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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const response = await client.responses.create({
model: 'openai/gpt-5-1-codex',
input: 'Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.',
});
console.log(response.output_text);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.responses.create(
model="openai/gpt-5-1-codex",
input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)
print(response.output_text)
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产品详情
GPT-5.1 Codex API： 利用先进人工智能提升软件工程水平
GPT-5.1 Codex 是 OpenAI 最先进的 AI 模型，旨在彻底革新软件工程和编码工作流程。这款强大的模型经过精心设计，旨在…… 加速编程任务 它凭借精密的推理、高效的代码生成、精准的调试和简化的重构流程，实现了卓越的性能。该软件设计灵活，支持多模态输入，并可无缝集成到主流开发环境中，是现代软件开发不可或缺的工具。
✨ 技术规格
- 基础架构： GPT-5.1 变压器模型
- 上下文窗口： 40万Tokens用于广泛的代码分析
- 输入类型： 文本提示、代码片段，甚至用于 UI 开发的图片/屏幕截图
- 输出： 高质量、可在多种编程语言中运行的代码
🚀 性能基准测试
- 代码生成准确率： 取得超过 90% 在基准编程挑战中实现正确的函数。
- 漏洞检测率： 识别 85%以上 在结构化代码审查任务中发现关键缺陷。
- 多语言流利度： 展现出各方面的能力 15 种以上主流编程语言 语法错误极少。
💡 GPT-5.1 Codex 的主要特性
- 高精度代码生成： 生成简洁、结构良好的代码，完全符合开发人员的指示。
- 动态推理努力： 智能调整计算量，以加快小型任务的处理速度或对大型代码库进行更深入的分析。
- 多模态输入： 能够解读图像或屏幕截图，极大地帮助用户界面设计和开发。
- 高级代码审查： 通过对测试进行深入的依赖关系和行为分析，检测出关键缺陷。
- 环境自动化： 与开发环境无缝集成，可执行搜索、依赖项安装和设置等任务。
💲 GPT-5.1 API 定价
- 输入： 每百万个Tokens1.3125美元
- 缓存输入： 每百万个Tokens0.13125美元
- 输出： 每百万Tokens10.50美元
✅ GPT-5.1 Codex 的实际应用案例
- 在指导下从零开始开发新的软件功能。
- 高效地调试和修复复杂的代码问题。
- 大规模代码库重构和性能优化。
- 根据规范自动编写单元测试和集成测试。
- 直接从图像输入自动开发用户界面组件。
- 进行彻底的代码审查，以验证逻辑并发现隐藏的错误。
- 通过智能的、上下文相关的代码建议来增强持续集成工作流程。
📊 与其他型号的比较
与 GPT-5.1 相比： GPT-5.1 Codex 是 GPT-5.1 的一个专门版本，专为编码工作流程而设计。它提供高级代码生成、调试、重构和代码审查功能，包括用于 UI 任务的多模态输入和动态推理难度控制。
vs Code Llama（Meta）： 虽然 Code Llama 提供了强大的开源代码生成替代方案，但 GPT-5.1 Codex 真正脱颖而出。 多模态任务 （例如，解读用户界面屏幕截图）并且与流行的 IDE 和开发人员工具具有卓越的集成性。
对阵 Claude Code（人格类型）： Claude Code 为多步骤指令和自然语言界面改进带来了独特的功能。然而，GPT-5.1 Codex 也提供了 更强大的长上下文处理能力 并且在令牌使用方面具有更高的成本效益，使其成为大型工程项目和持续集成流程的首选。
🔗 更多资源
有关详细的 API 参考和代码示例，请参阅 GPT-5.1 Codex 的原始 API 文档。
常见问题解答 关于 GPT-5.1 Codex
一个： GPT-5.1 Codex 是 OpenAI 专为软件工程和编码工作流程优化的先进 AI 模型。其核心目标是通过智能代码生成、调试、重构和全面的代码审查来加速编程任务。
一个： 它以多模态输入支持（解释图像/屏幕截图以进行 UI 开发）、动态推理能力、400K 的超大上下文窗口以及与开发环境的卓越集成而著称，使其在复杂的工程项目中非常有效。
一个： GPT-5.1 Codex 在代码生成的功能实现方面准确率超过 90%，并且在结构化代码审查中识别出超过 85% 的关键缺陷，从而确保了高可靠性和高质量。
一个： 是的，其关键特性是多模态输入功能，能够解读图像或屏幕截图，从而辅助用户界面设计和开发，自动生成组件并加速设计到代码的过程。
