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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
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main()
import requests
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response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
种子舞2
Seedance 2 是一款功能强大的 AI 视频生成模型，专为需要电影级输出、快速推理和可扩展 API 性能的开发者而设计。
Seedance 2是什么？
Seedance 2 是字节跳动最新的旗舰级视频处理设备，与该公司以往推出的产品相比，实现了巨大的飞跃。它基于多模态技术，可同时接收文本提示、静态图像、音频轨道甚至视频片段作为输入源，并将它们融合为连贯流畅、经得起专业审视的电影级输出。
Seedance 2 与前代产品最大的区别不仅在于其支持的输入类型数量，更在于其生成流程中内置的导演级控制、逐帧运动引导、精准的镜头路径控制以及贯穿整个序列的角色身份锁定功能。这解决了 AI 视频制作中最大的难题之一：角色在剪辑过程中发生变化，或者动作在几秒钟后变得生硬不自然。
该模型还能在视频生成的同时生成原生音频，包括逼真的唇形同步、环境音效和环境配乐。目前全球只有极少数模型具备这项功能，这使得 Seedance 2 直接与Google的 Veo 3.1 和即将推出的 Kling 3 展开竞争，有望成为 2026 年最完善的端到端视频生成系统之一。
它为何现在引起如此大的轰动？因为来自中国开发者的早期测试结果表明，Seedance 2 的运动稳定性显著优于其前代产品，并且在人体模型上展现出近乎惊人的逼真度。如果这些结果能够大规模验证，它可能会挑战目前前沿视频模型的格局。
Seedance 2 的核心功能
无需后期处理的电影级输出
Seedance 2 最显著的特点之一是其输出效果的“完成度”。该模型对光照、景深和镜头运动的理解非常到位，大大减少了后期编辑的需要。场景看起来是精心设计的，而非生硬生成的，帧与帧之间的过渡流畅自然，构图稳定。
运动与时间一致性
动态效果是许多视频模型的弱项，但 Seedance 2 却能以惊人的稳定性处理它。物体在帧与帧之间保持稳定，动作流畅连贯，场景的演变也符合预期。这使得它不仅适用于短片，也适用于需要保持时间连贯性的序列。
多模态场景控制
Seedance 2 不仅限于文本提示，它还允许您同时使用多种输入来引导创作。参考图像可以定义风格和构图，而音频可以影响节奏和韵律。这使得最终输出更接近于创意方向，而非简单的提示工程。
音视频对齐
该模型还能将视觉效果与声音完美融合，呈现出浑然天成的效果。无论是将动作与音乐同步，还是将场景过渡与节奏相匹配，这项功能都为更具吸引力和动态的内容形式打开了大门。
真正可扩展的成本效益
它没有将高质量视频作为一项高级功能，而是以支持实验和发展的价格将其普及。这使得开发者能够更快地迭代、测试更多想法并交付更丰富的功能，而无需不断优化成本。
这种影响在规模化应用中尤为显著。更低的生成成本意味着付费产品更高的利润率和更灵活的定价策略。您可以将视频生成作为一项核心功能提供，而不是昂贵的附加组件。
API定价
- 0.3944 美元/秒
- 0.0182 美元/1K Tokens
使用 Seedance 2 可以构建什么
如果您正在构建视频生成平台，该模型可实现全自动工作流程，用户只需简单的提示即可生成高质量视频片段。这些片段可以模板化、自定义，并可扩展至成千上万的用户，而不会牺牲一致性。
对于营销团队和 SaaS 产品而言，Seedance 2 开启了内容自动化的新篇章。您无需再制作少量视频广告，即可生成数百个针对不同受众、格式和渠道量身定制的变体。这显著提升了测试速度和广告系列效果。
在游戏和交互式环境中，该模型可用于按需生成动态过场动画或叙事视觉效果。开发者无需预先渲染所有内容，即可创建能够实时响应用户输入的自适应体验。
媒体平台和教育产品也能从中受益。视频摘要、可视化讲解和故事叙述等内容都可以通过程序自动生成，从而缩短制作时间并提高产量。
实际性能
在生产环境中，一致性至关重要。Seedance 2 已在包括批量渲染管线和实时生成系统在内的高负载场景中进行了测试。使用该模型的团队报告称，生成失败次数减少，后期处理需求也显著降低。这直接转化为更快的工作流程和更好的最终用户体验。
同样重要的是，该模型的行为具有可预测性。输入相似的数据，就能得到相似的输出。这种确定性对于构建依赖于可重复结果的特征至关重要。
取得优异成绩的最佳实践
输出质量很大程度上取决于你如何组织输入内容。清晰、描述性的提示往往能产生更一致的结果，尤其是在明确指出主体、环境和运动状态时。参考图像可以通过将模型与特定的视觉风格联系起来，进一步提高准确性。
从技术层面来说，批量处理请求和缓存重复输入可以显著提高效率。监控使用情况和性能指标也有助于在系统扩展过程中发现优化机会。
常见问题
Seedance 2 比 Kling 2.6 Pro 或 Veo 3.1 更好吗？
根据有限的早期预览来看，Seedance 2 在角色一致性方面似乎与 Kling 2.6 Pro 持平或更胜一筹，并且在动作控制的精细度方面可能超越 Veo 3.1。然而，Veo 3.1 目前在音频质量方面领先，而 Kling 2.6 Pro 在大规模动作稳定性方面更胜一筹。要进行公平的对比，需要全球用户都能体验到 Seedance 2，但目前尚未发布。就目前而言，Veo 3.1 和 Kling 2.6 Pro 都是不错的选择。
Seedance 2 是否支持原生音频生成？
是的，根据字节跳动官方文档和开发者预览版，Seedance 2 具备原生音频生成功能，包括环境音、音乐、对话和唇形同步语音。这使其与Google的 Veo 3.1 并驾齐驱，成为少数几款能够一次性完成端到端音视频生成的芯片之一。
对于 Seedance 2 来说，“多模态输入”究竟意味着什么？
这意味着你可以在一次请求中向 Seedance 2 提供文本描述以及最多 12 个独立的图像或视频参考素材，它会将所有这些素材协调地合成到输出视频中。实际上，这让你可以一次性指定角色外观、背景风格、光照参考、动作风格和音频特性，而无需分别针对每个维度进行迭代。
Seedance 2 与 Seedance 1 有何不同？
Seedance 1 是一款功能完善的文本转视频模型，但主要依赖单模态输入，且不支持原生音频。Seedance 2 则代表着架构上的彻底革新：支持多模态输入、原生音频生成、帧级运动控制，并且据称在角色一致性和照片级真实感方面实现了质的飞跃。这可以想象成专业消费级摄像机与完整电影制作设备之间的巨大差距。
