Le projet SenseTime Galaxy prévoit une expansion majeure de la production chinoise de puces d'IA.

SenseTime a officiellement lancé Projet GalaxieEn partenariat avec près de 20 leaders du secteur, le gouvernement chinois étend considérablement son infrastructure nationale de puces d'IA à travers la Chine. Cette initiative ambitieuse marque une étape importante dans la quête du pays pour l'autonomie technologique en matière de calcul d'intelligence artificielle.
Lors d'une présentation principale intitulée « Transformation intelligente et symbiose », Yang Fan, cofondateur de SenseTime et président de sa division Grands Appareils, a présenté la stratégie globale de l'entreprise. Il a décrit ce que SenseTime qualifie de… écosystème en boucle fermée qui intègre de manière transparente la technologie au niveau des puces, les partenariats stratégiques au sein de l'écosystème et le déploiement commercial de la puissance de calcul IA produite localement.
🤝 Les partenariats stratégiques développent l'écosystème
Parallèlement à l'annonce du projet Galaxy, SenseTime a signé un contrat accord sur l'informatique spatiale avec le fabricant de satellites Guoxing Aerospace. Par ailleurs, la société a établi un partenariat de recherche avec cinq institutions prestigieuses, dont le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, axé spécifiquement sur les applications de calcul scientifique.
Yang a positionné ce calendrier stratégique autour de trois tendances convergentes critiques :
- La demande de jetons explose dans le cadre des déploiements d'entreprise
- Adoption de l'IA industrielle accélérer pour correspondre aux applications destinées aux consommateurs
- Commercialisation des puces domestiques atteindre la maturité pour un déploiement rapide des centres de calcul intelligents
Toutefois, la viabilité de cette opportunité dépend largement d'indicateurs de performance qui n'ont pas encore fait l'objet d'une vérification indépendante.
📊 Allégations relatives aux performances de débit des jetons
SenseTime indique que sa plateforme de dispositifs à grande échelle traite actuellement en moyenne 2,42 billions de jetons par jourL'entreprise prévoit que ce chiffre connaîtra une croissance remarquable. Augmentation de 25 fois pour atteindre 10 billions de jetons par jour d'ici le quatrième trimestre 2026. Les acheteurs d'entreprises doivent noter qu'il s'agit d'une prévision et non de résultats vérifiés, nécessitant une validation par des données de performance trimestrielles réelles.
⚡ Allégations de performance : La technologie d'inférence hybride hétérogène de SenseTime offrirait, semble-t-il, une performance supérieure à la moyenne. Augmentation de 85 à 152 % de l'utilisation des FLOP du modèle sur les puces domestiques courantes, avec un rapport coût-efficacité de l'inférence évalué à 1,25 fois plus performant que la série H de Nvidia processeurs.
Comparé aux configurations d'inférence homogènes nationales, SenseTime revendique un Augmentation de 2,5 fois du nombre de jetons émis à coût équivalent. L'entreprise affirme que cette avancée permet aux clusters d'inférence hybrides optimisés de dépasser le seuil de rentabilité minimal que l'industrie considérait auparavant pour la puissance de calcul nationale.
Remarque importante : ces chiffres ne sont pas basés sur des évaluations comparatives externes. L’écart de performance entre les environnements de test optimisés par le fournisseur et les environnements de production des clients (avec les variations réelles des pipelines de données et les délais de mise à jour du micrologiciel) entraîne généralement un ajustement des indicateurs de performance.
🔧 Solutions d'adaptabilité multiplateformes
Les puces d'IA domestiques ont toujours été confrontées à des difficultés liées à la fragmentation des piles logicielles, les modèles entraînés pour une architecture donnée nécessitant souvent une refonte importante pour les plateformes alternatives. SenseTime résout ce problème grâce à une solution couche d'adaptation complète couvrant les modèles, les frameworks, les opérateurs, les chaînes d'outils et le matériel, permettant aux clients de migrer leurs charges de travail entre différents fournisseurs de puces nationaux avec un minimum de modifications de code.
L'entreprise met en avant deux exemples concrets de mise en œuvre :
🧬 Prédiction des protéines à longue séquence par AI4S : L'optimisation par fusion d'opérateurs a réduit le temps de prédiction global de 3x
🎬 Génération vidéo AIGC : Réalisé Rapport d'accélération parallèle multi-cartes de 93 % pour les puces domestiques exécutant des modèles DiT, avec une migration sans coût pour les outils de développement d'IA courants
Ces indicateurs de performance démontrent un potentiel prometteur dans des environnements de test contrôlés, bien que leur efficacité réelle nécessite une validation par rapport aux pipelines réels des clients utilisant des générations de matériel mixtes.
⚡ Innovation en matière d'efficacité énergétique
SenseTime a introduit une nouvelle mesure d'efficacité appelée Jetons par watt, positionnée comme une référence du secteur pour mesurer l'efficacité des centres de données d'IA. L'entreprise a également dévoilé un Agent de collaboration de puissance de calcul qui gère la planification des ressources, la prévision des prix de l'électricité et l'optimisation du stockage de l'énergie à travers un système de données à huit niveaux avec cinq chaînes de décision.
En intégrant les ressources de calcul, la dynamique des prix de l'électricité et la planification automatisée, SenseTime indique :
- augmentation de 80 % en production de jetons par unité de coût d'électricité
- Prix moyens de l'électricité 10 % en dessous centres de données régionaux comparables
- Précision de 96 % prédiction de la charge informatique
Ces affirmations nécessitent un suivi sur plusieurs trimestres plutôt qu'une acceptation immédiate. L'arbitrage des prix de l'électricité et la précision des prévisions de charge présentent généralement des caractéristiques de performance différentes au cours de cycles saisonniers complets, avec une réelle volatilité de la demande.
🌐 Écosystème de partenaires complet
L'écosystème du Galaxy Project comprend un impressionnant éventail de leaders technologiques nationaux :
🔲 Fournisseurs de puces : Cambricon, Muxi, Hygon, Huawei Ascend, Moore Threads, Sunrise et Biren Technology
⚙️ Partenaires composants : Technologie Xizhi
🏗️ Entreprises d'infrastructures : Silicon Motion, Qujing Technology, Zhongke Jiahe, Qingcheng Jizhi, Sophon Information et Jiliu Technology
La feuille de route de SenseTime comprend :
- Construction de une « usine à jetons »
- Cinq grappes de calcul à l'échelle « 10 000 calories »
- Développement conjoint à travers dix orientations technologiques
- Soutien pour 200 startups spécialisées en IA
« La production nationale ne se résume pas au simple remplacement de puces individuelles, mais constitue plutôt un effort de collaboration couvrant l'ensemble de la chaîne des capacités d'innovation de la Chine, des puces et des composants aux infrastructures et aux scénarios d'application. » — Yang Fan, co-fondateur de SenseTime
🚀 Initiatives technologiques tournées vers l'avenir
Au-delà du développement immédiat des infrastructures, SenseTime a présenté des initiatives de recherche ambitieuses à long terme :
💡 Informatique optique : Axé sur l'amélioration de l'efficacité des centres de données
⚛️ Informatique quantique : Applications en optimisation par IA
🛰️ Partenariat en informatique spatiale : Collaboration avec Guoxing Aerospace pour développer la constellation de calcul spatial SenseTime
L'initiative en matière de calcul spatial suit un calendrier ambitieux : premier lancement de satellite en 2026, évoluant vers des milliers de satellites informatiques et la capacité de calcul dans le Des dizaines de milliers de pétaoctets d'ici 2030.
Yang a souligné que la valeur ajoutée va au-delà de la simple capacité de calcul brute, positionnant l'informatique spatiale comme une solution stratégique pour étendre les services d'IA chinois à des environnements réseau complexes tels que les opérations maritimes et les scénarios de réponse aux catastrophes, tout en soutenant les exportations internationales de services d'IA de la Chine.
Remarque : L’objectif de 2030 s’étend sur cinq ans, et les déploiements informatiques par satellite de cette envergure manquent de précédents industriels pour la validation du calendrier.
🏢 Expansion mondiale des infrastructures physiques
L'infrastructure de SenseTime s'étend sur plusieurs sites stratégiques :
📍 Installations de Shanghai : Premier centre de données de calcul intelligent de Chine classé « 5A », en cours de traitement plus de 20 billions de jetons par jour dans plus de 20 secteurs d'activité
📍Site Yancheng : Lancé avec un lancement initial Capacité de 3 000 pétaflops, axées sur les applications énergétiques, manufacturières et économiques en basse altitude
📍 Centre de Hong Kong : En construction pour devenir le plus grand centre informatique intelligent national du territoire, ciblant 40 000 pétaflops d'ici 2030
📍 Arabie saoudite : Conçu comme le premier pôle informatique chinois à l'étranger, il est positionné comme une base informatique nationale complète pour les opérations au Moyen-Orient.
🔬 Collaboration en matière de recherche scientifique
Sur le plan de la recherche, SenseTime a établi des partenariats avec des institutions de premier plan, notamment :
- Laboratoire d'IA de Shanghai
- Académie Zhongguancun de Pékin
- Académie Hetao de Shenzhen
- Institut de recherche sur l'innovation algorithmique de Shanghai
- École d'IA de l'Université Jiao Tong de Shanghai
Cette plateforme collaborative intègre des ressources de calcul, des outils et des capacités de modélisation pour la recherche avancée en sciences de la vie, science des matériaux et fabricationYang a décrit l'IA pour la science comme « un levier clé pour l'innovation paradigmatique dans la recherche fondamentale », alignant ainsi l'initiative sur le cadre politique plus large « Intelligence artificielle+ » de la Chine.
⏱️ Étape clé de la performance : Les prévisions de SenseTime 10 billions de jetons par jour d'ici le quatrième trimestre 2026 représente l'indicateur clé à comparer aux rapports de performance trimestriels réels à la fin de chaque période.












