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const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
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const main = async () => {
const response = await api.post('/stt', {
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main();
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headers = {"Authorization": "Bearer "}
def main():
url = f"https://api.ai.cc/v1/stt"
data = {
"model": "openai/gpt-4o-transcribe",
"url": "https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3",
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response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code >= 400:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
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"transcript"
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if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供超过 300 种模型供您集成到您的应用程序中。
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产品详情
🚀 使用 GPT-4o 转录 API 解锁更强大的语音转文本功能
这 GPT-4o 转录 API OpenAI 的这项技术代表了语音转文本技术的重大飞跃。该模型基于强大的 GPT-4o 架构，性能卓越。 准确的音频转录它超越了之前的版本，例如 Whisper。它经过精心设计，能够在各种复杂多样的音频条件下表现出色，轻松应对各种口音、嘈杂的环境和变化的语速，使其成为众多应用中强大可靠的转录需求的首选。
⚙️ 技术规格
- 建筑学： 基于 GPT-4o，并进行了高级增强，以实现更卓越的音频处理。
- 上下文窗口： 支持最多 16,000 个令牌，能够高效处理长时间的音频输入。
- 最大输出长度： 每次转录会话最多可处理 2,000 个词元，以获得全面的结果。
- 训练数据： 在各种高质量的音频数据集上进行了广泛的预训练，精心优先考虑语音细微差别和准确性。
📈 性能基准测试
- ✓ 卓越的 WER： 与 OpenAI 的 Whisper 模型相比，该模型在各种基准数据集上表现出显著更低的词错误率 (WER) 性能。
- ✓ 增强多语言功能： 展现出先进的语言识别能力，尤其对于低资源语言，在多语言转录场景中表现优于其他模型。
- ✓ 无与伦比的可靠性： 为呼叫中心、虚拟会议和内容创作等关键实际应用树立了转录可靠性和精确性的新行业标准。
💡 主要功能概览
- ✓ 高精度： 即使在复杂的噪音和充满口音的环境中，也能提供精准的转录。
- ✓ 长上下文功能： 处理扩展音频输入，生成详细、全面的转录文本。
- ✓ 强大的多语言支持： 提高了对多种语言的识别和转录能力。
- ✓ 实时转录： 提供低延迟流媒体选项，满足即时转录需求。
- ✓ 高度可定制： 具有良好的适应性，支持多种音频输入类型和格式。
💰 GPT-4o 转录 API 定价
以实惠的价格体验尖端转录技术： 每百万个输入Tokens5.25美元。
🎯 实际应用及案例
- 客户服务： 准确的通话转录和详细的情感分析。
- 会议效率： 自动生成会议记录和摘要。
- 语音控制： 适用于各种设备的先进语音命令和控制系统。
- 无障碍设施： 为现场活动和媒体提供实时字幕服务。
- 媒体与内容： 高效的多语言内容本地化。
- 研究与分析： 对语音数据进行精确转换，以用于深入研究和分析。
💻 代码示例
（注：此处为特定代码集成片段的占位符。）
⚖️ 与领先型号的比较
GPT-4o 转录 vs. Whisper
GPT-4o转录 由于其先进的上下文理解能力，GPT-4o Transcribe 提供了更优的转录逻辑，显著减少了 Whisper 中偶尔出现的错误和“幻觉”。虽然 Whisper 仍然是一个可靠的选择，但在低资源语言和极具挑战性的音频环境下，其性能通常落后于 GPT-4o Transcribe，而 GPT-4o Transcribe 在这些方面表现出色。
GPT-4o 转录与 Google 语音转文本对比
在直接对比中， GPT-4o转录 与 Google Speech-to-Text 相比，该软件始终能提供明显更低的转录错误率，提供更高的精度，尤其适用于复杂和细微的音频输入。
GPT-4o 转录与 Deepgram 对比
GPT-4o转录 Deepgram凭借其卓越的准确性和超强的上下文感知能力，在转录方面遥遥领先，有效减少了转录错误和意外插值。尤其是在实时应用中，速度优化至关重要，Deepgram依然是强有力的竞争者。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Q1：什么是 GPT-4o 转录 API？
答：这是 OpenAI 基于 GPT-4o 架构构建的先进语音转文本模型，旨在各种条件下实现高精度的音频转录。
Q2：它与 Whisper 相比如何？
答：与 Whisper 相比，GPT-4o Transcribe 具有更优越的上下文理解能力，从而减少了错误和“幻觉”，尤其是在具有挑战性的环境和低资源语言中。
Q3：GPT-4o 转录可以处理多种语言吗？
答：是的，它拥有强大的多语言支持，对各种语言（包括数据有限的语言）具有增强的识别能力。
Q4：此 API 的主要用例是什么？
答：它非常适合用于客户服务电话分析、自动会议记录、语音命令系统、实时字幕、内容本地化和详细的研究分析。
Q5：是否支持实时转录？
答：当然，GPT-4o Transcribe 提供实时转录和低延迟流媒体选项，非常适合实时应用。
