurs applications ont près de trois fois plus de chances d'obtenir des résultats concrets grâce à l'IA. Dans la région Asie-Pacifique, 92 % des dirigeants considèrent les mises à jour logicielles comme le facteur le plus critique pour l'amélioration des capacités en IA. Malgré l'augmentation des budgets et des projets pilotes liés à l'IA, les résultats inégaux s'expliquent par l'infrastructure applicative sous-jacente plutôt que par la technologie elle-même. La modernisation devient ainsi le principal facteur de différenciation entre les entreprises qui tirent pleinement parti de l'IA et celles qui peinent à constater des résultats tangibles.

Citi a intégré l'IA à ses opérations quotidiennes pour l'ensemble de ses 182 000 employés, dont plus de 70 % utilisent désormais des outils d'IA approuvés. Grâce à ses programmes « Champions de l'IA » et « Accélérateurs de l'IA », la banque a constitué une équipe interne de 4 000 experts en IA issus de divers départements, notamment la technologie, les opérations, la gestion des risques et le support client. Contrairement à ses concurrents qui limitent l'IA à des spécialistes ou à des projets pilotes, Citi a consacré deux ans à l'intégration de cette technologie à l'ensemble de l'organisation, privilégiant une large participation plutôt qu'un contrôle centralisé et obtenant ainsi une adoption plus large que ses pairs qui restreignent l'accès aux seules équipes techniques.

Les entreprises qui envisagent d'utiliser des modèles d'IA à pondération ouverte chinois, comme Kimi K3 de Moonshot AI, sont confrontées à une incertitude quant à leur viabilité à long terme, dans un contexte de regain de débats politiques aux États-Unis. Lancé en juillet, K3, le plus grand modèle à pondération ouverte, a suscité des discussions à Washington sur les règles fédérales en matière de marchés publics, les contrôles à l'exportation et les avis de sécurité, susceptibles d'avoir un impact sur les fournisseurs de services cloud et les décisions d'achat à l'échelle mondiale, bien au-delà des frontières américaines.

OpenAI Presence est un service d'agents IA d'entreprise géré, lancé en juillet 2024, qui rompt avec les modèles traditionnels basés sur les API. Proposé en accès limité avec des ingénieurs et des intégrateurs de systèmes déployés sur site, il est commercialisé comme une solution par projet plutôt que comme un produit en libre-service. Chaque déploiement se concentre sur des tâches spécifiques telles que les litiges de facturation, les déclarations de sinistres ou les demandes de service informatique, avec des règles définies par le client régissant les autorisations des agents, les approbations et les transferts humains. Après le lancement, le système analyse les sessions de production pour recommander des améliorations, offrant aux entreprises une automatisation IA contrôlée pour des flux de travail ciblés.

ChatGPT propose désormais une fonctionnalité Santé permettant aux utilisateurs de 18 ans et plus d'intégrer facilement leurs données Apple Santé et leurs dossiers médicaux directement dans leurs conversations. Disponible sur le web et sur iOS pour les versions gratuite, Go, Plus et Pro, cette intégration permet de connecter les dossiers des systèmes hospitaliers américains, de One Medical et de Function Health. Une fois synchronisée, ChatGPT accède aux médicaments, aux résultats d'analyses, aux consultations récentes, aux données de sommeil et aux journaux d'activité pendant toute conversation, éliminant ainsi le besoin d'une section Santé distincte. Ce choix de conception fait suite à une étude d'OpenAI montrant que plus de 70 % des discussions relatives à la santé ont lieu naturellement lors de la planification des repas ou de la consultation de symptômes, plutôt que dans des espaces dédiés à la santé. Cette fonctionnalité transforme la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs informations de santé, en rendant les données médicales accessibles de manière contextuelle au moment opportun, que ce soit pour parler de nutrition, de symptômes ou d'objectifs de bien-être, tout en préservant la fluidité des conversations au sein de l'interface familière de ChatGPT.

Une vingtaine d'entreprises technologiques de premier plan, dont Meta, Microsoft, Nvidia, IBM et Dell Technologies, ont signé une lettre ouverte exhortant les décideurs politiques américains à protéger les modèles d'IA à poids ouvert. Cette coalition, qui comprend également Hugging Face, Perplexity, Mistral et d'importants investisseurs comme Andreessen Horowitz, compare le débat actuel au mouvement du logiciel libre des années 1980. Les modèles d'IA à poids ouvert permettent aux utilisateurs de télécharger, d'examiner, de modifier et d'exécuter librement les paramètres entraînés sur leur propre matériel, contrairement aux systèmes fermés d'entreprises comme OpenAI et Anthropic qui restreignent l'accès via des API commerciales. Cette alliance inédite entre concurrents commerciaux plaide pour un développement de l'IA ouvert et accessible.

Le framework de simulation de physique médicale de Nvidia révolutionne la robotique médicale en considérant les robots comme des systèmes d'IA physiques nécessitant un apprentissage incarné par le contact, la force et ses conséquences, et non par le seul code. Contrairement aux modèles de langage qui apprennent à partir de texte, ces systèmes maîtrisent les interactions du monde réel, telles que la navigation des cathéters et la manipulation des tissus, grâce à des simulations informatiques détaillées. Cette approche pallie la rareté des scénarios de formation médicale en situation réelle, très réglementés et chronophages, en créant numériquement des expériences incarnées afin d'accélérer l'apprentissage des robots dans les applications de santé.

AMD annonce un investissement historique de 5 milliards de dollars dans Anthropic, dans le cadre d'un accord d'infrastructure colossal d'une valeur de plusieurs dizaines de milliards. Anthropic déploiera jusqu'à deux gigawatts de capacité de calcul IA grâce aux accélérateurs AMD Instinct série MI450 de nouvelle génération. Le premier déploiement d'un gigawatt est prévu pour le premier semestre 2027. Ce partenariat stratégique associe l'engagement financier d'AMD à un important accord d'acquisition de matériel. L'investissement est conditionné par l'atteinte d'objectifs précis et est lié aux objectifs de déploiement d'Anthropic. Cet accord s'inscrit dans la stratégie d'AMD consistant à lier des incitations financières au déploiement de puces, à l'instar de son accord d'octobre avec OpenAI portant sur six gigawatts de capacité. Cette collaboration représente un renforcement significatif de la présence d'AMD sur le marché des infrastructures d'IA et témoigne de l'engagement d'Anthropic à développer ses capacités d'IA grâce à une technologie matérielle de pointe.

SenseTime lance le projet Galaxy, en partenariat avec près de 20 organisations, afin de développer l'infrastructure nationale de puces d'IA en Chine. Le cofondateur, Yang Fan, a présenté une stratégie globale reliant la technologie des puces, les partenariats écosystémiques et le déploiement commercial de la puissance de calcul d'IA produite localement. Cette initiative comprend un accord de calcul spatial avec Guoxing Aerospace et des collaborations de recherche avec cinq institutions, dont le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, axées sur les applications de calcul scientifique. Le projet répond à trois tendances clés : la demande croissante de jetons d'entreprise, l'adoption croissante de l'IA industrielle et le développement de la commercialisation de puces chinoises pour les centres de calcul intelligent.

Bristol Myers Squibb devient la première entreprise des sciences de la vie à acquérir le système DGX SuperPOD de Nvidia, basé sur l'architecture Vera Rubin, pour la découverte et le développement de médicaments pilotés par l'IA. Ce système comprend huit unités rack DGX Vera Rubin NVL72, combinant des processeurs Vera et des GPU Rubin. BMS utilisera cette infrastructure de pointe pour entraîner des modèles d'IA propriétaires et réaliser des prédictions dans le cadre de programmes de recherche portant sur des composés, des protéines et des données scientifiques, renforçant ainsi ses capacités de calcul Nvidia existantes afin d'accélérer l'innovation pharmaceutique.

Découvrez comment les outils d'IA générative conçus pour optimiser l'efficacité peuvent en réalité nuire à votre productivité. En 2026, les travailleurs du savoir constatent que les chatbots d'IA encouragent une interaction prolongée plutôt que la réalisation des tâches, détournant ainsi leur attention d'un travail de fond et sans interruption. Découvrez pourquoi ces interfaces sont conçues pour vous maintenir constamment informé et quelles sont les conséquences sur votre façon de travailler.

Découvrez les derniers modèles d'IA de Google — Gemini 3.6 Flash et 3.5 Flash-Lite — conçus pour réduire la latence et les coûts des jetons pour les agents d'IA d'entreprise. Adaptés aux environnements de production à haut volume, ces modèles privilégient le débit et l'efficacité au nombre de paramètres bruts, ce qui les rend idéaux pour les flux de travail autonomes et complexes. Découvrez comment la gamme de modèles stratégiques de Google répond aux compromis coût-performance essentiels au déploiement à grande échelle d'agents d'IA.

Kimi K3 de Moonshot AI fait sensation dans la communauté de l'IA grâce à son puissant modèle à poids ouvert, qui se distingue par un nombre impressionnant de paramètres. Conçu pour repousser les limites du développement de l'IA open source, Kimi K3 témoigne de l'engagement de Moonshot AI à promouvoir des modèles de langage accessibles et performants. Avec son architecture et ses capacités compétitives, Kimi K3 s'impose comme un acteur majeur dans l'écosystème en pleine expansion des modèles d'IA à poids ouvert, offrant aux chercheurs et aux développeurs une solution robuste pour un large éventail de tâches de traitement automatique du langage naturel. Découvrez ce qui fait de Kimi K3 une innovation majeure dans l'écosystème des modèles à poids ouvert.

Découvrez comment le programme PULSE déploie l'IA générative dans les services de santé publique américains. Menée par la Coalition for Health AI, OpenAI, Anthropic et Accenture, cette initiative testera des outils d'IA dans 10 juridictions, offrant ainsi à près de 2 000 professionnels de la santé publique un accès à des solutions d'IA professionnelles. Apprenez comment ce programme novateur vise à élaborer des recommandations pratiques pour la mise en œuvre de l'IA à destination des agences de santé publique.

La Formule E a étendu son partenariat pluriannuel avec Google Cloud, intégrant les modèles d'intelligence artificielle Gemini pour atteindre ses objectifs de neutralité carbone grâce à une logistique optimisée, une analyse des performances et des opérations administratives améliorées. Contrairement aux partenariats traditionnels, cette collaboration se concentre sur des résultats concrets, de la gestion des courses à l'expérience des fans. Cet accord, désormais élevé au rang de « Partenaire principal », s'appuie sur une base technique établie en janvier 2025, tirant parti de l'infrastructure Google Cloud pour optimiser les processus commerciaux et opérationnels de la Formule E à l'échelle mondiale.

Découvrez comment l'IA transforme les exigences des réseaux d'entreprise, bien au-delà de la simple vitesse. À l'ère de l'IA, la connectivité doit être permanente, prévisible, observable et résiliente. Avec la distribution et la sensibilité accrue des charges de travail IA à la latence, les réseaux évoluent d'infrastructures à dépendances système critiques, où toute dégradation impacte directement les performances des applications. Découvrez ce que signifie réellement construire un réseau prêt pour l'IA.

Découvrez comment des compagnies aériennes comme Air France-KLM exploitent l'IA générative pour gérer les perturbations météorologiques extrêmes et les défis opérationnels. De la gestion de l'augmentation des demandes clients à la prise de décisions rapides et conformes aux normes de sécurité, l'IA transforme le secteur aérien. Découvrez comment les plateformes d'IA dans le cloud, développées en partenariat avec des leaders technologiques comme Accenture et Google Cloud, aident les compagnies aériennes à gagner en efficacité, en réactivité et en résilience face à des perturbations sans précédent.

Découvrez comment RavenDB révolutionne la gestion des bases de données en éliminant les compromis traditionnels entre performance, flexibilité et sécurité. Fondée par Oren Eini, ancien consultant en performance de bases de données qui constatait les difficultés rencontrées par des équipes compétentes face à la complexité croissante des systèmes, RavenDB a été conçue pour libérer les développeurs et les administrateurs des compromis imposés. Contrairement aux bases de données classiques qui nécessitent un réglage manuel pour la vitesse, sacrifient la flexibilité au profit de la structure ou considèrent la sécurité comme une simple formalité, RavenDB simplifie la complexité pour offrir simultanément ces trois qualités essentielles. Découvrez comment cette approche innovante transforme la manière dont les organisations gèrent leur infrastructure de données.

Découvrez comment Google DeepMind et Isomorphic Labs relèvent les défis posés par l'IA en matière de biosécurité grâce à leur programme de biorésilience. Fort de plus de 15 partenariats avec des organismes gouvernementaux, des organisations de biosécurité et des groupes de recherche, ce programme s'attaque au double enjeu que représentent les modèles d'IA de pointe comme Gemini en biologie. Si ces outils puissants accélèrent la recherche vaccinale et la réponse aux épidémies, ils présentent également des risques d'utilisation abusive. Découvrez comment DeepMind et Isomorphic Labs œuvrent pour permettre des avancées scientifiques majeures tout en empêchant les acteurs malveillants d'exploiter les connaissances biologiques issues de l'IA.

Bunkerhill Health a levé 55 millions de dollars lors d'un tour de table de série B pour développer Carebricks, sa plateforme d'IA agentique conçue pour un déploiement clinique en conditions réelles. Soutenue par Sequoia Capital, Khosla Ventures, Felicis, Optum Ventures et Y Combinator, l'entreprise comble une lacune cruciale dans le domaine de l'IA en santé : le passage des modèles de test aux environnements cliniques réels. Contrairement à de nombreux projets pilotes d'IA qui n'aboutissent pas à une application concrète auprès des patients, Carebricks est conçue pour fonctionner avec des données cliniques réelles à l'échelle institutionnelle. Face à des dépenses de santé aux États-Unis qui devraient atteindre 5 300 milliards de dollars en 2024 et à des difficultés persistantes de recrutement, Bunkerhill Health positionne Carebricks comme une solution pratique et déployable pour les systèmes de santé recherchant des performances d'IA éprouvées au-delà du cadre de la recherche.

Anthropic s'est associé au ministère britannique de la Science, de l'Innovation et de la Technologie (DSIT) pour développer des assistants d'IA gouvernementaux de pointe, s'appuyant sur leur protocole d'accord de février 2025. Contrairement aux chatbots traditionnels, cette initiative vise à déployer des systèmes d'IA multi-agents conçus pour guider activement les citoyens dans les méandres des procédures administratives, plutôt que de se contenter de fournir des informations statiques. Cette démarche comble une lacune importante dans la prestation de services numériques : les portails gouvernementaux, riches en données, requièrent souvent des connaissances spécialisées dont de nombreux utilisateurs ne disposent pas. En concrétisant l'IA au-delà de la simple validation de principe, le projet ambitionne de moderniser l'interaction des citoyens avec les services publics, les rendant plus accessibles et plus intuitifs pour tous.

Neko Health a levé 700 millions de dollars lors d'un tour de table de série C afin d'étendre ses services de bilans de santé préventifs basés sur l'intelligence artificielle aux États-Unis, en commençant par une clinique à New York. Mené par Lightspeed Venture Partners et OG Venture Partners, ce tour de table porte le financement total divulgué par l'entreprise depuis 2023 à plus d'un milliard de dollars, après une levée de fonds de série A de 65 millions de dollars en 2023 et de 260 millions de dollars en janvier 2025. Le service intègre l'imagerie médicale, les analyses sanguines, des capteurs propriétaires et l'expertise de cliniciens pour proposer des bilans de santé complets. Parmi les investisseurs de renom figurent Mark Zuckerberg, Priscilla Chan, Maria Sharapova, will.i.am et Thierry Henry. Forte de ce soutien institutionnel et de personnalités influentes, Neko Health est en passe de révolutionner la santé préventive grâce à des diagnostics avancés basés sur l'IA.

Découvrez les meilleurs outils de sécurité IA pour entreprises, conçus pour protéger les flux de travail pilotés par l'IA, les données propriétaires et les systèmes automatisés. De la découverte et la gouvernance de l'IA au renforcement de la sécurité en temps réel, en passant par les tests d'intrusion et la gestion des alertes SOC, ce guide détaille les principales catégories fonctionnelles des solutions de sécurité IA, permettant aux organisations d'adopter l'IA à grande échelle en toute sécurité. Que vous sécurissiez des applications LLM, des pipelines d'agents ou des intégrations SaaS, trouvez les outils adaptés pour gérer les risques sur l'ensemble de votre infrastructure IA.

Découvrez la plateforme AI-RAN de Nokia, lancée le 15 juillet et présentée comme une première dans le secteur. Basée sur le logiciel anyRAN de Nokia et le système Aerial de NVIDIA, cette plateforme révolutionnaire permet aux opérateurs d'optimiser l'utilisation du spectre existant. Décrite comme l'une des évolutions les plus importantes de l'architecture radio depuis des décennies, l'AI-RAN de Nokia promet de transformer la manière dont les opérateurs télécoms gèrent et optimisent leurs ressources réseau.

Standard Chartered redéfinit l'approche des banques internationales en matière de développement de l'IA en plaçant la protection des données au cœur de chaque étape, de la conception au déploiement. Présente dans plusieurs juridictions aux réglementations en matière de protection des données variables, la banque est confrontée à des défis complexes liés à l'utilisation des données, aux autorisations de stockage et à la responsabilité. Pour y faire face, les équipes chargées de la protection des données jouent un rôle central dans la conception, l'approbation et le suivi des systèmes d'IA. Selon David Hardoon, responsable mondial de l'activation de l'IA chez Standard Chartered, les fonctions de protection des données sont devenues le fondement de la plupart des réglementations en matière d'IA, influençant directement les données utilisables, le degré de transparence requis des systèmes d'IA et les responsabilités une fois mis en production. Cette approche axée sur la protection des données reflète une évolution plus large du secteur financier, où la conformité réglementaire et une gouvernance responsable de l'IA ne sont plus des considérations secondaires, mais des points de départ essentiels pour toute initiative en la matière.

Prism de Bluesight est une couche d'IA basée sur AWS qui connecte les données de pharmacie hospitalière et de conformité de sa suite de produits. Prism Assistant pour ControlCheck est désormais disponible dans 20 systèmes de santé, automatisant l'examen des exceptions d'achat de médicaments du programme 340B GPO. En intégrant les avis de pénurie de la FDA, les dossiers de l'ASHP, les données d'inventaire et les prévisions d'apprentissage automatique, Prism réduit de plus de 4 000 heures par an le temps consacré par le personnel hospitalier aux contrôles de conformité manuels. Un agent de conformité multi-produits pour le programme 340B GPO est prévu pour 2026.

L'intelligence artificielle transforme le monde du travail américain, mais son adoption reste inégale selon les secteurs et les fonctions. D'après une enquête Gallup Workforce menée en août 2025 auprès de plus de 23 000 adultes américains, l'utilisation de l'IA progresse, mais est loin d'être généralisée. Les travailleurs du savoir dans les secteurs de la technologie, de la finance et des services professionnels sont les plus avancés en matière d'adoption : plus de 75 % des professionnels de l'informatique utilisent l'IA régulièrement. Découvrez des informations clés sur la manière dont les employés interagissent avec l'IA, qui en tire le plus grand profit et où des lacunes persistent.

Cloudflare révolutionne l'accès au web pour les robots d'IA grâce à une importante mise à jour de sa politique. À compter du 15 septembre, les robots d'exploration et d'entraînement d'IA seront bloqués par défaut sur les pages publicitaires des nouveaux domaines. La plateforme remplace son unique option d'activation/désactivation des robots d'IA par trois catégories distinctes : Recherche, Agent et Entraînement. Les propriétaires de sites web bénéficient ainsi d'un contrôle précis sur les systèmes automatisés autorisés à accéder à leur contenu. Les robots d'exploration Agent, qui récupèrent les pages en temps réel pour les utilisateurs via des outils comme ChatGPT, et les robots d'entraînement, qui collectent des données pour le développement de modèles, seront soumis à des restrictions par défaut, tandis que les robots d'indexation de recherche resteront autorisés. Ces contrôles sont disponibles pour tous les clients Cloudflare, y compris les utilisateurs de l'offre gratuite, depuis le 1er juillet. Cette mise à jour marque un tournant majeur dans la manière dont les éditeurs peuvent protéger leur contenu des systèmes d'IA tout en préservant leur visibilité dans les résultats de recherche.

Explorez comment le document de la Maison Blanche intitulé « Intelligence artificielle et la grande divergence » établit des parallèles saisissants entre l'IA et la révolution industrielle. Découvrez comment l'IA influence désormais la stratégie économique américaine, contribuant à une croissance du PIB de 1,3 % début 2025 grâce à d'importants investissements dans les infrastructures, notamment les centres de données. Prenez connaissance des projections indiquant que l'IA pourrait générer une croissance de la productivité allant jusqu'à 20 %, faisant de l'intelligence artificielle un acteur déterminant qui façonnera les économies mondiales pour les décennies à venir.

Découvrez comment les organisations visionnaires se préparent à l'essor des agents d'IA tout en relevant des défis de gouvernance cruciaux. IDC prévoit que d'ici 2030, jusqu'à 20 % des entreprises du Global 1000 pourraient faire l'objet de poursuites et d'amendes en raison de contrôles insuffisants de l'IA. Le besoin de garde-fous robustes est donc plus criant que jamais. Découvrez le réseau Masumi, une initiative novatrice née d'une collaboration entre NMKR et Serviceplan Group. Lancée fin 2024, cette infrastructure indépendante de tout framework combine l'IA agentielle et la décentralisation pour aider les développeurs à créer des écosystèmes d'IA plus sûrs et plus responsables. Découvrez comment la technologie blockchain façonne l'avenir de la gouvernance de l'IA.

Découvrez pourquoi le déploiement de l'IA en entreprise ne se limite pas au choix du modèle. Franny Hsiao, responsable EMEA des architectes IA chez Salesforce, révèle les erreurs d'architecture qui freinent les projets pilotes d'IA avant leur mise en production et explique comment les organisations peuvent construire des systèmes d'IA fiables et adaptés aux situations réelles grâce à des stratégies d'ingénierie et de gouvernance des données plus efficaces. En amont de la conférence AI & Big Data Global 2026 à Londres.

Découvrez comment l'IA agentique transforme la veille stratégique et l'analytique. Jane Smith, responsable des données et de l'IA chez ThoughtSpot, explique comment les systèmes agentiques permettent aux entreprises de passer d'un reporting passif à une prise de décision active et en temps réel. Contrairement aux outils de BI traditionnels qui attendent les requêtes des utilisateurs, l'IA agentique surveille proactivement les données provenant de sources multiples 24h/24 et 7j/7, diagnostique les changements et déclenche automatiquement les actions suivantes. Découvrez comment les responsables des données et de l'analytique peuvent appréhender cette vague de changements sans précédent et repenser entièrement leurs stratégies de BI grâce à des plateformes innovantes comme ThoughtSpot.