Ejecutivos de IA optimistas sobre el futuro: líderes de la industria comparten su visión.

Se ha publicado el estudio internacional más riguroso hasta la fecha sobre el impacto de la inteligencia artificial a nivel empresarial, que revela hallazgos que son más constructivo de lo que muchos observadores de la industria anticipabanTras analizar datos de casi 6000 ejecutivos verificados en cuatro países, la investigación muestra que la IA ha generado cambios generales moderados en la productividad y el empleo durante los últimos tres años. Los investigadores destacan que el impacto observado refleja las fases iniciales de la implementación, y no un fallo de la tecnología en sí.

El documento de trabajoUn estudio publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica y elaborado por equipos del Banco de la Reserva Federal de Atlanta, el Banco de Inglaterra, el Deutsche Bundesbank y la Universidad Macquarie reveló que Más del 90% de las empresas informan que no ha habido ningún cambio significativo en su plantilla atribuible a la IA en los últimos tres años.Dado el corto plazo previsto y la concentración del uso de la IA en funciones empresariales específicas, estos efectos incrementales, en lugar de transformadores, son coherentes con la forma en que históricamente han evolucionado las tecnologías de propósito general.

📊 Adopción generalizada de la IA en todos los sectores

La adopción de la inteligencia artificial ya está muy extendida en el ámbito empresarial. Aproximadamente El 69% de las empresas utilizan actualmente algún tipo de IA., con el siguiente desglose:

• 41% – Generación de texto basada en LLM
• 28% – Procesamiento de datos mediante aprendizaje automático
• 29% – Creación de contenido visual

En el Reino Unido específicamente, la adopción a nivel empresarial aumentó del 61% al 71% a lo largo de 2025. Las herramientas de IA se integran cada vez más en los flujos de trabajo cotidianos y, aunque el impacto medido a nivel empresarial a menudo se retrasa con respecto a las tasas de adopción, La tendencia es generalmente alcista..

📈 Las proyecciones a futuro indican aceleración

Los ejecutivos esperan que los efectos sean significativamente más fuertes en los próximos tres años. En promedio, anticipan:

Incremento del 1,4% en la productividad
aumento del 0,8% en la producción

Ejecutivos estadounidenses proyectan una aumento de productividad del 2,25 %Mientras que las empresas británicas prevén un crecimiento del 1,86%. En economías que han lidiado con un débil crecimiento de la productividad durante más de una década, los avances de esa magnitud son notables: las mejoras graduales, al acumularse en todos los sectores, pueden modificar sustancialmente la producción económica nacional.

👥 Impacto en el empleo: Ajuste gradual en lugar de interrupción.

En lo que respecta al empleo, los ejecutivos esperan una modesta Reducción del 0,7% en la plantilla. en los cuatro países durante el mismo período de tres años. En el Reino Unido, se espera que aproximadamente dos tercios de este ajuste provengan de una contratación más lenta en lugar de despidos directos. Este patrón sugiere una reasignación gradual de roles en lugar de despidos abruptos.

Al igual que con las anteriores oleadas de automatización, las cifras globales no reflejan la creación de empleo en puestos relacionados. En el caso de la IA, estos podrían incluir puestos en torno a:

• Gobernanza de datos
• Supervisión del modelo
• Ingeniería rápida
• Desarrollo de servicios habilitados por IA

Muchas de ellas representan categorías de roles completamente nuevas que no existían antes del despliegue de la IA.

🔍 La brecha de expectativas entre ejecutivos y trabajadores

El estudio también compara las expectativas de los ejecutivos con las de los trabajadores. Los investigadores realizaron preguntas similares a empleados estadounidenses a través de la Encuesta sobre Acuerdos y Actitudes Laborales, lo que reveló una divergencia notable:

Esta divergencia refleja diferentes puntos de vista. Los ejecutivos observan las estructuras de costos y la presión competitiva, mientras que los empleados experimentan un aumento a nivel de tareas y nuevas capacidades.En la práctica, los sistemas de IA se suelen implementar para ayudar en lugar de reemplazar, especialmente en trabajos que requieren un alto nivel de conocimiento.

La evidencia de ensayos controlados, incluido el uso de modelos de lenguaje a gran escala en atención al cliente y servicios profesionales, muestra que las mejoras en la productividad se concentran en el personal con menos experiencia, y que las mejoras en la calidad van acompañadas de mejores cifras de producción. Cuando la comunicación y la capacitación son claras, la adopción tiende a desarrollarse con poca resistencia.

📋 Por qué estos datos merecen atención

El diseño de la encuesta influye en las inferencias de cualquier estadística, y en este caso particular, los investigadores notaron variaciones entre sus propias cifras y las de otras fuentes. Por ejemplo, un Encuesta de McKinsey Los datos recopilados durante el mismo período sitúan la adopción en el 88 % de las organizaciones (frente al 69 % de este estudio). Por otro lado, la Encuesta de Tendencias y Perspectivas Empresariales de la Oficina del Censo de EE. UU., que se basa en una base de encuestados más amplia, estimó el uso de la IA en torno al 9 % a principios de 2024, aumentando al 18 % en diciembre de 2025.

⚠️ Nota importante sobre la metodología: Esta diferencia refleja variaciones en el muestreo, la formulación de las preguntas y la antigüedad de los encuestados. Las encuestas a ejecutivos tienden a captar la intención y las implementaciones a nivel empresarial, mientras que las encuestas a empresas más amplias pueden reflejar definiciones más restrictivas de la IA o etapas más tempranas de su implementación.

En el estudio en cuestión, los participantes fueron identificados mediante verificación telefónica, no recibieron remuneración y eran predominantemente directores ejecutivos y directores financieros, con más del 90 % provenientes del Reino Unido y Alemania. Los datos se contrastaron con las cifras de producción macroeconómica y empleo de los últimos diez años, proporcionadas por las agencias nacionales de estadística.

🚀 Mirando hacia el futuro: Los próximos tres años

El punto de inflexión que anticipan los ejecutivos podría desarrollarse en los próximos tres años a medida que las implementaciones maduren y la integración mejore, del mismo modo que muchas tecnologías nuevas han surgido en el lugar de trabajo hasta convertirse en herramientas cotidianas. La cuestión central no radica tanto en si la IA afectará a la productividad y al empleo, sino más bien en la rapidez con que las organizaciones pueden transformar la adopción generalizada de esta tecnología en beneficios económicos cuantificables..

Véase también: La apuesta empresarial de OpenAI: La historia oculta tras la carrera por las ventas de la IA.

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