Bristol Myers Squibb se asocia con la tecnología de IA de Nvidia para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos.

Bristol Myers Squibb (BMS) ha anunciado la adquisición de una Nvidia DGX SuperPOD construido sobre la tecnología de vanguardia del fabricante de chips Arquitectura de Vera Rubin, lo que supone un avance significativo en la investigación y el desarrollo farmacéutico impulsados ​​por IA. Esta inversión estratégica posiciona a BMS como la primera organización de ciencias de la vida para desplegar un DGX SuperPOD basado en la tecnología Vera Rubin, que Nvidia presentó a principios de este año como la próxima evolución de sus sistemas de computación de IA.

🖥️ Ampliación de la infraestructura de computación de IA

El grupo recientemente adquirido comprende ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72Cada unidad de rack integra unidades centrales de procesamiento (CPU) Nvidia Vera y unidades de procesamiento gráfico (GPU) Rubin. Esta potente infraestructura permitirá a BMS:

• Entrenar modelos de IA propios para el descubrimiento de fármacos.
• Realizar predicciones complejas en diversos programas de investigación.
• Procesar datos científicos relacionados con compuestos, proteínas y biomoléculas.

Aunque los detalles financieros no se han revelado, esta adquisición representa una mejora sustancial con respecto a la infraestructura Nvidia existente de BMS. Los ejecutivos de la compañía caracterizaron su SuperPOD actual como dos o tres generaciones atrás La arquitectura de Vera Rubin pone de relieve el salto tecnológico que representa esta inversión.

El sistema DGX SuperPOD existente, que lleva aproximadamente tres años en funcionamiento, se integrará con el sistema Vera Rubin para crear un entorno informático unificado accesible desde los centros de investigación de BMS en todo el mundo.

📈 Abordando las crecientes demandas computacionales

Greg MeyersEl director de tecnología digital de BMS hizo hincapié en que las necesidades informáticas han aumentado considerablemente a medida que el gigante farmacéutico implementa modelos de IA cada vez más sofisticados en toda su organización de investigación. Erin Davis, Vicepresidente de Investigación, Análisis de Negocios y Tecnología en BMS, señaló que la infraestructura actual es operando a plena capacidad, impulsado por:

• Predicciones moleculares a gran escala que involucran moléculas biológicas complejas
• Desarrollo de modelos de cimentación interna
• Requisitos de acceso ampliados para todos los equipos de investigación

Davis hizo hincapié en que el nuevo sistema democratizará el acceso a los recursos informáticos, afirmando: "El nuevo sistema no se limitará a un pequeño grupo de investigadores computacionales." BMS planea eliminar los períodos de espera y las restricciones de acceso que actualmente limitan a los investigadores, lo que permitirá una mayor utilización por parte de la organización.

🔬 Aplicaciones de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA

BMS ha integrado la inteligencia artificial en prácticamente todos los aspectos de su cartera de desarrollo de fármacos. Según la compañía, La IA influye en el diseño de todos los programas de moléculas pequeñas. y la mayoría de las iniciativas de moléculas grandes. Las aplicaciones clave incluyen:

Robert PlengeEl director de investigación de BMS destacó el impacto transformador: "Quizás antes podíamos evaluar a 10 candidatos y ahora podemos evaluar a docenas durante las primeras etapas de desarrollo."

🎯 La metodología "Predecir primero"

BMS ha sido pionera en un enfoque de cribado computacional llamado "Predice primero", que aprovecha las predicciones generadas por IA para filtrar las moléculas que carecen de las propiedades requeridas antes de la selección de síntesis. Esta metodología permite:

• Evaluación previa a la síntesis de miles de compuestos potenciales.
• Identificación de moléculas con combinaciones multiparamétricas óptimas.
• Recursos de laboratorio concentrados en candidatos de alta probabilidad

Payal ShethEl vicepresidente sénior de Ciencias del Descubrimiento Terapéutico explicó: "Utilizamos las predicciones para priorizar la síntesis de moléculas mediante la optimización multiparamétrica. Esto garantiza que los valiosos experimentos de laboratorio se alineen con las moléculas en desarrollo que tienen la mayor probabilidad de éxito."

💊 Impacto en el mundo real: Compuestos CELMoD y aplicaciones clínicas

BMS ha aplicado con éxito la IA para ampliar su biblioteca de compuestos CELMoD—moléculas diseñadas para degradar selectivamente las proteínas cancerígenas. La empresa está investigando actualmente estos compuestos para:

• Cánceres de la sangre (neoplasias hematológicas)
• Aplicaciones oncológicas adicionales
• Otras áreas de enfermedades bajo investigación

El trabajo de modelado permitió a los investigadores examinar dianas proteicas adicionales y compuestos potenciales antes de comprometerse con la validación experimental, lo que acelera significativamente el proceso de descubrimiento.

BMS ha reducido el tiempo necesario para producir medicamentos para ensayos clínicos mediante 20-30%, con proyecciones que sugieren posibles reducciones de 50% en los próximos años.

A menudo se cita un tratamiento experimental de la enfermedad de células falciformes Actualmente en desarrollo clínico temprano como ejemplo principal, señalando que este candidato terapéutico "Probablemente no se habría descubierto sin las herramientas de inteligencia artificial de la empresa."

Nota: Estas reducciones de plazos se refieren a la identificación y producción de candidatos para ensayos clínicos, no al desempeño posterior de los ensayos.

🧰 Herramientas y capacidades avanzadas

El sistema Vera Rubin proporciona a los investigadores de BMS acceso a Kit de herramientas de agentes BioNeMo de Nvidia, una plataforma integral para aplicaciones biológicas y de descubrimiento de fármacos. BioNeMo ofrece:

A pesar de estas capacidades avanzadas, los ejecutivos de BMS enfatizaron que Los investigadores humanos continuarán revisando los resultados del modelo. y tomar las decisiones finales sobre qué compuestos o programas deben avanzar en el proceso de desarrollo.

🌐 Conectividad global para la investigación e integración de datos

BMS está implementando herramientas diseñadas para reducir los conocimientos especializados necesarios para iniciar tareas informáticas complejas. Los investigadores podrán lanzar ciertas solicitudes de predicción utilizando instrucciones en lenguaje naturaldemocratizando el acceso a recursos computacionales avanzados.

La infraestructura unificada se gestionará a través de Control de misión de Nvidia, que proporciona:

• Aprovisionamiento y configuración de clústeres
• Monitoreo y diagnóstico de infraestructura
• Gestión y planificación de la carga de trabajo

Este entorno integrado permite Intercambio de datos sin interrupciones entre centros de investigación globalesPor ejemplo, los conjuntos de datos generados a partir de programas en las instalaciones de BMS en Lawrenceville, Nueva Jersey, pueden incorporarse de inmediato a los modelos utilizados por los equipos de investigación en San Diego, California.

Sheth explicó: "La infraestructura informática es lo que conecta a todos nuestros científicos y garantiza que nuestros aprendizajes se institucionalicen".

Los dos SuperPODs funcionarán a través de un entorno de datos común, proporcionando a los equipos en diferentes ubicaciones acceso a:

• Conjuntos de datos compartidos de investigaciones en curso
• Resultados y predicciones del modelo
• Resultados y conclusiones experimentales
• datos de lectura clínica
• Información procedente de colaboraciones y asociaciones de investigación.

⚡ Eficiencia energética y sostenibilidad

Una ventaja significativa de la arquitectura Vera Rubin es su eficiencia energética superiorMeyers destacó los beneficios económicos y ambientales:

Meyers hizo hincapié en las implicaciones prácticas: "Cuando alojas este tipo de servicios, tienes que pagar la factura de la luz. Piensa en ello como si consumieras diez veces más capacidad de procesamiento por vatio... La electricidad no se está abaratando."

Esta ganancia de eficiencia se traduce en ambos reducción de los costos operativos y un menor huella ambiental, en consonancia con los objetivos de sostenibilidad corporativa y al tiempo que se ofrecen capacidades computacionales mejoradas.

🎯 Asignación estratégica de recursos

BMS planea distribuir la nueva capacidad informática entre múltiples áreas de investigación:

• Diseño de moléculas pequeñas y optimización
• Diseño de moléculas grandes incluyendo productos biológicos y proteínas complejas
• Investigación clínica solicitudes y apoyo para pruebas
• Aplicaciones de gemelos digitales para modelado predictivo

Aunque BMS no proporcionó detalles específicos sobre las iniciativas de gemelos digitales planificadas ni la asignación precisa de capacidad para cada área de investigación, la diversa cartera de aplicaciones demuestra la versatilidad e importancia estratégica de esta inversión en infraestructura.

🚀 ¡Con muchas ganas!

Si bien BMS no ha revelado un cronograma de implementación específico ni una ubicación de alojamiento para el nuevo sistema Vera Rubin, esta adquisición representa una Un hito importante en la adopción de la IA en la industria farmacéutica.Como la primera organización del sector de las ciencias biológicas en implementar esta arquitectura de última generación, BMS se está posicionando a la vanguardia del descubrimiento de fármacos impulsado por la inteligencia artificial.

La integración de infraestructura computacional avanzada con acceso democratizado, conectividad global y rendimiento energéticamente eficiente crea una Plataforma integral para la innovación farmacéutica aceleradaEsta inversión subraya el reconocimiento por parte de la industria farmacéutica de que la IA y la computación de alto rendimiento ya no son herramientas opcionales, sino imprescindibles. capacidades esenciales para el desarrollo competitivo de fármacos en la era moderna.

Foto de Chidera Faustina Okeke