Qu'est-ce que Databricks MLflow ?

Databricks MLflow est un plateforme open source Conçu pour simplifier et rationaliser la création, le déploiement et la gestion de modèles d'apprentissage automatique, MLflow permet aux data scientists, développeurs et ingénieurs de créer, suivre et comparer facilement différentes expériences dans un environnement unique.

Il prend en charge les bibliothèques d'apprentissage automatique populaires, telles que Scikit-learn et TensorFlowMLflow permet de développer des modèles pour des environnements sur site, dans le cloud ou hybrides. Son interface utilisateur intuitive facilite la visualisation et la comparaison des résultats expérimentaux, permettant ainsi aux utilisateurs d'identifier rapidement le modèle le plus adapté à leurs besoins.

De plus, MLflow capacités de gestion automatisée des modèles Simplifiez le déploiement de vos modèles en production et le suivi de leurs performances. Que vous soyez data scientist, ingénieur ou développeur, Databricks MLflow est l'outil idéal pour développer, déployer et gérer vos modèles de machine learning.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Créez, suivez et comparez des expériences à l'aide de MLflow. Interface utilisateur intuitive.

2. Déployez facilement des modèles en production avec gestion automatisée des modèles.

3. Surveillez les performances du modèle au fil du temps avec analyses en temps réel.