KI-native Netzwerke sind jetzt Realität: Wichtigste Erkenntnisse vom MWC 2026

KI-basierte Netzwerke sind seit Jahren ein wiederkehrendes Thema auf dem Mobile World Congress. Was hat sie so besonders gemacht? MWC 2026 in Barcelona Die Beweislage war anders. Eine Flut von Ankündigungen der weltweit größten Telekommunikationsanbieter, Chiphersteller und Netzbetreiber bekräftigte nicht nur die Vision für AI-RAN – sie lieferten Ergebnisse von Feldversuchen, Markteinführungen kommerzieller Produkte, Open-Source-Toolkits und eine Koalition mehrerer Netzbetreiber, die sich verpflichteten, 6G auf KI-nativen Grundlagen aufzubauen.

Für Unternehmen und IT-Entscheider ist das Signal eindeutig: Der architektonische Wandel in der Telekommunikationsinfrastruktur wird die Art und Weise, wie Konnektivität gestaltet wird, schon bald grundlegend verändern. geliefert, verwaltet und monetarisiertDie

📡 Nvidia und eine globale Koalition sichern sich die Kontrolle über AI-RAN und 6G

Die wichtigste Ankündigung der Woche kam von Nvidia, wodurch Zusagen von mehr als einem Dutzend globaler Betreiber und Technologieunternehmen – einschließlich – gesichert wurden. BT Group, Deutsche Telekom, Ericsson, Nokia, SK Telecom, SoftBank, T-Mobile, Cisco und Booz Allen — um 6G auf offenen, sicheren und KI-nativen softwaredefinierten Plattformen aufzubauen.

„KI definiert das Computing neu und treibt den größten Infrastrukturausbau in der Geschichte der Menschheit voran – und die Telekommunikation ist als nächstes dran.“
— Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia

Die Initiative wird durch laufende Kooperationen mit Regierungen in der gesamten Region unterstützt. USA, Großbritannien, Europa, Japan und KoreaNvidia ist Gründungsmitglied der AI-RAN-Allianz, was nun über 130 teilnehmende Unternehmenund ist der vom FutureG Office geleiteten OCUDU-Initiative beigetreten, um offene, softwaredefinierte, KI-native 6G-Architekturen zu beschleunigen.

Nvidia hat außerdem eine Reihe von Open-Source-Tools Zielgruppe: Netzbetreiber

• 🧠 A Nemotron Large Telco Model (LTM) mit 30 Milliarden Parametern, entwickelt mit AdaptKey AI und feinabgestimmt auf Telekommunikationsdatensätzen, einschließlich Industriestandards und synthetischen Protokollen
• 📖 An Open-Source-Leitfaden In Zusammenarbeit mit Tech Mahindra veröffentlicht, um KI-Agenten zu entwickeln, die wie NOC-Ingenieure denken.
• ⚡ Neu Nvidia Blueprints für RAN-Energieeffizienz und Netzwerkkonfiguration

Der Energieplan integriert Der TeraVM AI RAN-Szenariogenerator von VIAVI Energiesparmaßnahmen sollen in einem geschlossenen Kreislauf simuliert werden, bevor sie in Live-Netzwerke eingreifen. Die praktische Anwendung ist bereits im Gange. Cassava Technologies wird in Afrikas vielfältigem Mobilfunkumfeld eingesetzt, während NTT DATA wird mit einem Tier-1-Netzbetreiber in Japan eingesetzt, um Verkehrsspitzen nach Netzwerkausfällen zu bewältigen.

📶 Nokia und Mobilfunkbetreiber bringen AI-RAN drahtlos auf die Straße

Nokia gab bedeutende Fortschritte in seiner strategischen AI-RAN-Partnerschaft mit Nvidia bekannt und schloss die Funktionstests seines Systems ab. anyRAN-Software auf NVIDIAs GPU-beschleunigter AI-RAN-Plattform mit T-Mobile US, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) und SoftBank Corp. — Übertragung der Validierung von kontrollierten Laborumgebungen auf Live-Übertragungsbedingungen über Funk.

• 📍 Bei Das AI-RAN-Innovationszentrum von T-Mobile in SeattleNokias AirScale Massive MIMO-Funkgerät führte gleichzeitig KI- und RAN-Workloads aus – darunter Videostreaming, generative KI-Abfragen und KI-gestützte Videountertitelung – auf einem einzigen Gerät. Nvidia Grace Hopper 200 Server parallel zu kommerziellem 5G.
• 📍 IOH Auf dem MWC wurde der erste AI-RAN-gestützte Layer-3-5G-Anruf in Südostasien realisiert, bei dem KI- und RAN-Workloads gleichzeitig auf einer gemeinsam genutzten GPU-Infrastruktur liefen.
• 📍 SoftBanks Die Demonstration zeigte, wie freie Rechenkapazität durch seine AITRAS Orchestrator können KI-Workloads von Drittanbietern ausführen – ein Einblick, wie Betreiber die RAN-Infrastruktur über die reine Konnektivität hinaus monetarisieren könnten.

„Es geht nicht nur darum, zu beweisen, dass die Technologie funktioniert. Es geht darum sicherzustellen, dass jeder Indonesier, wo immer er sich befindet, vom digitalen Zeitalter und der KI profitieren kann.“
— Vikram Sinha, Präsident, Direktor und CEO, Indosat Ooredoo Hutchison

Nokias erweitertes AI-RAN-Ökosystem umfasst nun Folgendes: Dell Technologies, Quanta, Supermicro und Red Hat OpenShift für die Orchestrierung, wodurch den Anwendern eine breitere Palette kommerzieller Standardlösungen zur Verfügung steht. Die Nokia-Aktien stiegen um 5,4 %. am Tag der Bekanntgabe.

🔧 Ericsson geht einen anderen Weg bei KI-nativen Netzwerken

Ericsson Nokia präsentierte sich auf dem MWC 2026 mit einem deutlich anderen Ansatz. Während Nokia auf die GPU-Beschleunigung von Nvidia setzte (unterstützt durch eine 1 Milliarde US-Dollar Nvidia-InvestitionEricsson enthüllte zehn neue KI-fähige Funkgeräte hergestellt auf eigens dafür entwickeltem Silizium, mit folgenden Merkmalen: neuronale Netzwerkbeschleuniger direkt in die Massive-MIMO-Hardware integriert — Keine NVIDIA-Grafikkarte erforderlich.

Das Portfolio umfasst:

• ✅ KI-gesteuertes Beamforming
• ✅ KI-gestützte Positionierung im Freien
• ✅ Sofortige Abdeckungsprognose mithilfe von KI-Modellen
• ✅ Ein latenzpriorisierter Scheduler, der bis zu 7-mal schnellere Reaktionszeiten

Ericssons Argumentation konzentriert sich auf GesamtbetriebskostenKundenspezifische Siliziumlösungen bieten im Vergleich zu externer GPU-Hardware eine bessere Gesamtbetriebskosten- und Energieeffizienz sowie den zusätzlichen Vorteil der Unabhängigkeit von der Lieferkette.

„6G ist nicht bloß eine Weiterentwicklung der Mobilfunktechnologie. Es ist die Infrastruktur, die KI über verschiedene Geräte, den Netzwerkrand und die Cloud verteilen wird.“
— Börje Ekholm, Präsident und CEO, Ericsson

Ericsson kündigte außerdem eine umfassende Zusammenarbeit mit Intel Die Zusammenarbeit umfasst Rechenleistung, Cloud-Technologien sowie KI-gestützte RAN- und Paketkern-Anwendungsfälle, um die Ökosystembereitschaft für KI-natives 6G zu beschleunigen. – Intel-CEO Lip-Bu Tan Er bezeichnete die Partnerschaft als einen Weg zu offenen, energieeffizienten Netzwerken, die auf KI-Inferenz basieren, wobei zukünftige Ericsson Silicon auf Intels fortschrittlichsten Prozessknoten aufgebaut sein werden.

📶 SK Telecom, SoftBank und der Wiederaufbau der Betreiber

Über die Ankündigungen der Anbieter hinaus nutzten zwei Betreiber den MWC 2026, um darzulegen, wie tief AI-RAN in ihre umfassenderen Infrastrukturstrategien integriert ist.

SK Telecom CEO Jung Jai-hun skizzierte einen vollständigen, KI-nativen Neuaufbau – vom Netzwerkkern bis zu den Kundendienstsystemen – einschließlich Plänen zur Aufrüstung seines souveränen KI-Grundlagenmodells von 519 Milliarden bis über eine Billion Parameterund um in Zusammenarbeit mit ein neues KI-Rechenzentrum in Korea zu errichten OpenAIDas Unternehmen baut den autonomen Netzwerkbetrieb mithilfe von KI aus, um das drahtlose Qualitätsmanagement, die Verkehrssteuerung und den Betrieb von Netzwerkgeräten zu automatisieren.

SoftBank demonstrierte seine Autonome Agenten-KI-RAN (AgentRAN) Das System wurde am MWC in Zusammenarbeit mit INSI der Northeastern University, Keysight Technologies und zTouch Networks entwickelt. Es nutzt die Technologie von SoftBank. Großes Telekommunikationsmodell Die Übersetzung von Zielen der Betreiber in natürlicher Sprache in Echtzeit-Konfigurationen für 5G- und 6G-Netzwerke ist ein wichtiger Schritt hin zu Netzwerken, die sich selbst auf Basis von Absichten und nicht durch manuelle Anweisungen verwalten.

🖥️ Ein Hardware-Ökosystem entsteht rund um AI-RAN

Eines der deutlichsten Anzeichen dafür, dass AI-RAN sich vom Konzept zur kommerziellen Infrastruktur entwickelt, ist die Vielzahl an Hardwareunternehmen, die mittlerweile speziell dafür entwickelte Produkte herstellen:

• Quanta Cloud Technology Ankündigung von handelsüblichen AI-RAN-Produkten, die Nvidia ARC-Plattformen und Nokia-Software unterstützen.
• Supermicro Erweiterte Unterstützung für das gesamte Nvidia AI-RAN-Portfolio, einschließlich ARC-Pro- und RTX 6000-basierter Konfigurationen.
• MSI stellte seine einheitliche AI-vRAN-Plattform mit dynamischer GPU-Zuweisung zwischen 5G- und KI-Workloads vor.
• Lanner Electronics hat seine AstraEdge AI Server-Produktreihe auf den Markt gebracht – die ECA-6710 Und ECA-5555 — speziell entwickelt, um KI-Inferenz, RAN-Funktionen und Hochleistungs-Paketverarbeitung an Mobilfunkstandorten unterzubringen.
• AMD Die EPYC 8005 Edge-Plattform und die Open Telco AI-Initiative wurden als alternativer Rechenpfad für Betreiber positioniert, die von KI-Pilotprojekten in die Produktion übergehen.

🏢 Was das über das Netzwerk hinaus bedeutet

Für Unternehmensentscheider reichen die Auswirkungen weit über die Beschaffung von Telekommunikationsinfrastruktur hinaus. KI-RAN-Netzwerke, die sich kontinuierlich per Software weiterentwickeln – anstatt kostspielige Hardware-Aktualisierungszyklen zu erfordern – bedeuten eine zunehmend effizientere Konnektivitätsinfrastruktur. ähnelt der Cloud-Infrastruktur in seinem Veränderungstempo und seiner Flexibilität.

Die Einbettung von GPU-Rechenleistung in das RAN eröffnet die Perspektive von KI-Workloads in Unternehmen, die am Netzwerkrand ausgeführt werdennäher an dem Ort, wo die Daten erzeugt werden.

📊 77 % der Befragten in Nvidias Stand der KI in der Telekommunikation Der Bericht geht davon aus, dass die Bereitstellung von KI-nativer drahtloser Architektur deutlich schneller erfolgen wird als bei früheren Netzwerkgenerationen.

Die Architekturdebatte zwischen Ericssons kundenspezifischer Siliziumpfad Und Der GPU-beschleunigte Ansatz von Nokia und Nvidia Es lohnt sich, die Entwicklung zu beobachten – nicht weil ein eindeutiger Sieger feststeht, sondern weil sie eine wichtige Frage aufwirft: Wo sollte KI-Inferenz in der Netzwerkhardware ihren Platz finden und zu welchem ​​Preis? Diese Frage wird die Beschaffungsentscheidungen der Netzbetreiber und die Beziehungen zu Anbietern über Jahre prägen.

Was der MWC 2026 unmissverständlich gemacht hat, ist Folgendes: KI-native Netzwerke sind kein Forschungsthema mehrDie Feldversuche laufen, die Hardware wird ausgeliefert und Koalitionen bilden sich. Die Frage für Unternehmen und Betreiber lautet daher nicht mehr: ob Dieser Übergang wird stattfinden – aber Wie schnell und wer führt es an?Die

📌 Siehe auch: MWC 2026: SK Telecom stellt Plan zur Neuausrichtung seines Kerngeschäfts mit Fokus auf KI vor

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