OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banane
Anthropic - Claude
xAI - Grok
Deepseek
Alibaba - Qwen
ByteDance – Das Beste von ByteDance
Alle Modelle
Unternehmenspläne
KI-Anwendungsentwicklung
KI-Übersetzer-API
KI-SEO/GEO-Dienst
Geooptimierter PR-Service
Web-Scraping-Dienst
Die besten KI-Tools
Top-KI-Roboter
Einloggen
o1-Vorschau vs. o1-Mini
Die Landschaft der künstlichen Intelligenz hat sich mit der Veröffentlichung von OpenAIs Produkt deutlich verändert. O1-SerieDiese Modelle, insbesondere o1-Vorschau Und o1-miniSie nutzen bestärkendes Lernen, um vor einer Reaktion eine Gedankenkette zu berechnen. Obwohl beide für die Lösung komplexer Probleme konzipiert sind, erfüllen sie hinsichtlich Leistung, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz völlig unterschiedliche Rollen.
Dieser umfassende Leitfaden analysiert die technischen Spezifikationen, Benchmark-Ergebnisse und Praxistestergebnisse, um Ihnen bei der Auswahl des für Ihren Workflow optimalen Modells zu helfen. Die Inhalte basieren auf den Analysen in den Abschnitten „Benchmarks und Spezifikationen“.
Vergleich der technischen Spezifikationen
| Spezifikation | o1-Vorschau | o1-mini |
|---|---|---|
| Kontextfenster | 128.000 Token | 128.000 Token |
| Maximale Ausgabetoken | 32.768 | 65.536 |
| Verarbeitungsgeschwindigkeit | ~23 Token/Sek. | ~74 Token/Sek. |
| Wissensgrenze | Oktober 2023 | Oktober 2023 |
Wichtigste Erkenntnis: Interessanterweise o1-mini bietet eine größere Ausgangsleistung und eine deutlich höhere Geschwindigkeit und ist damit das "Arbeitstier" für rechenintensive Aufgaben.
Standardisierte Benchmarks
Benchmarks zeigen, dass o1-preview zwar ein Generalist mit überlegener Argumentationsfähigkeit auf Hochschulniveau ist, o1-mini aber deutlich über seinen Verhältnissen liegt. STEM und ProgrammierungDie
- 📊 MMLU (Wissen): o1-preview (90,8 %) vs o1-mini (85,2 %)
- 🎓 GPQA (Logisches Denken): o1-preview (73,3 %) vs o1-mini (60,0 %)
- 💻 HumanEval (Codierung): Beide Modelle erreichten den gleichen Wert 92,4 %
- 🔢 Mathematik-Benchmark: o1-mini (90,0%) Schlägt o1-Vorschau (85,5 %) leicht.
Praxistests in der realen Welt
Test 1: Höhere Mathematik
Frage: Finde die größte reelle Zahl kleiner als BD² für eine Raute auf einer Hyperbel.
Detailliert, aber falsche Grenze erreicht.
Gelöst in 23 Sekunden (Antwort: 480).
Test 2: Nuancen & Fangfragen
Anfrage: Analyse von Murmeln in einem umgedrehten Becher.
Das Vorabmodell zeichnet sich dadurch aus, dass es „Tricks“ und physikalische Feinheiten erkennt, die kleineren Modellen entgehen. Es erkannte korrekt, dass die Schwerkraft Murmeln aus einem umgedrehten Becher entfernen würde.
Kosten-Nutzen-Analyse
Für Entwickler und Unternehmen ist der Kostenunterschied nach den Analysefähigkeiten der entscheidendste Faktor.
💰 o1-Vorschau: 15,00 $ pro 1 Million Input-Tokens / 60,00 $ pro 1 Million Output-Tokens.
💰 o1-mini: 3,00 $ pro 1 Million Input-Tokens / 12,00 $ pro 1 Million Output-Tokens.
Das o1-mini ist etwa 80 % günstiger als das Vorgängermodell.
Endgültiges Urteil: Welche Option sollten Sie wählen?
Wählen Sie o1-mini, wenn: Sie entwickeln Anwendungen für Wettbewerbsprogrammierung, zum Lösen komplexer mathematischer Probleme oder benötigen Hochgeschwindigkeits-Schlussfolgerungen zu einem günstigeren Preis.
Wählen Sie o1-Vorschau, wenn: Sie benötigen ein breites Allgemeinwissen, tiefgründiges philosophisches Denkvermögen oder anspruchsvolles kreatives Schreiben, das ein differenziertes Verständnis des Kontextes voraussetzt.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Ersetzt o1-mini den GPT-4o?
Nein. Obwohl o1-mini beim logischen Denken besser ist, ist GPT-4o für Aufgaben, die Echtzeit-Browsing, Datei-Uploads und geringere Latenz für einfache Chats erfordern, immer noch überlegen.
Frage 2: Warum schnitt o1-mini in den Mathematiktests besser ab als o1-preview?
o1-mini ist speziell für MINT-Fächer optimiert. Seine „Logikkette“ ist auf Logik und Berechnungen und nicht auf breite sprachliche Nuancen ausgelegt.
Frage 3: Können diese Modelle auch große Datensätze verarbeiten?
Beide Modelle verfügen über ein 128K Kontextfenster, wodurch sie umfangreiche Dokumente verarbeiten können, wobei das o1-mini die doppelte Textmenge in einer einzigen Antwort generieren kann.
Frage 4: Ist der Denkprozess nachvollziehbar?
In der API und der ChatGPT-Schnittstelle können Sie eine Zusammenfassung des Denkprozesses einsehen, allerdings werden die vollständigen Roh-Token nicht immer angezeigt.