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AWS DeepLense
Déployez des applications de vision par ordinateur en périphérie, créez/entraînez des modèles, créez des modèles personnalisés avec des frameworks d'apprentissage profond optimisés.
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AWS DeepLense

Qu'est-ce qu'AWS DeepLense ?

AWS DeepLense est un Service d'apprentissage profond basé sur l'IA DeepLense permet aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications de vision par ordinateur sophistiquées en périphérie de réseau. Grâce à une interface utilisateur intuitive et à des outils performants, les développeurs peuvent créer et gérer facilement leurs propres applications. DeepLense leur permet de concevoir, d'entraîner et de déployer rapidement des applications. modèles et applications sophistiqués de vision par ordinateur au bord du précipice.

AWS DeepLense offre aux développeurs un accès à algorithmes d'apprentissage profond puissants DeepLense propose des modèles pré-entraînés et une interface graphique intuitive permettant aux développeurs de prototyper et de déployer rapidement leurs applications sans écrire une seule ligne de code. Grâce à ses frameworks d'apprentissage profond optimisés, DeepLense offre également la possibilité de créer des modèles personnalisés. Ainsi, les développeurs peuvent facilement concevoir, entraîner et déployer rapidement des applications de vision par ordinateur sophistiquées.

DeepLense propose également une gamme de des outils puissants pour les développeurs pour affiner leurs candidatures.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Créer et déployer des applications de vision par ordinateur en périphérie.

Tirez parti d'AWS DeepLense pour créer et déployer des solutions de vision par ordinateur en périphérie qui traitent les données localement, réduisant ainsi la latence et améliorant les performances en temps réel des applications critiques.

2. Concevoir, entraîner et déployer rapidement des modèles et des applications de vision par ordinateur.

Accélérez votre flux de développement grâce à des outils intuitifs et des modèles préconfigurés qui rationalisent l'ensemble du cycle de vie, du prototypage initial au déploiement en production.

3. Créez des modèles personnalisés avec des frameworks d'apprentissage profond optimisés.

Utilisez des frameworks d'apprentissage profond de pointe pour développer des modèles de vision par ordinateur sur mesure qui répondent à vos exigences commerciales spécifiques et à vos objectifs de performance.

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