OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banane
Anthropic - Claude
xAI - Grok
Deepseek
Alibaba - Qwen
ByteDance – Das Beste von ByteDance
Alle Modelle
Unternehmenspläne
KI-Anwendungsentwicklung
KI-Übersetzer-API
KI-SEO/GEO-Dienst
Geooptimierter PR-Service
Web-Scraping-Dienst
Die besten KI-Tools
Top-KI-Roboter
Einloggen
Bei der Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs) bilden die technischen Spezifikationen die wesentliche Grundlage. Im Folgenden finden Sie einen direkten Vergleich zwischen Rufen Sie 3 70B an. Und ChatGPT 3.5, wie ursprünglich in Benchmarks und Spezifikationen detailliert beschrieben.
| Spezifikation | Lama-3 70B | ChatGPT-3.5 |
|---|---|---|
| Eingabekontextfenster | 8.000 | 4.096 |
| Maximale Ausgabetoken | 2.048 | 4.096 |
| Wissensgrenze | Dezember 2023 | April 2023 |
| Parameter | 70 Milliarden | Unbekannt |
🚀 Leistungsbenchmarks
Llama 3 70B zeigt einen deutlichen Vorteil bei spezialisierten Aufgaben im Bereich des logischen Denkens und der Codierung. Während ChatGPT 3.5 die Branche revolutionierte, übertrifft die neuere Llama-Architektur das ältere OpenAI-Modell in wichtigen akademischen Benchmarks deutlich.
- ✔ MMLU (Wissen): Llama 3 (82,0) vs ChatGPT 3,5 (70,0)
- ✔ HumanEval (Codierung): Llama 3 (81,7) vs ChatGPT 3,5 (48,1)
- ✔ GSM-8K (Mathematik): Llama 3 (93,0) vs ChatGPT 3,5 (57,1)
Logiktests in der Praxis
Bei einem Logiktest mit Fangfragen, bei dem es um Murmeln in einem Becher geht, Rufen Sie 3 70B an. erkannte korrekt, dass Gegenstände herausfallen, wenn man eine Tasse umdreht, während ChatGPT 3.5 diese physikalische Nuance nicht erfasste.
„Du hast 4 Murmeln in einem Becher. Du drehst den Becher um und stellst ihn in den Gefrierschrank. Wie viele Murmeln hast du jetzt?“
Ergebnis von Anruf 3: Korrekt ✅ (Es ist klar, dass sie auf dem Boden/der Theke stehen).
ChatGPT 3.5 Ergebnis: Falsch ❌ (Behaupteten, sie seien im Becher geblieben).
💰 Preisvergleich (pro 1.000 Token)
| Modell | Eingangspreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| Lama-3 70B | 0,00117 USD | 0,00117 USD |
| ChatGPT-3.5 | 0,00065 USD | 0,00195 USD |
ChatGPT 3.5 bietet zwar günstigere Eingabekosten, Llama 3 70B bietet deutlich niedrigere ProduktionskostenDadurch ist es eine äußerst kosteneffiziente Wahl für die Generierung von längeren Inhalten oder Code.
Endgültiges Urteil: Llama 3 stellt einen gewaltigen Fortschritt für Open-Source-KI dar und übertrifft ChatGPT 3.5 in den Bereichen Codierung, Logik und Allgemeinwissen. Für Entwickler, die moderne Funktionen ohne den Aufpreis von GPT-4 suchen, ist Llama 3 70B derzeit die beste Wahl.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Verfügt Llama 3 70B über ein größeres Kontextfenster als ChatGPT 3.5?
Ja. Llama 3 70B unterstützt ein Eingabekontextfenster mit 8.000 Token, was fast doppelt so groß ist wie das Limit von 4.096 Token des Standardmodells ChatGPT 3.5.
Frage 2: Welches Modell eignet sich besser für Programmieraufgaben?
Basierend auf den HumanEval-Benchmarks übertrifft Llama 3 70B (81,7 %) ChatGPT 3.5 (48,1 %) deutlich und bietet eine wesentlich zuverlässigere Codegenerierung und ein zuverlässigeres Debugging.
Frage 3: Können beide Modelle Bilder analysieren?
Weder Llama 3 70B noch ChatGPT 3.5 (API-Version) verfügen über native Funktionen für Computer Vision oder Bildanalyse. Für diese Funktionen sollten Anwender neuere Modelle wie GPT-4o oder Claude 3.5 Sonnet in Betracht ziehen.
Frage 4: Ist Llama 3 Open Source?
Llama 3 ist ein Open-Weights-Modell von Meta, was bedeutet, dass es lokal ausgeführt oder über verschiedene API-Anbieter integriert werden kann und im Vergleich zu proprietären Modellen wie ChatGPT wettbewerbsfähige Preise bietet.