Aus

Chat

deaktivieren

Wan 2.2 Vakuum-Außenanstrich

Es zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, zeitliche Flexibilität und räumliche Details beizubehalten, was es zur bevorzugten Wahl für Videoproduzenten und -entwickler macht, die nach erweiterten Szenenerweiterungsfunktionen suchen.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-outpainting',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      resolution: "720p",
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
        "model": "alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-outpainting",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
        "video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4",
        "image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
        "resolution": "720p",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

Eine API für über 300 KI-Modelle

Sparen Sie 20 % der Kosten und erhalten Sie 1 $ gratis!

API-Schlüssel abrufen Modelle entdecken

Wan 2.2 Vakuum-Außenanstrich

Produktdetails

Wan 2.2 VACE Außenanstrich ist ein hochentwickeltes KI-Modell für Video-zu-Video, das entwickelt wurde, um Videoframes nahtlos über ihre ursprünglichen Grenzen hinaus zu erweitern. Diese innovative Lösung generiert zusätzlichen Szeneninhalt, der perfekt mit dem Eingangsvideo harmoniert und beispiellose kreative Möglichkeiten zur Videobearbeitung bietet. Nutzer profitieren von flexible Kontrolle über Inhaltsstil, Bewegungsabläufe und AuflösungsqualitätDamit ist es ein wichtiger Bestandteil der vielseitigen Wan VACE-Serie für Videosynthese- und Bearbeitungsaufgaben.

⚙️ Technische Spezifikationen

Modellarchitektur: Wan 2.2 VACE Fun A14B, basiert auf fortschrittlichen Videogenerierungs- und Diffusionsnetzwerken mit VACE-Architektur.
Eingabetypen: Videodateien oder URLs, die verschiedene Kodierungsoptionen unterstützen.
Ausgabeauflösung: Flexible Optionen, darunter 480p, 580p, 720p und bis zu 4KDie
Videobildrate: Standardmäßig 16 FPS; unterstützt höhere Bildraten für eine flüssigere Wiedergabe.
Speicher & Leistung: Optimiert für die GPU-Ausführung, mit geeigneten Modellvarianten für 8 GB VRAM GPUsDie
Maximale Videolänge: Effektiv unbegrenzte Längenkapazität unter Beibehaltung der zeitlichen Konsistenz.
Trainingsdaten: Trainiert anhand umfangreicher Videodatensätze mit Mehrfachbedingungssteuerung für robuste und vielseitige Ergebnisse.

✨ Leistungsbenchmarks

Modernste Qualität: Aufgrund seiner Ausgabequalität zählt es regelmäßig zu den führenden Open-Source-Videogenerierungsmodellen.
Zeitliche Kohärenz: Unterhält flüssige Bewegungen und visuelle Konsistenz über längere Zeiträume hinweg, was für realistische Videos entscheidend ist.
Auflösungsgenauigkeit: Erreicht hohe Detailgenauigkeit sowohl räumlich als auch zeitlich, sogar über die ursprünglichen Rahmengrenzen hinaus.
Effizienz: Bietet Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Generierungsgeschwindigkeiten für die Standard-HD-Videoverarbeitung und steigert so die Produktivität.
Kompatibilität: Läuft effizient auf handelsüblichen GPUs mit standardmäßigen 8 GB VRAM und ist somit für eine breitere Nutzerbasis zugänglich.

✅ Hauptmerkmale

Video Outpainting: Erweitert die Videoframes um neue, kontextrelevante Inhalte, wobei die visuelle Kohärenz und die zeitliche Struktur erhalten bleiben.
Hochauflösende Ausgabe: Unterstützt bis zu 4K-Auflösungsausgabe mit makellos flüssigen Bildübergängen.
Flexible Eingabe: Akzeptiert eine breite Palette von Videoformaten, darunter MP4, MOV, WEBM, M4V und GIF, und gewährleistet so eine umfassende Kompatibilität.
Optimale Bildrate: Verarbeitet Videos mit 16 oder mehr Bildern pro Sekunde und gewährleistet so flüssige und realistische Bewegungsabläufe.
Erweiterte Steuerungsbedingungen: Unterstützt detaillierte Steuerungseingaben wie Pose, Tiefe, Kante (Canny), MLSD und Trajektoriensteuerung für präzise InhaltsgenerierungDie
Mehrsprachige Unterstützung: Entwickelt, um verschiedene sprachliche Eingaben zu ermöglichen und so eine weltweite Anwendung und Zugänglichkeit zu gewährleisten.

💲 API-Preise

360p: 0,0525 USD
540p: 0,07875 USD
720p: 0,105 $

💡 Anwendungsfälle

Kreative Video-Outpainting-Techniken zur Erweiterung filmischer Szenen und zur Steigerung der narrativen Tiefe.
Erweiterung der Postproduktions-Workflows durch visuelle Effekte, wodurch komplexe Szenenerweiterungen vereinfacht werden.
Generierung erweiterter Videoumgebungen für immersive VR/AR-Erlebnisse.
Durch die Anreicherung des Video-Storytellings mit zusätzlichem visuellen Kontext entstehen reichhaltigere Erzählungen.
Effiziente Erstellung von Videoinhalten für Werbung und soziale Medien, Anpassung der Inhalte an verschiedene Seitenverhältnisse.

💻 Codebeispiel

(Dieser Bereich ist ein Platzhalter für dynamische Code-Snippets für `alibaba.create-video-to-video-generation` unter Verwendung des Modells `alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-outpainting`.)

⚖️ Vergleich mit anderen führenden Modellen

Wan 2.2 VACE Outpainting vs. Qwen Video:

Sie 2.2 zeichnet sich aus in fotorealistische Video-Outpainting mit detaillierter Steuerung mehrerer Bedingungen (Pose, Tiefe, Trajektorie), die eine präzise Szenenerweiterung ermöglicht. Im Gegensatz dazu Qwen Video Modelle konzentrieren sich typischerweise auf künstlerische und stilisierte Darstellungen und zeichnen sich oft durch ihre Leistungsfähigkeit in Anime- oder kreativen Stilen aus, legen aber weniger Wert auf Fotorealismus und flüssige Bewegungsabläufe. Daher ist Wan 2.2 die überlegene Wahl für konsistenten Realismus und flüssige Bewegungen in längeren Videosequenzen.

Wan 2.2 VACE Outpainting vs. KLING 2.0:

Während KLING 2.0 bietet wettbewerbsfähige Videoqualität Sie 2.2 übertrifft es durch die Integration eines MoE-Architektur (Expertenmix)Diese Innovation reduziert den Rechenaufwand um etwa 50 % und verbessert gleichzeitig Videodetails und Bewegungsdarstellung. Darüber hinaus bietet WAN 2.2 vielseitigere Steuerungsparameter für die differenzierte Bearbeitung von Szenen und Bewegungen und eignet sich daher ideal für professionelle und kommerzielle Videosyntheseaufgaben.

Wan 2.2 VACE Outpainting vs. Haiulo 02:

Herbst 02 ist bekannt für seine reibungslose grundlegende Videosynthese, aber es fehlen die erweiterten Steuerungsmöglichkeiten und die hochauflösenden Outpainting-Funktionen, Sie 2.2 Die robuste Unterstützung von Wan 2.2, insbesondere die Fähigkeit, komplexe Gruppenbewegungen und detaillierte CGI-Effekte zu verwalten, bietet einen deutlichen Vorteil gegenüber dem einfacheren Workflow von Haiulo 02 bei der Videoerweiterung in Filmqualität.

Wan 2.2 VACE Outpainting vs. Veo 3:

Ich sehe 3 Der Fokus liegt primär auf der schnellen Videoerstellung mit weniger Wert auf Bildqualität und präziser Steuerung, eher auf der schnellen Content-Erstellung ausgerichtet. Im Gegensatz dazu Sie 2.2 Es gelingt ihm gekonnt, Geschwindigkeit und Wiedergabetreue in Einklang zu bringen und liefert hochauflösende, zeitlich konsistente Übermalung mit flexiblen Steuerungsmöglichkeiten, die Veo 3 derzeit noch fehlen.

🔗 API-Integration

Wan 2.2 VACE Outpainting ist über die KI/ML-API leicht zugänglich. Eine umfassende Dokumentation ist verfügbar. Hier verfügbar für Entwickler.

❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)

F: Was ist Wan 2.2 VACE Outpainting?

A: Wan 2.2 VACE Outpainting ist ein fortschrittliches KI-Modell, das Videoframes erweitert, indem es neue, kontextrelevante Inhalte über ihre ursprünglichen Grenzen hinaus generiert und so eine nahtlose visuelle und zeitliche Kontinuität gewährleistet.

F: Wie erreicht Wan 2.2 eine hohe zeitliche Kohärenz?

A: Es nutzt eine ausgeklügelte VACE-Architektur und Multi-Condition-Controls, die anhand umfangreicher Videodatensätze trainiert wurden, um flüssige Bewegungen und konsistente visuelle Darstellungen über alle erweiterten Frames hinweg zu gewährleisten.

F: Kann ich Stil und Inhalt des bearbeiteten Videos steuern?

A: Ja, Wan 2.2 bietet flexible Kontrolle über den Inhaltsstil und unterstützt detaillierte Steuerungseingaben wie Pose, Tiefe, Kante (Canny), MLSD und Trajektorie für eine präzise Generierung.

F: Was sind die Hauptvorteile der Verwendung von WAN 2.2 für Video-Outpainting?

A: Zu den wichtigsten Vorteilen gehören eine hochauflösende Ausgabe (bis zu 4K), modernste zeitliche Konsistenz, effiziente GPU-Leistung, Unterstützung für unbegrenzte Videolängen und vielseitige kreative Steuerungsmöglichkeiten für verschiedene Anwendungsfälle wie filmische Erweiterung und VR/AR-Inhalte.

KI-Spielplatz

Testen Sie alle API-Modelle in der Sandbox-Umgebung, bevor Sie sie integrieren. Wir bieten über 300 Modelle zur Integration in Ihre App an.

Kostenlos testen

Eine API
Mehr als 300 KI-Modelle

Sparen Sie 20 % der Kosten