Qu'est-ce qu'Apache MXNet ?

Apache MXNet est un cadre d'apprentissage profond open-source Cela permet aux développeurs de créer, d'entraîner et de déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique performants. Avec Apache MXNet, les développeurs peuvent créer et déployer des modèles en utilisant des langages de programmation traditionnels comme… Python et Ret utiliser des outils comme Keras et Gluon pour accélérer le processus.

Apache MXNet fournit également un riche bibliothèque de modèles d'apprentissage profond, notamment les réseaux convolutionnels, les réseaux récurrents et les perceptrons multicouches, ce qui permet aux développeurs de créer et de déployer rapidement leurs propres modèles personnalisés. Apache MXNet prend également en charge formation distribuée, permettant aux développeurs de tirer parti de puissants clusters GPU pour un entraînement plus rapide des modèles.

Avec Apache MXNet, les développeurs peuvent créer, entraîner et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique, ce qui leur permet de créer des applications avancées capables de… tirer des enseignements des données et faire des prédictions.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Tirer parti de la riche bibliothèque Apache MXNet des modèles d'apprentissage profond pour développer rapidement des modèles personnalisés.

2. Utiliser la formation distribuée d'Apache MXNet pour tirer parti des puissants clusters de GPU.

3. Utiliser les langages de programmation Python et R pour créer et déployer des modèles Apache MXNet.

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Dernière mise à jour : il y a 2 ans

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