A Bristol Myers Squibb firma parceria com a Nvidia para acelerar o processo de descoberta de medicamentos e utilizar tecnologia de IA.

A Bristol Myers Squibb (BMS) anunciou a aquisição de uma Nvidia DGX SuperPOD construído com a tecnologia de ponta do fabricante de chips Arquitetura de Vera Rubin, marcando um avanço significativo na pesquisa e desenvolvimento farmacêutico impulsionados por IA. Este investimento estratégico posiciona a BMS como a primeira organização de ciências da vida Implantar um DGX SuperPOD baseado na tecnologia Vera Rubin, que a Nvidia apresentou no início deste ano como a próxima evolução de seus sistemas de computação de IA.

🖥️ Expandindo a infraestrutura de computação de IA

O cluster recém-adquirido compreende oito sistemas DGX Vera Rubin NVL72, com cada unidade em escala de rack integrando unidades centrais de processamento (CPUs) Nvidia Vera e unidades de processamento gráfico (GPUs) Rubin. Essa infraestrutura poderosa permitirá que a BMS:

• Treine modelos de IA proprietários para a descoberta de medicamentos.
• Executar previsões complexas em diversos programas de pesquisa
• Processar dados científicos envolvendo compostos, proteínas e biomoléculas.

Embora os detalhes financeiros permaneçam confidenciais, essa aquisição representa uma atualização substancial da infraestrutura Nvidia existente da BMS. Os executivos da empresa descreveram seu SuperPOD atual como duas a três gerações atrás A arquitetura de Vera Rubin destaca o salto tecnológico que este investimento representa.

O DGX SuperPOD existente, em operação há aproximadamente três anos, será integrado ao sistema Vera Rubin para criar um ambiente computacional unificado acessível a partir das instalações de pesquisa da BMS em todo o mundo.

📈 Atendendo às crescentes demandas computacionais

Greg Meyers, Diretor de Tecnologia e Digital da BMS, enfatizou que as necessidades de computação aumentaram consideravelmente à medida que a gigante farmacêutica implementa modelos de IA cada vez mais sofisticados em toda a sua organização de pesquisa. Erin Davis, Vice-Presidente de Pesquisa, Business Insights e Tecnologia da BMS, observou que a infraestrutura atual é operando em plena capacidade, impulsionado por:

• Previsões moleculares em larga escala envolvendo moléculas biológicas complexas
• Desenvolvimento de modelos de fundação interna
• Requisitos de acesso ampliados em todas as equipes de pesquisa

Davis enfatizou que o novo sistema democratizará o acesso a recursos computacionais, afirmando: "O novo sistema não se limitará a um pequeno grupo de pesquisadores da área da computação." A BMS planeja eliminar os períodos de espera e as restrições de acesso que atualmente limitam os pesquisadores, permitindo uma utilização organizacional mais ampla.

🔬 Aplicações de Descoberta de Fármacos Impulsionadas por IA

A BMS integrou inteligência artificial em praticamente todos os aspectos de seu processo de desenvolvimento de medicamentos. Segundo a empresa, A inteligência artificial influencia o planejamento de todos os programas de pequenas moléculas. e a maioria das iniciativas de moléculas grandes. As principais aplicações incluem:

Robert Plenge, o Diretor de Pesquisa da BMS, destacou o impacto transformador: "Talvez antes conseguíssemos avaliar 10 candidatos, mas agora podemos avaliar dezenas durante os estágios iniciais de desenvolvimento."

🎯 A metodologia "Prever primeiro"

A BMS foi pioneira em uma abordagem de triagem computacional chamada "Preveja primeiro," que utiliza previsões geradas por IA para filtrar moléculas que não possuem as propriedades necessárias antes da seleção para síntese. Essa metodologia permite:

• Avaliação pré-síntese de milhares de compostos potenciais
• Identificação de moléculas com combinações multiparamétricas ótimas
• Recursos de laboratório direcionados para candidatos com alta probabilidade de sucesso.

Payal Sheth, Vice-Presidente Sênior de Ciências de Descoberta Terapêutica, explicou: "Utilizamos previsões como forma de priorizar a síntese de moléculas com otimização multiparamétrica. Isso garante que experimentos laboratoriais valiosos sejam alinhados com moléculas em desenvolvimento que possuem a maior probabilidade de sucesso."

💊 Impacto no mundo real: Compostos CELMoD e aplicações clínicas

A BMS aplicou com sucesso IA para expandir sua biblioteca de Compostos CELMoD—moléculas projetadas para degradar seletivamente proteínas causadoras de câncer. A empresa está atualmente investigando esses compostos para:

• Cânceres do sangue (neoplasias hematológicas)
• Aplicações oncológicas adicionais
• Outras áreas de doenças em investigação

O trabalho de modelagem permitiu aos pesquisadores examinar alvos proteicos adicionais e compostos potenciais antes de se comprometer com a validação experimental, acelerando significativamente o processo de descoberta.

A BMS reduziu o tempo necessário para produzir medicamentos para ensaios clínicos em 20-30%, com projeções que sugerem potenciais reduções de 50% nos próximos anos.

Frequentemente citado como tratamento experimental da doença falciforme Atualmente em fase inicial de desenvolvimento clínico, um exemplo primordial disso é o candidato terapêutico. "Provavelmente não teria sido descoberto sem as ferramentas de IA da empresa."

Nota: Essas reduções de prazo referem-se à identificação e produção de candidatos para testes clínicos, e não à realização subsequente dos ensaios.

🧰 Ferramentas e recursos avançados

O sistema Vera Rubin fornece aos pesquisadores da BMS acesso a Kit de ferramentas do agente BioNeMo da NvidiaBioNeMo é uma plataforma abrangente para aplicações biológicas e de descoberta de fármacos. Ela oferece:

Apesar dessas capacidades avançadas, os executivos da BMS enfatizaram que Os pesquisadores humanos continuarão a analisar os resultados do modelo. e tomar as decisões finais sobre quais compostos ou programas devem avançar no processo de desenvolvimento.

🌐 Conectividade Global de Pesquisa e Integração de Dados

A BMS está implementando ferramentas projetadas para reduzir o conhecimento especializado necessário para iniciar tarefas computacionais complexas. Os pesquisadores poderão lançar determinadas solicitações de previsão usando instruções em linguagem naturaldemocratizando o acesso a recursos computacionais avançados.

A infraestrutura unificada será gerenciada por meio de Nvidia Mission Control, que fornece:

• Provisionamento e configuração de clusters
• Monitoramento e diagnóstico de infraestrutura
• Gestão e agendamento de carga de trabalho

Este ambiente integrado possibilita Compartilhamento contínuo de dados entre locais de pesquisa globaisPor exemplo, conjuntos de dados gerados a partir de programas nas instalações da BMS em Lawrenceville, Nova Jersey, podem ser incorporados imediatamente em modelos utilizados por equipes de pesquisa em San Diego, Califórnia.

Sheth explicou: "A infraestrutura computacional é o que conecta todos os nossos cientistas e garante que nosso aprendizado seja institucionalizado."

Os dois SuperPODs funcionarão através de um ambiente de dados comum, proporcionando às equipes em diferentes locais acesso a:

• Conjuntos de dados compartilhados de pesquisas em andamento
• Resultados e previsões do modelo
• Resultados e conclusões experimentais
• Dados de leitura clínica
• Informações provenientes de parcerias e colaborações em pesquisa.

⚡ Eficiência Energética e Sustentabilidade

Uma vantagem significativa da arquitetura de Vera Rubin é a sua eficiência energética superiorMeyers destacou os benefícios econômicos e ambientais:

Meyers enfatizou as implicações práticas: "Ao hospedar esses serviços, você precisa pagar uma conta de luz. Pense nisso como 10 vezes mais capacidade de computação por watt consumido... A eletricidade não está ficando mais barata."

Esse ganho de eficiência se traduz em ambos redução dos custos operacionais e um menor pegada ambiental, alinhando-se aos objetivos de sustentabilidade corporativa e, ao mesmo tempo, oferecendo capacidades computacionais aprimoradas.

🎯 Alocação Estratégica de Recursos

A BMS planeja alocar a nova capacidade computacional em diversas áreas de pesquisa:

• Design de pequenas moléculas e otimização
• Design de moléculas grandes incluindo produtos biológicos e proteínas complexas
• Pesquisa clínica suporte para candidaturas e testes
• Aplicações de gêmeos digitais para modelagem preditiva

Embora a BMS não tenha fornecido detalhes específicos sobre as iniciativas planejadas de gêmeos digitais ou a alocação precisa de capacidade para cada área de pesquisa, o portfólio diversificado de aplicações demonstra a versatilidade e importância estratégica desse investimento em infraestrutura.

🚀 Ansioso pelo futuro

Embora a BMS não tenha divulgado um cronograma de implantação específico ou o local de hospedagem do novo sistema Vera Rubin, essa aquisição representa um Marco importante na adoção da IA ​​na indústria farmacêuticaComo a primeira organização de ciências da vida a implementar essa arquitetura de última geração, a BMS está se posicionando na vanguarda da descoberta de medicamentos orientada por IA.

A integração de infraestrutura computacional avançada com acesso democratizado, conectividade global e desempenho com eficiência energética cria um Plataforma abrangente para inovação farmacêutica aceleradaEste investimento reforça o reconhecimento da indústria farmacêutica de que a IA e a computação de alto desempenho deixaram de ser ferramentas opcionais e se tornaram parte integrante do processo. capacidades essenciais para o desenvolvimento competitivo de medicamentos na era moderna.

Foto de Chidera Faustina Okeke