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SenseTime Galaxy-Projekt plant massive Erweiterung der chinesischen KI-Chip-Produktion

24.07.2026 von AICC
Start des SenseTime Galaxy-Projekts

SenseTime hat offiziell den Markt eingeführt. Galaxy-ProjektDurch die Partnerschaft mit fast 20 Branchenführern soll die heimische KI-Chip-Infrastruktur in ganz China massiv ausgebaut werden. Diese ambitionierte Initiative markiert einen wichtigen Meilenstein auf Chinas Weg zur technologischen Unabhängigkeit im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Während einer Keynote-Präsentation mit dem Titel „Intelligente Transformation und Symbiose“ Yang Fan – Mitbegründer von SenseTime und Präsident der Large Device Business Group – erläuterte die umfassende Strategie des Unternehmens. Er beschrieb, was SenseTime als … bezeichnet. geschlossenes Ökosystem das Chiptechnologie, strategische Ökosystempartnerschaften und den kommerziellen Einsatz von im Inland produzierter KI-Rechenleistung nahtlos integriert.

🤝 Strategische Partnerschaften erweitern das Ökosystem

Parallel zur Ankündigung des Galaxy-Projekts unterzeichnete SenseTime einen Vertrag. Weltraum-Computing-Abkommen mit dem Satellitenhersteller Guoxing Aerospace. Darüber hinaus hat das Unternehmen eine Forschungspartnerschaft mit fünf renommierten Institutionen – darunter dem Shanghai Artificial Intelligence Laboratory – geschlossen, die sich speziell auf wissenschaftliche Rechenanwendungen konzentriert.

Yang positionierte diesen strategischen Zeitpunkt im Einklang mit drei entscheidenden, zusammenlaufenden Trends:

  • Die Nachfrage nach Token steigt sprunghaft an. unternehmensweiten Implementierungen
  • Industrielle KI-Einführung Beschleunigung, um mit verbraucherorientierten Anwendungen Schritt zu halten
  • Kommerzialisierung von Chips im Inland Erreichen der Reife für die schnelle Bereitstellung intelligenter Rechenzentren

Die Realisierbarkeit dieses Zeitfensters hängt jedoch maßgeblich von Leistungskennzahlen ab, die noch keiner unabhängigen Überprüfung unterzogen wurden.

📊 Leistungsangaben zum Token-Durchsatz

SenseTime berichtet, dass seine großflächige Geräteplattform derzeit durchschnittlich verarbeitet 2,42 Billionen Token täglichDas Unternehmen prognostiziert, dass diese Kennzahl ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen wird. 25-fache Steigerung auf 10 Billionen Token pro Tag bis zum vierten Quartal 2026. Unternehmenskunden sollten beachten, dass es sich hierbei um eine Prognose und nicht um verifizierte Ergebnisse handelt, die durch tatsächliche vierteljährliche Leistungsdaten bestätigt werden müssen.

⚡ Leistungsversprechen: Die heterogene Hybrid-Inferenztechnologie von SenseTime liefert Berichten zufolge eine 85–152% Steigerung der FLOP-Auslastung des Modells auf gängigen inländischen Chips, wobei die Kosteneffizienz der Inferenz mit 1,25-mal so viel wie die H-Serie von Nvidia Prozessoren.

Im Vergleich zu homogenen Inferenzkonfigurationen im Inland behauptet SenseTime, 2,5-fache Steigerung der Token-Ausgabe zu gleichwertigen Kosten. Das Unternehmen behauptet, dieser Fortschritt führe optimierte hybride Inferenzcluster über das hinaus, was die Branche bisher als Mindestrentabilitätsschwelle für inländische Rechenleistung betrachtete.

Wichtiger Hinweis: Diese Zahlen basieren nicht auf unabhängigen Vergleichsmessungen. Die Leistungsunterschiede zwischen herstelleroptimierten Testclustern und Kundenproduktionsumgebungen – bedingt durch reale Schwankungen in der Datenpipeline und Verzögerungen bei Firmware-Updates – führen typischerweise zu angepassten Leistungskennzahlen.

🔧 Plattformübergreifende Anpassungslösungen

Inländische KI-Chips standen in der Vergangenheit vor der Herausforderung fragmentierter Software-Stacks, bei denen für eine Architektur trainierte Modelle häufig umfangreiche Überarbeitungen für alternative Plattformen erforderten. SenseTime begegnet diesem Problem mit einem Full-Stack-Anpassungsschicht Die Plattform umfasst Modelle, Frameworks, Operatoren, Toolchains und Hardware und ermöglicht es Kunden, Workloads mit minimalen Codeänderungen zwischen inländischen Chipherstellern zu migrieren.

Das Unternehmen hebt zwei praktische Umsetzungsbeispiele hervor:

🧬 AI4S-Vorhersage langer Proteinsequenzen: Die kombinierte Operatoroptimierung reduzierte die gesamte Vorhersagezeit um 3x

🎬 AIGC-Videogenerierung: Erreicht 93% Multi-Karten-Parallelbeschleunigungsverhältnis für inländische Chips, die DiT-Modelle ausführen, mit kostenloser Migration für gängige KI-Entwicklungswerkzeuge

Diese Leistungskennzahlen zeigen ein vielversprechendes Potenzial in kontrollierten Testumgebungen, ihre Wirksamkeit in der Praxis muss jedoch noch anhand realer Kundenpipelines mit Hardware unterschiedlicher Generationen validiert werden.

⚡ Innovation zur Steigerung der Energieeffizienz

SenseTime hat eine neue Effizienzkennzahl eingeführt, die Token pro Watt, positioniert als Branchenmaßstab für die Messung der Effizienz von KI-Rechenzentren. Das Unternehmen stellte außerdem vor Kooperationsagent für Rechenleistung Das System steuert die Ressourcenplanung, die Strompreisprognose und die Optimierung der Energiespeicherung über ein achtstufiges Datensystem mit fünf Entscheidungsketten.

Durch die Integration von Rechenressourcen, Strompreisdynamik und automatisierter Terminplanung liefert SenseTime folgende Ergebnisse:

  • 80% Steigerung in Token-Ausbeute pro Einheit Stromkosten
  • Durchschnittliche Strompreise 10 % unter vergleichbare regionale Rechenzentren
  • 96% Genauigkeit bei der Berechnung der Lastvorhersage

Diese Behauptungen erfordern eine Beobachtung über mehrere Quartale hinweg und sollten nicht sofort akzeptiert werden. Strompreisarbitrage und die Genauigkeit von Lastprognosen weisen typischerweise unterschiedliche Leistungsmerkmale während vollständiger Saisonzyklen mit tatsächlicher Nachfragevolatilität auf.

🌐 Umfassendes Partner-Ökosystem

Das Ökosystem des Galaxy-Projekts umfasst eine beeindruckende Liste führender inländischer Technologieunternehmen:

🔲 Chipsverkäufer: Cambricon, Muxi, Hygon, Huawei Ascend, Moore Threads, Sunrise und Biren Technology

⚙️ Komponentenpartner: Xizhi-Technologie

🏗️ Infrastrukturunternehmen: Silicon Motion, Qujing Technology, Zhongke Jiahe, Qingcheng Jizhi, Sophon Information und Jiliu Technology

Die Roadmap von SenseTime umfasst Folgendes:

  • Konstruktion von eine "Tokenfabrik"
  • Fünf Rechencluster im Maßstab "10.000 Kalorien"
  • Gemeinsame Entwicklung über zehn Technologierichtungen
  • Unterstützung für 200 KI-Startups
„Bei der heimischen Produktion geht es nicht einfach nur um den Ersatz einzelner Chips, sondern vielmehr um eine gemeinschaftliche Anstrengung entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Innovationskapazitäten Chinas, von Chips und Komponenten bis hin zu Infrastruktur und Anwendungsszenarien.“ — Yang Fan, Mitbegründer von SenseTime

🚀 Zukunftsorientierte Technologieinitiativen

Über die unmittelbare Infrastrukturentwicklung hinaus skizzierte SenseTime ehrgeizige, langfristige Forschungsinitiativen:

💡 Optische Datenverarbeitung: Fokus auf die Steigerung der Effizienz von Rechenzentren

⚛️ Quantencomputing: Anwendungen in der KI-Optimierung

🛰️ Partnerschaft für Weltraum-Computing: Zusammenarbeit mit Guoxing Aerospace zur Entwicklung der SenseTime-Weltraumrechnerkonstellation

Die Initiative für Weltraumcomputer verfolgt einen ambitionierten Zeitplan: Erster Satellitenstart im Jahr 2026, Skalierung hin Tausende von Rechensatelliten und Rechenkapazität in der Zehntausende Petabyte bis 2030Die

Yang betonte, dass der Wert über die reine Rechenleistung hinausgeht und positionierte weltraumgestütztes Rechnen als strategische Lösung, um chinesische KI-Dienste in anspruchsvolle Netzwerkumgebungen wie maritime Operationen und Katastrophenschutzszenarien auszudehnen und gleichzeitig Chinas internationale KI-Dienstleistungsexporte zu unterstützen.

Anmerkung: Der Zielzeitraum 2030 erstreckt sich fünf Jahre in die Zukunft, und für Satellitenrechnereinsätze in diesem Umfang fehlen branchenweite Präzedenzfälle zur Validierung des Zeitplans.

🏢 Globaler Ausbau der physischen Infrastruktur

Die Infrastruktur von SenseTime erstreckt sich über mehrere strategische Standorte:

📍 Standort Shanghai: Chinas erstes intelligentes Rechenzentrum der Klasse „5A“, Verarbeitung täglich über 20 Billionen Token. in mehr als 20 Branchen

📍 Yancheng-Website: Eingeführt mit anfänglich 3.000 Petaflops Kapazitätmit Schwerpunkt auf Energie, Fertigung und Anwendungen im Bereich der Niedrigflugwirtschaft

📍 Zentrum Hongkong: Im Bau als größtes inländisches Zentrum für intelligentes Rechnen des Gebiets, das auf Folgendes abzielt 40.000 Petaflops bis 2030

📍 Saudi-Arabien: Geplant als Chinas erster inländischer Rechencluster im Ausland, positioniert als vollwertige inländische Rechenbasis für den Nahen Osten

🔬 Wissenschaftliche Forschungskooperation

Im Forschungsbereich hat SenseTime Partnerschaften mit führenden Institutionen aufgebaut, darunter:

  • Shanghai AI-Labor
  • Pekinger Zhongguancun-Akademie
  • Shenzhen Hetao Academy
  • Shanghai Institut für Algorithmeninnovation
  • KI-Schule der Shanghai Jiao Tong University

Diese kollaborative Plattform integriert Rechenressourcen, Werkzeuge und Modellierungsfunktionen für fortgeschrittene Forschung in Lebenswissenschaften, Materialwissenschaften und FertigungYang bezeichnete AI for Science als „einen wichtigen Hebel für Paradigmenwechsel in der Grundlagenforschung“ und brachte die Initiative damit in Einklang mit Chinas umfassenderem politischen Rahmenwerk „Artificial Intelligence+“.

⏱️ Wichtigster Leistungsmeilenstein: SenseTimes Prognose von 10 Billionen Token pro Tag bis zum vierten Quartal 2026 stellt die entscheidende Kennzahl dar, die nach Abschluss des jeweiligen Quartals mit den tatsächlichen Quartalsleistungsberichten verglichen werden muss.

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