Как авиакомпании используют ИИ для преодоления сбоев, вызванных холодной погодой, и улучшения организации полетов

Суровые погодные условия, охватившие Соединенные Штаты, привели к... значительное давление на авиационную отрасльэто вызовет масштабные изменения в расписании и сбои в маршрутах, что окажет волновой эффект на глобальные авиационные сети.

В периоды кризисов, подобных нынешнему, авиакомпаниям приходится обрабатывать запросы клиентов в гораздо большем объеме, чем в обычном режиме работы. В частности, в секторе авиаперевозок критически важные оперативные решения должны приниматься быстро — и всегда в рамках установленных сроков. самые строгие границы безопасности.

Все большее число авиакомпаний обращаются к генеративный ИИ не только для управления этими стрессовыми ситуациями, но и для преобразования в более эффективные и оперативные организации в долгосрочной перспективе.

✈️ Air France-KLM строит фабрику генеративного искусственного интеллекта

В прошлом году, Air France-KLM Запущена облачная «фабрика» генеративного ИИ, призванная сделать разработку ИИ более согласованной и многократно используемой во всей организации. Создана в партнерстве с Акцентура и Google ОблакоФабрика используется для тестирования и развертывания моделей генеративного искусственного интеллекта в больших масштабах.

Эта инициатива уже приносит измеримые результаты по всем направлениям. наземные операции, инженерно-техническое обслуживание и функции взаимодействия с клиентами.Согласно данным партнерской группы, внедрение генеративного ИИ на предприятиях увеличило скорость разработки более чем на 100%. 35%.

Фабрика ИИ развивает идеи, заложенные в предыдущем сотрудничестве с Accenture по миграции основных приложений в облако. Сотрудники всей организации проходят специальное обучение по использованию инструментов ИИ, что позволяет им применять возможности программ магистратуры в области управления бизнесом для достижения реальных результатов.

🌩️ United Airlines: Искусственный интеллект сократит циклы принятия решений во время сбоев

United Airlines Компания аналогичным образом интегрирует ИИ в свою основную деятельность. В интервью... CIO.com, CIO Джейсон Бирнбаум описал ИИ как инструмент для "сокращение циклов принятия решений" во время нештатных ситуаций, таких как масштабные сбои, вызванные нынешними экстремальными холодами в США.

Внедрение искусственного интеллекта в United Airlines началось с автоматизации ответов на запросы пассажиров. В случае задержки или отмены рейсов сотрудники службы поддержки клиентов — внутри компании их называют [название службы поддержки] — автоматически обрабатывают запросы пассажиров. «рассказчики» в соответствии с условиями авиакомпании «У каждого полета есть своя история» От участников программы ожидается быстрое, информативное и последовательное реагирование в соответствии с фирменным стилем. В условиях длительных сбоев поддержание этого стандарта в масштабах предприятия становится чрезвычайно сложной задачей.

📊 Уровень зрелости ИИ в авиационной отрасли: каков он сейчас?

В соответствии с Boston Consulting Group (BCG)Согласно индексу зрелости ИИ, авиакомпании в настоящее время находятся на уровне... "средний" уровень — скромное улучшение по сравнению с уровнем чуть ниже среднего год назад. Однако из них Опрос проводили 36 авиакомпаний., только один соответствуют самым высоким критериям полной готовности к будущему, основанному на искусственном интеллекте.

Всё чаще ожидается, что генеративный искусственный интеллект станет частью оперативное ядро авиакомпаний и аэропортов — для поддержки оперативного принятия решений по расписаниям, распределению экипажей, ротации самолетов и возвращению пассажиров.

🤖 Обоснование целесообразности: рост выручки и снижение затрат

Microsoft Сообщается, что системы искусственного интеллекта, основанные на данных, могут сократить первопричины задержек рейсов до 35% за счет улучшения прогнозирования сбоев — это помогает сдерживать каскадные эффекты, которые превращают одну задержку во множество.

Поскольку экстремальные погодные явления становятся все более частыми, а ожидания пассажиров продолжают расти, внедрение генеративного ИИ в авиационной отрасли перестало быть конкурентным преимуществом — оно быстро становится... стратегическая необходимость.