Компания Bristol Myers Squibb сотрудничает с Nvidia в области технологий искусственного интеллекта для ускорения процесса разработки лекарств.

Компания Bristol Myers Squibb (BMS) объявила о приобретении Nvidia DGX SuperPOD создан на основе передовых технологий производителя микросхем Архитектура Веры РубинЭто знаменует собой значительный прогресс в фармацевтических исследованиях и разработках с использованием искусственного интеллекта. Эта стратегическая инвестиция позиционирует BMS как ведущую компанию в этой области. первая организация в области биологических наук для развертывания DGX SuperPOD на основе технологии Веры Рубин, которую Nvidia представила ранее в этом году как следующую ступень развития своих вычислительных систем искусственного интеллекта.

🖥️ Расширение инфраструктуры вычислений в области искусственного интеллекта

В состав недавно приобретенного кластера входят: восемь систем DGX Vera Rubin NVL72При этом каждый стоечный блок будет включать в себя центральные процессоры (ЦП) Nvidia Vera и графические процессоры (ГП) Rubin. Эта мощная инфраструктура позволит BMS:

• Обучение собственных моделей искусственного интеллекта для разработки лекарств.
• Выполнение сложных прогнозов в рамках исследовательских программ.
• Обработка научных данных, содержащих информацию о соединениях, белках и биомолекулах.

Хотя финансовые детали остаются нераскрытыми, это приобретение представляет собой существенное улучшение существующей инфраструктуры Nvidia у BMS. Руководители компании охарактеризовали свой текущий SuperPOD как два-три поколения позади Архитектурный проект Веры Рубин подчеркивает технологический прорыв, который представляет собой эта инвестиция.

Существующая система DGX SuperPOD, рассчитанная примерно на три года эксплуатации, будет интегрирована с системой Vera Rubin для создания единой вычислительной среды, доступной из исследовательских центров BMS по всему миру.

📈 Решение растущих вычислительных задач

Грег МайерсДиректор по цифровым технологиям и технологическому развитию компании BMS подчеркнул, что потребности в вычислительных ресурсах резко возросли, поскольку фармацевтический гигант внедряет все более сложные модели искусственного интеллекта во всей своей исследовательской организации. Эрин ДэвисВице-президент по исследованиям, бизнес-аналитике и технологиям в компании BMS отметил, что существующая инфраструктура... работает на полную мощностьдвижимая:

• Крупномасштабные молекулярные предсказания с участием сложных биологических молекул
• Развитие внутренние фундаментные модели
• Расширены требования к доступу для исследовательских групп.

Дэвис подчеркнул, что новая система демократизирует доступ к вычислительным ресурсам, заявив: «Новая система не будет доступна лишь небольшой группе исследователей в области вычислительной техники». Компания BMS планирует устранить периоды ожидания и ограничения доступа, которые в настоящее время сдерживают исследователей, что позволит расширить сферу применения полученных знаний в организациях.

🔬 Применение искусственного интеллекта в разработке лекарств

Компания BMS интегрировала искусственный интеллект практически во все аспекты своей программы разработки лекарственных препаратов. По данным компании, Искусственный интеллект влияет на разработку каждой программы, связанной с малыми молекулами. и большинство инициатив, связанных с крупными молекулами. Ключевые области применения включают:

Роберт ПленджГлавный научный сотрудник BMS подчеркнул преобразующее воздействие: «Раньше мы могли оценить 10 кандидатов, а теперь можем оценить десятки на ранних этапах разработки».

🎯 Методология «Прогнози первым»

Компания BMS разработала новаторский подход к компьютерному скринингу, который называется «Сначала сделайте прогноз» Эта методология использует прогнозы, сгенерированные искусственным интеллектом, для отсеивания молекул, не обладающих необходимыми свойствами, до выбора синтезируемых молекул. Она позволяет:

• Предварительная оценка тысяч потенциальных соединений перед синтезом.
• Идентификация молекул с оптимальными многопараметрическими комбинациями
• Сосредоточение лабораторных ресурсов на кандидатах с высокой вероятностью обнаружения.

Паял ШетСтарший вице-президент по научным исследованиям в области терапевтических разработок пояснил: «Мы используем прогнозы как способ определения приоритетов в синтезе молекул с многопараметрической оптимизацией. Это гарантирует, что ценные лабораторные эксперименты будут согласованы с разрабатываемыми молекулами, имеющими наибольшую вероятность успеха».

💊 Практическое применение: соединения CELMoD и их клиническое использование

Компания BMS успешно применила искусственный интеллект для расширения своей библиотеки. Соединения CELMoD—Методифицированные молекулы, предназначенные для избирательного разрушения белков, вызывающих рак. В настоящее время компания исследует эти соединения на предмет:

• Злокачественные новообразования крови (гематологические злокачественные опухоли)
• Дополнительные онкологические применения
• Другие области заболеваний находятся на стадии исследования.

Работа по моделированию позволила исследователям изучить дополнительные белковые мишени и потенциальные соединения прежде чем приступать к экспериментальной проверке, что значительно ускоряет процесс открытия.

Компания BMS сократила время, необходимое для производства лекарств для клинических испытаний, на 20-30%при этом прогнозы предполагают потенциальное сокращение 50% в ближайшие годы.

Часто цитируемый экспериментальное лечение серповидноклеточной анемии В качестве яркого примера можно привести находящуюся в настоящее время на ранней стадии клинических разработок терапевтическую кандидатуру. «Вероятно, это не было бы обнаружено без инструментов искусственного интеллекта компании».

Примечание: указанные сокращения сроков относятся к выявлению и подготовке кандидатов для клинических испытаний, а не к последующему проведению испытаний.

🧰 Расширенные наборы инструментов и возможности

Система Vera Rubin предоставляет исследователям BMS доступ к Набор инструментов BioNeMo Agent Toolkit от NvidiaBioNeMo — это комплексная платформа для биологических исследований и разработки лекарственных препаратов. BioNeMo предлагает:

Несмотря на эти передовые возможности, руководители BMS подчеркнули, что Исследователи, работающие с людьми, продолжат анализировать результаты моделирования. и принимать окончательные решения относительно того, какие соединения или программы должны продвигаться по этапам разработки.

🌐 Глобальная связь между научными исследованиями и интеграция данных

Компания BMS внедряет инструменты, предназначенные для сократить объем необходимых специальных знаний для запуска сложных вычислительных задач. Исследователи смогут запускать определенные запросы на прогнозирование, используя инструкции на естественном языкедемократизация доступа к передовым вычислительным ресурсам.

Управление единой инфраструктурой будет осуществляться посредством Центр управления миссией Nvidia, который предоставляет:

• Подготовка и настройка кластера
• Мониторинг и диагностика инфраструктуры
• Управление рабочей нагрузкой и планирование

Эта интегрированная среда позволяет Бесперебойный обмен данными между исследовательскими центрами по всему миру.Например, наборы данных, полученные в ходе программ, реализуемых на предприятии BMS в Лоуренсвилле, штат Нью-Джерси, могут быть немедленно включены в модели, используемые исследовательскими группами в Сан-Диего, штат Калифорния.

Шет объяснил: «Вычислительная инфраструктура — это то, что объединяет всех наших ученых и обеспечивает институционализацию наших знаний».

Два суперпода будут работать через общая среда данных, предоставляя командам в разных местах доступ к:

• Общие наборы данных из текущих исследований
• Результаты моделирования и прогнозы
• Результаты и выводы эксперимента
• Клинические данные
• Информация, полученная в рамках исследовательских партнерств и сотрудничества.

⚡ Энергоэффективность и экологичность

Существенным преимуществом архитектуры Веры Рубин является ее превосходная энергоэффективностьМейерс подчеркнул экономические и экологические преимущества:

Мейерс подчеркнул практические последствия: «Когда вы размещаете подобные сервисы, вам приходится платить за электроэнергию. Представьте, что это в 10 раз большая вычислительная мощность на каждый затраченный ватт… Электроэнергия не становится дешевле».

Это повышение эффективности влияет на оба аспекта. снижение эксплуатационных расходов и а меньшее воздействие на окружающую средув соответствии с целями устойчивого развития компании и одновременно с расширением вычислительных возможностей.

🎯 Стратегическое распределение ресурсов

Компания BMS планирует распределить новые вычислительные мощности между несколькими областями исследований:

• Разработка малых молекул и оптимизация
• Проектирование крупных молекул включая биопрепараты и сложные белки.
• Клинические исследования поддержка приложений и пробных испытаний
• Приложения цифровых двойников для прогнозного моделирования

Хотя компания BMS не предоставила конкретных подробностей о запланированных инициативах по созданию цифровых двойников или точном распределении мощностей для каждой области исследований, разнообразный портфель приложений демонстрирует универсальность и стратегическое значение этих инвестиций в инфраструктуру.

🚀 С нетерпением жду

Хотя компания BMS не раскрыла конкретные сроки развертывания или место размещения новой системы Vera Rubin, это приобретение представляет собой Важный этап в внедрении ИИ в фармацевтической отрасли.Будучи первой организацией в области медико-биологических наук, внедрившей эту архитектуру нового поколения, BMS позиционирует себя в авангарде разработки лекарств с использованием искусственного интеллекта.

Интеграция передовой вычислительной инфраструктуры с демократичным доступом, глобальной связью и энергоэффективной производительностью создает комплексная платформа для ускорения фармацевтических инновацийЭти инвестиции подчеркивают осознание фармацевтической промышленностью того, что искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления больше не являются необязательными инструментами, а основные возможности для конкурентной разработки лекарственных препаратов в современную эпоху.

Фото Чидера Фаустина Океке