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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-2.0-flash',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.0-flash",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
💡 隆重推出 Gemini 2.0 Flash：加速 AI 性能
体验力量 双子座 2.0 闪光灯精心设计 无与伦比的效率这款先进型号具备以下功能： 加速处理能力确保在各种应用程序中快速执行。其核心架构巧妙地平衡了两者。 速度和准确性因此，对于要求苛刻的场景，它是最佳选择。 时间敏感型反应 以及关键性能。
✅ Gemini 2.0 闪光灯的主要特点
- 🚀 性能优化： 专为 快速执行任务 和 高吞吐量确保最高效率。
- 🎯 用途广泛： 可无缝适应 广泛的任务包括要求 实时数据处理 以及复杂的计算。
- 📊 可扩展性： 坚固耐用的设计，能够 高效处理不同的工作负荷从小型项目到企业级需求。
- 🔎 原生工具使用： 集成了包括以下在内的高级功能 Google 搜索、代码执行和复杂的函数调用 用于增强人工智能交互。
💪 预期使用场景
- ⏱ 实时应用： 非常适合需要以下情况的场景 立即响应 喜欢 虚拟助手、多媒体项目、编码应用程序和高级智能人工智能体验。
- 📈 数据分析： 大大加快了 处理大型复杂数据集更快、更高效地提供关键信息。
- 💻 互动工具： 提升对用户体验有要求的应用的用户体验 快速流畅的互动 以及动态响应。
🔧 技术规格
建筑学： 尖端技术 基于Transformer的架构经过精心优化 多模态输入具有集成实时流媒体层的功能，可通过多模态实时 API 实现。
训练数据： 接受过相关培训 海量多模态数据集包含大量文本、各种图像和专门的合成数据，这些数据对于稳健的编码基准至关重要。
数据来源及规模： 联合 数十亿个Tokens 和 数TB的多媒体数据汇集自众多不同领域。
💻 如何使用 Gemini 2.0 闪光灯
代码示例： 该模型很容易获取。 AI/ML API平台 作为 “双子座2.0闪光灯”浏览示例实现，快速入门。
// 使用 API 调用 Gemini 2.0 Flash 的 Python 代码示例 // （注意：这只是一个示例；实际代码会因 SDK/API 版本而异） import google.generativeai as genai # 配置您的 API 密钥 genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") # 初始化模型 model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash') # 示例：从文本输入生成内容 try: response = model.generate_content("描述边缘计算在智慧城市中的优势。") print("生成的文本：", response.text) except Exception as e: print(f"生成内容时出错：{e}") # 对于多模态输入（例如，图像 + 文本）和函数调用， # 请参阅完整的官方 API 文档以获取详细示例。 API文档： 有关详细信息、高级使用模式和更多技术见解，请参阅 官方 AI/ML API 文档。
📙 人工智能伦理准则
Google DeepMind 场所 高度重视伦理考量 在所有人工智能开发领域。我们推广 透明度 关于该模型的功能和固有局限性，强烈建议用户进行练习。 负责任的使用 积极防止任何潜在的滥用或有害内容的产生。
📜 许可信息
Gemini 2.0 Flash 是根据以下条款提供的： 商业许可本许可授予全面的 研究和商业使用权同时严格确保完全遵守有关创作者权利和知识产权的道德标准。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Q1：Gemini 2.0 闪光灯的性能由什么决定？
A1：Gemini 2.0 闪光灯的特点是…… 加速处理速度强大的可扩展性，以及与Google搜索等工具的原生集成，所有这些都针对效率进行了优化。 时间敏感型人工智能应用。
Q2：Gemini 2.0 Flash 的主要应用有哪些？
A2：它非常适合 实时应用 例如虚拟助手、多媒体项目、编码应用程序、智能体人工智能体验，以及 快速分析大型数据集。
Q3：Gemini 2.0 Flash 如何处理多模态输入？
A3：基于先进技术打造 基于Transformer的架构它是专门针对以下情况进行优化的： 多模态输入 并通过多模态实时 API 集成实时流媒体层。
Q4：Gemini 2.0 闪光灯可以用于商业项目吗？
A4：当然。它可以通过以下方式获得： 商业许可 授予两者的许可 研究和商业用途确保遵守道德和创作者权益标准。
Q5：开发者可以在哪里获取更多信息和文档？
A5：完整的文档，包括详细的 API 参考和代码示例，可在以下网址获取： 官方 AI/ML API 文档门户。
