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const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post('/stt', {
model: 'openai/gpt-4o-transcribe',
url: 'https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3',
});
console.log('[transcription]', response.data.results.channels[0].alternatives[0].transcript);
};
main();
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer "}
def main():
url = f"https://api.ai.cc/v1/stt"
data = {
"model": "openai/gpt-4o-transcribe",
"url": "https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3",
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code >= 400:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
else:
response_data = response.json()
transcript = response_data["results"]["channels"][0]["alternatives"][0][
"transcript"
]
print("[transcription]", transcript)
if __name__ == "__main__":
main()
.webp)
Produktdetails
🚀 Überlegene Spracherkennung mit der GPT-4o Transcribe API
Der GPT-4o Transcribe API Das von OpenAI entwickelte Modell stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Spracherkennungstechnologie dar. Basierend auf der leistungsstarken GPT-4o-Architektur liefert dieses Modell außergewöhnliche Ergebnisse. genaue Audio-TranskriptionenEs übertrifft frühere Versionen wie Whisper. Es wurde entwickelt, um in vielfältigen und anspruchsvollen Audiosituationen hervorragende Ergebnisse zu liefern und bewältigt mühelos verschiedene Akzente, laute Umgebungen und schwankende Sprechgeschwindigkeiten. Damit ist es die erste Wahl für robuste und zuverlässige Transkriptionsanforderungen in zahlreichen Anwendungen.
⚙️ Technische Spezifikationen
- Architektur: Basierend auf GPT-4o mit erweiterten Verbesserungen für eine überlegene Audioverarbeitung.
- Kontextfenster: Unterstützt bis zu 16.000 Tokens und ermöglicht so die effiziente Verarbeitung langer Audioeingaben.
- Maximale Ausgabelänge: Bis zu 2.000 Tokens pro Transkriptionssitzung für umfassende Ergebnisse.
- Trainingsdaten: Umfangreich vortrainiert auf diversen, qualitativ hochwertigen, audiozentrierten Datensätzen, wobei Sprachnuancen und Genauigkeit sorgfältig priorisiert wurden.
📈 Leistungsbenchmarks
- ✓ Überlegene WER: Zeigt im Vergleich zu den Whisper-Modellen von OpenAI eine deutlich niedrigere Wortfehlerrate (WER) über verschiedene Benchmark-Datensätze hinweg.
- ✓ Verbesserte Mehrsprachigkeit: Zeigt fortgeschrittene Spracherkennungsfähigkeiten, insbesondere für ressourcenarme Sprachen, und übertrifft andere Modelle in mehrsprachigen Transkriptionsszenarien.
- ✓ Unübertroffene Zuverlässigkeit: Setzt neue Branchenstandards für die Zuverlässigkeit und Präzision der Transkription bei kritischen realen Anwendungen wie Callcentern, virtuellen Meetings und der Erstellung von Inhalten.
💡 Wichtigste Funktionen auf einen Blick
- ✓ Hohe Genauigkeit: Liefert präzise Transkriptionen selbst in komplexen Umgebungen mit viel Lärm und Akzenten.
- ✓ Fähigkeit zur Unterstützung langer Kontexte: Prozesse erweiterten Audioeingaben für detaillierte, umfassende Transkriptionen.
- ✓ Robuste mehrsprachige Unterstützung: Verbesserte Erkennung und Transkription in einer Vielzahl von Sprachen.
- ✓ Echtzeit-Transkription: Bietet Streaming-Optionen mit geringer Latenz für den sofortigen Transkriptionsbedarf.
- ✓ Hochgradig anpassbar: Anpassungsfähig mit Unterstützung für verschiedene Audioeingangstypen und -formate.
💰 GPT-4o Transcribe API-Preise
Erleben Sie modernste Transkriptionstechnologie zu einem erschwinglichen Preis: 5,25 US-Dollar pro 1 Million Input-TokenDie
🎯 Praktische Anwendungen & Anwendungsfälle
- Kundendienst: Genaue Anrufprotokollierung und detaillierte Stimmungsanalyse.
- Produktivität von Besprechungen: Automatisierte Erstellung von Besprechungsnotizen und -zusammenfassungen.
- Sprachsteuerung: Fortschrittliche Sprachsteuerungs- und -regelungssysteme für verschiedene Geräte.
- Zugänglichkeit: Echtzeit-Untertitelungsdienste für Live-Veranstaltungen und Medien.
- Medien & Inhalte: Effiziente Inhaltslokalisierung in mehreren Sprachen.
- Forschung & Analyse: Präzise Umwandlung von Sprachdaten für eingehende Forschungs- und Analysestudien.
💻 Codebeispiel
(Hinweis: Dies ist ein Platzhalter für einen spezifischen Code-Integrationsabschnitt.)
⚖️ Vergleich mit führenden Modellen
GPT-4o Transkribieren vs. Flüstern
GPT-4o Transkribieren GPT-4o Transcribe bietet dank seines fortschrittlichen Kontextverständnisses eine überlegene Transkriptionslogik, die Fehler und gelegentlich auftretende „Halluzinationen“ bei Whisper deutlich reduziert. Whisper bleibt zwar eine zuverlässige Option, hinkt aber bei ressourcenarmen Sprachen und anspruchsvollen Audioumgebungen, in denen GPT-4o Transcribe seine Stärken ausspielt, in der Regel hinterher.
GPT-4o Transcribe vs. Google Speech-to-Text
Im direkten Vergleich GPT-4o Transkribieren Bietet im Vergleich zu Google Speech-to-Text eine deutlich niedrigere Transkriptionsfehlerrate und damit eine höhere Präzision, insbesondere bei komplexen und nuancierten Audioeingaben.
GPT-4o Transcribe vs. Deepgram
GPT-4o Transkribieren Deepgram überzeugt durch seine außergewöhnliche Genauigkeit und überlegene Kontextanalyse und minimiert so effektiv Transkriptionsfehler und unbeabsichtigte Interpolationen. Deepgram bleibt ein starker Konkurrent, insbesondere für Echtzeitanwendungen, bei denen optimale Geschwindigkeit im Vordergrund steht.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist die GPT-4o Transcribe API?
A: Es handelt sich um das fortschrittliche Spracherkennungsmodell von OpenAI, das auf der GPT-4o-Architektur basiert und für eine hochpräzise Audiotranskription unter verschiedensten Bedingungen entwickelt wurde.
Frage 2: Wie schneidet es im Vergleich zu Whisper ab?
A: GPT-4o Transcribe bietet ein überlegenes Kontextverständnis, was im Vergleich zu Whisper zu weniger Fehlern und „Halluzinationen“ führt, insbesondere in schwierigen Umgebungen und bei ressourcenarmen Sprachen.
Frage 3: Kann GPT-4o Transcribe mehrere Sprachen verarbeiten?
A: Ja, es bietet eine robuste Mehrsprachigkeitsunterstützung mit verbesserten Erkennungsfunktionen für verschiedene Sprachen, auch solche mit begrenzten Daten.
Frage 4: Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle für diese API?
A: Es eignet sich ideal für die Analyse von Kundendienstanrufen, automatisierte Besprechungsnotizen, Sprachsteuerungssysteme, Echtzeit-Untertitelung, Inhaltslokalisierung und detaillierte Forschungsanalysen.
Frage 5: Wird Echtzeit-Transkription unterstützt?
A: Absolut, GPT-4o Transcribe bietet Echtzeit-Transkription mit Streaming-Optionen mit geringer Latenz, perfekt für Live-Anwendungen.
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