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MiniMax M2-her

与通用法学硕士不同，它更注重参与度、连续性和叙事深度，而不是分析任务。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'minimax/m2-her',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/m2-her",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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MiniMax M2-her

迷你麦克斯M2-她

MiniMax-M2-her 是一款先进的角色扮演型人工智能模型，旨在实现沉浸式和情感一致的对话。

MiniMax M2-her API是什么？

MiniMax M2-her 是一款专为基于角色的交互和沉浸式对话系统而优化的对话模型。与通用型 LLM 不同，它经过精心设计，即使在涉及多个角色、不断变化的情境或多层次的故事情节时，也能在长时间的交流中保持对话的连贯性。

该模型非常注重世界一致性、叙事流畅性和用户偏好适应性，使其适用于互动小说、人工智能伙伴和结构化故事讲述系统。

API定价 0.39美元 / 1M 输入 1.56美元 / 1M 输出

系统行为概述

能力领域	描述	对经验的影响
性格一致性	在长时间的会话中保持稳定的性格	更可信的角色扮演和对话
上下文内存处理	有效跟踪长对话历史记录	减少重复和混淆
故事进展	积极推进叙事流程	更动态的互动
多角色支持	一次会话中可处理多个角色	支持复杂的叙事结构

性格一致性

MiniMax-M2-her 的特点是能够在漫长而复杂的互动中保持角色身份，从而减少“性格漂移”。

多角色管理

支持在一次对话中存在多个不同声音的环境，叙述者和配角会交替出现。

叙事稳定性

经过精心设计，可在超长时间的会话中保持连贯性，非常适合讲述远超典型聊天机器人交流的故事。

情绪觉察

能够解读对话中细微的线索，例如犹豫和情绪强度，从而调整语速、语气和叙事方向。

技术概况

MiniMax-M2-her 利用大规模对话数据集，旨在实现可扩展的对话模拟。其训练方法强调长期一致性，采用自博弈对话生成技术，让多个 AI 智能体在同一场景中互动。

绩效矩阵

能力领域	性能概况
角色扮演沉浸式体验	★★★★★
性格一致性	★★★★★
长时间对话的稳定性	★★★★★
叙事创造力	★★★★☆
编码/分析推理	★★☆☆☆

优势与局限性

主要优势

能够长时间维持沉浸式、情感连贯的互动。它展现了鲜明的角色一致性和自然的叙事节奏。

已知局限性

不适用于高精度推理、结构化企业自动化或需要确定性任务的技术问题解决。

API 操练场（Playground）

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