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登录Claude Opus 5：功能、基准测试、定价及使用方法（2026 年指南）
Claude Opus 5：功能、基准测试、定价及 如何使用它 （2026 年指南）
Anthropic 于 2026 年 7 月 24 日发布了 Claude Opus 5——这款产品在编码、推理和智能体任务方面达到了接近前沿水平的智能，而价格仅为 Claude Fable 5 的一半。以下是开发人员和企业团队需要了解的所有信息。
- 发布日期：2026年7月24日。 立即可通过 Claude API 获取（型号 ID：）
近距离工作-5）、Claude.ai、Claude Code、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 和 Microsoft Foundry。 - 定价： 每百万个输入Tokens 5 美元 / 每百万个输出Tokens 25 美元——与 Opus 4.8 相同，是 Fable 5 成本的一半。
- 基准领先者： 在 Frontier-Bench（智能体编码）测试中得分为 43.3%，在 ARC-AGI-3 测试中得分为 30.2%（约为次优模型的 3 倍），在 SWE-bench Verified 测试中得分为 96.0%。
- 100万令牌上下文窗口 最大同步输出可达 128K。
- 以更低的价格获取。 通过 AICC 统一 API——一个密钥，300 多个模型，OpenAI 兼容格式。
什么是Claude作品5？
Claude作品5 是 Anthropic 最新推出的旗舰级模型，专为复杂推理、自主编码和长时间运行的智能体任务而设计。该模型于 2026 年 7 月 24 日发布，是 Opus 系列中最强大的模型——Opus 系列是 Anthropic 的高端产品线，定位介于前沿的 Fable/Mythos 系列和注重性价比的 Sonnet 和 Haiku 系列之间。
人本主义目前的模型层级结构是从上到下： 神话5 （仅限高级研究使用）→ 寓言5 （最有能力的公共模式）→ 作品5 （靠近边境，价格减半）→ 十四行诗 5 （价值主力军）→ 俳句 （速度和成本）。Opus 5 正好处于最佳平衡点：它在几个关键基准测试中达到或超过了 Fable 5——尤其是在智能编码和新颖推理方面——而每个Tokens的成本却只有 Fable 5 的一半。
这是Anthropologie在不到两个月内发布的第四款新机型。Opus 5现在是…… Claude·马克斯的默认模型 这是 Claude Pro 上最强大的型号，这意味着大多数付费用户无需更改设置即可获得升级。
Claude作品5的主要特点
1M-Token 上下文窗口
Opus 5 最多可接受 100万个输入令牌 它支持高达 128,000 个同步输出令牌——这是托管 API 中最大的上下文窗口之一。实际上，这意味着您可以在单个请求中传递整个代码库、冗长的法律文件、完整的学术论文语料库或长达数月的电子邮件往来，而无需分块或使用检索变通方法。对于会积累大量对话历史记录和工具输出的代理工作流程而言，100 万个令牌的上下文窗口消除了一个重要的架构限制。
智能体能力与努力控制
Opus 5 专为长时间运行的多步骤任务而设计。Anthropic 强调了一项关键的行为改进：模型 它验证自身的工作并不断迭代直到成功。这样一来，用户需要的纠错提示就更少了。在一个有记录的示例中，该模型编写了自己的测试套件，识别出一个错误，并自主地循环返回——这种行为更像是经验丰富的初级工程师的行为，而不是聊天自动完成功能。
新的 努力切换 （低/中/高）模式允许开发者根据每次请求的请求复杂度和Tokens消耗量进行权衡。常规任务可以以较低的复杂度运行；复杂的多步骤分析可以以最高复杂度运行。这使得团队无需切换模型即可有效控制成本。
编码性能
Opus 5 帖子 SWE-bench 验证得分 96.0% ——有效地达到了标准软件工程基准测试的饱和度。在难度更高的 SWE-bench Pro 版本中，它的得分为 79.2%，比 Mythos 5 (80.3%) 和 Fable 5 (80.0%) 低不到 1 分。在 Frontier-Bench v0.1 上，该测试衡量的是真实代码库中的端到端智能编码，Opus 5 实际上 领先整个领域 以 43.3% 的得分领先于 Fable 5 (33.7%) 和 GPT-5.6 Sol (34.4%)。
Opus 5 与 Claude·科德 它支持函数调用、工具使用和多轮代理循环，以实现自动化软件开发工作流程。
安全与校准
人格心理学将作品5描述为它的 迄今为止最契合的模型在其内部评估中，Opus 4.8 的欺骗行为发生率最低。它符合 Anthropic 的负责任扩展政策，并已通过红队演练和对抗性测试。值得注意的是，Anthropic 将 Opus 4.8 作为备用模型，用于 Opus 5 的安全分类器标记出安全问题的请求——这两个模型旨在相互补充，而不是在安全敏感任务中相互替代。
Claude作品5基准
Anthropic 在发布时发布了一套全面的基准测试套件。以下是主要数据——除非另有说明，所有分数均由厂商提供。MindStudio、Vellum 和 Codersera 的独立测试结果基本证实了 Anthropic 的数据，仅在测试方法上存在一些细微差异。
| 基准 | 它测量的是什么 | Claude作品5 | Claude·费布尔 5 | GPT-5.6 太阳 | 作品4.8 |
|---|---|---|---|---|---|
| Frontier-Bench v0.1 | 代理编码（端到端） | 43.3% 🏆 | 33.7% | 34.4% | 21.1% |
| ARC-AGI-3 | 新颖推理（反记忆） | 30.2% 🏆 | 约10% | 7.8% | 1.5% |
| SWE-bench 已验证 | 软件工程任务 | 96.0% | 约97% | 约94% | 约86% |
| SWE-bench Pro | 硬软件工程 | 79.2% | 80.0% | 约72% | 69.2% |
| GDPval-AA v2（Elo） | 知识工作质量（按GDP加权） | 1,861 🏆 | 1,747 | 1,736 | 1,593 |
| OSWorld 2.0 | 计算机使用/GUI自动化 | 超越《神鬼寓言5》 | 先前最佳 | — | — |
| 自动化测试台 | 业务流程自动化 | 26.0%（~1.5倍视野） | — | — | — |
| CursorBench 3.2 | 实际编码（编辑器任务） | 在《神鬼寓言5》的0.5%以内 | 最好的 | — | — |
以上所有主要数据均来自 Anthropic 自身的测试或在与其配套的基础设施上运行的结果。请将其视为参考方向，而非最终结论。作品 5 不 在所有基准测试中均胜出：GPT-5.6 Sol 在 DeepSWE v1.1 测试中略胜一筹（72.7% 对 68.8%），而 Mythos 5 在健康和生物学评估中领先。在最终确定方案之前，务必在您的特定工作负载上同时运行这两个候选模型。
引发最多讨论的数字是 ARC-AGI-3 为 30.2% ——大约是 GPT-5.6 Sol 的 7.8% 的三倍，是 Opus 4.8 的 1.5% 的二十倍。ARC-AGI-3 的设计旨在抵抗记忆效应，在模型训练过程中未曾遇到的交互式环境中测试真正新颖的问题解决能力。如此显著的领先优势表明 Opus 5 在处理分布外推理方面进行了意义重大的架构改进，而不仅仅是基准测试中过拟合的结果。
Claude作品5定价
Opus 5 在……发布 与 Opus 4.8 价格相同 对于已经是 Opus 会员的用户来说，这相当于一次直接且成本不变的升级。大多数报道中提到的“价格减半”指的是与 Fable 5（每百万Tokens 10 美元/50 美元）的比较，而不是相对于之前的 Opus 版本而言的价格下调。
无数据保留要求 适用于一般访问权限——与 Opus 4.8 相同。对于签订零数据保留合同的团队，Opus 5 是一次彻底的升级。
对制作团队而言，最重要的实际成本比较是：在 Frontier-Bench 和 OSWorld 平台上，《Opus 5》完成相同任务所需的Tokens和回合数都比《Fable 5》少，因此 单项任务成本 优势比单项比较所显示的要大。
Claude Opus 5 对比 GPT-5.6 Sol 对比 Claude Fable 5
| 特征 | Claude作品5 | GPT-5.6 太阳 | Claude·费布尔 5 |
|---|---|---|---|
| 开发者 | Anthropic | OpenAI | Anthropic |
| 发布日期 | 2026年7月24日 | 2026 | 2026年6月9日 |
| 上下文窗口 | 100万个Tokens | 128K Tokens | 100万个Tokens |
| API输入价格 | 5 美元/百万Tokens | ~5美元/百万Tokens | 10 美元/百万Tokens |
| API 输出价格 | 25 美元/百万Tokens | ~20美元/百万Tokens | 50 美元/百万Tokens |
| 前线 | 43.3% 🏆 | 34.4% | 33.7% |
| ARC-AGI-3 | 30.2% 🏆 | 7.8% | 约10% |
| SWE-bench 已验证 | 96.0% | 约94% | 约97% |
| GDPval-AA v2（Elo） | 1,861 🏆 | 1,736 | 1,747 |
| 努力控制 | 低/中/高切换 | 不 | 不 |
| 智能体编码 | 一流 | 强的 | 强的 |
| 健康/生物学 | 轨迹神话5 | 竞争的 | 强的 |
| 知识门槛 | 2026年5月 | 2026 | 2026 |
| 最适合 | 编码代理、推理、知识工作 | OpenAI堆栈团队，每个Tokens的价值 | 功能最全面的任务，双重用途安全性 |
结论： 在智能编码和新颖推理方面，Opus 5 目前是公开领先的。对于已经投资于 OpenAI 生态系统的团队而言，GPT-5.6 Sol 在单任务成本方面仍然具有竞争力——转换成本是实实在在的，9 分的 Frontier-Bench 领先优势并不足以证明迁移的合理性。Fable 5 仍然是 Anthropic 推荐用于最先进的长时间自主工作，特别是那些具有安全敏感性的双重用途任务。
如何通过 AICC API 使用 Claude Opus 5
使用 Claude Opus 5 的最快方法——尤其是在您已经使用 OpenAI 的 SDK 进行构建的情况下——是通过以下方式： AICC统一APIAICC 让您只需一个符合 OpenAI 格式的 API 密钥，即可访问 Claude Opus 5 和 300 多个其他模型。除了替换基本 URL 和密钥之外，无需更改任何代码。
AICC 汇集了数千家开发者的流量，并将这些折扣回馈给用户。通过 AICC 访问 Claude Opus 5 通常比直接使用 Anthropic 的 API 节省 20% 到 35% 的费用，而且功能和延迟丝毫不减。只需一个密钥，一张账单，一次集成。
Python 示例
AICC API 与 OpenAI 完全兼容。如果您的代码库已经使用了 AICC API，那么它就完全兼容 OpenAI。 openai Python 库，唯一的变化是 基本网址， api_key以及模型字符串。功能对等性得以保持：函数调用、工具使用、流式传输和工作量切换等所有操作均通过 AICC 层完成。
何时使用努力程度切换开关
Claude Opus 5 引入了按请求分配工作量的概念。您可以使用它来管理任务级别的成本与质量：
- 低投入 快速分类，简短总结，简单问答。最快捷、最经济。
- 中等难度 — 大多数任务的默认设置。文档分析、代码审查、中等复杂度的多步骤推理。
- 努力 — 复杂的代理循环、新颖的问题解决方式、大型代码库分析。使用更多令牌，但能生成最全面、最可靠的输出。
常见问题解答
Claude Opus 5 是 Anthropic 公司面向编码、复杂推理和自主代理工作流程的旗舰模型。该模型于 2026 年 7 月 24 日发布，在大多数基准测试中均能提供接近前沿水平的智能，价格为每百万输入/输出Tokens 5 美元/25 美元——仅为 Claude Fable 5 价格的一半。
标准 API 的费用为每百万个输入令牌 5 美元，每百万个输出令牌 25 美元。快速模式的价格翻倍，速度大约提升 2.5 倍。批量 API 的价格为标准价格的 50%。缓存命中读取的费用为每百万个令牌 0.50 美元。通过 AICC 查询，预计可享受比 Anthropic 直接报价低 20% 至 35% 的价格。
在已发布的基准测试中，Opus 5 在智能体编码（Frontier-Bench：43.3% 对 34.4%）、新颖推理（ARC-AGI-3：30.2% 对 7.8%）和知识工作（GDPval Elo：1,861 对 1,736）方面领先。GPT-5.6 Sol 在 DeepSWE v1.1 测试中略胜 Opus 5 一筹。务必针对您的特定工作负载进行基准测试——切换成本至关重要。
直接通过 Anthropic 的 API 使用模型 ID 近距离工作-5或通过AICC https://api.ai.cc/v1 支持 OpenAI 兼容访问，并提供批量定价。云平台：Amazon Bedrock、Google Vertex AI 和 Microsoft Foundry 也支持该模型。
Claude Opus 5 最多可接受 100 万个输入令牌，并生成最多 12.8 万个同步输出令牌。这是托管 API 中最大的上下文窗口之一，适用于完整的代码库、长文档和扩展的代理历史记录。
是的，对于大多数工作负载而言，Opus 5 是直接升级版，价格也基本相同——它的 Frontier-Bench 得分比 Opus 4.8 提高了一倍以上，ARC-AGI-3 的性能也从 1.5% 跃升至 30.2%。Anthropic 仍然保留 Opus 4.8 作为安全备选方案；它不再是复杂任务的首选型号。
Claude Opus 5 的数据更新截止日期为 2026 年 5 月——是所有 Claude 型号发布时数据更新最及时的。如需实时数据，请通过 API 将其与网络搜索工具结合使用。
结论
Claude Opus 5 是目前大多数使用 AI 进行开发的团队应该默认选择的模型。 这款基准测试结果是 Anthropic 迄今为止发布的中端模型中最强的——在智能编码和新颖推理方面遥遥领先，软件工程方面也名列前茅，知识工作质量更是超越了 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。价格与 Opus 4.8 相同，因此没有理由继续使用旧型号。
需要注意的是：Fable 5 和 Mythos 5 在双用途安全性和特定科学任务方面仍然领先；GPT-5.6 Sol 在一项编码基准测试中拔得头筹；而且，基准测试结果始终由厂商提供，直到独立机构大规模复现为止。在做出决定之前，请务必自行评估。
对于想要访问 Claude Opus 5 而无需管理单独的 Anthropic、Bedrock 或 Vertex 凭证的开发者来说，AICC 的统一 API 是最实用的途径——OpenAI 兼容格式、基于使用量的定价节省，以及与 Opus 5 进行比较的每个模型的单一集成点。