企业API定制计划
AI应用开发服务
AI智能翻译API
AI SEO/GEO 服务
网络爬虫服务
登录
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-non-reasoner-v3.1-terminus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-non-reasoner-v3.1-terminus",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
✨ DeepSeek V3.1 Terminus（非推理模式）：高速高效的AI，专为直接任务而设计
这 DeepSeek V3.1 终点 模型，特别是其 非推理模式DeepSeek 是一款先进的大型语言模型，经过精心设计，可快速、高效、轻量级地完成生成任务。它专为无需深度分析推理的场景而设计，因此非常适合简单的内容生成。作为 DeepSeek V3.1 系列的一部分，它在稳定性、多语言一致性和工具使用可靠性方面均有显著提升，使其成为对速度和资源消耗要求较高的代理工作流程的理想选择。
⚙️ 技术规格
- • 模范首页庭： DeepSeek V3.1 终端（非推理模式）
- • 参数： 总计6710亿， 370亿活跃用户 在推理中
- • 建筑学： 具有双模式推理（思考和非思考）的混合LLM
- • 上下文窗口： 支持高达 128,000 个Tokens 长期情境训练
- • 精准与效率： 利用 FP8 微尺度 为了提高内存和推理效率
- • 模式： 非推理模式会禁用复杂的思维链。 更快的响应
- • 语言支持： 多语言一致性得到改善，尤其是在 英文和中文
📊 性能基准测试
- • 推理（MMLU-Pro）： 85.0 （略有改善）
- • 智能网络导航（BrowseComp）： 38.5 （多步骤工具使用效率显著提高）
- • 命令行（终端基准测试）： 36.7 （更好的命令序列处理）
- • 代码生成（LiveCodeBench）： 74.9 （保持高水平能力）
- • 软件工程验证（SWE 验证）： 68.4 （提高了验证准确率）
- • 质量保证准确率（SimpleQA）： 96.8 （性能稳定）
- • 整体稳定性： 降低方差，提高输出确定性，从而增强实际可靠性。
性能基准测试：DeepSeek V3.1 Terminus 实际应用
⭐ 主要特点
- 🚀 快速轻量化一代： 优先的非思考模式确保 减少处理时间和资源消耗非常适合快速输出。
- 🌐 强大的多语言输出： 增强功能可防止语言混合和不一致的标记，从而支持 全球应用。
- 🛠️ 改进工具使用： 增强工具调用工作流程的可靠性，包括 代码执行和网络搜索链。
- 📖 灵活的长语境： 支持高达 128K Tokens 用于详细的输入历史记录。
- ✅ 稳定一致的输出： 训练后优化显著减少了幻觉和标记化伪影。
- 🔄 向后兼容： 可无缝集成到现有的 DeepSeek API 生态系统中，无需进行任何破坏性更改。
- ⚡ 可扩展混合推理： 兼顾大规模模型容量和高效的主动参数部署。
💰 API 定价
- • 100万个输入令牌： 0.294美元
- • 100万个输出Tokens： 0.441美元
💡实际应用案例
- 💬 快速的客户支持： 快速高效的聊天机器人回复。
- ✍️ 多语言内容生成： 提供多种语言的营销文案、摘要等内容。
- 👨💻 自动编码辅助： 脚本执行和基本代码生成。
- 📚 知识库查询： 在长文档中高效搜索和检索。
- ⚙️ 工具辅助任务自动化： 简化的工作流程和可靠的工具调用。
- 📄 文档快速摘要： 快速概览，缺乏深入的分析解释。
💻 代码示例
🤝 与其他领先型号的比较
DeepSeek V3.1 终端与 GPT-4： DeepSeek V3.1 Terminus 提供了一个更大的上下文窗口（高达 128K Tokens与 GPT-4 的 32K 个词元相比，它拥有更多的词元，因此更适合处理大量文档和进行研究。它针对以下情况进行了优化： 更快的生成 GPT-4 优先进行详细推理，但延迟较高，而 GPT-4 则优先进行详细推理。
DeepSeek V3.1 终端与 GPT-5： 虽然 GPT-5 在多模态任务和更广泛的生态系统集成方面表现出色，并且与更大的上下文关联性更强，但 DeepSeek V3.1 Terminus 更侧重于 成本效益和开放式授权吸引那些专注于基础设施能力的开发者和初创公司。
DeepSeek V3.1 终端与 Claude 4.5： Claude 4.5 优先考虑安全性、一致性和强大的推理能力，并采用稳健的宪法人工智能。DeepSeek V3.1 Terminus 则专注于…… 轻便、快速输出Claude 的单项任务定价通常较高，因此更受监管行业的青睐，而 DeepSeek 则提供更低的定价。 开放许可和可访问性 用于快速原型制作。
DeepSeek V3.1 终端与 OpenAI GPT-4.5： GPT-4.5 提升了推理和创意写作能力，但与 DeepSeek 共享类似的 128K 词元上下文窗口。DeepSeek V3.1 Terminus 实现了…… 更快的响应速度 在非推理模式下，它非常适合对速度要求高、无需复杂逻辑推理的应用。GPT-4.5 拥有更强大的创意生成能力和生态系统集成能力，而 DeepSeek 则在以下方面表现出色： 可扩展性和成本效益。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问：对于 DeepSeek V3.1 Terminus 而言，“非推理”意味着什么？
答：“非推理”表示该模型针对无需复杂逻辑推理、多步骤问题解决或深度分析思维的任务进行了优化。它优先考虑直接生成文本、简单的问答和直接处理，以达到最高的效率和速度。
问：使用非推理变体的主要优势是什么？
答：主要优势包括响应速度显著加快、计算成本降低、吞吐量提高、资源利用率提高，以及针对不需要标准模型全部推理能力的简单任务优化的性能。
问：DeepSeek V3.1 Terminus 非推理的上下文窗口大小是多少？
答：DeepSeek V3.1 的 Terminus 非推理功能令人印象深刻 128K 令牌上下文窗口使其能够处理大量文档并有效地保持上下文，从而完成简单的文本生成和处理任务。
问：该模型最适合哪些类型的任务？
答：它非常适合简单的文本生成、基本问答、内容摘要、文本分类、直接翻译、模板填充、数据提取，以及任何需要快速、可靠的文本处理而无需复杂推理的应用。
问：它的速度与标准推理模型相比如何？
A：非推理变体通常会做出反应 速度提高 2-4 倍 与标准推理模型相比，该模型能够处理简单任务，并为大容量文本处理应用提供更低的延迟和更高的吞吐量。
