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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-3-5-flash',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.a.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3-5-flash",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Gemini 3.5 Blitz
Das Gemini 3.5 Flash-Modell verringert die Lücke zwischen der Geschwindigkeit eines Flash-Rechners und der Leistungsfähigkeit eines Profis.
Was ist die Gemini 3.5 Flash API?
Mit der Gemini 3.5 Flash API präsentiert Google eine neue Generation multimodaler KI, die für reale Produktionsumgebungen, Hochgeschwindigkeitsautomatisierung, fortschrittliche Codierungsunterstützung und skalierbare Agenten-Workflows entwickelt wurde. Ob Sie KI-gestützte SaaS-Tools, Enterprise-Copiloten, Kundensupportsysteme, Automatisierungspipelines oder Codierungsagenten der nächsten Generation entwickeln – Gemini 3.5 Flash bietet die Leistung, die moderne Anwendungen benötigen.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Schwergewichtsmodellen, bei denen oft die Latenz zugunsten der Schlussfolgerungsqualität geopfert wird, konzentriert sich Gemini 3.5 Flash darauf, fortschrittliches Schlussfolgern, Codierungsfähigkeit und multimodales Verständnis in Flash-Geschwindigkeit zu liefern.
Was Gemini 3.5 Flash zu bieten hat
Alles, was Entwickler basierend auf aktuellen Leaks, der offiziellen Dokumentation der Gemini 3-Serie und ersten Testberichten erwarten.
Nahezu professionelles Denken
Es wird erwartet, dass es in puncto Rechenleistung deutlich näher an das Gemini 3.1 Pro herankommt und dabei schneller und günstiger bleibt. Erste Tester berichten, dass das seit Langem bestehende Problem des „trägen Modells“ weitgehend behoben wurde.
Kontext mit 1 Million Token
Übernimmt das vollständige 1M Token Eingabekontextfenster der Gemini 3 Generation – groß genug, um ganze Codebasen, umfangreiche Dokumente und komplexe, mehrstufige Agentengespräche in einem einzigen Aufruf aufzunehmen.
Konfigurierbare Denkebenen
Wie schon Gemini 3 Flash zuvor, wird auch 3.5 Flash voraussichtlich vier Denkebenen unterstützen – minimal, niedrig, mittel und hoch –, sodass Entwickler zwischen Denktiefe und Latenz sowie Kosten pro Anfrage abwägen können.
Vollständige multimodale Unterstützung
Akzeptiert Text, Bilder, Audio, Video und PDFs als Eingabe. Setzt die verbesserte Audioqualität der Gemini 3-Serie fort, einschließlich einer besseren Verarbeitung von Akzenten und Hintergrundgeräuschen.
Stärkere Erdung
Durchgesickerte Details deuten auf eine verbesserte Zuverlässigkeit der Suchergebnisse hin – ein ständiges Problem früherer Gemini Flash-Modelle. Sollte sich dies bestätigen, könnte 3.5 Flash dadurch deutlich nützlicher für praktische Recherchen und Faktenanalysen werden.
Preisgestaltung der Gemini 3.5 Flash API
- Zwischengespeicherte Eingabe: 0,065 $
- Audioeingang: 1,30 $
- 1 Million Eingabe-Tokens: 0,65 $
- 1 Million Ausgabetoken: 3,90 $
> 200.000 Token
- 1 Million Eingabe-Tokens: 3,25 $
- 1 Million Ausgabetoken: 23,40 $
Modellspezifikationen auf einen Blick
Vier Denkebenen, ein Modell
Mit dem Parameter thinking_level können Sie die Schlussfolgerungstiefe pro Anfrage festlegen – entscheidend für Workloads mit hohem Volumen, bei denen Sie nicht die Preise der Pro-Version für einfache Aufgaben zahlen möchten.
Gemini 3.5 Flash im Vergleich zur aktuellen Gemini 3-Produktpalette
Wofür Gemini 3.5 Flash entwickelt wurde
Ausgehend von allem, was wir bisher wissen, zeigt sich hier, wo 3.5 Flash gegenüber der bestehenden Produktpalette seine Stärken ausspielen wird.
Komplexe agentenbasierte Arbeitsabläufe, die Geschwindigkeit erfordern
Mehrstufige Agentenschleifen waren in der Vergangenheit eine Schwachstelle von Flash-Modellen – sie führten zu Kontextverlusten, fehlerhaften Tool-Parametern oder oberflächlichen Antworten mitten in der Kette. Von Flash 3.5 wird erwartet, dass es diese Probleme mit der bisher für Pro reservierten Zuverlässigkeit bewältigt, und das zu einem Bruchteil der Kosten und Latenz.
Programmierassistenten und IDE-Integrationen
Die „Near-Pro“-Architektur bedeutet, dass Flash 3.5 praxisnahe Debugging-, Code-Review- und Refactoring-Aufgaben bewältigen sollte, für die aktuell noch die Pro-Version erforderlich ist. Die Wissenslücke bis Januar 2026 führt außerdem zu einem besseren Verständnis aktueller Frameworks, Paketversionen und potenziell inkompatibler API-Änderungen.
Echtzeit-Suchanwendungen
Wenn die Verbesserungen bei der Erdung bis zur GA-Version Bestand haben, dürfte 3.5 Flash deutlich zuverlässiger für Anwendungen sein, bei denen Halluzinationen kostspielig sind – kundenorientierte Recherchetools, Faktencheck-Pipelines und RAG-Systeme, die neben niedriger Latenz auch eine genaue Snippet-Rangfolge benötigen.
Interaktiver Chat mit komplexen Dokumenten
Der Kontext von 1 Million Token und die erwarteten Verbesserungen bei der Argumentation machen es zu einer hervorragenden Lösung für Dokumenten-Frage-Antwort-Produkte, die Analyse von Rechtsverträgen und die Auswertung von Finanzberichten – Aufgaben, bei denen die Geschwindigkeit von Flash wichtig ist, bei denen frühere Flash-Modelle aber manchmal nur oberflächliche Antworten auf komplexe Inhalte lieferten.
Multimodale Pipelines (Video, Audio, Bilder)
Gemini 3.5 Flash übernimmt den gesamten multimodalen Stack, einschließlich einer verbesserten Audioeingangsqualität gegenüber der Generation 2.5. Für Anwendungen, die Besprechungsaufzeichnungen, Produktfotos oder Multimedia-Dokumente verarbeiten, bietet es ein einziges Modell anstelle separater spezialisierter Endpunkte.
KI-Spielplatz
