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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
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prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
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headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供超过 300 种模型供您集成到您的应用程序中。
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产品详情
Sora 2 Pro 是一款尖端的文本转视频生成人工智能模型，专为直接从文本描述创建高质量短视频片段而开发。它集成了先进的神经网络和多模态处理技术，可生成视觉效果丰富、时间连贯且音频同步的视频。
✨ 技术规格
- 迅速的： 待生成场景的文本描述
- 期间： 视频片段长度（秒）
- 解决： “720p”或“1080p”
- 宽高比： “16:9”、“9:16”，具体取决于所需的视频格式
🚀 性能基准测试
- 总分： Open-Sora 2.0 取得了 83.6 的优异总性能得分，紧随 OpenAI Sora 的 84.3 分之后。它的表现优于竞争对手混源视频 (83.2)、CogVideo (82.2) 和 Open-Sora 1.2 (79.8)。
- 质量评分： Sora 2 Pro 以 84.4 的质量得分领先，仅次于混源视频的最高分 85.5，超过了 CogVideo (85.1)、OpenAI Sora (82.8) 和 Open-Sora 1.2 (81.3)。
- 语义评分： Sora 2 Pro 在语义理解方面表现出色，语义得分最高，达到 80.3 分，超过了 OpenAI Sora (78.6)、CogVideo (75.8)、混源视频 (79.8) 和 Open-Sora 1.2 (73.4)。
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💡 主要特点
- 集成音频合成： 与许多竞争对手不同，Sora 2 Pro 可将同步的自然音频作为视频的一部分输出。
- 物理感知渲染： 模拟基本的物理交互，以实现更真实的物体运动和碰撞。
- 样式和场景控制： 通过提示修改器微调输出样式和场景组件。
- 多语言提示支持： 能够以稳定的性能处理多种语言的输入。
💰 API 定价
成本： 每秒 0.315 美元
🎯 使用案例
- 社交媒体内容创作（短片和视频片段）
- 市场营销和娱乐原型设计
- 动画、电影故事板和预可视化
- 教育和讲解视频
- 运用先进技术控制物理和音频的实验艺术
- 视听研究和人工智能基准
💻 代码示例
生成代码示例
import openai_sora_api client = openai_sora_api.Client(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.video.sora_text_to_video.generate( prompt="日落时分的未来城市，有飞行汽车和霓虹灯。", duration=5, resolution="1080p", aspect_ratio="16:9") print(response.video_url) 输出代码示例
{ "id": "vid_abc123xyz", "status": "已完成", "video_url": "https://example.com/sora_video_output.mp4", "duration": 5.0, "prompt": "日落时分的未来城市，有飞行汽车和霓虹灯。" } 🆚 与其他型号的比较
对比 Google Veo 3： Sora 2 Pro 擅长制作精良的短视频，其音频高度同步，并增强了物理效果以呈现逼真的动作；而 Veo 3 则在电影级视频长度和精细的镜头控制方面更胜一筹，通常能够生成更长、更具沉浸感的场景。Veo 3 的使用范围较为有限，但它在视听叙事方面不断突破界限；而 Sora 2 Pro 的使用范围更广，并且在快速内容原型制作方面效率极高。
对比 混源视频： Sora 2 Pro 在语义视频一致性和整体性能方面领先，尤其是在渲染保真度和音频同步方面；而混源视频在视频质量评分和多样性方面具有竞争力。混源视频在某些视觉细节方面可能更胜一筹，但 Sora 2 Pro 在画面响应速度和集成音频方面始终保持更佳，从而实现更完整的场景呈现。
对比 第三代Runway： Sora 2 Pro 提供同步对话和声音、逼真的物理效果以及强大的多镜头时间一致性，非常适合短视频内容，是制作草稿、动画分镜和社交视频的理想选择。相比之下，Runway Gen-3 提供强大的摄像机/运动编辑工具和便捷的工作流程扩展，但缺乏原生音频生成功能，更侧重于精细的运动和风格控制，以满足创意编辑任务的需求。
🔌 API 集成
Sora 2 Pro 可通过 AI/ML API 访问。详细文档请参阅： Sora 2 Pro API 文档。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问：Sora 2 Pro 文本转视频是什么？它如何推进视频生成技术的发展？
答：Sora 2 Pro 文本转视频是 OpenAI 的尖端模型，可直接从文本描述生成高质量视频序列。它在时间连贯性、物理理解和叙事一致性方面取得了显著进步。该模型能够创建包含多个交互元素的复杂场景，在较长的序列中保持角色和物体的一致性，并生成展现逼真世界动态和因果关系的视频。
问：Sora 2 Pro 可以根据文本提示生成哪些类型的视频内容？
答：Sora 2 Pro 可以生成：具有复杂镜头运用的电影级场景、带有视觉演示的教育讲解、具有动态展示的产品展示、具有角色发展的动画故事、抽象概念的科学可视化、建筑漫游以及创意抽象动画。它能够以令人印象深刻的连贯性处理各种类型和时长的真实与风格化内容。
问：Sora 2 Pro 是如何实现如此卓越的时间一致性和物理精度的？
答：该模型通过以下方式实现一致性：复杂的扩散变换器架构、在各种视频数据集上的广泛训练、对物理原理的深入理解、物体在整个序列中的持久性、连贯的光照和阴影演变以及因果关系建模。它不仅生成单个帧，还能理解场景如何随时间推移以合乎逻辑的方式演变。
问：先进的文本转视频生成技术带来了哪些革命性的应用？
答：革命性的应用包括：电影和动画的快速原型制作、个性化视频内容创作、沉浸式教育材料、动态产品演示、虚拟环境生成、自动化视频广告以及创意故事讲述工具。它使高质量视频制作大众化，让没有雄厚技术资源或制作团队的创作者也能轻松上手。
问：哪些提示技巧能获得最令人满意的 Sora 2 Pro 使用效果？
答：最佳提示应包含：详细的场景描述（含具体元素）、清晰的事件顺序、镜头运动规范、风格和情绪指示、时长和节奏要求，以及与预期叙事相关的背景细节。例如：“一段电影般的无人机镜头，飞越一座未来都市的夜景，霓虹灯倒映在湿漉漉的街道上，飞行器穿梭于摩天大楼之间，镜头缓慢流畅地移动，呈现赛博朋克美学风格，时长12秒，4K分辨率。”
