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Cortex par Splunk
Créez des modèles prédictifs, détectez les anomalies et obtenez des informations précieuses sur les opérations commerciales.
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Cortex par Splunk

Qu'est-ce que Cortex de Splunk ?

Cortex de Splunk est un plateforme d'apprentissage automatique avancée Cortex permet aux organisations d'extraire des informations pertinentes de leurs données. Grâce à Cortex, les utilisateurs peuvent créer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies, identifier les tendances et les schémas, et effectuer des prédictions fiables.

La plateforme comprend un interface visuelle intuitive Cela facilite la création et le déploiement de modèles en quelques minutes seulement, et ses fonctionnalités d'automatisation intégrées permettent aux utilisateurs d'entraîner et de réentraîner des modèles avec un minimum d'effort. Cortex offre également capacités d'analyse robustes, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité d'exploiter leurs données pour obtenir des informations précieuses sur leur activité et prendre des décisions éclairées.

Grâce à ses outils de visualisation de données performants et à ses analyses en temps réel, Cortex met la puissance de l'apprentissage automatique entre les mains des organisations de toutes tailles.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Créer des modèles prédictifs anticiper le comportement des clients.

2. Détecter les points de données anormaux et identifier les tendances.

3. Exploiter les données pour mieux comprendre les opérations commerciales.

Engagement du site Web de l'outil

Dernière mise à jour : il y a 2 ans

Avertissement : Statistiques issues de fournisseurs tiers. Leur exactitude peut varier.

Nombre total de visites mensuelles : 2M

Taux de rebond : 54%

Durée moyenne de la visite : 242,21 secondes

Pages par visite : 3,54

Classement des pays : 840

Classement mondial : 35 486

Trafic mensuel

Sources de trafic

Répartition du trafic par pays

États-Unis: 40,79%

Royaume-Uni: 5,09%

Inde: 5,03%

Allemagne: 4,12%

Japon: 2,97%

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