Descubra como a TechEx North America explora a infraestrutura crítica necessária para o sucesso empresarial em torno da IA. Saiba mais sobre o papel da computação de borda na redução da latência, no aprimoramento da segurança cibernética para sistemas IIoT/TI e na reavaliação do valor dos ativos de dados. As sessões abordam a escalabilidade de implantações de borda em empresas com várias unidades, a tomada de decisões sobre equipamentos autônomos e os requisitos de velocidade de processamento nas trilhas de Computação de Borda, IoT, Congresso de Data Center e Segurança Cibernética.

Descubra por que os chips Nvidia H200 não estão chegando à China, apesar das aprovações de exportação dos EUA. Grandes gigantes da tecnologia chinesa, incluindo Alibaba, Tencent e ByteDance, possuem licenças de exportação válidas nos EUA para até 75.000 unidades cada, mas nenhum embarque foi realizado. O surpreendente impasse não é causado pelas restrições de Washington — é Pequim impedindo que suas próprias empresas recebam os chips. Explore o complexo impasse entre as duas estruturas regulatórias que molda o futuro do comércio de semicondutores entre EUA e China.

As aplicações de IA dependem da qualidade e da pontualidade dos seus dados subjacentes. Mesmo modelos bem ajustados e sistemas cuidadosamente projetados perdem eficácia quando os dados de negócios chegam com atraso ou são atualizados de forma inconsistente. Os pipelines de dados em tempo real tornaram-se essenciais para a arquitetura moderna de IA, preenchendo a lacuna entre as alterações no sistema de origem e o que os sistemas de IA podem acessar e utilizar. Ao contrário dos experimentos offline anteriores, as cargas de trabalho de IA atuais alimentam sistemas de copiloto, mecanismos de recomendação, detecção de fraudes e aplicações orientadas a recuperação de dados que exigem contexto de negócios em tempo real. Dados atrasados ​​impactam significativamente a qualidade das respostas e a velocidade de tomada de decisão, tornando a infraestrutura de dados em tempo real crucial para manter a relevância e o desempenho dos sistemas de IA em ambientes de produção.

A Amazon lançou o Alexa for Shopping, integrando seu chatbot Rufus com o Alexa+ em seu aplicativo, site e dispositivos Echo Show. O assistente de IA responde a perguntas sobre produtos, compara itens, rastreia preços, gerencia lembretes de compras e realiza compras automatizadas. Combinando a expertise de Rufus em produtos com o contexto personalizado do Alexa+, a solução ajudou mais de 300 milhões de clientes em 2025. Embora o nome Rufus esteja sendo descontinuado da interface, ele continua a impulsionar recursos internos. O CEO Andy Jassy relata que o número de usuários ativos mensais do Rufus aumentou 115%, com um engajamento quase 400% maior em relação ao ano anterior, demonstrando um crescimento significativo na assistência de compras com inteligência artificial.

A Basware lança agentes de IA para gestão do ciclo de vida de faturas, avançando rumo às "Finanças Agentes", onde sistemas de IA gerenciam tarefas financeiras de forma autônoma, dentro de parâmetros controlados. O CEO Jason Kurtz vislumbra um processamento de faturas quase totalmente automatizado, visando 100% de automação, conformidade e proteção. Os agentes de IA se concentram nas operações de contas a pagar, trabalhando dentro dos fluxos de trabalho de faturas existentes. O Agente de Negócios de Contas a Pagar oferece orientação contextual e recomenda os próximos passos com base no status da transação, aprimorando os recursos da plataforma InvoiceAI para decisões financeiras mais inteligentes e rápidas, e melhores resultados de negócios.

A IA financeira com agentes pode melhorar significativamente a eficiência dos negócios e o ROI quando implementada com governança adequada e metas de investimento claras. No entanto, uma pesquisa da FT Longitude revela que 61% dos líderes financeiros nos EUA, Reino Unido, França e Alemanha implantaram agentes de IA apenas experimentalmente, enquanto 25% não compreendem totalmente as aplicações práticas. Para ir além da experimentação, os departamentos financeiros precisam de sistemas governados que combinem processamento de linguagem natural com lógica de negócios. As plataformas de Gestão do Ciclo de Vida de Faturas agora contam com agentes de IA que utilizam IA generativa, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural para automatizar o processamento de faturas e fluxos de trabalho de contas a pagar, desde a ingestão de dados até a conciliação, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas estratégicas.

Descubra como as máquinas EUV de alta NA da ASML estão agora prontas para produção, representando um grande avanço na fabricação de chips de IA. Essas ferramentas de litografia ultravioleta extrema de última geração permitem que os fabricantes de chips imprimam padrões de circuitos mais finos e densos, superando as limitações físicas da tecnologia EUV atual. Saiba como esse avanço impulsionará aceleradores de IA mais eficientes e modelos de linguagem mais complexos, moldando o futuro da inovação em semicondutores.

A adoção da IA ​​em serviços financeiros atingiu um status quase universal, com apenas 2% das instituições relatando não utilizar IA, de acordo com o relatório de 2026 da Finastra, que entrevistou 1.509 executivos seniores em 11 mercados. Sessenta por cento das instituições aprimoraram suas capacidades de IA no último ano, com 43% identificando a IA como sua alavanca de inovação mais crítica. A IA agora permeia toda a cadeia de valor financeira, da detecção de fraudes e inteligência de documentos à automação de conformidade e engajamento do cliente. No entanto, à medida que a adoção se torna padrão, a mera implementação não proporciona mais diferenciação competitiva. As instituições financeiras enfrentam uma pressão crescente para ir além dos projetos-piloto experimentais e demonstrar valor comercial tangível de seus investimentos em IA.

Descubra como o MWC 2026 em Barcelona marcou um ponto de virada para as redes nativas de IA, transformando a visão em realidade. Os principais fornecedores de telecomunicações, fabricantes de chips e operadoras — incluindo Nvidia, Ericsson, Nokia, Deutsche Telekom e T-Mobile — revelaram resultados de testes de campo, lançamentos de produtos comerciais e uma importante coalizão comprometida com a construção do 6G em bases nativas de IA. Saiba o que essa mudança arquitetônica na infraestrutura de telecomunicações significa para empresas e tomadores de decisão de TI, e como a AI-RAN está prestes a transformar a maneira como a conectividade é fornecida, gerenciada e monetizada.

Descubra como os líderes empresariais estão indo além da IA ​​generativa para escalar sistemas de inteligência autônomos capazes de execução independente. Saiba por que aplicativos que percorrem redes internas, executam lógica complexa e finalizam transações sem intervenção humana são agora essenciais para impulsionar a transformação real de custos e receitas em grandes organizações.

Descubra as principais empresas de desenvolvimento de aplicativos imobiliários nos EUA para 2026, incluindo LITSLINK, Code District, Empat, Helpful Insight e DBB Software. Essas empresas se destacam em soluções PropTech com expertise em integrações com MLS, API Web RESO, fluxos de trabalho de triagem de inquilinos e entrega de MVPs. Os aplicativos imobiliários exigem fluxos de dados complexos, camadas de conformidade e conexões perfeitas com feeds de anúncios, sistemas de pagamento e fluxos de trabalho de documentos. Saiba quais fornecedores dominam integrações essenciais, como feeds IDX e provedores regionais de MLS, oferecendo soluções PropTech confiáveis ​​que vão além das funcionalidades superficiais apresentadas em materiais de marketing.

A empresa britânica de tecnologia Humanoid implantará de 1.000 a 2.000 robôs humanoides nas fábricas da fornecedora industrial alemã Schaeffler até 2032. A primeira implantação está prevista para ocorrer entre dezembro de 2026 e junho de 2027 em duas unidades na Alemanha, com foco no manuseio de caixas em Herzogenaurach e em testes de fábrica em Schweinfurt. A Humanoid dará suporte à integração dos robôs às linhas de produção existentes da Schaeffler, dando continuidade à parceria tecnológica firmada em janeiro. Os robôs executarão tarefas físicas em ambientes de produção e de armazém, embora o valor do contrato não tenha sido divulgado.

A Laserfiche lançou agentes de IA que otimizam o gerenciamento de conteúdo por meio de comandos em linguagem natural, automatizando tarefas e respeitando as estruturas integradas de segurança e conformidade. Impulsionados por modelos generativos de raciocínio LLM, esses assistentes inteligentes preenchem a lacuna entre fluxos de trabalho automatizados e processos manuais, reduzindo custos de tempo e recursos. O CEO Karl Chan destaca que os agentes de IA representam uma mudança no gerenciamento do ciclo de vida da informação, permitindo que as organizações modernizem suas operações sem comprometer a governança. Ao analisar dados de documentos e executar tarefas com base nas instruções do usuário, os agentes de IA da Laserfiche capacitam as empresas a aumentar a eficiência, mantendo a conformidade regulatória em todas as etapas.

A Physical AI Expo North America retorna ao Vale do Silício nos dias 18 e 19 de maio de 2026, no Centro de Convenções McEnery, em San Jose. Esta conferência de dois dias reúne inovadores em IA, líderes em robótica e especialistas em tecnologia empresarial para explorar o futuro da IA ​​Física — onde a inteligência encontra a ação no mundo real. Da automação industrial e logística a sistemas autônomos e defesa, descubra como as organizações estão implementando IA capaz de sentir, raciocinar e agir em grande escala. Junte-se aos engenheiros e pioneiros que estão moldando a próxima era da robótica e das máquinas inteligentes.

Pesquisadores da HiddenLayer descobriram um repositório malicioso da Hugging Face disfarçado de versão do Filtro de Privacidade da OpenAI, que distribuía malware de roubo de informações para máquinas Windows. O repositório falso, "Open-OSS/privacy-filter", copiava o cartão de modelo original da OpenAI e incluía um arquivo loader.py malicioso projetado para roubar credenciais. Ele registrou aproximadamente 244.000 downloads e obteve 667 curtidas em 18 horas antes de ser removido, embora esses números possam ter sido inflados artificialmente pelos atacantes. O incidente destaca os crescentes riscos de segurança cibernética em registros públicos de modelos de IA, à medida que os desenvolvedores clonam cada vez mais modelos diretamente em ambientes corporativos, tornando a cadeia de suprimentos de software vulnerável a esses ataques.

Ao contrário da crença popular, seus dados não precisam ser perfeitos para aproveitar sistemas de IA generativa ou agente. De acordo com Joe Rose, presidente da JBS Dev, as ferramentas modernas de IA estão melhores do que nunca no tratamento de dados de baixa qualidade, tornando-as acessíveis para empresas em qualquer estágio de maturidade de dados. Embora os fornecedores frequentemente incentivem grandes data lakes e longos programas de transformação, a realidade é muito mais prática. Grandes modelos de linguagem podem interpretar entradas incompletas com notável precisão. No entanto, as empresas devem implementar mecanismos de proteção adequados para gerenciar a imprevisibilidade inerente aos modelos de IA, garantindo que a supervisão humana permaneça parte do processo para resultados confiáveis ​​e de alta qualidade.

A Bain & Company projeta uma oportunidade de mercado de US$ 100 bilhões nos EUA para empresas de SaaS que utilizam IA agente para automatizar o trabalho de coordenação em sistemas corporativos. Essa estimativa, proveniente da série de relatórios da Bain sobre a indústria de software de IA, identifica um valor significativo na eliminação de tarefas manuais que os funcionários realizam entre aplicativos corporativos como ERP, CRM e sistemas de suporte. O potencial de mercado reside na automação de fluxos de trabalho que envolvem a extração de dados entre sistemas, a interpretação de mensagens não estruturadas e a tomada de decisões sobre aprovações, respostas e escalonamentos — tarefas em que a automação tradicional baseada em regras e a automação robótica de processos (RPA) apresentam limitações no tratamento da ambiguidade e da informação dispersa.

A inteligência artificial está revolucionando a conformidade corporativa por meio de verificações de antecedentes em tempo real, monitoramento automatizado da folha de pagamento e análises preditivas. A tecnologia de RH agora automatiza a maioria dos requisitos regulatórios, desde o GDPR até a segurança no local de trabalho. No entanto, as empresas de tecnologia do Reino Unido enfrentam um paradoxo crítico: embora estejam desenvolvendo ferramentas de automação sofisticadas, não conseguem automatizar a gestão de licenças de patrocínio para a contratação de talentos internacionais em IA. Esse processo de conformidade analógico cria riscos imediatos tanto para empregadores quanto para trabalhadores qualificados, tornando a conformidade com as leis de imigração a exceção mais difícil de superar em um cenário regulatório automatizado para empresas de tecnologia.

O Banco Santander e a Mastercard executaram o primeiro pagamento ao vivo iniciado por IA na Europa, sem intervenção humana, marcando um marco nos "pagamentos automatizados". A transação utilizou a estrutura Mastercard Agent Pay dentro da infraestrutura bancária regulamentada do Santander, permitindo que o software de IA atuasse como um participante autorizado no pagamento. Operando sob rigorosos protocolos de segurança, governança e conformidade, o agente de IA concluiu o pagamento de ponta a ponta dentro dos limites e permissões predefinidos. Este projeto piloto demonstra como os sistemas de IA podem executar transações financeiras de forma autônoma em nome dos clientes, mantendo os padrões regulatórios, representando um avanço significativo nos serviços bancários automatizados e nas operações financeiras orientadas por IA.

A adoção da IA ​​física está transformando o atendimento ao cliente na linha de frente, combinando inteligência digital com interação semelhante à humana, proporcionando um retorno sobre o investimento (ROI) mensurável em um momento em que as empresas enfrentam escassez de mão de obra. Uma parceria entre a KDDI e a AVITA demonstra como a implantação de humanoides resolve desafios operacionais complexos que a automação tradicional não consegue solucionar. Diferentemente dos robôs industriais convencionais, limitados a tarefas repetitivas, esses humanoides lidam com anomalias inesperadas e se destacam em funções de atendimento ao cliente por meio da comunicação não verbal, incluindo acenos sincronizados, contato visual natural e expressões faciais tranquilizadoras. Ao integrar a tecnologia de criação de avatares da AVITA com a infraestrutura de comunicação da KDDI, elas estão desenvolvendo humanoides produzidos localmente, projetados para operar perfeitamente em ambientes comerciais reais.

A inteligência artificial está revolucionando o mercado Forex, com o mercado global de IA avaliado em US$ 375,93 bilhões e projetado para atingir US$ 2,48 trilhões até 2034. O software de automação Forex com IA agora permite que os traders analisem grandes quantidades de dados e executem negociações com precisão de milissegundos, substituindo a análise gráfica tradicional e as decisões baseadas no instinto. O mercado de plataformas de negociação com IA já atingiu US$ 220,5 milhões e espera-se que cresça para US$ 631,9 milhões até 2035. Especialistas do setor relatam que mais de 70% das negociações Forex agora envolvem tecnologia de IA, demonstrando seu papel dominante nos mercados financeiros modernos e transformando a maneira como os traders abordam o câmbio de moedas.

A Intrinsic, empresa da Alphabet que desenvolve software de IA para tornar a robótica industrial mais acessível aos fabricantes, juntou-se oficialmente ao Google como um grupo distinto. Após se desvincular da divisão X da Alphabet em 2021, a Intrinsic agora colaborará estreitamente com o Google DeepMind, utilizando os modelos de IA do Gemini e a infraestrutura do Google Cloud. Essa integração estratégica sinaliza o compromisso do Google em democratizar a automação industrial, simplificando a programação de robôs, que tradicionalmente exige ampla expertise em engenharia especializada. A mudança representa mais do que uma reorganização interna — é uma aposta significativa no futuro das soluções de manufatura baseadas em IA para empresas que não possuem grandes equipes técnicas.

Descubra por que agentes de IA escolhem o Bitcoin para armazenamento de riqueza digital em 48,3% dos cenários, com base em uma pesquisa que testou 36 modelos em 9.072 decisões monetárias. O estudo do Bitcoin Policy Institute revela que sistemas autônomos de IA preferem, de forma esmagadora, moedas digitais em vez de moedas fiduciárias tradicionais, sem que nenhum modelo tenha selecionado moeda fiduciária como sua principal escolha. Essa mudança de paradigma na autonomia econômica das máquinas está compelindo diretores financeiros e de tecnologia a reavaliarem a infraestrutura de pagamentos corporativos e a arquitetura de fluxo de capital para acomodar sistemas de compras orientados por IA e preferências por ativos digitais no cenário em constante evolução de agentes econômicos autônomos.

A RingCentral expande seu serviço AI Receptionist (AIR) com novas integrações para Shopify, Calendly e WhatsApp, permitindo consultas de pedidos automatizadas, agendamento de compromissos e respostas a mensagens. O serviço agora oferece suporte a caixas de entrada de SMS e filas de chamadas compartilhadas, gerenciando mensagens de texto e chamadas durante períodos de pico ou indisponibilidade da equipe. Com mais de 11.800 empresas utilizando o AIR, o produto é voltado para pequenas e médias empresas dos setores de saúde, serviços financeiros, jurídico, hotelaria e construção, para operações de recepção e suporte fora do horário comercial, indo além do atendimento básico de chamadas para uma automação completa do atendimento ao cliente.

O Google está testando o Remy, um novo agente pessoal de IA para o Gemini que funciona como um assistente disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, capaz de realizar ações em nome dos usuários no trabalho e em tarefas diárias. Atualmente em fase de testes restrita à equipe dentro do aplicativo Gemini, o Remy visa transformar o Gemini de uma ferramenta baseada em bate-papo em um assistente proativo. De acordo com o Business Insider, documentos internos e fontes internas confirmam a fase de testes, embora o Google não tenha comentado sobre planos de lançamento público ou quais serviços estão incluídos. Esse desenvolvimento faz parte da estratégia mais ampla do Google de expandir os recursos do Gemini além de respostas conversacionais, complementando funcionalidades existentes como o Modo Agente.

Descubra como o atendimento virtual com inteligência artificial está surgindo como uma solução para os desafios sem precedentes do NHS England, incluindo uma lista de espera de 7,25 milhões de pacientes, escassez de pessoal e iminentes greves de médicos. À medida que novas políticas transferem o atendimento dos hospitais para as comunidades, apesar das preocupações dos médicos de família, a tecnologia de atendimento virtual está sendo implementada em três áreas críticas: gerenciamento de listas de espera, aumento da capacidade hospitalar e resolução de problemas de atendimento em corredores. Saiba mais sobre abordagens inovadoras para reduzir a sobrecarga institucional e apoiar o atendimento ao paciente fora dos ambientes hospitalares tradicionais, em meio às pressões contínuas do sistema de saúde.

O Pentágono ampliou sua lista de fornecedores de IA ao firmar acordos com a Microsoft, Reflection AI, Amazon e Nvidia, autorizando o uso de seus produtos em operações militares classificadas sob os termos de "qualquer uso legal". Essas empresas se juntam à OpenAI, xAI e Google como fornecedoras de IA aprovadas pelo Departamento de Defesa. Essa expansão ocorre após a controvérsia com a Anthropic AI, cujo CEO, Darius Amodei, se opôs ao uso irrestrito de sua tecnologia pelo governo, citando preocupações com a vigilância civil e armas autônomas. O Pentágono, posteriormente, cancelou o contrato de US$ 200 milhões da Anthropic, o que levou a empresa a entrar com um processo judicial buscando indenização por perdas de receita provenientes do governo e de outras fontes relacionadas.

Descubra insights de Jerome Gabryszewski, Gerente de Desenvolvimento de Negócios de IA e Ciência de Dados da HP, antes da AI & Big Data Expo em San Jose. Saiba mais sobre os principais desafios que as empresas enfrentam ao aproveitar dados primários em escala, incluindo a escolha entre modelos de IA hospedados na nuvem e soluções de computação locais. Explore estratégias para organizar sua infraestrutura de dados e viabilizar modelos inteligentes que gerem resultados de negócios significativos. Obtenha perspectivas de especialistas sobre a automação de processos de ingestão de dados e como navegar no cenário empresarial dominado pela IA, ajudando as organizações a transformar dados brutos em inteligência acionável para obter vantagem competitiva.

O City Union Bank estabeleceu um Centro de Excelência em Inteligência Artificial para o Setor Bancário por meio de uma parceria entre quatro partes na Índia. A iniciativa visa desenvolver sistemas de IA para monitoramento de fraudes, análise de crédito e conformidade regulatória. A colaboração inclui o City Union Bank, que fornece expertise bancária; a Centific Global Solutions, como parceira tecnológica; a Universidade SASTRA, que oferece suporte em pesquisa e treinamento; e a nStore Retech, responsável pela implementação. Isso representa uma mudança de paradigma, passando de uma simples aquisição de ferramentas analíticas por parte dos bancos para a construção ativa de ambientes internos de teste para aplicações de IA que abordam desafios bancários reais.

O Reino Unido lançou um fundo soberano de IA de £500 milhões em 16 de abril para estabelecer infraestrutura computacional nacional e reduzir a dependência de fornecedores externos. Presidida por James Wise, da Balderton Capital, a iniciativa visa posicionar a Grã-Bretanha como produtora de tecnologia, desenvolvendo hardware e recursos de dados nacionais. O fundo fortalece a resiliência da cadeia de suprimentos e a governança de dados, ao mesmo tempo que se baseia na rica herança computacional do Reino Unido, que remonta a Ada Lovelace e Alan Turing. Ele coordena esforços entre investidores, líderes do setor e agências públicas para garantir vantagens tecnológicas de longo prazo e competitividade nacional no desenvolvimento de inteligência artificial.

O Google anunciou a Gemini Enterprise Agent Platform na Cloud Next '26, marcando uma mudança significativa na IA empresarial ao integrar a governança de IA baseada em agentes como um recurso central do produto, em vez de um complemento. Construída como sucessora da Vertex AI, a plataforma permite que as organizações criem, dimensionem, governem e otimizem agentes de IA com recursos de supervisão integrados. Cada agente recebe uma identidade criptográfica exclusiva para rastreabilidade e auditoria, enquanto o Agent Gateway gerencia as interações entre os agentes e os dados corporativos. Essa arquitetura aborda diretamente a lacuna de governança que tem prejudicado as implementações de IA empresarial, tornando a conformidade e o controle nativos do sistema, em vez de considerações posteriores na implementação de IA baseada em agentes.

A governança da IA ​​física enfrenta desafios crescentes à medida que os sistemas autônomos se integram a robôs, sensores e equipamentos industriais. Com 542.000 robôs industriais instalados globalmente em 2024 — o dobro da taxa de uma década atrás — e projeções que chegam a 700.000 unidades até 2028, o foco se desloca da simples conclusão de tarefas para o teste, monitoramento e controle das ações da IA ​​em ambientes reais. O mercado de IA física, que engloba robótica, computação de borda e máquinas autônomas, é estimado em US$ 81,64 bilhões em 2025 e projetado para atingir US$ 960,38 bilhões até 2033, embora as definições de inteligência em sistemas físicos variem entre os fornecedores.

A Lightelligence, fabricante de chips fotônicos com sede em Xangai, fez uma estreia espetacular na bolsa de valores de Hong Kong, com suas ações disparando quase 400%, elevando seu valor de mercado para US$ 10 bilhões, apesar de uma receita anual de apenas US$ 15,5 milhões. A empresa arrecadou US$ 310 milhões em um IPO com demanda 5.785 vezes superior à oferta. O entusiasmo dos investidores se deve à sua tecnologia de interconexão óptica, que resolve um gargalo crítico na infraestrutura de IA, onde a fiação de cobre convencional entre os chips de IA está se tornando uma grande limitação para os modelos modernos de IA. Como a primeira fabricante de chips fotônicos da China continental a abrir capital em Hong Kong, a Lightelligence representa uma solução potencialmente inovadora para as necessidades de computação de IA da próxima geração.

A IBM lança o Bob, uma plataforma de IA projetada para regular os custos de entrega de software e a governança do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) na engenharia corporativa. A ferramenta aborda os desafios da dívida técnica, estruturas de nuvem híbrida e requisitos de conformidade, mantendo a velocidade de desenvolvimento. O Bob se integra diretamente ao ciclo de vida de desenvolvimento de software com modos baseados em personas, chamada de ferramentas e controles com intervenção humana. Ele permite que as empresas aproveitem o desenvolvimento orientado por IA sem comprometer os padrões de governança e segurança. A plataforma ajuda a modernizar sistemas legados, que normalmente consomem de 60% a 80% dos recursos de engenharia, ao mesmo tempo que reforça os padrões e mantém o ritmo de desenvolvimento em ambientes de nuvem híbrida.

Microsoft, Alphabet, Meta e Amazon anunciaram um investimento combinado de capital de US$ 630 a 650 bilhões para 2025, com as quatro gigantes da tecnologia reportando resultados sólidos no primeiro trimestre, superando as expectativas. A Microsoft liderou o ranking com um crescimento de 40% no Azure (acima da previsão de 37-38%), enquanto a receita atingiu US$ 82,9 bilhões, um aumento de 18% em relação ao ano anterior. Apesar dos investimentos já massivos em infraestrutura de IA, todas as empresas confirmaram planos para aumentar ainda mais os gastos, sinalizando confiança contínua no retorno do investimento em IA. Este dia de divulgação de resultados demonstrou que a estratégia agressiva de investimento em IA das Big Techs está dando frutos, com as previsões de desempenho em nuvem e de investimentos de capital em alta em todos os setores.

A APRA, reguladora financeira da Austrália, emitiu alertas para empresas do setor financeiro sobre práticas inadequadas de governança e garantia de IA. Após uma revisão direcionada a grandes entidades regulamentadas no final de 2025, a APRA constatou ampla adoção de IA em bancos e fundos de pensão, mas também variações significativas na maturidade da gestão de riscos e na resiliência operacional. Embora os conselhos administrativos tenham demonstrado grande interesse em aproveitar a IA para ganhos de produtividade e melhoria da experiência do cliente, muitas organizações ainda estão desenvolvendo estruturas para gerenciar os riscos relacionados à IA. A reguladora expressou preocupação particular com a dependência excessiva de apresentações de fornecedores sem uma análise criteriosa dos riscos críticos, incluindo o comportamento imprevisível dos modelos e possíveis falhas nos sistemas de IA que poderiam impactar operações essenciais.