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Googles 6-stündiger Prompting-Kurs, in 10 Minuten zusammengefasst

12.03.2026
Prompt Engineering · Ausgabe 2026

Googles 6-stündiger Prompting-Kurs
In 10 Minuten zusammengefasst

Das exakte 5-Schritte-System, das Googles KI-Experten lehren – hier zusammengefasst, damit Sie schon heute 10-mal bessere Ergebnisse erzielen können.

Sind Sie es leid, stundenlang Videos anzusehen, nur um bessere KI-Aufforderungen zu schreiben? Googles offizielle Grundlagen des Promptings Dieser Kurs – der 2026 als der „6-Stunden-Prompting-Kurs“ gehandelt wird – vermittelt ein kinderleichtes System, das mit Gemini, ChatGPT, Claude und allen gängigen Modellen funktioniert. In dieser Kurzzusammenfassung erhalten Sie das exakte 5-Schritte-Framework von Google, praktische Beispiele, fortgeschrittene Tricks und Profi-Tipps – alles kompakt und übersichtlich dargestellt, damit Sie noch heute loslegen können.

Warum Googles Kurs auch 2026 noch der Goldstandard sein wird

Googles KI-Experten und DeepMind haben dieses Selbstlernprogramm auf Coursera und Google Skills Boost entwickelt. Die Teilnahme ist kostenlos, der Lernaufwand beträgt insgesamt weniger als 10 Stunden und am Ende erhält man ein teilbares Zertifikat.

Das Geheimnis? Eine wiederholbare 5-stufige Schleife, die vage Fragen jedes Mal in präzise, ​​qualitativ hochwertige Ergebnisse verwandelt.

Googles offizielles 5-stufiges Eingabeaufforderungs-Framework

Das ist der Kern des gesamten Kurses. Wenn Sie sich diese fünf Wörter einprägen, haben Sie den Kurs bereits abgeschlossen.

  1. Aufgabe — Beschreiben Sie genau, was Sie wollen, und geben Sie eine Persona und ein Format an.
  2. Kontext — Geben Sie alle notwendigen Hintergrundinformationen an, damit das Model die Situation versteht.
  3. Referenzen — Fügen Sie Beispiele, Daten oder Dokumente hinzu, aus denen die KI schöpfen kann.
  4. Auswerten — Prüfen Sie, ob das Ergebnis Ihnen tatsächlich weiterhilft.
  5. Iterieren — Verfeinern Sie es mit einer klaren Folgeanweisung, bis es genau richtig ist.
Rezension des Google Prompting Essentials-Kurses – Präzise und strategische Prompts mithilfe des TCREI-Frameworks meistern
„Da KI die Zukunft weiterhin prägt, wird die Fähigkeit, effektiv mit KI-Modellen zu kommunizieren, zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil.“ – Miguel G., Kursabsolvent

Gute vs. schlechte Aufgabenstellung – Beispiele aus der Praxis

✕ Schlechte Eingabeaufforderung „Fassen Sie diesen Text zusammen“
✓ Google-ähnliche Eingabeaufforderung „Fungieren Sie als leitender Marketingstratege. Verfassen Sie eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Punkte des folgenden Artikels in drei Stichpunkten in einem freundlichen, aber professionellen Ton, der für einen LinkedIn-Beitrag geeignet ist.“
Praktische Veranschaulichung guter und schlechter KI-Prompts – Leitfaden zur Prompt-Entwicklung
Prompt Engineering: der strukturelle Unterschied zwischen einer vagen Anfrage und einer präzisen, ertragreichen Anweisung.
Sie brauchen keine 6 Stunden. Sie brauchen lediglich das 5-Schritte-Schema und eine bewusste Iteration.

Fortgeschrittene Techniken aus den späteren Modulen

Google beschränkt sich nicht auf die Grundlagen. Der Kurs geht detailliert auf Techniken ein, die Ihre Ergebnisse deutlich steigern:

  • Gedankenkette (CoT) — Die KI soll gezwungen werden, bei komplexen Denkaufgaben "Schritt für Schritt" zu denken.
  • Prompt Chaining — Große Aufgaben in kleinere, sequenziell verknüpfte Teilaufgaben unterteilen.
  • Meta-Prompting — Bitten Sie die KI, Ihre Eingabeaufforderung für Sie zu schreiben oder zu verbessern.
  • KI-Agenten — Verwandeln Sie eine einzige Aufforderung in ein Mini-Team aus spezialisierten Personas, die parallel arbeiten.
  • Multimodale Prompting-Funktion — Laden Sie Bilder, PDFs oder Diagramme hoch und weisen Sie Gemini an, diese zu analysieren.
Diagramm zur Gedankenkette – Leitfaden für die Promptentwicklung
Gedankenketten-Anregung: Die Hinzufügung von „Lasst uns Schritt für Schritt denken“ verbessert die Genauigkeit des mehrstufigen Denkens dramatisch.
Gedankenkette – Klassische Google-Demo Statt „Wie viele Äpfel haben sie jetzt?“ schreibt man: „Gehen wir Schritt für Schritt vor. Die Cafeteria hatte 23 Äpfel. 20 davon wurden für das Mittagessen verwendet, und 6 weitere wurden gekauft…“ – und plötzlich stimmt die Rechnung des Modells.
7 Beispiele für die multimodalen Funktionen von Gemini in Aktion – Google Developers Blog
Die multimodalen Fähigkeiten von Gemini: Laden Sie ein Foto hoch und fordern Sie die KI auf, das Gesehene zu analysieren und darauf zu reagieren.
Multimodales Prompting in Aktion Lade ein Foto deines unordentlichen Schreibtisches hoch und schreibe: „Wirke wie ein professioneller Aufräumprofi. Analysiere dieses Bild und erstelle mir einen detaillierten 15-Minuten-Aufräumplan mit konkreten Aufbewahrungsvorschlägen.“ Gemini sieht das Bild und antwortet präzise.

Profi-Tipps direkt von Googles Experten

  • Weisen Sie immer eine Person — „Sie sind ein Weltklasse-Werbetexter…“
  • Angeben Format vorab — „Ausgabe als Tabelle mit den Spalten: Aufgabe, Frist, Verantwortlicher“
  • Hinzufügen Einschränkungen — „Nur Daten von 2026 verwenden“ oder „Maximal 200 Wörter“
  • Verwenden Beispiele mit wenigen Aufnahmen wenn Sie einen bestimmten Stil konsistent reproduzieren möchten
  • Gib niemals beim ersten Ergebnis auf. — immer mindestens einmal wiederholen
20 praktische Ingenieurtechniken – Auf dem Weg zu KI
Eine Taxonomie der 20 wirkungsvollsten Prompt-Engineering-Techniken, geordnet nach praktischem Nutzen.

Bereit für das offizielle Google-Zertifikat?

Das vollständige Google Prompting Essentials Spezialisierung Der Einstieg ist kostenlos auf Coursera und Google Skills Boost. Schließen Sie die praktischen Übungen ab, erstellen Sie Ihre persönliche Aufgabenbibliothek und fügen Sie das Zertifikat Ihrem LinkedIn-Profil oder Lebenslauf hinzu.

Google AI Essentials-Zertifikat abgeschlossen – schnelle Entwicklung und Verantwortung im Bereich KI
Google AI Essentials-Zertifikat: auf LinkedIn teilbar und branchenweit anerkannt.

Häufig gestellte Fragen

Dauert der Google-Kurs „Prompting Essentials“ wirklich 6 Stunden?

Der Kernlehrgang dauert etwa 4–6 Stunden; die vollständige Spezialisierung dauert weniger als 10 Stunden. Die meisten Teilnehmer absolvieren die Grundlagen an einem konzentrierten Wochenende.

Ist der Kurs kostenlos?

Ja – Sie können kostenlos über Coursera oder Google Skills Boost teilnehmen. Das Zertifikat ist in den meisten Regionen ebenfalls kostenlos.

Funktioniert das TCREI-Framework mit ChatGPT und Claude?

Absolut. Die 5 Schritte sind völlig modellunabhängig und entfalten ihre volle Wirkung in Kombination mit den multimodalen Funktionen von Gemini.

Wie übt man am besten?

Erstelle mithilfe der TCREI-Vorlage eine persönliche Bibliothek mit Anregungen in Google Docs oder Notion. Teste jeden Tag eine neue Technik und notiere, was funktioniert.

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