OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banane
Anthropic - Claude
xAI - Grok
Deepseek
Alibaba - Qwen
ByteDance – Das Beste von ByteDance
Alle Modelle
Unternehmenspläne
KI-Anwendungsentwicklung
KI-Übersetzer-API
KI-SEO/GEO-Dienst
Geooptimierter PR-Service
Web-Scraping-Dienst
Die besten KI-Tools
Top-KI-Roboter
Einloggen
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-4.1-nano-2025-04-14',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1-nano-2025-04-14",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Wir stellen GPT-4.1 Nano vor: Geschwindigkeit, Effizienz und Zugänglichkeit
OpenAI GPT-4.1 Nano Dieses Modell zeichnet sich als schnellstes und kostengünstigstes Modell der GPT-4.1-Familie aus. Es wurde für Anwendungen entwickelt, bei denen Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit entscheidend sind, und liefert beeindruckende Ergebnisse für ein breites Spektrum praktischer Anwendungsfälle wie Textklassifizierung, intelligente Autovervollständigung und effiziente Datenextraktion. Dieses Modell unterstreicht OpenAIs Engagement, fortschrittliche KI-Funktionen einem breiteren Spektrum von Entwicklern und Organisationen zugänglich zu machen, insbesondere solchen mit begrenzten Ressourcen und hohen Anforderungen an die Latenz.
Wichtigste Erkenntnis: GPT-4.1 Nano ist optimiert für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz, die fortschrittliche KI in praktischen, realen Anwendungen einsetzen. ⚡️💰
Technische Spezifikationen und Leistungsmerkmale
Kontextfenster und Wissensgrenze 📚
GPT-4.1 Nano ist in der Lage, umfangreiche Eingabekontexte zu verarbeiten und unterstützt bis zu 1.047.576 Token (entspricht etwa 750.000 Wörtern). Dies entspricht der Kapazität des vollständigen GPT-4.1-Modells und ermöglicht ihm die Verarbeitung großer Datenmengen. Das Modell kann Ausgaben mit bis zu 32.768 Tokens pro Antwort generieren, und der Stichtag für die Trainingsdaten ist [Datum einfügen]. 31. Mai 2024Die
API-Preise 💰
- Eingabetoken: 0,105 US-Dollar pro Million Token
- Ausgabetoken: 0,42 US-Dollar pro Million Token
- Kosten für 1.000 Token: 0,000105 $ (Eingabe) + 0,00042 $ (Ausgabe) = 0,000525 $ insgesamt
- Kosten für die Verarbeitung von 1 Seite Text (~500 Wörter / ~650 Tokens): 0,00006825 $ (Eingabe) + 0,000273 $ (Ausgabe) = 0,00034125 $ insgesamt
Leistungsbenchmarks ⚙️
Trotz seines Fokus auf Geschwindigkeit und Kosten erzielt GPT-4.1 Nano bei wichtigen Benchmarks eine robuste Leistung:
- MMLU-Benchmark: Erreicht eine beeindruckende Trefferquote von 80,1 % bei Aufgaben zum Allgemeinwissen und logischen Denken.
- Verarbeitung langer Kontexte: Volle Fähigkeit zur Verarbeitung von 1 Million Token-Kontexten ohne Leistungseinbußen.
- Geschwindigkeit: Gilt als das bisher schnellste Modell von OpenAI und wurde sorgfältig auf minimale Latenz optimiert.
- Folgende Anweisungen folgen: Zeigt eine hohe Einhaltung grundlegender Anweisungen.
Kernfunktionen: Was macht GPT-4.1 Nano einzigartig?
Minimale Latenz und maximale Geschwindigkeit ⚡️
GPT-4.1 Nano bietet die schnellsten Reaktionszeiten von OpenAI und ist damit ideal für Echtzeitanwendungen geeignet. Es verarbeitet Eingaben und generiert Ausgaben deutlich schneller als andere GPT-Modelle und liefert so sofortiges Feedback, das für Funktionen wie Autovervollständigungsvorschläge und Klassifizierungsaufgaben unerlässlich ist. Das Modell priorisiert Geschwindigkeit ohne nennenswerte Qualitätseinbußen bei Standardaufgaben und erzielt selbst bei Millionen von Tokens eine hohe Leistung.
Unübertroffene Kostenoptimierung 💰
Dieses Modell macht die Verarbeitung von Millionen von Tokens im Kontext wirtschaftlich rentabel für großflächige Implementierungen. Es bietet einen außergewöhnlichen Mehrwert für wiederkehrende Aufgaben und automatisierte Arbeitsabläufe mit ähnlichen Eingaben und ermöglicht es Unternehmen, KI-Lösungen breiter und kostengünstiger einzusetzen.
Praktische Anwendungsfälle 🎯
GPT-4.1 Nano zeichnet sich durch seine Vielseitigkeit in einer Reihe praktischer Anwendungen aus:
- Textklassifizierung: Hochwirksam für Inhaltsmoderation, Stimmungsanalyse und Absichtserkennung.
- Effiziente Autovervollständigung: Bietet eine nahtlose Autovervollständigungsfunktion für Code-Editoren, Suchmaschinen und Texteingabeanwendungen.
- Schnelle Datenextraktion: Extrahiert schnell strukturierte und halbstrukturierte Daten aus Dokumenten.
- Dokumentenkategorisierung: Bietet leistungsstarke Funktionen zum Metadaten-Tagging und zur Organisation von Dokumenten.
- Es dient als hervorragendes „Arbeitstier“ für umfangreiche, unkomplizierte KI-Aufgaben, bei denen die Geschwindigkeit Vorrang vor komplexer Funktionalität hat.
Ausführlicher Kontext ohne Kompromisse 📚
GPT-4.1 Nano verarbeitet und erhält den Kontext effizient über Dokumente hinweg, die bis zu 1 Million TokenDadurch kann es ganze Codebasen oder umfangreiche Berichte verarbeiten und gleichzeitig die wesentlichen Funktionen zur Informationsabfrage beibehalten. Es bewältigt erfolgreich die Suche nach der Nadel im Heuhaufen über seinen gesamten Kontextbereich hinweg und bietet so umfassende Langzeitkontextfunktionen ohne die üblicherweise mit größeren Modellen verbundenen Premiumpreise.
API-Integration 🔌
GPT-4.1 Nano steht Entwicklern und Organisationen über die API-Dienste von AIML zur Verfügung. Obwohl OpenAI die direkte Integration in die ChatGPT-Oberfläche noch nicht angekündigt hat, kann das System über den API Playground von OpenAI sofort erkundet und getestet werden. Dank seines Designs ist eine nahtlose Integration in bestehende Workflows gewährleistet, die bereits mit anderen OpenAI-Modellen erstellt wurden.
Für detaillierte API-Informationen und technische Spezifikationen siehe die API-Referenzen: DokumentationDie
Einschränkungen und Hinweise ⚠️
Um seine außergewöhnliche Geschwindigkeit und Effizienz zu erreichen, geht GPT-4.1 Nano gewisse Kompromisse ein:
- Vermindertes Denkvermögen: Im Vergleich zu seinen größeren Geschwistern kann es bei anspruchsvollen Codierungsaufgaben und komplexen Denkprozessen eine geringere Leistung aufweisen.
- Spezifität der Aufforderung: Für optimale Ergebnisse sind spezifischere und explizitere Eingabeaufforderungen erforderlich, eine Eigenschaft, die auch andere Modelle der GPT-4.1-Familie aufweisen.
- Detaillierte Anweisungen: Das Modell könnte bei hochdifferenzierten Anweisungen oder mehrstufigen Denkaufgaben Schwierigkeiten haben und priorisiert den praktischen Nutzen gegenüber modernsten Fähigkeiten für spezialisierte Bereiche.
Wichtig: GPT-4.1 Nano eignet sich am besten für Anwendungen, bei denen Geschwindigkeit und Kosten entscheidend sind, weniger jedoch für Anwendungen mit extremer kognitiver Komplexität.
Optimale Anwendungsfälle für GPT-4.1 Nano 📈
GPT-4.1 Nano eignet sich perfekt für Szenarien, die Folgendes erfordern:
- Hochvolumige Klassifizierungsaufgaben, die schnelle Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern.
- Nahtlose Autovervollständigungsfunktion in Entwicklungsumgebungen und Textschnittstellen.
- Kosteneffiziente Dokumentenverarbeitung und Informationsgewinnung aus großen Unternehmensdatenbanken.
- Praktische Lösungen für Daten-Tagging, Kategorisierung und die Erstellung grundlegender Inhalte.
- Backend-Unterstützung für interaktive Anwendungen, bei denen sofortige Antworten in angemessener Qualität unerlässlich sind.
Wie sich GPT-4.1 Nano von der Masse abhebt 🌟
- MMLU-Punktzahl: Erreicht beeindruckende 80,1 % beim MMLU-Benchmark, was für das kleinste und schnellste Modell von OpenAI bemerkenswert ist.
- Marktführer in puncto Kosteneffizienz: Bietet das volle 1-Millionen-Token-Kontextfenster zu einem Bruchteil der Kosten anderer Modelle mit ähnlichen Funktionen.
- Überlegene Latenz: Bietet eine deutlich geringere Latenz als GPT-4.1 und GPT-4.1 Mini, was für zeitkritische Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist.
- Es kostet 96 % weniger Es bietet mehr Möglichkeiten als das vollständige GPT-4.1-Modell und bewahrt gleichzeitig die wesentlichen Funktionen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Damit stellt es den kostengünstigsten Einstieg in die erweiterten Funktionen von OpenAI dar, inklusive eines vollständigen Kontextfensters.
Zusammenfassung: Der neue Standard für barrierefreie KI
GPT-4.1 Nano stellt einen bedeutenden Fortschritt für die Demokratisierung fortschrittlicher KI-Funktionen dar. Seine beispiellose Kombination aus Geschwindigkeit, Wirtschaftlichkeit und praktischer Leistungsfähigkeit eröffnet neue Möglichkeiten für Anwendungen mit hohem Datenaufkommen und hoher Latenz, für die sich bisher der Einsatz teurerer Modelle nicht lohnte. Obwohl es nicht für komplexe Schlussfolgerungen oder hochkomplexe Aufgaben konzipiert ist, macht es seine optimale Balance aus Leistungsfähigkeit und Effizienz zu einem idealen Arbeitstier für eine Vielzahl alltäglicher KI-Anwendungen und fördert so Innovation und Zugänglichkeit in allen Branchen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) ❓
Frage 1: Wofür ist GPT-4.1 Nano primär konzipiert?
GPT-4.1 Nano wurde für Anwendungen entwickelt, bei denen Geschwindigkeit und Kosteneffizienz entscheidend sind. Es eignet sich hervorragend für Aufgaben wie Klassifizierung, Autovervollständigung, Datenextraktion und andere unkomplizierte KI-Workloads mit hohem Datenvolumen.
Frage 2: Welche Kontextfenstergröße hat GPT-4.1 Nano?
Es verfügt über ein beeindruckendes Eingabekontextfenster von bis zu 1.047.576 Tokens (ca. 750.000 Wörtern), wodurch es den Kontext auch in sehr großen Dokumenten oder Codebasen effektiv verarbeiten und aufrechterhalten kann.
Frage 3: Wie schneidet GPT-4.1 Nano im Kostenvergleich mit anderen GPT-4.1-Modellen ab?
GPT-4.1 Nano ist bemerkenswert kosteneffizient und kostet 96 % weniger als das vollständige GPT-4.1-Modell. Es bietet dasselbe Kontextfenster von 1 Million Token zu einem Bruchteil des Preises, mit API-Preisen von 0,105 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 0,42 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token.
Frage 4: Was sind die Hauptbeschränkungen von GPT-4.1 Nano?
Zu seinen Hauptbeschränkungen zählen die geringere Leistungsfähigkeit bei hochkomplexen Denkaufgaben, fortgeschrittener Programmierung und differenzierten, mehrstufigen Anweisungen. Im Vergleich zu seinen leistungsfähigeren Pendants benötigt es in der Regel spezifischere und explizitere Anweisungen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
F5: Kann ich über ChatGPT auf GPT-4.1 Nano zugreifen?
OpenAI hat bisher keine direkte Integration von GPT-4.1 Nano in die ChatGPT-Schnittstelle angekündigt. Es steht Entwicklern primär über die API-Dienste von AIML zur Verfügung und kann über OpenAIs API Playground sofort getestet werden.
KI-Spielplatz
