SS&C Blue Prism RPA 到 Agentic Automation 转型之旅指南 2026

对于那些仍然坚持传统规则和结构的组织而言 机器人流程自动化（RPA）考虑到 人工智能代理 自动化发展的下一个阶段似乎令人望而生畏。然而， SS&C 蓝棱镜 旨在以舒适、可控的节奏，引导客户完成从传统 RPA 到高级代理自动化的转型之旅。

尽管这代表着一次重大转变，但向智能体人工智能的转型正变得越来越必要。现代业务工作流程的复杂程度已经远远超出了传统RPA系统最初设计的处理能力。 Steven Colquitt，SS&C Blue Prism 软件工程副总裁如今的企业需要处理来自众多来源的非结构化数据，这反映了现实世界交互的不确定性。

“投入可能变化，结果可能转变，决策取决于实时情境。” 科尔奎特指出。

Brian Halpin，SS&C Blue Prism自动化部门总经理并用一个实际例子来说明这一点：处理一份信用协议可能需要收集 30 到 40 个答案。哈尔平特意使用了“收集”一词。 “答案” 与其说是“数据点”，不如说是为了强调推理的复杂性。 大型语言模型（LLM） 现在可以执行了。

🚀迈向自主人工智能代理的旅程

循序渐进的理念一直是 SS&C Blue Prism 方法的核心。 “我们现在给人工智能代理一个我们想要的结果，但我们没有提供如何完成这个结果的明确说明。” 哈尔平解释说：“我们不是说‘按照第一步、第二步、第三步、第四步、第五步来做’，而是说‘我希望审核这笔贷款’或者‘我希望这位客户加入系统’。”

哈尔平认可市场的发展方向，但同时也对目前的准备情况保持务实态度： “最终，我认为市场会朝着那个方向发展。市场准备好了吗？还没有。”

⚠️ 主要挑战和注意事项

在实现完全自主部署之前，必须解决几个关键因素：

• 相信 ——建立对人工智能驱动决策的信心
• 规章制度 – 符合行业标准和法律要求
• 可审计性 确保流程透明、可追溯。
• 稳定与安全 – 维持稳定、安全的运营
• 法学硕士的局限性 – 管理幻觉、模型漂移和反应变异性

“在企业实现完全自主、真正从非确定性视角驱动的智能工作流程之前，还有很多东西需要学习。” 哈尔平说道。 “但是，之后还会有其他的，对吧？还会有另一种模式。所以，现在这一切都只是一个过程。”

🔄 连接 RPA 和 AI：集成挑战

SS&C Blue Prism 服务 数千名客户 已经实施自动化流程的人员——来自 卓越中心（CoE） 成为运营型数字员工——该公司旨在帮助他们转型为哈尔平所说的 “人工智能的世界。”

正如哈尔平所观察到的，许多组织都出现了一种有趣的模式：

“在与客户交流的过程中，我发现一个共同点：在很多情况下，人工智能在公司内部被设立为一个独立的部门。与此同时，流程自动化团队甚至可能没有被允许使用人工智能。”

因此，挑战在于： “如何帮助他们获得这种能力并将其融入到他们的流程效率中，从而使他们在端到端流程方面实现接下来 20% 到 30% 的自动化？”

✨ 新技术发布：AI 代理编排

应对这些整合挑战， SS&C Blue Prism 正准备推出新技术 旨在帮助组织：

• 📌 构建并嵌入人工智能代理 无缝融入现有工作流程
• 📌 协调智能自动化 跨企业系统
• 📌 弥合差距 传统RPA与高级智能体人工智能之间的区别

与会者 TechEx Global举行 2月4日至5日 作为其中的一部分 智能自动化 SS&C Blue Prism 参加了此次会议，全面深入了解了这些新功能，并更深入地了解了该公司面向未来智能自动化的战略路线图。

💡 要点总结： 从RPA到智能体AI的过渡代表着企业自动化领域的一次重大变革。SS&C Blue Prism以稳健、以客户为中心的策略，确保企业能够根据自身节奏采用这些先进功能，同时解决信任、合规性和运营稳定性等关键问题。