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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const response = await client.responses.create({
model: 'openai/gpt-5-1-codex',
input: 'Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.',
});
console.log(response.output_text);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.responses.create(
model="openai/gpt-5-1-codex",
input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)
print(response.output_text)
.webp)
Produktdetails
GPT-5.1 Codex API: Softwareentwicklung auf ein neues Niveau mit fortschrittlicher KI
GPT-5.1 Codex ist OpenAIs hochmodernes KI-Modell, das speziell entwickelt wurde, um Softwareentwicklung und Programmierprozesse zu revolutionieren. Dieses leistungsstarke Modell wurde sorgfältig konzipiert, um Programmieraufgaben beschleunigen Durch ausgefeilte Schlussfolgerungen, effiziente Codegenerierung, präzises Debugging und optimiertes Refactoring. Es ist vielseitig einsetzbar, unterstützt multimodale Eingaben und bietet eine nahtlose Integration in führende Entwicklungsumgebungen – ein unverzichtbares Werkzeug für die moderne Softwareentwicklung.
✨ Technische Spezifikationen
- Basisarchitektur: GPT-5.1 Transformator-Modell
- Kontextfenster: 400.000 Tokens für eine umfassende Codeanalyse
- Eingabetypen: Texteingabeaufforderungen, Code-Snippets und sogar Bilder/Screenshots für die UI-Entwicklung
- Ausgabe: Hochwertiger, ausführbarer Code in verschiedenen Programmiersprachen
🚀 Leistungsbenchmarks
- Genauigkeit der Codegenerierung: Erreicht über 90 % korrekte funktionale Implementierung in Benchmark-Programmieraufgaben.
- Fehlererkennungsrate: Identifiziert >85% kritische Fehler bei strukturierten Code-Review-Aufgaben erkennen.
- Mehrsprachigkeit: Zeigt Kompetenz in folgenden Bereichen: Mehr als 15 wichtige Programmiersprachen mit minimalen Syntaxfehlern.
💡 Hauptmerkmale des GPT-5.1 Codex
- Hochpräzise Codegenerierung: Erzeugt sauberen, gut strukturierten Code, der genau den Anweisungen des Entwicklers entspricht.
- Dynamischer Denkaufwand: Passt den Rechenaufwand intelligent an, um schnellere kleine Aufgaben oder tiefergehende Analysen großer Codebasen zu ermöglichen.
- Multimodale Eingaben: Die Fähigkeit, Bilder oder Screenshots zu interpretieren, ist eine große Hilfe bei der Gestaltung und Entwicklung von Benutzeroberflächen.
- Erweiterte Codeüberprüfung: Erkennt kritische Fehler durch eingehende Abhängigkeits- und Verhaltensanalysen anhand von Tests.
- Umgebungsautomatisierung: Lässt sich nahtlos in Entwicklungsumgebungen integrieren und eignet sich für Aufgaben wie Suche, Installation von Abhängigkeiten und Einrichtung.
💲 GPT-5.1 API-Preise
- Eingang: 1,3125 US-Dollar pro 1 Million Token
- Zwischengespeicherte Eingabe: 0,13125 US-Dollar pro 1 Million Token
- Ausgabe: 10,50 $ pro 1 Million Token
✅ Praktische Anwendungsfälle für den GPT-5.1-Codex
- Entwicklung neuer Softwarefunktionen von Grund auf mit fachkundiger Unterstützung.
- Effizientes Debuggen und Beheben komplexer Code-Probleme.
- Umfangreiche Codebasis-Refaktorisierung und Leistungsoptimierung.
- Automatisierung des Schreibens von Unit- und Integrationstests auf Basis von Spezifikationen.
- Automatisierung der UI-Komponentenentwicklung direkt aus Bildeingaben.
- Gründliche Code-Reviews durchführen, um die Logik zu validieren und versteckte Fehler aufzudecken.
- Verbesserung von Continuous-Integration-Workflows durch intelligente, kontextbezogene Codevorschläge.
📊 Vergleich mit anderen Modellen
vs GPT-5.1: GPT-5.1 Codex ist eine spezialisierte Variante von GPT-5.1, die speziell für Codierungs-Workflows entwickelt wurde. Sie bietet erweiterte Funktionen zur Codegenerierung, zum Debuggen, Refactoring und zur Codeüberprüfung, einschließlich multimodaler Eingaben für UI-Aufgaben und dynamischer Steuerung des Schlussfolgerungsaufwands.
vs Code Llama (Meta): Während Code Llama robuste Open-Source-Alternativen zur Codegenerierung bietet, sticht GPT-5.1 Codex besonders hervor in multimodale Aufgaben (z. B. Interpretation von UI-Screenshots) und zeichnet sich durch eine hervorragende Integration mit gängigen IDEs und Entwicklertools aus.
vs Claude Code (Anthropic): Claude Code bietet einzigartige Funktionen für mehrstufige Anweisungen und Verbesserungen der natürlichen Sprachschnittstelle. GPT-5.1 Codex bietet jedoch leistungsfähigere Verarbeitung langer Kontexte und eine bessere Kosteneffizienz bei der Token-Nutzung, was es zur bevorzugten Wahl für groß angelegte Engineering-Projekte und kontinuierliche Integrationsprozesse macht.
🔗 Weitere Ressourcen
Detaillierte API-Referenzen und Codebeispiele finden Sie in der Originale API-Dokumentation für GPT-5.1 CodexDie
Häufig gestellte Fragen über den GPT-5.1-Codex
A: GPT-5.1 Codex ist OpenAIs fortschrittliches KI-Modell, das speziell für Softwareentwicklung und Codierungsprozesse optimiert wurde. Sein Hauptzweck ist die Beschleunigung von Programmieraufgaben durch intelligente Codegenerierung, Debugging, Refactoring und umfassende Codeüberprüfung.
A: Es zeichnet sich durch seine multimodale Eingabeunterstützung (Interpretation von Bildern/Screenshots für die UI-Entwicklung), dynamische Schlussfolgerungsleistung, ein umfangreiches 400K-Kontextfenster und eine hervorragende Integration in Entwicklerumgebungen aus und ist daher äußerst effektiv für komplexe Engineering-Projekte.
A: Der GPT-5.1 Codex zeichnet sich durch eine Genauigkeit von über 90 % bei der korrekten funktionalen Implementierung für die Codegenerierung aus und identifiziert mehr als 85 % der kritischen Fehler bei strukturierten Codeüberprüfungen, wodurch eine hohe Zuverlässigkeit und Qualität gewährleistet wird.
A: Ja, ein Schlüsselmerkmal ist die multimodale Eingabefähigkeit, die es ermöglicht, Bilder oder Screenshots zu interpretieren, um bei der Gestaltung und Entwicklung der Benutzeroberfläche zu helfen, die Komponentengenerierung zu automatisieren und den Design-to-Code-Prozess zu beschleunigen.
KI-Spielplatz
