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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'anthropic/claude-opus-4-8',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-4-8",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Claude作品 4.8
在测试的各个维度——编码、自主任务完成、知识工作、推理和计算机使用——Opus 4.8 要么与它的前身持平，要么有所改进，并且经常优于竞争的前沿模型。
Claude作品 4.8 是什么？
Claude Opus 4.8 是 Anthropic 顶级 AI 模型的最新版本，是 Claude Opus 4.7 的继任者。它并非从头开始重新设计，而是代表着一次专注而有意义的升级——在强大的基础上，通过编码、推理、代理可靠性以及 Anthropic 所谓的诚实性（即模型愿意揭示不确定性，而不是用听起来很自信的近似值掩盖差距）等方面的可衡量改进而得到加强。
- 忽略缺陷的可能性降低4倍在其自身生成的代码中，与 Opus 4.7 相比
- 84% 在线-Mind2Web 得分最佳计算机使用和浏览器代理测试结果
- >10% 法律代理基准首款在全通过标准测试中突破此阈值的模型
Opus 4.8 的优势所在
编码和软件工程
多个工程团队报告称，Opus 4.8 作为自主编码助手更加可靠。它在进行重大更改前会提出更精准的澄清问题，在计划出现缺陷时会提出异议，并且能在错误扩散前发现更多自身错误。在 CursorBench（Cursor 团队开发的涵盖完整端到端开发任务的严格评估工具）上，Opus 4.8 在所有工作量级别上都优于以往所有 Opus 版本。工具调用效率也更高，只需更少的中间步骤即可完成相同的工作。
智能体任务完成
在复杂的多步骤自主工作流程中，Opus 4.8 展现了生产环境 AI 代理部署所依赖的可靠性。在由外部合作伙伴开发的超级代理基准测试中，它是唯一能够完成所有端到端案例的模型，性能优于之前的 Opus 版本。GPT-5.5同等价位下，它在长时间会话中始终能更好地保持上下文关联，并能始终如一地遵循风格或技术方向，不会偏离主题。
法律和专业知识工作
Opus 4.8 是首个在法律代理基准测试（Legal Agent Benchmark）全通过标准中得分超过 10% 的模型——这在法律行业中是一个重要的里程碑，因为准确性错误会造成严重的职业后果。多个法律人工智能平台报告称，一致性和推理质量的提升直接增强了律师对哪些任务可以委托给人工智能辅助工作流程的信心。
计算机使用和浏览器自动化
Opus 4.8 在 Online-Mind2Web 测试中获得了 84% 的高分，是发布时所有外部团队测试过的最强大的计算机使用和浏览器代理模型。它能够在长时间、复杂的网络任务中保持专注，从而直接提升实际自动化流程的效率。
财务分析
对于财务文档工作流程、处理密集型文件、盈利报告和结构化数据，Opus 4.8 能够保持质量。作品4.7同时提高引用准确率，减少检索任务中的词元消耗，并主动标记其他模型留给人工审阅者发现的输入和输出中的异常情况。
任务中途系统提示更新
Messages API 现在接受 messages 数组内部的系统条目，而不仅仅是顶层条目。开发者可以在执行任务的过程中更新 Claude 的指令——例如更改权限、令牌预算或环境上下文——而无需破坏提示缓存或通过用户回合进行更新。这大大简化了构建复杂、自适应代理框架的过程。
API定价
- 输入：6.50 美元/MTok
- 输出：32.50 美元/兆千兆
提示缓存
- 写入：$8.13 / MTok
- 读取价格：0.65 美元/MTok
Opus 4.8 是为哪些用户设计的？
Opus 4.8 是 Anthropic 的旗舰模型，专为以质量为首要考量、成本为次要因素的应用场景而设计。如果您正在构建生产级 AI 代理、处理高风险的专业知识工作，或者需要一个能够在长时间会话中保持连贯上下文和判断力的模型，那么 Opus 4.8 就是您的理想之选。
- 软件工程团队使用 Claude Code 构建自主编码代理或运行大规模代码库迁移
- 法律科技公司在案例层面，引证精确度、推理质量和准确性阈值至关重要。
- 金融服务平台处理密集型非结构化文档，其中模型需要标记自身的不确定性
- 人工智能产品团队构建可自主运行长时间的多步骤智能体管道
- 企业研究与分析需要在较长的上下文窗口中提供高密度、可靠输出的工作流程
- 多模态文档工作流程— Opus 4.8 在处理 PDF、图表和非结构化视觉内容方面具有优势，且Tokens成本比 Opus 4.7 低 61%。
常见问题
Claude Opus 4.8 比 GPT-5.5 更好吗？
在智能体基准测试中，Opus 4.8 在特定评估中优于 GPT-5.5：一家外部合作伙伴的超级智能体基准测试表明，Opus 4.8 能够完成 GPT-5.5 无法完成的所有任务，且成本相当。在计算机使用场景（Online-Mind2Web）中，Opus 4.8 的得分 84%，高于 GPT-5.5 在同一评估中的成绩。性能对比会因任务类型而异；具有特定工作负载的用户应自行运行评估。
Opus 4.7 到 Opus 4.8 之间发生了哪些变化？
此次更新的主要改进包括：更高的代码完整性（Opus 4.8 能更准确地标记不确定性和代码缺陷）、更出色的自主任务判断能力、更高效的工具调用以及更高的代码对齐率。此外，Opus 4.7 中报告的冗长注释生成和工具调用不一致问题也在此版本中得到解决。
Claude Code 中的动态工作流是什么？
动态工作流使 Claude 能够规划大型软件任务，然后在单个 Claude Code 会话中启动数百个并行子代理来执行该任务。它会在显示结果之前验证其输出。目前该功能处于研究预览阶段，适用于企业版、团队版和 Max 版套餐。
Opus 4.8 在多模态任务上的表现如何？
Opus 4.8 可以处理 PDF、图表、图形和其他非结构化视觉内容。根据某企业数据平台的内部基准测试，对于文档密集型工作流程，其令牌成本比 Opus 4.7 降低了 61%。
