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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'anthropic/claude-opus-4-8',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-4-8",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Claude Opus 4.8
In allen getesteten Dimensionen – Codierung, agentische Aufgabenerfüllung, Wissensarbeit, logisches Denken und Computernutzung – erreicht Opus 4.8 entweder die Leistung seines Vorgängers oder übertrifft diese sogar und ist konkurrierenden Spitzenmodellen häufig überlegen.
Was ist Claude Opus 4.8?
Claude Opus 4.8 ist die neueste Version von Anthropics erstklassigem KI-Modell und der Nachfolger von Claude Opus 4.7. Anstatt einer kompletten Neuentwicklung stellt es ein gezieltes, sinnvolles Upgrade dar – eines, das auf einer soliden Grundlage aufbaut und messbare Verbesserungen in den Bereichen Codierung, Schlussfolgerung, Zuverlässigkeit der Agenten und dem, was Anthropic Ehrlichkeit nennt, bietet: die Bereitschaft des Modells, Unsicherheiten aufzudecken, anstatt Lücken mit selbstsicher klingenden Annäherungen zu überdecken.
- 4× Geringere Wahrscheinlichkeit, Fehler zu übersehenim eigenen generierten Code im Vergleich zu Opus 4.7
- 84 % Online-Mind2Web-ErgebnisBestes Ergebnis bei Computernutzung und Browser-Agent getestet
- >10 % Benchmark für Rechtsanwälteerstes Modell, das diesen Schwellenwert im Allpass-Standard durchbricht
Wo Opus 4.8 glänzt
Programmierung und Softwareentwicklung
Mehrere Entwicklerteams berichten, dass Opus 4.8 als autonomer Programmierassistent zuverlässiger ist. Es stellt gezieltere Nachfragen vor größeren Änderungen, warnt vor fehlerhaften Plänen und erkennt eigene Fehler frühzeitig, bevor sie sich ausbreiten. Auf CursorBench – einer umfassenden Evaluierung des Cursor-Teams, die den gesamten Entwicklungsprozess abdeckt – übertraf Opus 4.8 alle Vorgängermodelle in jeder Hinsicht. Auch der Tool-Aufruf ist effizienter: Die gleiche Arbeit wird mit weniger Zwischenschritten erledigt.
Agentische Aufgabenerledigung
In komplexen, mehrstufigen autonomen Arbeitsabläufen beweist Opus 4.8 die Zuverlässigkeitseigenschaften, auf die der Einsatz von KI-Agenten im Produktivbetrieb angewiesen ist. In einem von einem externen Partner entwickelten Super-Agent-Benchmark war es das einzige Modell, das jeden Fall vollständig durcharbeitete und damit frühere Opus-Versionen übertraf.GPT-5.5bei vergleichbaren Kosten. Es ist durchweg besser darin, den Kontext über längere Sessions hinweg beizubehalten und stilistischen oder technischen Vorgaben ohne Abweichungen zu folgen.
Rechts- und Fachkenntnisse
Opus 4.8 ist das erste Modell, das die 10%-Marke des Legal Agent Benchmarks für vollständiges Bestehen überschritten hat – ein bedeutender Meilenstein in einer Branche, in der Fehler gravierende berufliche Konsequenzen haben. Mehrere KI-Plattformen für den Rechtsbereich berichten, dass die verbesserte Konsistenz und die höhere Qualität der Argumentation direkt zu mehr Vertrauen in die Frage führen, welche Anwaltsaufgaben an KI-gestützte Arbeitsabläufe delegiert werden können.
Computernutzung und Browserautomatisierung
Mit einem Ergebnis von 84 % im Online-Mind2Web-Test gilt Opus 4.8 als das leistungsstärkste Computer- und Browser-Agentenmodell, das von einem externen Team zum Zeitpunkt der Markteinführung getestet wurde. Es ermöglicht die Fokussierung auf lange, komplexe webbasierte Aufgaben und kommt so realen Automatisierungsprozessen direkt zugute.
Finanzanalyse
Für Workflows im Bereich Finanzdokumente, die Verarbeitung umfangreicher Unterlagen, Gewinnberichte und strukturierter Daten, gewährleistet Opus 4.8 die gleichbleibende Qualität.Opus 4.7gleichzeitig wird die Zitatgenauigkeit verbessert, der Tokenverbrauch bei Abrufaufgaben reduziert und Anomalien in den Eingaben und Ausgaben proaktiv gekennzeichnet, die andere Modelle den menschlichen Prüfern überlassen.
Aktualisierungen des Systems während der Bearbeitung
Die Messages API akzeptiert nun Systemeinträge innerhalb des Messages-Arrays, nicht nur auf oberster Ebene. Entwickler können Claudes Anweisungen während einer Aufgabe aktualisieren – beispielsweise Berechtigungen, Token-Budgets oder den Umgebungskontext ändern –, ohne den Prompt-Cache zu beeinträchtigen oder die Aktualisierung über einen Benutzer-Trick auszulösen. Dies vereinfacht die Entwicklung komplexer, adaptiver Agenten-Frameworks erheblich.
API-Preise
- Eingabe: 6,50 $ / MTok
- Ausgabe: 32,50 $ / MTok
Schnelles Caching
- Schreiben: 8,13 $ / MTok
- Lesen Sie: 0,65 $ / MTok
Für wen ist Opus 4.8 konzipiert?
Opus 4.8 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic und wurde für Projekte entwickelt, bei denen Qualität oberste Priorität hat und die Kosten eine untergeordnete Rolle spielen. Es ist die richtige Wahl für die Entwicklung produktionsreifer KI-Agenten, die Bearbeitung anspruchsvoller Wissensaufgaben oder für Modelle, die über sehr lange Sitzungen hinweg einen konsistenten Kontext und fundierte Urteile gewährleisten.
- SoftwareentwicklungsteamsAutonome Codierungsagenten erstellen oder groß angelegte Codebasismigrationen mit Claude Code durchführen
- Legal-Tech-Unternehmenwo Zitatgenauigkeit, Argumentationsqualität und Genauigkeitsschwellenwerte auf Fallebene von Bedeutung sind
- FinanzdienstleistungsplattformenVerarbeitung dichter, unstrukturierter Dokumente, bei denen das Modell seine eigenen Unsicherheiten kennzeichnen muss
- KI-ProduktteamsAufbau mehrstufiger, agentenbasierter Pipelines, die über längere Zeiträume autonom laufen.
- Unternehmensforschung und -analyseArbeitsabläufe, die über lange Kontextfenster hinweg hochdichte und zuverlässige Ausgaben erfordern.
- Multimodale Dokumentenworkflows— Opus 4.8 bietet Vorteile gegenüber PDFs, Diagrammen und unstrukturierten visuellen Inhalten zu 61 % geringeren Token-Kosten als Opus 4.7
Häufig gestellte Fragen
Ist Claude Opus 4.8 besser als GPT-5.5?
Bei agentenbasierten Benchmarks übertrifft Opus 4.8 GPT-5.5 in bestimmten Evaluierungen: Der Super-Agent-Benchmark eines externen Partners zeigte, dass Opus 4.8 alle Fälle, die GPT-5.5 nicht lösen konnte, bei gleichem Kostenaufwand meisterte. Bei der Computernutzung (Online-Mind2Web) erzielte Opus 4.8 eine Erfolgsquote von 84 % und übertraf damit das von GPT-5.5 gemeldete Ergebnis in derselben Evaluierung. Die Vergleichsleistung variiert je nach Aufgabentyp; Anwender mit spezifischen Arbeitslasten sollten eigene Evaluierungen durchführen.
Was hat sich von Opus 4.7 zu Opus 4.8 geändert?
Die wichtigsten Verbesserungen sind höhere Ehrlichkeit (Opus 4.8 kennzeichnet Unsicherheiten und Codefehler deutlich häufiger), verbesserte Beurteilung bei autonomen Aufgaben, effizienterer Tool-Aufruf und bessere Alignment-Ergebnisse. Die in Opus 4.7 gemeldeten Probleme mit ausführlichen Kommentaren und Tool-Aufrufen wurden in dieser Version behoben.
Was sind dynamische Workflows in Claude Code?
Dynamische Workflows ermöglichen es Claude, umfangreiche Softwareaufgaben zu planen und anschließend durch das Starten hunderter paralleler Subagenten innerhalb einer einzigen Claude Code-Sitzung auszuführen. Die Ergebnisse werden vor der Veröffentlichung überprüft. Die Funktion befindet sich derzeit in der Forschungsvorschau und ist in den Tarifen Enterprise, Team und Max verfügbar.
Wie schneidet Opus 4.8 im Vergleich bei multimodalen Aufgaben ab?
Opus 4.8 kann PDFs, Diagramme, Grafiken und andere unstrukturierte visuelle Inhalte analysieren. Bei dokumentenintensiven Arbeitsabläufen bietet es diese Leistung laut internen Benchmarks einer Unternehmensdatenplattform zu 61 % geringeren Token-Kosten als Opus 4.7.
KI-Spielplatz
