人工智能高管对未来充满信心：行业领袖分享他们的愿景

迄今为止最严谨的关于企业层面人工智能影响的国际研究已经发布，揭示了以下发现： 比许多业内观察人士预期的更具建设性该研究分析了来自四个国家近6000名经过验证的高管的数据，结果表明，人工智能在过去三年中对生产力和就业的总体影响较为温和。研究人员强调，所衡量的影响反映的是人工智能部署的早期阶段，而非技术本身的失败。

这 工作文件由美国国家经济研究局发布，并由亚特兰大联邦储备银行、英格兰银行、德国联邦银行和麦考瑞大学的团队共同完成的一项研究发现： 超过90%的公司表示，过去三年中，人工智能并未导致员工人数发生可衡量的变化。鉴于时间跨度较短，且人工智能的应用集中在特定的业务功能领域，这种渐进式而非变革式的影响与通用技术的历史发展方式是一致的。

📊 各行业广泛采用人工智能

人工智能在商业领域的应用已经非常广泛。大约 69% 的公司目前都在使用某种形式的人工智能具体细分如下：

• 41% – 基于LLM的文本生成
• 28% – 通过机器学习进行数据处理
• 29% 视觉内容创作

具体到英国，到2025年，企业层面的采用率从61%上升到71%。人工智能工具正日益融入日常工作流程，尽管企业层面的衡量影响往往滞后于采用率， 总体趋势向上。

📈 前瞻性预测表明加速增长

高管们预计，未来三年内这些影响将显著增强。平均而言，他们预计：

生产率提高1.4%。
产出增长0.8%

美国高管们预测 生产率提高2.25%。英国企业预计增长率为1.86%。对于十多年来一直面临生产率增长乏力的经济体而言，如此幅度的增长意义重大——各个行业的渐进式改进累积起来，可以显著提升国民经济产出。

👥 就业影响：渐进调整而非颠覆

关于就业问题，高管们预计会有适度的调整。 员工人数减少0.7% 在同一三年期间，这四个国家的情况都类似。在英国，预计约三分之二的调整将通过放缓招聘而非直接裁员来实现。这种模式表明 逐步重新分配角色，而不是突然终止。。

与以往的自动化浪潮一样，总体数据并不能反映相邻岗位的就业增长。就人工智能而言，这些岗位可能包括：

• 数据治理
• 模型监管
• 迅速工程
• 人工智能赋能的服务开发

其中许多代表了人工智能部署之前根本不存在的全新角色类别。

🔍 高管与员工之间的期望差距

该研究还将高管的期望与员工的期望进行了比较。研究人员通过“工作安排和态度调查”向美国员工提出了类似的问题，结果显示两者之间存在显著差异：

这种分歧反映了不同的视角。 高管们关注成本结构和竞争压力，而员工们则体验到任务层面的提升和新的能力。在实践中，人工智能系统通常被部署用于辅助而不是替代，尤其是在知识密集型工作中。

来自对照试验（包括在客户支持和专业服务领域大规模使用语言模型）的证据表明，生产力提升主要集中在经验较少的员工身上，同时工作质量也得到提高。如果沟通和培训清晰明确，推广应用往往阻力较小。

📋 为什么这些数据值得关注

调查设计会影响任何统计数据的推论，在本案例中，研究人员注意到他们自己的数据与其他来源的数据之间存在差异。例如， 麦肯锡调查 同期进行的调查显示，88% 的组织采用了人工智能技术（本研究结果为 69%）。另一方面，美国人口普查局的《商业趋势与展望调查》基于更广泛的受访者群体，估计 2024 年初人工智能的使用率约为 9%，到 2025 年 12 月将上升至 18%。

⚠️ 重要方法论说明： 这种差距反映了抽样方法、问题框架和受访者资历方面的差异。高管调查往往能反映出意图和企业层面的部署情况，而更广泛的业务调查可能反映出人工智能更狭义的定义或更早期的实施阶段。

在本研究中，受访者均经过电话验证，均为无偿参与，且主要为首席执行官和首席财务官，其中超过90%来自英国和德国。研究数据已与各国统计机构提供的十年宏观经济产出和就业数据进行交叉核对。

🚀展望未来：未来三年

高管们预计，转折点可能会在未来三年内出现，随着部署的成熟和集成的改进，就像许多新技术进入工作场所并最终成为日常工具一样。 核心问题与其说是人工智能是否会影响生产力和就业，不如说是企业如何才能迅速将这项技术的广泛应用转化为可衡量的经济效益。。

参见： OpenAI 的企业级扩张：人工智能销售竞赛背后的故事

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