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o1-preview 与 o1-mini 对比
随着 OpenAI 发布其产品，人工智能领域的格局发生了显著变化。 o1系列这些模型，特别是 o1-预览 和 o1-mini它们利用强化学习进行“链式推理”后再做出反应。虽然两者都旨在解决复杂问题，但在性能、速度和成本效益方面却扮演着截然不同的角色。
本指南全面分析了技术规格、基准测试性能和实际测试结果，帮助您确定哪款型号最适合您的特定工作流程。内容灵感来源于“基准测试和规格”中的分析。
技术规格对比
| 规格 | o1-预览 | o1-mini |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 128K Tokens | 128K Tokens |
| 最大输出令牌 | 32,768 | 65,536 |
| 处理速度 | 约 23 个Tokens/秒 | 约 74 个Tokens/秒 |
| 知识门槛 | 2023年10月 | 2023年10月 |
关键见解： 有趣的是， o1-mini 它具有更大的输出能力和更高的速度，使其成为发电量大的“主力军”。
标准化基准
基准测试表明，虽然 o1-preview 是一款具备卓越研究生水平推理能力的通用型软件，但 o1-mini 的表现却远超其体积。 STEM 和编程。
- 📊 MMLU（知识）： o1-preview (90.8%) 对比 o1-mini (85.2%)
- 🎓 GPQA（推理）： o1-preview (73.3%) 对比 o1-mini (60.0%)
- 💻 HumanEval（编码）： 两种模型并列第一 92.4%
- 🔢 数学基准测试： o1-mini (90.0%) 略胜于 o1-preview (85.5%)
实际应用测试
测试 1：高等数学
问题：求双曲线上菱形小于 BD² 的最大实数。
内容详细但已达到错误限制。
用时 23 秒解决（答案：480）。
测试 2：细微差别和陷阱题
问题：分析倒置杯子中弹珠的分布情况。
预览模型能够出色地理解小型模型无法捕捉到的“技巧”和物理细微差别。它正确地识别出重力会将弹珠从倒置的杯子中移除。
成本效益分析
对于开发者和企业而言，除了推理能力之外，成本差异是最重要的决定性因素。
💰 o1-预览： 每百万个输入Tokens 15.00 美元 / 每百万个输出Tokens 60.00 美元。
💰 o1-mini： 每百万个输入Tokens收费 3.00 美元 / 每百万个输出Tokens收费 12.00 美元。
o1-mini 的价格比预览版便宜大约 80%。
最终结论：你应该选择哪一个？
如果符合以下条件，请选择 o1-mini： 您正在构建用于竞技编程、解决复杂数学问题或需要高速推理且价格较低的应用程序。
如果符合以下条件，请选择 o1-preview： 你需要广博的通识知识、深刻的哲学推理能力，或者需要对语境有深刻理解的高水平创意写作能力。
常见问题解答 (FAQ)
问题1：o1-mini 能否取代 GPT-4o？
不。虽然 o1-mini 在推理方面更胜一筹，但 GPT-4o 在需要实时浏览、文件上传和低延迟的简单聊天等任务方面仍然更胜一筹。
Q2：为什么 o1-mini 在数学测试中胜过 o1-preview？
o1-mini 专为 STEM 领域进行了专门优化。它的“推理链”侧重于逻辑和计算，而不是广泛的语言细微差别。
问题3：这些模型能否处理大型数据集？
两款机型均具有 128K 上下文窗口，可以处理大量文档，但 o1-mini 在一次响应中可以生成两倍的文本。
问题 4：推理过程是否可见？
在 API 和 ChatGPT 界面中，您可以查看推理“思路”的摘要，但完整的原始令牌并不总是公开的。