Las redes nativas de IA ya están aquí: Conclusiones clave del MWC 2026

Las redes nativas de IA han sido un tema recurrente en el Mobile World Congress durante años. ¿Qué las hizo...? MWC 2026 en Barcelona La evidencia era diferente. Una serie de anuncios de los mayores proveedores de telecomunicaciones, fabricantes de chips y operadores del mundo no solo reiteraron la visión de AI-RAN, sino que también presentaron resultados de pruebas de campo, lanzamientos de productos comerciales, kits de herramientas de código abierto y una coalición de múltiples operadores comprometida a construir 6G sobre bases nativas de IA.

Para los responsables de la toma de decisiones empresariales y de TI, la señal es clara: el cambio arquitectónico que se está produciendo en la infraestructura de telecomunicaciones pronto transformará la forma en que se conecta. entregado, gestionado y monetizado.

📡 Nvidia y una coalición global se alinean en AI-RAN y 6G.

El anuncio más importante de la semana provino de Nvidia, que consiguió compromisos de más de una docena de operadores y empresas tecnológicas globales, entre ellas: BT Group, Deutsche Telekom, Ericsson, Nokia, SK Telecom, SoftBank, T-Mobile, Cisco y Booz Allen — construir la tecnología 6G sobre plataformas definidas por software abiertas, seguras y nativas de la IA.

“La IA está redefiniendo la informática e impulsando el mayor desarrollo de infraestructuras de la historia de la humanidad, y las telecomunicaciones son el siguiente paso.”
— Jensen Huang, Fundador y CEO de Nvidia

La iniciativa cuenta con el respaldo de colaboraciones en curso con gobiernos de todo el mundo. Estados Unidos, Reino Unido, Europa, Japón y CoreaNvidia es miembro fundador de la Alianza AI-RAN, que ahora cuenta con más de 130 empresas participantesy se ha unido a la iniciativa OCUDU, liderada por la FutureG Office, para acelerar las arquitecturas 6G abiertas, definidas por software y nativas de IA.

Nvidia también lanzó un conjunto de herramientas de código abierto dirigido a operadores de red:

• 🧠 A Modelo de telecomunicaciones a gran escala (LTM) de Nemotron con 30 mil millones de parámetros, desarrollado con AdaptKey AI y ajustado con conjuntos de datos de telecomunicaciones que incluyen estándares de la industria y registros sintéticos.
• 📖 Un guía de código abierto Publicado en colaboración con Tech Mahindra para la creación de agentes de IA que razonan como ingenieros de NOC.
• ⚡ Nuevo Planos de Nvidia para la eficiencia energética de la RAN y la configuración de la red

El plan energético integra Generador de escenarios TeraVM AI RAN de VIAVI simular políticas de ahorro de energía en un circuito cerrado antes de aplicarlas a redes reales. La adopción en el mundo real ya está en marcha. Tecnologías de la yuca lo está desplegando en todo el entorno móvil de múltiples proveedores de África, mientras que Datos de NTT Lo está utilizando con un operador de primer nivel en Japón para gestionar los picos de tráfico tras las interrupciones de la red.

📶 Nokia y los operadores implementan AI-RAN de forma inalámbrica

Nokia anunció un progreso significativo en su asociación estratégica de AI-RAN con Nvidia, completando las pruebas funcionales de su Software anyRAN en la plataforma AI-RAN acelerada por GPU de NVIDIA con T-Mobile US, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) y SoftBank Corp. — trasladar la validación de entornos de laboratorio controlados a condiciones reales y de transmisión inalámbrica.

• 📍 En Centro de Innovación AI-RAN de T-Mobile en SeattleLa radio AirScale Massive MIMO de Nokia ejecutaba simultáneamente cargas de trabajo de IA y RAN, incluyendo transmisión de video, consultas de IA generativa y subtitulado de video impulsado por IA, en una sola Servidor Nvidia Grace Hopper 200 junto con la tecnología 5G comercial.
• 📍 IOH En el MWC, se logró la primera llamada 5G de capa 3 con tecnología AI-RAN del sudeste asiático, con cargas de trabajo de IA y RAN ejecutándose simultáneamente en una infraestructura GPU compartida.
• 📍 SoftBank La demostración mostró cómo la capacidad de computación de reserva identificada por su Orquestador de AITRAS Pueden ejecutar cargas de trabajo de IA de terceros, lo que ofrece una idea de cómo los operadores podrían llegar a monetizar la infraestructura RAN más allá de la conectividad.

“No se trata solo de demostrar que la tecnología funciona. Se trata de garantizar que todos los indonesios, dondequiera que estén, puedan beneficiarse de la era digital y de la IA.”
— Vikram Sinha, director presidente y director ejecutivo, Indosat Ooredoo Hutchison

El ecosistema AI-RAN ampliado de Nokia ahora incluye Dell Technologies, Quanta, Supermicro y Red Hat OpenShift para la orquestación, ofreciendo a los operadores una gama cada vez más amplia de opciones comerciales listas para usar. Las acciones de Nokia subieron un 5,4%. el día del anuncio.

🔧 Ericsson toma un camino diferente hacia las redes nativas de IA

Ericsson llegó al MWC 2026 con un enfoque claramente diferente. Mientras que Nokia ha apostado por la aceleración de GPU de Nvidia (respaldada por un Inversión de Nvidia por US$1.000 millones), Ericsson presentó diez nuevas radios preparadas para IA construido sobre su propio silicio diseñado específicamente, que cuenta con aceleradores de redes neuronales integrados directamente en su hardware Massive MIMO. — No se requieren tarjetas gráficas NVIDIA.

La cartera incluye:

• ✅ Formación de haces gestionada por IA
• ✅ Posicionamiento exterior con tecnología de IA
• ✅ Predicción de cobertura instantánea mediante modelos de IA
• ✅ Un planificador con prioridad de latencia que ofrece hasta Tiempos de respuesta 7 veces más rápidos

El argumento de Ericsson se centra en costo total de propiedadLos chips personalizados ofrecen un mejor costo total de propiedad y una mayor eficiencia energética que el hardware de GPU externo, con la ventaja adicional de la independencia de la cadena de suministro.

“La tecnología 6G no es simplemente una evolución de la tecnología móvil. Es la infraestructura que distribuirá la IA entre dispositivos, en el borde de la red y en la nube.”
— Börje Ekholm, presidente y director ejecutivo de Ericsson

Ericsson también anunció una amplia colaboración con Intel que abarca computación, tecnologías en la nube y casos de uso de RAN y núcleo de paquetes impulsados ​​por IA, para acelerar la preparación del ecosistema para 6G nativo de IA. CEO de Intel Lip-Bu Tan La asociación se presentó como una vía hacia redes abiertas y energéticamente eficientes basadas en la inferencia de IA, con futuros chips de silicio de Ericsson construidos sobre los nodos de proceso más avanzados de Intel.

📶 SK Telecom, SoftBank y la reconstrucción del operador

Más allá de los anuncios de los proveedores, dos operadores aprovecharon el MWC 2026 para explicar hasta qué punto la IA-RAN se integra en sus estrategias de infraestructura más amplias.

Jung Jai-hun, CEO de SK Telecom describió una reconstrucción completa de la pila nativa de IA, desde su núcleo de red hasta los sistemas de servicio al cliente, incluidos los planes para actualizar su modelo de base de IA soberana desde 519 mil millones a más de un billón de parámetrosy construir un nuevo centro de datos de IA en Corea en colaboración con OpenAILa empresa está ampliando las operaciones de red autónomas mediante inteligencia artificial para automatizar la gestión de la calidad inalámbrica, el control del tráfico y el funcionamiento de los equipos de red.

SoftBank demostró su RAN de IA autónoma con agentes (AgentRAN) sistema en el MWC en colaboración con INSI de la Universidad Northeastern, Keysight Technologies y zTouch Networks. El sistema utiliza SoftBank Modelo de telecomunicaciones a gran escala traducir los objetivos del operador, expresados ​​en lenguaje natural, en configuraciones de red 5G y 6G en tiempo real: un paso significativo hacia redes que se autogestionan en función de la intención en lugar de las instrucciones manuales.

🖥️ Un ecosistema de hardware toma forma en torno a AI-RAN

Una de las señales más claras de que AI-RAN está madurando, pasando de ser un concepto a una infraestructura comercial, es la gran cantidad de empresas de hardware que ahora fabrican productos diseñados específicamente para ello:

• Tecnología en la nube Quanta Anunció productos AI-RAN comerciales ya disponibles que admiten las plataformas Nvidia ARC y el software de Nokia.
• Supermicro Compatibilidad ampliada con toda la gama de productos Nvidia AI-RAN, incluidas las configuraciones basadas en ARC-Pro y RTX 6000.
• MSI presentó su plataforma unificada AI-vRAN con asignación dinámica de GPU entre cargas de trabajo 5G y de IA.
• Electrónica Lanner lanzó su línea de servidores de IA AstraEdge: ECA-6710 y ECA-5555 — Diseñado específicamente para ubicar conjuntamente la inferencia de IA, las funciones RAN y el procesamiento de paquetes de alto rendimiento en los emplazamientos de las antenas.
• AMD Posicionó su plataforma de borde EPYC 8005 y su iniciativa Open Telco AI como una vía de computación alternativa para los operadores que pasan de los proyectos piloto de IA a la producción.

🏢 Lo que esto significa más allá de la red

Para los responsables de la toma de decisiones empresariales, las implicaciones van mucho más allá de la adquisición de infraestructura de telecomunicaciones. Las redes AI-RAN que evolucionan continuamente a través del software, en lugar de requerir costosos ciclos de actualización de hardware, implican una infraestructura de conectividad cada vez más... se asemeja a la infraestructura en la nube por su ritmo de cambio y flexibilidad.

La integración de la computación GPU dentro de la RAN abre la perspectiva de Cargas de trabajo de IA empresarial que se ejecutan en el borde de la red., más cerca de donde se generan los datos.

📊 77% de los encuestados en Nvidia Estado de la IA en las telecomunicaciones El informe prevé un cronograma de implementación significativamente más rápido para la arquitectura inalámbrica nativa de IA que para las generaciones de redes anteriores.

El debate arquitectónico entre La ruta de silicio personalizada de Ericsson y El enfoque acelerado por GPU de Nokia y Nvidia Vale la pena verlo, no porque vaya a haber un ganador definitivo, sino porque refleja una pregunta fundamental sobre dónde debería ubicarse la inferencia de IA en el hardware de red y a qué costo. Esta pregunta influirá en las decisiones de adquisición de los operadores y en las relaciones con los proveedores durante años.

Lo que el MWC 2026 dejó claro es que Las redes nativas de IA ya no son un tema de investigación.Las pruebas de campo están en marcha, el hardware se está enviando y las coaliciones se están formando. La pregunta para las empresas y los operadores ya no es si Esta transición ocurrirá, pero ¿A qué velocidad y quién la dirige?.

📌 Véase también: MWC 2026: SK Telecom presenta su plan para reconstruir su negocio principal en torno a la IA.

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