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Recensement
Surveillez les modèles d'apprentissage automatique, détectez les problèmes et intégrez-les facilement aux frameworks d'apprentissage automatique populaires pour une surveillance des performances en temps réel.
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Recensement

Qu'est-ce qu'un recensement ?

Le recensement facilite surveiller, détecter et corriger les problèmes d'apprentissage automatique dans les modèles de production. La plateforme est conçue pour fournir aux ingénieurs en apprentissage automatique un vue complète de leurs modèles d'apprentissage automatiqueLa plateforme leur permet ainsi d'identifier rapidement les problèmes et de prendre des mesures correctives. Elle offre également des visualisations avancées, des alertes automatisées et des rapports détaillés pour aider les organisations à comprendre les performances de leurs modèles et à prendre les mesures nécessaires.

De plus, le recensement fournit intégrations avec les frameworks ML populaires, permettant aux utilisateurs de configurer et de gérer rapidement leurs modèles d'apprentissage automatique. Avec Censius, les organisations peuvent déployer rapidement et en toute confiance des modèles d'apprentissage automatique en production, et optimiser leur performance et leur précision maximales.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Surveiller les performances des modèles d'apprentissage automatique en temps réel.
2. Détection et alerte automatiques en cas de problèmes de performance du modèle.
3. Intégration avec les frameworks ML populaires pour une configuration facile.

Engagement du site Web de l'outil

Dernière mise à jour : il y a 2 ans

Avertissement : Statistiques issues de fournisseurs tiers. Leur exactitude peut varier.

Nombre total de visites mensuelles : 65K

Taux de rebond : 84%

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Classement des pays : 840

Classement mondial : 2 346 818

Trafic mensuel

Sources de trafic

Répartition du trafic par pays

États-Unis: 8,83%

Inde: 4,24%

Afghanistan : 2,35%

Autriche: 2,16%

Vietnam : 2,06%

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